我正在从mysql迁移到mongodb。昨天开始学习mongodb。
我有一个大的mysql表(超过400万行,每个字段超过300个),我将移到mongodb。
让我们假设,products表有以下字段-
_id、类别和300+其他字段。
为了在产品中找到中的前5大类以及它们的计数,我有下面的mysql查询
Select category, count(_id) as N from products group by category order by N DESC limit 5;
我在category字段上有一个索引,这个查询在mysql中大约占用4.4秒。
现在,我已经成功地将这个表移到
我有一个包含数百万条记录的MySQL表,每天都有成百上千条记录插入到表中。
在前端,它使用以下查询显示最新的100条记录:
SELECT * FROM
table_a
ORDER BY creation_time DESC
LIMIT 100
每次用户访问页面时,它都会扫描大表并执行排序。这个过程看起来非常消耗资源。
我发现在MySQL中有一个VIEW。如果我创建一个视图来存储结果,是否有助于优化性能?view是否与原始表同步?或任何其他方法来提高查询性能?
谢谢!
我刚刚将一台MySQL 5.0服务器升级到MySQL 5.5,发现之前工作的存储例程已经崩溃。不同之处: MySQL 5.5似乎以任意顺序INSERT行。因此,在下面的代码中,ORDER BY子句没有任何效果。AFAIK,在MySQL 5.0中曾经有过。
INSERT INTO MyTable
SELECT * FROM MyOtherTable ORDER BY Col1, Col2 DESC;
人们说,根据定义,INSERT中的:在使用表中的ORDER BY时只需使用SELECT。问题是我使用游标来循环表和执行复杂的操作。当然,我可以将ORDER BY语句放在游标定义中:
DECLARE
我有个问题。我正在运行一个MySQL PhpMyAdmin服务器,我有3个表:
CandlestickDataCandlestickDataHist1CandlestickDataHist2
然后,我使用以下源查询创建了一些:
SELECT
a.*
FROM
(
SELECT
*,
'CandlestickData' AS SOURCE
FROM
CandlestickData
UNION
SELECT
*,
'CandlestickDataHist1' AS
我有一个数据透视表,当然每一行都会包含在一个查询中:
mysql> select * from blog_posts as bp
join blog_joins as bj
on bj.post_id=1
and bj.taxonomy_id=10
and bj.type = 1;
下面是我的表结构:
是否建议为每一列建立索引?如果没有,为什么?你会推荐什么?
mysql > alter table blog_joins add index pid (post_id);
mysql > alter tab
我有两张桌子:
“distinct.Table 2”表1有“史诗”和“代码”,而“史诗2”有“史诗”和“代码”,但“史诗”没有区别(表中的其他字段,与任务无关,使每一行都是唯一的)。
我想把表1的代码拷贝到表2中。执行此操作的当前代码如下:
UPDATE Table2
SET Table2.Code = (SELECT TOP 1 Code FROM Table1 WHERE Episode = Table2.Episode)
这要花上好几个小时。(我不知道确切的时间是多少小时,因为我在20小时左右取消了它。)他们是大桌子,但肯定有更快的方法吗?
我的表(InnoDB)有一个列name varchar(255) NOT NULL,它由以下数据组成:
A:something
B:another
... ...
当数据增长时,我想快速执行以下查询:
SELECT COUNT(*) FROM table WHERE valid=1 UNION
SELECT COUNT(*) FROM table WHERE valid=1 AND name LIKE 'A:%' UNION
SELECT COUNT(*) FROM table WHERE valid=1 AND name LIKE 'B:%'
我应该如何索引n
SELECT links.*
FROM links
INNER JOIN (
SELECT keywords_links.link_id
FROM keywords_links
INNER JOIN keywords ON keywords_links.keyword_id = keywords.id
WHERE keywords.keyword
IN ("facebook", "google", "apple")
GROUP BY keywords_links.link_id
) t
ON links.id =
我有由.NET Entity Framework3.5生成的SQL语句(已经在EF3.5上做了优化,我们很快就会升级到4),并在2005SQL Server上运行。我知道有很多文章大体上讨论SQL性能,但我没有找到解决我的问题的具体方法。对于这种情况,我需要一个参考或解决方案:在ASP.NET应用程序中,有一个表包含某些信息(大约6-7列),当用户对表执行排序操作时,检索信息需要7-15秒(...这是糟糕的性能,因为应用程序是业务内部的)。
我运行了文章中的usp_Worst_TSQL:,我了解了性能问题的来源:有几个使用WHERE、INNER & LEFT JOIN和ORDER BY
我有一个相当大的表,其中一列是日期列。我执行的查询如下。
select max(date) from tbl where date < to_date('10/01/2010','MM/DD/YYYY')
也就是说,我希望找到最接近且小于特定日期值的单元格值。这需要相当长的时间,因为大表上的最大值。有没有更快的方法来做这件事?也许使用LAST_VALUE?