Mysql慢查询和慢查询日志分析 众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的。下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化。 第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下 log-slow-queries = /data/mysqldata/
获取一个list数组查到level的所有数据,然后进行过滤去重,根据level进行排序,取到查出的list数据中level最大的一条数据。
2、在配置MySQL相关参数后,可以通过mysqldumpslow查找出查询较慢的SQL语句。
history # 表示上一条 !! # 上一条命令的最后一个参数 !$ # 执行history的第555条 !!555 # 执行最近的一条以vi开头的 !vi # 键补全 vi 按两下出来全部v
事实上,许多函数式接口,比如用于传递Lambda表达式的 Comparator 、 Function 和 Predicate 都提供了允许你进行复合的方法
该操作需配合 array_coumn 函数,以上题目是两个字段排序,对更多字段排序也可以复用以上套路。
分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。
Chrome浏览器是全球最受欢迎的网页浏览器之一,它不仅速度快,而且提供了许多强大的工具和功能,使得Web浏览变得更加愉快和高效。对于那些想要更好地利用Chrome浏览器功能的人来说,掌握一些简单的技巧和快捷键可以节省时间,提高生产力,甚至可以改变您的Web浏览方式。在这篇文章中,我们将介绍一些最有用的Chrome技巧,帮助您更好地掌握这个功能丰富的浏览器并更快地完成工作。
当 cpu 飙升到 500%时,先用操作系统命令 top 命令观察是不是 mysqld 占用导致的,如果不是,找出占用高的进程,并进行相关处理。
public class Student { private int No; private String name; private int age; private String address; public int getNo() { return No; } public void setNo(int no) { No = no; } public String ge
2. 用户登录后在 家目录 ,可用pwd命令查看,普通用户为 /home/用户名,root用户为/root
#!/bin/bash cat `ls | grep SDU` | awk -F" " '{print $1}' |sort | uniq -c | awk -F" " '{print $2}' > name.txt # 由于三张表的名字是乱的,先赛选出所有名字存入name.txt 文件 # sort 分组,uniq -c 分组计算个数 ca
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制. 在mysql中更是用处多多, 今天就一起看下mysql中的行级锁. 它主要包括行锁, 间隙锁, 临键锁三种. 首先我们先了解几个基础概念.
查询在MVC中做项目必不可少的,数据的新增、修改、删除都离不开查询。查询分为单表查询和多表查询两种(目前所学到的),单表查询是比较简单的,而多表就是比单表多了个联表,其他的好像都差不多。
终于,这是有关于数组的最后一篇,下一篇会真真切切给大家带来数据结构在js中的实现方式。那么这篇文章还是得啰嗦一下数组的相关知识,因为数组真的太重要了!不要怀疑数组在JS中的重要性与实用性。这篇文章分为两部分,第一部分会给大家简单说一下数组原生的排序方法sort和reverse。第二部分会给大家简单说一下二维和三维数组。都不难,仔细看,很简单的。 1、reverse() reverse比较容易理解,颠倒数组中元素的顺序,也就是第一个变成最后一个,最后一个呢变成第一个。 var nums = [0,1,
文末有福利 前言 事情的起因是这样的:斗哥经常会发现一些骚气十足的注入规则,不过想要发挥这些注入规则少不了编写py脚本,小表姐作为sqlmap神器的忠实粉丝,决定把斗哥发现的骚气注入规则添加到sqlmap里面于是就有了本次课题,文章采用倒序的方式详解sqlmap注入规则的修改之路。 准备工作 sqlmap的源码版本:1.1.8.5#dev 测试环境:phpstudy(php5.5.38+Apache) 测试脚本: (ps:以下这个脚本是不是很眼熟,没错就是斗哥之前某篇关于order by注入的文
jpg 拓展名的前面是个点,但是这个点前面还有很多点,所有我反向获取这个表的索引得到 index1。 再把 jpg 后面的也截取掉,就得到我的拓展名了。
欧拉回路 有一天一位灵魂画师画了一张图,现在要你找出欧拉回路,即在图中找一个环使得每条边都在环上出现恰好一次。 一共两个子任务: 这张图是无向图。(50分) 这张图是有向图。(50分) 输入格式 第一行一个整数 t,表示子任务编号。t∈{1,2},如果 t=1则表示处理无向图的情况,如果t=2 则表示处理有向图的情况。 第二行两个整数 n,m,表示图的结点数和边数。 接下来 m行中,第 i行两个整数 vi,ui表示第 i 条边(从 1 开始编号)。保证 1≤vi,ui≤n。 如果 t=1则表示 vi到 ui
终于,这是有关于数组的最后一篇,下一篇会真真切切给大家带来数据结构在js中的实现方式。那么这篇文章还是得啰嗦一下数组的相关知识,因为数组真的太重要了!不要怀疑数组在JS中的重要性与实用性。这篇文章分为两部分,第一部分会给大家简单说一下数组原生的排序方法sort和reverse。第二部分会给大家简单说一下二维和三维数组。都不难,仔细看,很简单的。
每次执行看到的结果应该都有变化,因为是实时的,所以我定义为:“事发现场”,每次执行就相当于现场的快照
[root@hadoop1 /]# sort source.log -o source.log
题目链接 #include<iostream> #include<math.h> #include<stdio.h> #include<string.h> using namespace std; int main() { int n; scanf("%d",&n); for(int h=1; h<=n; h++) { char a[10000],b[10000]; int c[10000],d[10000]; int e[10
根据业务需求变更,明星员工的id,统一为5位数,目前不足五位数的全部在后面补0。比如:1号明星的工号为10000
编程是很多偏计算机、人工智能领域必须掌握的一项技能,此编程能力在学习和工作中起着重要的作用。因此小白决定开辟一个新的板块“每日一题”,通过每天一道编程题目来强化和锻炼自己的编程能力(最起码不会忘记编程)
数据的常规方法的使用本文不做描述,本文旨在归纳一些数组不是很常用的方法使用。算作一个归纳笔记,后续会持续更新.....
一、数据定义 1、创建新数据库:CREATE DATABASE database_name 2、创建新表:CREATE TABLE table_name (column_name datatype,column_name datatype,...) 3、修改数据表: 添加列:ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype 删除列:ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name 修改列:ALTER
前言 order_by() 对查询结果排序 按字段排序 根据 id 字段排序,默认是正序 a = Students.query.order_by(Students.id).all() print(a) 使用 asc() 函数正序 a = Students.query.order_by(Students.id.asc()).all() print(a) 使用 sqlalchemy 提供的 asc() 函数 from sqlalchemy import asc a = Students.query.
MySQL 主要索引类型有如下几种: 1.主键索引 2.唯一索引 3.普通索引 4.空间索引 5.全文索引 假设有如下一张表 CREATE TABLE `t1` ( `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `u1` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `u2` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `u3` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/range-sum-query-mutable/
https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii/
先说一下push和concat,这两个方法很像,都是将元素正序放入集合中,区别在于,push是在原数组上添加元素,而concat是存入新数组中。以下是这两个的写法,如果用files=files.push(),则返回的是1。
from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin # 指定py文件里面导入
Java中Sort排序是非常常用的方法,这一章我们主要来认识一下Sort的用法和相关的实现。
(使用的数据库:MYSQL 5.7 版本,InnoDB 引擎) 自从服务加了Skywalking后,将大部分慢接口暴露出来。于是就有了这次慢接口的优化。大概的优化过程。
要学会如何使用,你先要搞清楚:1、怎么看SQL是否用上了索引;2、怎么写SQL能避开出错点。
针对翻转数字的问题,主要是利用递归的方法,并结合物if、while、str()等函数,通过实验,证明该方法是有效的。不足在于无法对小数进行翻转。
答应关注着和打卡互动学习营的小伙伴的,对于上难度后的参考答案如约而来。注意 答案均是用的所学知识所给出的其中一种参考。并不是唯一或者最优,所以不必过于纠结。重要是学习知识点并在将来能得以熟练应用。
现在面试测试岗位,一般会要求熟悉一门语言(python/java),为了考验求职者的基本功,一般会出2个笔试题,这些题目一般不难,主要考察基本功。 要是给你一台电脑,在编辑器里面边写边调试,没多大难度。主要是给你一张纸和笔,让你现场写出来,那就没那么容易了。 (本篇代码都是基于python3.6)
之前讲了一些数组的方法,今天整理一下数组的遍历方法,有些方法不会用到,但是了解一下也是好的。
有一段log日志,需从日志里面分析,统计IP访问次数排序前10名,查看是否有异常攻击。
业务前提:用户下单,订单归属于指定销售,审核通过的订单可以参与计算业绩。 需求描述:统计向,统计销售成单情况,要求显示指定销售人员最近审核通过的订单。 解决方案:暂列举3种,各有利弊,权衡取舍。 方案1:按需要GROUP BY的关键字段简单查询出全部数据,然后在程序中再次过滤、倒叙、取首。 局限性:批量查询时,数据量不可控,范围越大,内存越可能扛不住,单次查询结果量可预估时酌情考虑,不确定的话不推荐。 方案2:子查询的ORDER BY配合LIMIT使用。 局限性:对数据量有预估要求(本需求中要求覆盖us
javacript 答案:alert($("div:eq(1)").attr("attr"));
有序的set集合,根据每个值的分值来排序,分值相等根据element的ascii码排序。同样区分正数索引、负数索引。本节建议score有一定的业务含义,会适用于很多场景。
各位科研芝士的朋友,大家好,TCGA_SNP的下载我们已经连续分享了4个帖子,分别是官网直接下载,Tcgabiolinks下载、UCSC-XENA下载以及cBioportal工具下载,今天我们分享SNP数据下载的最后一讲Fire Browse工具。
MySQL中的日志包括:错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志。
建议索引的关注点是区分度,即某列中不同的值的个数/数据总条数。区分度越高的时候,重复的值越少。
数据之表操作 1.创建表 语法:CREATE TABLE table_name (column_name column_type); create table student( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> name CHAR(32) NOT NULL, -> age INT NOT NULL, -> regiiter_date DATE, -> PRIMARY KEY(id) -> ); a
📷 作者:小徐 制作时间:20180601 联系方式:xiaoxubigdata@163.com 目录 目录 2 1 Linux总结 20 1.1 概述 20 1.2 常用的Linux下载网址 20 1.3 中国镜像 20 2 Linux 目录结构说明 21 2.1 目录树 21 2.2目录树介绍 21 3 VMware安装教程 22 3.1安装虚拟机 22 3.2在虚拟机中安装Centos 23 3.2.1安装向导 23 3.2.2选择硬件兼容模式 24 3.2.3选择系统所在路径 25 3.2.4
有N件物品和一个最多能被重量为W 的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。
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