原文地址为https://www.cnblogs.com/haixiang/p/12055272.html，转载请注明出处! 简介 工厂方法模式中考虑的是一类产品的生产，如畜牧场只养动物、电视机厂只
一、MemCache简介 MemCache 是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。 MemCaChe 是一个存储键值对的 HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）所使用的 key-value 存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲染的结果。MemCache 设计理念就是小而强大，它简单的设计促进了快速部署、易于开发并解决面对大规模的数据缓存的许多难题，而所开放的 API 使得 MemCache用于 Java、C/C++/C#、Perl、Python、PHP、Ruby 等大部分流行的程序语言。 另外，说一下为什么会有 Memcache 和 memcached 两种名称？其实 Memcache 是这个项目的名称（也时它客户端的名称），而 memcached 是它服务器端的主程序文件名。
在网站使用nginx+php做负载均衡情况下，同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上，如果session不同步的话，就会出现很多问题，比如说最常见的登录状态。 下面罗列几种nginx负载均衡中session同步的方式 1）不使用session，换用cookie session是存放在服务器端的，cookie是存放在客户端的，我们可以把用户访问页面产生的session放到cookie里面，就是以cookie为中转站。你访问web服务器A，产生了session然后把它放到cookie里面，当你的请求被
Apache性能监控支持以下指标： Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标： Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计，包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标： Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计，包括读取请
Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
说起缓存相关技术，老多了， memcache、redis、squid、varnish、web cache、 CDN等等。缓存技术五花八门，但这些技术间有什么共性的地方，又有什么不同的地方呢？答案肯定是有的，这次为大家分享及整理一下缓存方面的技术，主要分为三个系列展开：
不知道什么时候突然发现我已经稳定运行了近半年的sec-news（http://wiki.ioin.in）突然变得特别慢，为跳转效率我也是尝试了很多方法，比如加缓存。我使用了一个叫flask-cache的缓存: https://pythonhosted.org/Flask-Cache/ ，很好用的cache。
memcached是高性能的分布式内存缓存服务器，为了提高性能，memcached中的数据都保存在内存中，重启memcached及重启操作系统都会导致缓存中的数据全部丢失，其缓存的数据达到指定的内存分配值之后，就会使用LRU算法删除不使用的缓存。（LRU算法的基本概念：当分配的内存可用空间不足时，它尽可能地先保留最常用的数据，将最近没有使用的数据移出内存，释放出的空间来存储其它的数据。）
在实际应用中，一般会把数据库查询的结果保存到memcached中，下次訪问数据库时直接从memcached中获取。而不再进行数据库操作，这样非常大的程度上减轻了数据库的负担。
到此为止，一共介绍了四种服务器性能优化的方法，分别是：动态内容缓存、浏览器缓存、反向代理缓存、Web组件分离。我们发现在这四种方法中，“缓存”占了大头！确实如此，“缓存”是服务器性能优化的核心思想，我们提出的各种优化方法本质上只是把“缓存”用在了不同的地方，并根据使用位置的不同，个性化定制缓存的使用方法。接下来又要介绍一种缓存的新用法——数据缓冲区。 之前介绍的动态内容缓存、浏览器缓存都是将整个静态页面进行缓存，这种方式有个弊端：由于缓存了整体页面，因此缓存的数据较为笨重，缺乏灵活性。为了解决这个问
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。
一、Ubuntu下安装apache、php、mysql环境： 运行如下命令，最小化组建安装，按照自己的需求一步一步装其他扩展。命令提示符输入如下命令：
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
主键：数据库表中对存储数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值(Null).
在原有失效时间基础上增加一个随机值，比如1~5分钟的随机，这样每个缓存的过期时间重复率就会降低，集体失效概率也会大大降低。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/148807.html原文链接：https://javaforall.cn
01 高可用 负载均衡（负载均衡算法） 反向代理 服务隔离 服务限流 服务降级（自动优雅降级） 失效转移 超时重试（代理超时、容器超时、前端超时、中间件超时、数据库超时、NoSql超时） 回滚机制（上
Redis服务器是一个事件驱动程序，服务器需要处理以下两类事件：文件事件（服务器对套接字操作的抽象）和时间事件（服务器对定时操作的抽象）。Redis的定时机制就是借助时间事件实现的。 一个时间事件主要由以下三个属性组成：id：时间事件标识号；when：记录时间事件的到达时间；timeProc：时间事件处理器，当时间事件到达时，服务器就会调用相应的处理器来处理时间。一个时间事件根据时间事件处理器的返回值来判断是定时事件还是周期性事件。
memcache：192.168.154.131 nginx：192.168.154.132 php：192.168.154.133 mysql：192.168.154.134
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
目前使用MySQL的网站，多半同时使用Memcache作为键值缓存。虽然这样的架构极其流行，有众多的案例，但过于依赖Memcache，无形中让Memcache成为故障的根源：
1、 数据库设计方面，设计结构良好的数据库，允许部分数据冗余。选取最适用的字段属性，尽可能把字段设置为NOT NULL，这样在查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
memcache 是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存中维护一张统一的、巨大的 Hash 表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件及数据库检索的结果等。简单地说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。
环境 [root@cache01 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) [root@cache01 ~]# uname -a Linux cache01 3.10.0-693.el7.x86_64 #1 SMP Tue Aug 22 21:09:27 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 前言：转载请注明出处。。。 memcached介绍 官方：http://mem
MemCache是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。MemCaChe是一个存储键值对的HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）所使用的key-value存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲染的结果。MemCache设计理念就是小而强大，它简单的设计促进了快速部署、易于开发并解决面对大规模的数据缓存的许多难题，而所开放的API使得MemCache能用于Java、C/C++/C#、Perl、Python、PHP、Ruby等大部分流行的程序语言。
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Memcached 对象缓存为 WordPress 对象缓存提供了一个持久的后端。
imagick扩展模块依赖于ImageMagick这个软件，因此需要下载两个软件，先安装ImageMagick这个软件，后装imagick扩展模块
默认的nextcloud是Apache web， 我们将其换为nginx，通过搭配nextcloud-fpm和nginx两个docker完成。
redis 提供 6种数据淘汰策略： 大体上:是可以从设置过期时间数组集里挑选最少使用的或者将要过期的或者任意数据淘汰,也可以禁止淘汰 具体的:
网站的瓶颈是在数据库的访问上，mysql数据库是运行在硬盘上面的，把数据放到内存里速度就快多了
许多Web应用都将数据保存到MySQL这样的关系型数据库管理系统中，应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。 但随着数据量的增大、访问的集中，就会出现数据库的负担加重、数据库响应恶化、 网站显示延迟等不良影响。分布式缓存是优化网站性能的重要手段，大量站点都通过可伸缩的服务器集群提供大规模热点数据缓存服务。通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，可以显著提高动态Web应用的速度和可扩展性。业界常用的有redis、memcached等，今天要讲的就是在python项目中如何使用memcached缓存服务。
1 首先，你需要安装apc or memcache or redis 。 安装完后。 以redis 为例。 至于如何安装，多找度娘。
上一篇文章我们安装完Nextcloud，打造了你的第一个私人网盘，但是会发现在“设置”-“概览”页面，依然会有一些设置上的警告。
查了一些资料，看了一些别人写的文档，总结如下，实现nginx session的共享
golang很多开源项目，铺天盖地，却很少有官方版。有时候真是选择乏力，选择一个优秀的流行的组件，能少走很多弯路。 整理一些最为出名和好用的开源组件(持续更新) 1.web框架 beego go get github.com/astaxie/beego http://beego.me 2.数据库 mongo(极有可能成为官方pkg) go get gopkg.in/mgo.v2 http://labix.org/mgo mysql go get github.com/go-sql-driver/mysql
一、前言 二、编译安装 三、 安装MySQL、memcache 四、 安装Apache、PHP、eAccelerator、php-memcache 五、 安装Squid 六、后记 一、前言，准备工作 当前，LAMP开发模式是WEB开发的首选，如何搭建一个高效、可靠、稳定的WEB服务器一直是个热门主题，本文就是这个主题的一次尝试。 我们采用的架构图如下： 引用
memcache和redis是互联网分层架构中，最常用的KV缓存。不少同学在选型的时候会纠结，到底是选择memcache还是redis。
来源：blog.csdn.net/zeb_perfect/article/details/54135506
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。
描述:由于个人家里的NAS以及公司团队对私有网盘的进行日常工作文件同步以及协同办公的需求,所以有了这篇文章，讲解记录从选项到安装以及同步使用等相关操作;
1.1 http反向代理服务器 在web站点前端，我们需要搭建一个反向代理服务器，用于负责接受用户的请求，请求包括动态和静态的内容请求。一般反向代理服务器的部署方案有HAProxy和Nginx，这里将
（1）是文档型的非关系型数据库，使用json结构。其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据，缺点是比较消耗内存。1.mongodb 端口（27017）
LAMP动态网站部署架构是由一套 Linux+Apache+MySQL+PHP 组成的动态网站系统解决方案.以下配置环境为：Linux=RHEL7 --> Apache=2.4.33 --> MySQL=5.5 --> PHP=7.0 无错误版.
新浪云sae是一个免费的web服务器，SAE的Web服务器采用分布式部署的方式，开发者将代码部署到SAE前端机后，会通过同步的方式，将代码部署到SAE所有的Web服务器。相当于在每一台Web服务器上都有备份， 如此，即使某一台服务器宕机，用户请求也会被转发到其他的服务器上，不会影响应用的正常使用，大大提高了应用的稳定性。
活动记录能智能检测数据库对象的集合（例如列名、列类型、约束）而不需要手动地描述它们。活动记录是通过执行额外的SQL查询来获得该信息。通过启用 Schema 缓存，检索到的数据库对象的集合将被保存在缓存中并在将来的请求中重用。
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