redis将数据保存在内存中，一旦Redis服务器被关闭，或者运行Redis服务的主机本身被关闭的话，储存在内存里面的数据就会丢失
在数据库的使用过程（包括其它多种应用）中，我们通常会关注一些系统指标，比如CPU的使用率，内存的占用量，或者IO的带宽消耗等等。这些系统指标可以帮助我们评估应用对系统资源的占用情况，进而找到应用进一步优化的方向。
软RAID：由操作系统模拟的RAID，一旦硬盘损坏，操作系统就会损坏，RAID会丧失作用（练习模拟使用）
近年来。随着工业生产现场数据采集需求的增多，客户对于数据采集的方式也提出了多种要求。将PLC数据直接采集到数据库便是其中一种。
通用唯一识别码 组成部分：当前日期和时间+时钟序列+全局唯一网卡mac地址获取 执行任务数：10000 所有线程共耗时：91.292 s 并发执行完耗时：1.221 s 单任务平均耗时：9.1292 ms 单线程最小耗时：0.0 ms 单线程最大耗时：470.0 ms 优点： 代码实现简单、不占用宽带、数据迁移不影响。 缺点： 无序、无法保证趋势递增、字符存储、传输、查询慢。
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法。传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持，比如MySQL的自增键，Oracle的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手的问题。同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键由于无法互相感知而产生重复主键。虽然可通过约束自增主键初始值和步长的方式避免碰撞，但需引入额外的运维规则，使解决方案缺乏完整性和可扩展性。io.shardingsphere.core.keygen.DefaultKeyGenerator
MySQL逻辑架构 了解MySQL的架构有助于深入理解MySQL服务器，下图是MySQL的三层逻辑架构图（图片来自于网络）。 第一层用于对客户端的连接处理、安全认证、授权等。每个客户端连接都会在服务
Binlog 日志，全称为 Binary Log，是 MySQL 在 Server 层产生的一种日志。这种日志包含了对数据库执行变更的所有操作（例如 SQL 语句的执行）或者对于数据库的数据变更情况，记录了实例的所有 DML 和 DDL 操作。
之所以写这篇文章也是因为前几天出的一个问题，当时业务感觉到卡顿，并且伴随着锁超时的报错。最后通过分析发现是由于磁盘I/Q繁忙导致SQL耗时增加，部分锁竞争激烈的热数据出现了锁等待和锁超时。由此可见，系统的硬件环境对数据库整体性能的影响也是非常大的，MySQL在运行环境中并不是孤立存在的，它的整体性能往往受限于系统最薄弱的环节，今天想和大家分享下，都有哪些系统指标会对数据库的整体性能产生影响，我们又如何进行分析。
2021-01-19：mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，其中一个字段是企业类型，企业类型是一般企业和个体户，个体户的数据量差不多占50%，根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操作？
送分题 面试官：有操作过Linux吗? 我：有的呀 面试官：我想查看内存的使用情况该用什么命令 我：free 或者 top 面试官：那你说一下用free命令都可以看到啥信息 我：那，如下图所示 可以看
1.常见的Linux发行版本都有什么？你最擅长哪一个？它的官网网站是什么？说明你擅长哪一块？
一、什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用
MySQL的优化指的是一个很大的系统，面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的，这种优化也有作用，不过是从逻辑方面去优化。但是当所有的逻辑层面已经无可优化，所有的索引都已经加好，表结构也设计的合理，但是遇到高并发的时候，为什么MySQL还是扛不住呢。当然可以通过其他的方面去缓解MySQL的压力，这里我们暂且不谈。对于MySQL而言，我们要尽最大的可能去压榨机器的性能，让所有的计算资源都不浪费，都可以为我们服务。MySQL运行在服务器上，这里特指Linux服务器。那么服务器的硬盘、CPU,内存，网络都有影响到MySQL的性能。MySQl是非常耗费内存的，线上服务器的MySQL内存要吃到80%左右，内存过小，其他的优化空间其实很小。
在一个分片中（Lucene），数据（数据原文和倒排索引）以段为单位存储，只有成为段的数据才能被检索。
调节三者之间的关系，实现整个系统（硬件、操作系统、应用）的性能最优化，不断满足现有的业务需求。
ssh root@172.26.117.243 ps aux|grep kol.|awk '{print $2}'|xargs kill
通常，我们在回答 MySQL 数据库优化的相关问题时，一般会从三个层面来说明，分别是：
1、配置文件参数my.cnf tmp_table_size=64M max_heap_table_size=64M tmpdir = /data/mysql/tmp 2、优化Tips： 如果Created_tmp_disk_tables/ Created_tmp_tables应该小于20%，如果比值较高，就需要适当调高tmp_table_size或者max_heap_table_size的值，让Mysql在内存中完成临时表的操作，减少使用硬盘对性能和响应时长的影响。 在调高tmp_table_size或者m
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mysql当前的版本，运行的时间，以及当前系统时间。 MySQL服务器版本信息表明MySQL服务器包含和不包含哪些特点。 MySQL服务器运行时间表明报告价值的代表性。服务器运行时间对于评估报告是很重要的，因为如果服务器不运行几个小时的话，输出报告有可能存在曲解和误导性。有时甚至运行几个小时时间都是不够的，比如，MySQL服务器运行了午夜的6个小时几乎没有业务访问过。最理想的情况是，MySQL服务器运行一天之后再运行mysqlreport来输出报告，这样报告的代表价值要比系统刚运行时要好的多。 在性能场景的运行周期前启动mysql，在性能场景结束后生成mysqlreport会比较有用。比如此例中，场景运行了1小时后执行了mysqlreport。
与关系型数据库相比，MongoDB的优点： ①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度： 举例来说，在 传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例如通过ATM查看账户信息的 时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延迟。他们需要的是一个“大约” 的数字以及更快的处理速度。 但某些情况下MongoDB会锁住数据库。如果此时正有数百个请求，则它们会堆积
索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现。 通过目录，就可以快速的找到某个章节对应的位置。=》索引的效果，就是为了加快查找的速度。
Minix 是一位教授为了方便授课，所以购买了一个 Unix 操作系统， 仿照着 Unix 开发了自己的操作系统 Minix ，并且公开源代码。但是这位教授不打算商业化，也不打算更新，没接受任何更新，因为它的目的仅仅是授课。Linus 在 1991 年开发了 Linux。 Linux 依然开源免费，且不断更新。 Minix 和 Linux 以前流行都很广，但是 Minix 不更新，所以 Linux 影响力比较强大。 Linux 在服务器端占有率十分高，因为它安全稳定。字符界面也比图形界面在速度和安全方便更加强。
MySQL中二进制日志功能默认是关闭的，查看各种开启方式后，确定在配置文件中加入如下配置来开启该功能：
这一节我们来介绍缓冲池的内部结构。如果不清楚缓冲池是什么东西可以查看之前系列的第一篇文章。缓冲池最简单的理解为数据库磁盘文件在内存对应的映射，是一个十分重要的核心组件，缓冲池的内容和细节还是挺多的，这部分内容个人会限制篇幅让读者更好的消化。
查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大 就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了
看完这篇文章，你能搞清楚以下问题： 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里？ 2、varchar能存多少汉字、数字？ 3、varchar的最大长度是多少呢？ 4、字符、字节、位，之间的关系？ 5、mysql字段类型存储需要多少字节？ 接下来请仔细看，整理不易啊。 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里？ 一般初学会认为，二者占用的空间是一样的。比如说我存储5个char，二者都是实际占用了5个char了【不准确的想法：varchar在实际存储的时候会多一个b
前一阵子工作项目上的事情忙的焦头烂额，最近要进行部门调整将要去做新的项目。又要学习很多新的知识了，还是很兴奋激动的。今天下班回来查看了一下VPS状态，发现VPS的空间只剩下了1G多！第一反应是被入侵了，但是看了一下log并没有发现什么异常的登录，加上平时基本都是用私钥免密码登录的VPS，别入侵的可能也不是很大。那我就很疑惑了，因为系统文件占用应该也就3G多，我平时并没有在VPS放过什么大文件，不应该一下子少那么多空间。于是开始一番du查找终于找到了罪魁祸首！原来是mysql的log文件导致的。
我司在某云的MySQL数据库占硬盘空间大于90%，RDS空间总空间为 700G，表A分析之后。某渠道统计的表有5亿，单表空间超过350G。
redis适合放一些频繁使用，比较热的数据，因为是放在内存中，读写速度都非常快，一般会应用在下面一些场景，排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注、粉丝。
Docker是什么？ Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级
MySQL是一个功能强大的开源数据库。随着越来越多的数据库驱动的应用程序，人们一直在推动MySQL发展到它的极限。这里是101条调节和优化 MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的，但这些
######################################################### # 硬盘显示被写满但是用du -sh /*查看时占用硬盘空间之和还远 #小于硬盘大小问的解决 #date:2010-06-09 #作者：老男孩---《老男孩linux就业培训中心 》 #QQ:31333741 #QQ交流群：385168604 #blog: http://oldboy.blog.51cto.com ##########################################################
去年双十一腾讯云搞活动，198元购买了三年轻量级服务器的使用权，配置：4G内存，8G带宽，1200G月流量，80G硬盘，因此，我就闲来无事部署了属于我自己的个人网站；大概部署几个服务：Nginx、Redis、MySQL、jenkins、vue项目、博客网站等。
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种场景中。而在实际使用过程中，如何进行内存管理和数据库缓存的优化则是极其关键的一步。下面将着重探讨MySQL中的内存管理和数据库缓存优化技巧。
话不多说，今天开始深入理解一下es中所谓的“倒排索引”。其实在索引中包括正排索引也就是根据id去直接检索数据，其实mysql中数据底层存储的主键索引就是正排索引，这个后续会讲到的，感兴趣可以关注一下哟；还有一种索引就是我们今天要讲的倒排索引，所谓的倒排索引呢，就是倒排索引它记录的是词，和词所存在的文档id的所有列表。通过这种索引结构的存储方式，其查询速率可想而知。其数据格式为
上面提到了可拔插式，意思就是，你要给手机充电，你可以放在无线充上，也可以用充电头充，也可以用充电宝充。实现相同的功能，你可以选择不同的实现方式，并且这些实现方式之间互不关联互不影响。
这篇文章主要讲述了在单机数据库环境下如何进行优化，包括表结构优化、字符集选择、字段设计、索引创建等方面，同时指出了一些注意事项。
Redo Log 是 MySQL InnoDB 存储引擎中的一种重要的日志工具。它主要用于记录数据库中所有的修改操作，包括但不限于插入、删除和更新等操作，以便在系统崩溃等异常情况下进行数据恢复。
举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的较精确值。这在某些情况下，例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“较精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延 迟。他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度。 但某些情况下MongoDB会锁住数据库。如果此时正有数百个请求，则它们会堆积起来，造成许多问题。我们使用了下面的优化方式来避免锁定： 每次更新前，我们会先查询记录。查询操作会将对象放入内存，于是更新则会尽可能的迅速。在主/从部署方案中，从节点可以使用“-pretouch”参数运行，这也可以得到相同的效果。
通用查询日志（general query log）用来记录用户的所有操作，包括启动和关闭MySQL服务、所有用户的连接开始时间和截止时间、发送给MySQL数据库服务器的所有SQL指令等。当我们的数据发生异常时，查看通用查询日志，还原操作时的具体场景，准确定位问题。
作为linux运维，多多少少会碰见这样那样的问题或故障，从中总结经验，查找问题，汇总并分析故障的原因，这是一个Linux运维工程师良好的习惯。每一次技术的突破，都经历着苦闷，伴随着快乐，可我们还是执着的继续努力，从中也积累了更多的经验，这就是实践给予我们的丰厚回报。 下面汇总了我做项目过程可能出现的故障及解决方法，看看是否与你有共鸣，并对你有帮助？ ---- 第一：常见问题解决集锦 1.shell脚本不执行 问题：某天研发某同事找我说帮他看看他写的shell脚本，死活不执行，报错。我看了下，
作为运维，多多少少会碰见这样那样的问题或故障，从中总结经验，查找问题，汇总并分析故障的原因，这是一个运维工程师良好的习惯。每一次技术的突破，都经历着苦闷，伴随着快乐，可我们还是执着的继续努力，从中也积累了更多的经验，这就是实践给予我们的丰厚回报。
当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为“干净页”。
MySQL是一个关系型数据库管理系统。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言
挺多朋友问我宝塔面板的二进制日志怎么关闭，其实前面介绍过宝塔的二进制日志，因为最开始买的服务器硬盘不够，二进制日志文件生成的文件比较占空间，还导致mysql服务启动不了，最后因此关掉了宝塔的二进制日志，具体可以参见关闭二进制日志文件解决宝塔面板mysql服务无法启动。
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