最近,又遇到了慢 SQL,简单的看了下,又是因为 MySQL 本身优化器还有查询计划估计不准的问题。SQL 如下:
在PHP+MYSQL架构网站运行过程中,往往会遇到各种性能问题影响,如MySQL、PHP、CPU、磁盘IO、缓存等,其中MySQL瓶颈就是最常见也最难解决的一种影响网站性能的因素;通常,我们会使用redis、memcached等缓存软件来缓存内容,这确实是最优的解决方案之一,但这需要网站程序的支持,然而多数常用网站程序并不支持或者不能完美支持这些缓存软件,今天我们就来谈谈如何通过MySQL自身的配置调整来优化MySQL性能,以缓解MySQL瓶颈问题。
Mysql逻辑结构可以看成是二层架构,第一层通常叫做SQL Layer,在mysql数据库系统处理底层数据之前的所有工作都在这一层完成的,包括权限判断,sql解析,执行计划优化,query cache的处理等等。第二层是存储引擎层,通常叫做StorageEngine Layer,是底层数据存取操作实现部分,由多种存储引擎共同组成。
我的数据库是5.7版本,我这里下载5.1.47的驱动了,当然如果你们的数据库是8.0以上的版本,那么就下相应的版本就行
在并发编程中,synchronized锁因其使用简单,在线程间同步被广泛应用。下面对其原理及锁升级过程进行探究。
早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,产出了canal项目。canal的原理很简单,就是如上图片所示
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Chrony是一个开源的自由软件,它能帮助你保持系统时钟与时钟服务器(NTP)同步,因此让你的时间保持精确。它由两个程序组成,分别是chronyd和chronyc。chronyd是一个后台运行的守护进程,用于调整内核中运行的系统时钟和时钟服务器同步。它确定计算机增减时间的比率,并对此进行补偿。chronyc提供了一个用户界面,用于监控性能并进行多样化的配置。它可以在chronyd实例控制的计算机上工作,也可以在一台不同的远程计算机上工作。
pad一个张量。 这个操作根据指定的paddings填充一个tensor。padding是一个形状为[n, 2]的整数张量,其中n是张量的秩。对于输入的每个维度D,paddings[D, 0]表示在该维度tensor的内容之前要添加多少个值,paddings[D, 1]表示在该维度张量的内容之后要添加多少个值。如果mode是“REFLECT”,那么paddings[D, 0]和paddins[D, 1]必须不大于tensor.dim_size(D) - 1。如果mode是“SYMMETRIC”,那么paddings[D, 0]和paddings[D, 1]必须不大于tensor.dim_size(D)。
日常业务实践中,经常会将一些问题抽象化为数学方程,对于一些简单的方程可以手动计算解决,但如果方程比较复杂,手动求解又过于繁琐的情况下,则可以利用Python的sympy进行方程求解。
某工程师反馈:他们的板子当初始化串口后,进入低功耗模式时,电流会有几百个uA;如果不初始化串口进入低功耗,电流则正常为几个uA。
在Python编程中,集合(Set)是一种强大且有用的数据结构,它用于存储多个不重复的元素。集合的独特之处在于它的元素是无序的,并且每个元素都是唯一的,这使得集合在处理去重和进行快速成员检查时非常有效
13年底负责数据库中间件设计时的调研笔记,拿出来和大家分享,轻拍。文章很长,可提前收藏,转发。 一,cobar是什么 开源的mysql的中间件服务 使用mysql协议 对上游,cobar就是传统mys
热点参数限流通过对请求的第几个参数以及参数值的流量进行统计,超过阈值触发流控的一种方式,例如:售卖的热销产品的抢购场景。
题意:你需要驾驶一辆卡车行驶L单位长度。最开始的时候,卡车上有P单位的油。卡车每开1单位距离需要消耗1单位的汽油。如果在途中车上汽油耗尽,卡车就无法继续前行,因而无法到达终点。在途中一共有n个加油站。第i个加油站在距离起点Ai单位长度的地方,最多可以给汽车加油Bi单位的汽油。假设卡车的燃油箱的容量是无限大的,无论加多少油都没有关系。那么请问卡车是否能到达终点?如果可以,最少需要加多少次油?不能到达就输出-1。
本文是个人在各种地方收集过来,包括自己总结的问题,都参杂在内,适合中级或者中上级开发面试的难度。
当我们有一定资源后,当然希望能充分利用起来,所以通常会增加batch size来达到加速训练的效果。但是,有不少实验结果表明增大batch size可能降低收敛率,所以为了解决这一问题有人以下方法可供选择:
在数据迁移的时候,需要根据用户量来评估需要在表空间理添加的空间大小。比如迁移5百万的用户和迁移200万,两者需要添加的数据量差别很大,在资源有限的情况下,需要一些比较合理的估算,毕竟在生产环境中做数据加载的时候报了空间不足的问题就是准备太不充分了,稍后的数据修复任务就难上加难。 比如我们现在客户提供了如下的信息,需要我们评估一下在目前的用户基础上迁移几百万用户需要添加的空间。 表空间假设是如下的存储情况。DATA开头的表空间存放表数据,INDX开头的表空间存放索引数据。 Tablespace Init ex
最近在面试,有被问到,MySQL的InnoDB引擎是如何实现事务的,又或者说是如何实现ACID这几个特性的,当时没有答好,所以自己总结出来,记录一下。
添加微信好友的人越来越多,但是在之前简单的添加微信好友的方式却是没有,这次,终于找到一个非常简单的方式了,,不管是谁,都能进行操作,告别之前繁琐的添加工序。
import java.util.Comparator; import java.util.PriorityQueue; import java.util.Queue; import java.util.Scanner; /** * Expedition 你需要驾驶一辆卡车行驶L单位距离。最开始时,卡车上有P单位的汽油。卡车上每开1单位距离需要消耗1单位的汽油。 * 如果在途中车上的汽油耗尽,卡车就无法继续前行,因而无法到达终点。在途中一共有N个加油站。 * 第i个加油站在距离起点Ai单位的地方,最
本文是《极客时间》-《TiDb极简入门》的学习笔记。传送门:https://time.geekbang.org/opencourse/videointro/100089601
终极的目标是为了缩短构建时间和发布时间,为此增加一些镜像层数是情有可原的,另外目前尚不清楚到底镜像可以叠加多少层,操作层数之后会有什么样的麻烦? ####技术研究
【导读】2020 年的三月春招要来了,现在想要 Get 一个算法工程师的实习或全职机会,已经不是一件易事了。如果现在着手复习,茫茫题海不能毫无重点,我们要先抓住那些刚需必备的面试题。这次,作者收集了 12 个 AI 工程师职位的面试问题,助你攻下你心仪的 offer。
上期和大家分享了自定义条件格式的数字版。本期继续和大家分享文本的自定义单元格格式! 继续强调啰嗦两件事情!!! 1、自定义单元格格式只改变显示内容,不改变实际值 2、没有,同第一件事! 噢,想
很多公司不算细账,公司有钱就招人。至于公司具体有多少任务,需要招多少人,更多是拍脑袋定的。
网卡绑定多个IP请参考https://cloud.tencent.com/developer/article/1171566
关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 为什么互联网应用越是发展到成熟阶段,需求变更越是困难,开发周期越是变长?为什么系统功能似乎没有增加多少,但是代码却变得越来越庞大?如果系统重构是不可避免的,应该用什么样的设计思想和方法来引导我们进行系统重构。《用领域驱动设计驱动系统重构》通过一个交通出行互联网应用的重构案例,展示随着功能不断迭代开发,系统开始腐坏变味的时候,如何利用领域驱动设计的方法驱动系统进行重构。 戳【阅读原文】或识别【二维码】预约直播
Linux下配置网卡ip别名何谓ip别名? 用windows的话说,就是为一个网卡配置多个ip。 什么场合增加ip别名能派上用场? 布网需要、多ip访问测试、特定软件对多ip的需要…and so on.
OpenBSD安装越接近默认值、并且没有添加多少包,它就越安全。虽然WordPress更常见的设置是使用Apache和PHP,但使用OpenBSD的内置httpd绝对是可行的(而且更可取)。本教程将让您完成获取一个Let's Encrypt证书、一个WEB服务器和WordPress的完整设置。您需要root用户访问权限才能执行此操作。
这些问题是我在面试 AI 工程师岗位时常问到的问题。事实上,并非所有面试都需要用到所有这些问题,因为这取决于面试者的经验以及之前做过的项目。经过很多面试(尤其是与学生的面试)之后,我收集了 12 个深度学习领域的面试问题。我将在本文中将其分享给你。
Base64 是一种编码算法,允许你传输任何字符,而不只是 ascii 码。你可以用 Base64 传输任何数据,包括图片, 表情,视频等。从技术上讲,可以说它将 8 位字节转换为 6 位字节。
物料 “卖什么”,就是物料及数量,这里可能要求,什么样的物料能卖,什么样的不能卖。 产品配置和选项 对于选配型产品,需要选定物料的配置项目,如下所示: 价格 “卖多少钱”,价格问题,这个就更复杂了,
首先,我们直接用的是icrawler这个爬取的模块,简直是太方便了,用不着再去分析网页,用不着再去写正则。。都不用,一个循环遍历就行,模块给我们封装好了。 解释下,我注释掉的部分分别是百度和谷歌的这个搜索引擎模块(我这这么叫的)吧,看那个英文单词crawler就是爬虫的意思,我在这里用的是bing的爬虫。你们要用别的爬虫也可以的。 第一步代码:我定义的这个列表。列表的话,我们可以任意添加多少,添加你任何想要爬取的图片。举个例子,我想要爬取张杰,林俊杰,周杰伦他们的图片,那我们就在列表里面分别添加这三个人的,注意分开哈,看我代码,我是分开了的。(偷偷说一下,想要爬取美女帅哥图片,可以直接列表中装个’美女’,‘帅哥’,哈哈) 第二步:遍历这个列表,然后在下面顶一个我们要保存的路径,我是装在一个photo的文件夹,不用自己取建立文件夹,就在代码里面把定义好自己的文件夹名字,运行完成后会生成文件夹。我这里是运行完成后生成photo文件夹,这个文件夹下两个子文件夹,分别为李现和陈晓的文件夹。 第三步就是用这个模块,定义解析器数目和下载线程数,建议别太大,我觉得可能会被封ip.一般五六个差不多了。 最后一步就是根据关键字和图片数量进行开始爬取。
愿景是站在公司和部门的肩膀上看,这也是起点。所以,在做团队之前,先看大部门、或公司定位。试想一个小的创业公司现在和你谈改变世界的愿景,多数人应聘的人怎么看?而如果是 Google 和 Facebook 呢?
云主机配置 弹性网卡数 网卡绑定IP数 CPU: 1核 内存: 1G 2 2 CPU: 1核 内存: >1G 2 6 CPU: 2核 2 10 CPU: 4核 内存: < 16G 4 10 CPU: 4核 内存: > 16G 4 20 CPU: 8~12核 6 20 CPU: >12核 8 30 创建弹性网卡并将 IP 与其绑定 切换到购买所在地,点击新建,选择所属网络和所属子网,并分配内网IP: 不会的网上有很多实例 分配好IP 远程登录服务器进行设置 333333.png IP地址对应弹性网卡
前几次的文章都比较烧脑,今天咱们来个简单点的。咱们把++给讲透彻。别看简单,面试中遇到,与面试官谁胜谁负还真不好说呢:
重构才是写代码 需求只是干活 额,这些场景,大家是不是很熟悉呢?是不是很熟悉呢?嗯,我相信答案是肯定的。 场景一 测试:这么小的功能,你为什么要改动 300 多个文件呢? 开发:嘿嘿,我顺便将老代码挪
这周Github更新了个人主页Feed(指的是用户的活动源或动态源),作为GitHub重度爱好者而言New Feed完全不是我之前所喜欢的效果。虽然说New Feed添加了允许用户可以自定义配置过滤器,但是无论我添加多少过滤器,我都找不到我感兴趣的信息。我个人只关心我关注的人的star、commit和我仓库的star变更动态等...而现在我无法看到这些信息。今天在看讨论区的时候发现了一个能够使用Tampermonkey还原到Old Feed的仓库js脚本,非常赞。
本文介绍了Linux系统下chrony和ntpd时钟守护进程的配置、同步原理、配置文件、同步时间、时间同步、时区、NTP服务器、时间服务器、 chrony的优势等方面的内容。
在机器学习中,我们时常会碰到需要给属性增加字段的情况。譬如有x、y两个属性,当结果倾向于线性时,我们可以很简单的通过线性回归得到模型。但很多时候,线性(在数学上称为多元一次方程),线性是拟合不了结果的。
含义:与date_add对应,日期减法函数,数字为正,则减多少天;为负,则加多少天。
支持一款nor flash时,出于性能考虑,一般会查看其nor支持的最高频率以及主控端spi控制器的最高频率,以选择一个合适的运行频率。
原创文章,欢迎转载。转载请注明:转载自IT人故事会,谢谢! 原文链接地址:『高级篇』docker容器来说软件架构的进化(二) 也工作了10年了,对于软件的架构也是不断学习总结,怎么样的发展到微服务的架构。 什么是软件架构 在软件的内部,经过综合各种因素的考量,权衡选择特定的技术,将系统划分不同的部分并使这些相互分工,彼此写作,为用户提供需要的价值。 哪些因素 业务需求 技术栈 成本 组织架构 可扩展性 可维护性 以我的个人经历 一层架构2007年在河南本地的一个公司实习,负责的是一个老系统,它用到了jsp和
最早的世界货币就是黄金和白银。随着金本位制的普遍建立,白银慢慢退出,黄金取得了主导地位。在金本位制度下,黄金既是国内货币,又是世界货币。
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binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息,仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程,或function,以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题
一个6亿的表a,一个3亿的表b,通过外间tid关联,你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。
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