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基础算法——区间合并

秋名山码民的主页 欢迎关注点赞收藏⭐️留言 作者水平很有限,如果发现错误,一定要及时告知作者 前言 由于有些读者朋友私聊我,希望出几期基础算法的讲解,kmp,dp,哈希,搜索,贪心等对初学者还是不太友好...,所以我打算更新几期基础算法合集,没办法谁让我宠粉丝呢?...目录大致如下: 排序(十大排序)——已经讲过 高精度算法 从0->1入门双指针 前缀和 二分 位运算 区间合并 何为区间合并?...区间合并,肯定是要有区间的,我们先来说什么是区间: 何为区间 区间一般有一个左端点一个右端点 我们可以使用一个结构体来定义,其中既包括左节点,也包括右节点 struct Interval {...printf("%d",res.size()) ; //输出答案 return 0 ; } 最后 基本算法今天就是收官之战了,还是老样子,求个三连,让孩子上个热榜吧!

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贪心算法:合并区间

合并区间 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/merge-intervals/ 给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。...其实就是用合并区间后左边界和右边界,作为一个新的区间,加入到result数组里就可以了。如果没有合并就把原区间加入到result数组。...} return result; } }; 时间复杂度:O(nlogn) ,有一个快排 空间复杂度:O(1),不算result数组(返回值所需容器占的空间) 总结 对于贪心算法...正如我贪心系列开篇词关于贪心算法,你该了解这些!中讲解的一样,贪心本来就没有套路,也没有框架,所以各种常规解法需要多接触多练习,自然而然才会想到。...就酱,学算法,就在「代码随想录」,值得介绍给身边的朋友同学们! 打算从头开始打卡的录友,可以在「算法汇总」这里找到历史文章,很多录友都在从头打卡,你并不孤单! ? -------end-------

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基础算法篇——区间合并

基础算法篇——区间合并 本次我们介绍基础算法中的区间合并,我们会从下面几个角度来介绍: 区间合并 区间合并 我们这次的目的很简单: 快速高效的完成区间合并任务 区间合并的要求: 提供若干个区间,将有接壤的部分变为一个区间...,这样我们的每次区间合并只需要采用当前区间和下一个区间对比即可,此外我们的左侧不需要改变 2.右侧的情况分为三种:包裹,接触,不接触 分别对应着右侧边界为a.r,b.r以及两个区间都添加的情况 */...,然后将该区间作为上一个区间与下一个区间对比 r = Math.max(r, i.y); } } // 前面我们将所有区间能合并的全部合并...,不能合并就将当前区间加入列表,并设置下一个区间的范围 // 这里我们加入最后一个区间(由于最后一个区间只是设定了值,但是没有下一个i了,所以我们需要手动添加) ans.add...y; // 构造函数 Arr(int x,int y){ this.x = x; this.y = y; } } 结束语 好的,关于基础算法篇的区间合并就介绍到这里

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算法细节系列(26):区间

https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/72841132 算法细节系列(26):区间 详细代码可以fork下Github上leetcode...Insert Interval 思路: 可以跟着上一题的思路来,类似于插入排序,找到适当的位置,把newIntervals插入到指定位置,在它之前的所有区间可以直接add,与它相交的需要更新Interval...思路: 不管三七二十一,把数据全部添加到set集合中来(没有维护大小关系),惰性做法,当要返回区间时,开始计算,对nums进行排序,连续的值可以合并成一个区间。...如何表达val 和 区间的关系? TreeMap这种数据结构能够完美表达。 构建思路: 就一条,遇到合并的情况,把区间start高的,合并到start低的区间上。...如: [1,1],[2,2] -> [1,2] (删除第二个区间,修改第一个区间的end) 代码如下: TreeMap tree; public SummaryRanges

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无重叠区间——贪心算法

给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。 注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点。 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”,但没有相互重叠。...题解:又是给了一组数组,问之间有无重叠区间,显然可以考虑将其排序之后,逐个比较,考虑局部最优解,符合贪心算法思想 因为区间的终点始终大于它的起点,我们考虑将其按照终点大小,由小到大排序 这里直接调用Arrays.sort...[1] < interval2[1]进行排序 简化版Lambda写法: Arrays.sort(intervals,(o1,o2) -> o1[1] < o2[1]); 排完序后我们考虑:依次从最左边区间的右边界和下一区间的左边界比较...,需移除一个,再和下一区间左边界比较,此时count++; 若小于等于,则说明,区间无重叠,这时取到下一区间的右边界,向右递进,再和下下区间的左边界进行比较,直至到达数组末尾。...,且没有后效性),发现符合贪心算法,接着找出贪心策略(即排序后依次比较),我们发现此题还是可以简洁性的处理。

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☆打卡算法☆LeetCode 56、合并区间 算法解析

一、题目 1、算法题目 “给定一个数组表示若干个区间的集合,请你合并所有重叠的区间,返回一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入的所有区间。”...请你合并所有重叠的区间,并返回一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。...首先将列表中的区间按照左端点升序排序,然后将第一个区间加入到苏中,然后按顺序加入剩余的区间。...再加入剩余的区间的时候,要考虑,如果当前区间的左端点在数组中最后一个区间的右端点之后,那么他们不会重合,可以将这个区间加入数组的末尾。...否则,就是重合了,将当前区间的右端点更新数组中最后一个区间的右端点,重置两者的较大值。

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☆打卡算法☆LeetCode 57、插入区间 算法解析

一、题目 1、算法题目 “给定一个无重叠的区间列表,在列表中插入一个新的区间,确保列表中的区间仍然有序且不重叠。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接:57....插入区间 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给你一个 无重叠的 , 按照区间起始端点排序的区间列表。...在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。...二、解题 1、思路分析 这个题先分析题意,在列表中插入区间,确保列表中的区间有序不重叠,当我们需要插入一个新的区间S=[left,right]时,我们需要: 找出所有与区间S重叠的区间X 将 X 中所有区间连带上区间...S合并成一个大区间 最终的答案就是不与X重叠的区间以及合并后的大区间 2、代码实现 代码参考: public class Solution { public int[][] Insert(int

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算法基础:区间合并算法及模板应用

区间合并 ⭐写在前面的话:本系列文章旨在复习算法刷题中常用的基础算法与数据结构,配以详细的图例解释,总结相应的代码模板,同时结合例题以达到最佳的学习效果。...本专栏面向算法零基础但有一定的C++基础的学习者。若C++基础不牢固,可参考:10min快速回顾C++语法,进行语法复习。 本文已收录于算法基础系列专栏: 算法基础教程 免费订阅,持续更新。...文章目录 区间合并 基本思想 算法思路 例题:区间合并 code 基本思想 将多个区间进行合并,其中有交集的区间合为一个区间,没有交集的区间保留原状。注意,这里端点重合也算作一种交集区间。...算法的图解如下: 算法思路 首先按照区间的左端点进行排序。 然后维护一个最左侧的区间。设头节点为st,尾节点尾ed。 可能会有以下三种情况: 1.下一个区间在本区间中。...2.下一个区间有交集 3.下一个区间没有交集 将该区间放到result中,并且将区间st,ed移动至下一个区间(维护的区间更新为下一个区间)。

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区间合并算法及模板应用

区间合并 基本思想 将多个区间进行合并,其中有交集的区间合为一个区间,没有交集的区间保留原状。注意,这里端点重合也算作一种交集区间算法的图解如下: 算法思路 首先按照区间的左端点进行排序。...然后维护一个最左侧的区间。设头节点为st,尾节点尾ed。 可能会有以下三种情况: 1.下一个区间在本区间中。 则将区间更新为两个区间的并集,将尾节点设置为两区间最大的节点即可。...2.下一个区间有交集 3.下一个区间没有交集 将该区间放到result中,并且将区间st,ed移动至下一个区间(维护的区间更新为下一个区间)。...例题:区间合并 给定 n 个区间 [ l_i,r_i ],要求合并所有有交集的区间。 注意如果在端点处相交,也算有交集。 输出合并完成后的区间个数。...输出格式 共一行,包含一个整数,表示合并区间完成后的区间个数。

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贪心算法——区间选点与最大不相交区间

区间选点 1.题目 给定 N 个闭区间 [ai,bi],请你在数轴上选择尽量少的点,使得每个区间内至少包含一个选出的点。 输出选择的点的最小数量。 位于区间端点上的点也算作区间内。...输入格式 第一行包含整数 N,表示区间数。 接下来 N 行,每行包含两个整数 ai,bi,表示一个区间的两个端点。 输出格式 输出一个整数,表示所需的点的最小数量。...sc.nextInt(); } //按左端点大小冒泡排序 Arrays.sort(he,0,n,(a,b)->(a[0]-b[0])); //从最左边的区间开始依次遍历...,这个点是否包含在下一个区间,不含则要增加一个点并更新 int l=he[0][0]; int r=he[0][1]; int res=1;...最大不相交区间数量 最大不相交区间数==最少覆盖区间点数 因为如果几个区间能被同一个点覆盖 说明他们相交了 所以有几个点就是有几个不相交区间 感谢你能看完,如果对你有帮助的话,点个赞支持下

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