导读：深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件；MySQL InnoDB的存储管理也类似，但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。
实验环境: MySQL 8.0.19 Redhat 7.4 前面我们建立了数据库并建立相关的对象 数据库 表 存储过程 函数 触发器 事件 今天的内容为--hex-blob 的使用 1. --hex-
之前做的SQL审核工具不支持text类型的字段的，今天一个业务方问我为什么不支持text字段，大概给他讲了讲，后续发现可能还有些不完善的地方，这里总结一下text的用法，先来看看官方文档上对这个字段的解释：
这样数据库中数据丢失或者出错的情况下，就可以对数据进行还原，从而最大限度的降低损失。
点击上方蓝字关注我们吧 作者简介：董泽锋，腾讯云数据库研发工程师，主要负责腾讯云TDSQL研发工作。 ---- 【导语】随着业务的增长，mysql中保存的数据会越来越多。此时，数据库很容易成为系统性能的一个瓶颈，单机存储容量、IO、CPU处理能力都有限，当单表的数据量达到1000W或100G以后，库表的增删改查操作面临着性能大幅下降的问题。分库分表是一种解决办法。 分库分表实际上就是对数据进行切分。我们一般可以将数据切分分为两种方式：垂直（纵向）切分和水平（横向）切分。 垂直切分 垂直切分常见有垂直分
数据库很容易成为系统性能的一个瓶颈，单机存储容量、IO、CPU处理能力都有限，当单表的数据量达到1000W或100G以后，库表的增删改查操作面临着性能大幅下降的问题。存储容量现在一般容易解决，主要是IO瓶颈和CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。从业务方来看，就是数据库可用连接少，甚至无连接可用。
感谢您在百忙之中抽出时间来阅读此信。虽然未曾谋面，但我们关注您已经有很长一段时间了。
沃趣科技QFusion v2.0.0 MySQL私有云平台重磅发布，产品不仅具备之前QFusion v1.0.0版本的企业级特性，在此基础之上重构整个IaaS和PaaS层，满足企业内部构建MySQL私有云平台的需求，除了支持在物理机上运行MySQL实例，也同样支持在虚拟机上运行，满足不同客户的、不同场景的云化需求。 背 景 MySQL是当下流行度最高的开源数据库，甚至在总的数据库排名上，也遥遥领先，仅次于Oracle位居第二。不过对于MySQL数据库而言，一直以来的痛点在于，不管是Galera或MySQL
使用云上的MySQL时，会遇到很多人询问CDB的 为了更好的了解云上的MySQL，本文将介绍一些重要的知识点。
utf8mb4是utf8的超集，emoji表情以及部分不常见汉字在utf8下会表现为乱码。
马上消费金融于 2015 年 6 月营业，截止到 2020 年 1 月，历经 4 年多风雨，总注册用户数 8000 万，活跃用户数 2500 万，累计放贷 2900 多亿元人民币。公司于 2018 年 6 月增资到 40 亿，成为内资第一大的消费金融公司。
MySQL近两年一直稳居第二，随时有可能超过Oracle计晋升为第一名，因为MySQL的性能一直在被优化，同时安全机制也是逐渐成熟，更重要的是开源免费的。
项目中有一个数据交换的场景，由于使用了很多个 varchar(1000)、 varchar(2000)，导致在创建表的时候，MySQL 提示：
在my.cnf配置文件中设置default-storage-engine参数表示设置默认存储引擎 在MySQL的连接上设置当前连接的默认存储引擎
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需要特别说明的是：当同时进行垂直和水平切分时，切分策略会发生一些微妙的变化。比如：在只考虑垂直切分的时候，被划分到一起的表之间可以保持任意的关联关系，因此你可以按“功能模块”划分表格，但是一旦引入水平切分之后，表间关联关系就会受到很大的制约，通常只能允许一个主表（以该表ID进行散列的表）和其多个次表之间保留关联关系，也就是说：当同时进行垂直和水平切分时，在垂直方向上的切分将不再以“功能模块”进行划分，而是需要更加细粒度的垂直切分，而这个粒度与领域驱动设计中的“聚合”概念不谋而合，甚至可以说是完全一致，每个shard的主表正是一个聚合中的聚合根！这样切分下来你会发现数据库分被切分地过于分散了（shard的数量会比较多，但是shard里的表却不多），为了避免管理过多的数据源，充分利用每一个数据库服务器的资源，可以考虑将业务上相近，并且具有相近数据增长速率（主表数据量在同一数量级上）的两个或多个shard放到同一个数据源里，每个shard依然是独立的，它们有各自的主表，并使用各自主表ID进行散列，不同的只是它们的散列取模（即节点数量）必需是一致的.
中移信息平台能力中心数据库团队成员，主要负责 MySQL、TiDB、Redis、clickhouse 等开源数据库的维护工作。
数据量巨大时，首先把多表分算到不同的DB中，然后把数据根据关键列，分布到不同的数据库中。库分布以后，系统的查询，io等操作都可以有多个机器组成的群组共同完成了。本文主要就是针对，海量数据库，进行分库、分表、负载均衡原理，进行探讨，并提出解决方案。
示例：在一个表中，如果有名称、地址列，并且需要在其中一个条目的新列中输入“年龄”，则不会使用它，因为该列未在架构中定义。
5、支持多种OS，提供多种API接口，支持多种开发语言，对流行的PHP，Java很好的支持
作者：廖为基，腾讯互娱应用开发工程师 1 背景介绍 本人在工作中接触到一个业务，由于需要创建一个非常大的表，字段比较多——超过了500个字段，但是在创建表的时候报了很多错误，让我折腾了很久才解决，于是为了防止问题复现，我决定一探究竟。 注：mysql 版本为5.7.18。 CREATE TABLE `process_xxxx` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `instance_id` varchar(255) NOT NULL, ...
分库分表是非常常见针对单个数据表数据量过大的优化方式，它的核心思想是把一个大的数据表拆分成多个小的数据表，这个过程也叫（数据分片），它的本质其实有点类似于传统数据库中的分区表，比如mysql和oracle都支持分区表机制。
Kudu是为Apache Hadoop平台开发的列式数据库。Kudu拥有Hadoop生态系统应用程序的常见技术属性：它可以商用硬件上运行，可横向扩展，并支持高可用性操作。
前两天同事提了一个问题，MySQL 5.7中给某张表字段增加一个单键值索引，提示了如下错误，
今天发现网站页面打开非常慢，对处理过程简单记录了一下 找问题 首先登录服务器使用 top 查看当前进程信息，发现排名第一的是 mysql，占用 cpu 达到了 100% 以上，这就明确了是 mysql 的问题 登录 mysql，使用 show processlist 查看下当前执行状态，发现了大量 LOCK 操作，也有多个 Copying to tmp table 的操作，说明有 sql 出现了问题，操作过于复杂，对临时表使用频繁，把其他操作阻塞了 解决 找到了问题后，把处理方向确定为 检查和修改配置、sq
在很多小型应用中都没真正使用分库分表，但是说起来并不陌生，因为我们在面试中经常会被问到，今天我们从从以下几个方面来聊聊分库分表：「是什么？解决什么？怎么做？为什么要这么做？即：」
不管是IO瓶颈还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载的活跃连接数的阈值。在业务service来看， 就是可用数据库连接少甚至无连接可用，接下来就可以想象了（并发量、吞吐量、崩溃）。
当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。
通过阿里云数据传输，并使用 dts-ads-writer 插件， 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中（RDS端目前暂时仅支持MySQL引擎）。 前提条件 您需要在您RDS for MySQL所在的云账号下开通阿里云数据传输服务。并 点击此处 下载dts-ads-writer插件到您的一台服务器上并解压（需要该服务器可以访问互联网，建议使用阿里云ECS以最大限度保障可用性）。服务器上需要有Java 6或以上的运行环境（JRE/JDK）。
前段时间迁移网站的时候，需要导入 sql 文件，小编用的是phpmyadmin管理工具，无论是从本地上传.sql.zip 文件，还是从网站服务器上文件夹 upload 下选择 sql 文件，都上传失败，皆以 502 Bad Gateway 告终。因为时间的关系，之前未作记录，最近闲下来就整理了一下。
最近属实有些忙碌，距MySQL 8.0.27的发布已经过去一个多月的时间了，还没有仔细研究8.0.27的发布内容。经过一番研究，8.0.27版本看似平淡无奇，实则不然，在这个版本里面推出了一款新品——MySQL InnoDB ClusterSet。下面让我们来一探究竟。
故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息， 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次了...
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 先说明一下Blob的类型，直接从网上摘抄了！！！ 1、MySQL有四种BLOB类型: ·tinyblob:仅255个字符 ·blob:最大限制到65K字节 ·mediumblob:限制到16M字节 ·longblob:可达4GB 2、除了类型对后面存取文件大小有限制，还要修改mysql的配置文件。 Windows、linux基本一样通过修改文件my.ini或my.cnf文件，在文件中增加 max_allowed_packe
mysql基本架构组成：客户端，Server层和存储引擎层。其中，只有Server层和存储引擎层是属于Mysql。
网名 bisal ，具有十年以上的应用运维工作经验，目前主要从事数据库应用研发能力提升方面的工作，Oracle ACE ，拥有 Oracle OCM & OCP 、EXIN DevOps Master 、SCJP 等国际认证，国内首批 Oracle YEP 成员，OCMU 成员，《DevOps 最佳实践》中文译者之一，CSDN & ITPub 专家博主，长期坚持分享技术文章，多次在线上和线下分享技术主题。
随着我们的系统运行，存储在关系型数据库的数据量会越来越大，系统的访问的压力也会随之增大，如果一个库中的表数据超过了一定的数量，比如说mysql中的表数据达到千万级别，就需要考虑进行分库分表；
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快，PHP， Ruby, Python, Java 各有特点，虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。
2014 年全球权威咨询机构 Forrester 首次在报告中引入了低代码的概念，放眼彼时的中国市场，「低代码」这一名词还鲜为人知，随着国家积极推动数字化发展，越来越多的企业投入到了数字化经济的建设中，低代码也在这样的大环境中快速成长。但是今天如果您拿着「低代码」这个名词与跟公司内的许多研发和产品讨论，他们可能还是会一脸茫然：我听过低代码这个概念，但是不知道它们能做什么，它们可以支持一个完整的业务系统开发吗？这里码匠梳理了目前常见的 8 种通过低代码平台实现的功能用例和场景，希望能让您或您的团队了解使用低代码究竟可以构建哪些应用。
【迪B课堂】为腾讯云数据库高级产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程，旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。 本期为迪B课堂特刊【MySQL经典案例解析系列】第二期。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信，回复“迪B课堂”，即可查看历史十期迪B课堂教程~ 一、从常见的报错说起 故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息： 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次，“数据大”也是生产过程中绕不开的一个话题。这里的数据“大”，远不止存储空间占用多，其中也包括了单个（表
在实际工作中当指定查询数据过大时，我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时，如果一下子将数据全部加载出来到内存中，很可能会发生OOM(内存溢出)；而且查询会很慢，因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的结果封装成我们想要的对象（实体类）。
嵌套查询（子查询）可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。嵌套查询写起来简单，也容易理解。但是，有时候可以被更有效率的连接（JOIN)替代。
举例：在业务系统需要从 MySQL 数据库里读取 100w 数据行进行处理，应该怎么做？
MySQL 表空间可分为共享表空间和单表空间；其中共享表空间又可分为系统表空间和通用表空间。
整数类型：tinyint、smallint、mediumint、integer、bigint
在Apache, PHP, mysql的体系架构中，MySQL对于性能的影响最大，也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此，MySQL的设置是否合理优化，直接 影响到论坛的速度和承载量！同时，MySQL也是优化难度最大的一个部分，不但需要理解一些MySQL专业知识，同时还需要长时间的观察统计并且根据经验 进行判断，然后设置合理的参数。
最近，在工作中遇到了MySQL中如何存储长度较长的字段类型问题，于是花了一周多的时间抽空学习了一下，并且记录下来。
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