mysql去重后count_mysql对count去重_mysql 去重后求和 - 腾讯云开发者社区

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mysql 数据去重

从excel中导入了一部分数据到mysql中，有很多数据是重复的，而且没有主键，需要按照其中已经存在某一列对数据进行去重。...去重添加玩递增的id字段后，就可以对数据根据某个字段进行去重操作，策略就是保存id最小的那条数据。...DELETE FROM `table` WHERE `去重字段名` IN ( SELECT x FROM ( SELECT `去重字段名` AS x FROM...`table` GROUP BY `去重字段名` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp0 ) AND `递增主键名` NOT IN...` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp1 )

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mysql两列字段分组去重统计_mysql组合字段去重

直接了当上SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //...这行为去重 FROM xs_highway_transport_log a LEFT JOIN b表 b ON b.id = a.main GROUP BY a.字段...1 ,b.字段1 // 这行为分组直接这样即可实现多字段去重情况。...同时可以配合having过滤分组，也可以在分组前 GROUP BY 前添加WHERE 条件 [GROUP BY 字段][HAVING ] 上效果图注：要放在COUNT

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php去重后重新排键值

更快的方式实现PHP数组去重 1 /* 创建一个包含重复值的，一共四个元素的数组 */ 2 $array = array('green','blue','orange','blue'); 3 4 /...你也可以在最后一步结合使用array_keys()函数(此函数返回翻转后的值)。然后当你翻转数组的值，键值就会根据顺序创建。

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Golang数组去重&切片去重

合并两个整型切片，返回没有重复元素的切片，有两种去重策略 1....通过双重循环来过滤重复元素（时间换空间） // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} /...= l{ // 加入map后，map长度变化，则元素不重复 result = append(result, e) } } return result...效率第一，如果节省计算时间，则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //...大约在这个数量超上，使用map方式的速度要快，小于这个数量级后，loop方式要快，而且省内存。

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浅谈python元素如何去重,去重后如何保持原来元素的顺序不变

python列表元素去重后如何保持原来的顺序不变原列表： list1 = [1,2,1,4,9,3,5,2,6,7,3,1,6,8,4,0] 去重，使用集合set来去重： list2...= list(set(list1) set去重得到的list2默认按升序进行排序： list2 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 使list2按照list1...补充拓展：python爬取链接去重我就废话不多说了，直接上代码吧！...'] print(newPage) pages.add(newPage) getLinks(newPage) getLinks("") 以上这篇浅谈python元素如何去重...,去重后如何保持原来元素的顺序不变就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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mysql截取字符串去重,mysql 截取字符串去重拼接

IN(‘1001′,’1002′,’1003’)// where id in(xxxx) 可以用查询的某个字段直接 where id in (select id from xxxx) 3：根据某个字段去重复...在查询结果中加入COUNT (DISTINCT 想要根据去重的字段)//select name ,age,sex ,count(distinct name ) from xxx where xxx

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面试突击63：MySQL 中如何去重？

在 MySQL 中，最常见的去重方法有两个：使用 distinct 或使用 group by，那它们有什么区别呢？接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列去重，根据 aid（文章 ID）去重，具体实现如下： 2.2 多列去重除了单列去重之外，distinct 还支持多列（两列及以上）去重，我们根据 aid（文章...ID）和 uid（用户 ID）联合去重，具体实现如下： 2.3 聚合函数+去重使用 distinct + 聚合函数去重，计算 aid 去重之后的总条数，具体实现如下： 3.group by...，使用 group by 和 distinct 加 count 的查询语义是完全不同的，distinct + count 统计的是去重之后的总数量，而 group by + count 统计的是分组之后的每组数据的总数...by 和 distinct 都可以使用索引，此情况它们的性能是相同的；而当去重的字段没有索引时，distinct 的性能就会高于 group by，因为在 MySQL 8.0 之前，group by

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Java中对List去重, Stream去重

问题当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？...你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路，不用HashSet可以去重吗？最简单，最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较，都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...用最直观的办法这个办法就是用一个空list存放遍历后的数据。...，那么是如何去重的呢？...在本题目中，要根据id去重，那么，我们的比较依据就是id了。

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将MySQL去重操作优化到极致

要把去重后的50万数据写入到目标表。重复created_time和item_name的多条数据，可以保留任意一条，不做规则限制。...insert into t_source select * from t_source where item_id=1; 源表中有1000001条记录，去重后的目标表应该有500000条记录...无需distinct二次查重。变量判断与赋值只出现在where子句中。利用索引消除了filesort。在MySQL 8之前，该语句是单线程去重的最佳解决方案。...二、利用窗口函数 MySQL 8中新增的窗口函数使得原来麻烦的去重操作变得很简单。...从执行计划看，窗口函数去重语句似乎没有消除嵌套查询的变量去重好，但此方法实际执行是最快的。

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array去重 java_java 数组去重

public static void main(String[] args){

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Flink去重第三弹：HyperLogLog去重

HyperLogLog算法也就是基数估计统计算法，预估一个集合中不同数据的个数，也就是我们常说的去重统计，在redis中也存在hyperloglog 类型的结构，能够使用12k的内存，允许误差在0.81%...www.jianshu.com/p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍，其算法实现在开源java流式计算库stream-lib提供了其具体实现代码，由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll去重的完整代码...getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是去重的结果

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Elasticsearch 7.x 去重查询并返回去重后的总数

mysql去重操作 select distinct age from user; 如果在es中如何去重呢需要用到Elasticsearch 中的 collapse 可以实现该需求 collapse 官网文档...，其实想要的是去重后的总数可以借助 Aggregation 中的 cardinality 来实现 java API SearchSourceBuilder searchSourceBuilder =...).field("name.keyword"); searchSourceBuilder.aggregation(aggregation); 获取去重后的数量 Aggregations aggregations...= searchResponse.getAggregations(); Cardinality cardinality = aggregations.get(DISTINCT_TOTAL_COUNT)...DISTINCT_TOTAL_COUNT是自定义的属性 tips: 持续输出，坚持！

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数组去重

console.log(b); //1,2,3,4,5,6,56 利用sort和splice 思路：先用sort方法将数组排序，然后在老数组中循环遍历，将当前项与他的后一项比较

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hiveQL去重

去重：以id进行分组，然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t...where t.num=1; 以id进行分组，按照create_time降序排序后，然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition...by id order by create_time desc) num from t_link) t where t.num=1; 将去重后的数据重新存储 insert overwrite table...,row_number() over (partition by id order by crt_time desc) num from t_link ) t where t.num=1; 去重之后与其他表...join算匹配数 select count(*) as cnt from ( select * from table1 where pt='2017-06-01') t1

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pybloom去重

pybloom import ScalableBloomFilter sbf = ScalableBloomFilter(mode=ScalableBloomFilter.SMALL_SET_GROWTH) count...= 10000 for i in range(0, count): sbf.add(i) print((1.0 - (len(sbf) / float(count))) <= sbf.error_rate...布隆滤波器是利用很小的错误率代价完美实现了海量数据规模下的去重和判断问题，在平时的大数据研究和开发中，不要总为完美的解决方案而费尽心血，尝试多使用近似的替代方案。

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slice 去重

break } if k == len(x)-1 { x = append(x, i) } } } } return x } 3.GO语言字符串数组去重...、去空 package main import( "fmt" "sort" ) func RemoveDuplicatesAndEmpty(a []string) (ret []

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postgresal去重_postgresql数据库去重方法

数据库去重有很多方法，下面列出目前理解与使用的方法第一种通过group by分组，然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min...提取，效率较高 –适合情况：这种情况适合重复率非常高的情况，一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法 –优点：对于重复率高的数据集的去重，十分推荐用这种方法 –缺点：uuid不能用max或min提取，...如果需要去重的数据集中包含uuid则十分尴尬 create temp table tmp_data1 as select [field1],[field2]…,max(field_special),min...max(id) from table1 group by [field1],[field2]…); 第四种通过group by加having加in，即先用group by分组，然后用having count...但这样的效率就不高了 delete from [table] where id in (select max(id) from [table] group by [field1],[field2]… having count

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java数组去重_JAVA数组去重常用方法

“Python”, “C++”, “Java”}; test1(arrStr); test2(arrStr); test3(arrStr); test4(arrStr); } //方法1：通过List去重...newArrStr = list.toArray(new String[1]); //System.out.println(Arrays.toString(newArrStr)); } //方法2：通过Map去重...; for (String str : arrStr) { map.put(str, str); } System.out.println(map.keySet()); } //方法3：通过Set去重...HashSet(); for (String str : arrStr) { set.add(str); } System.out.println(set); } //方法4：通过lambda去重

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Flink去重第一弹:MapState去重

去重计算应该是数据分析业务里面常见的指标计算，例如网站一天的访问用户数、广告的点击用户数等等，离线计算是一个全量、一次性计算的过程通常可以通过distinct的方式得到去重结果，而实时计算是一种增量、...此篇介绍如何通过编码方式实现精确去重，以一个实际场景为例：计算每个广告每小时的点击用户数，广告点击日志包含：广告位ID、用户设备ID(idfa/imei/cookie)、点击时间。...去重逻辑自定义Distinct1ProcessFunction 继承了KeyedProcessFunction，方便起见使用输出类型使用Void,这里直接使用打印控制台方式查看结果，在实际中可输出到下游做一个批量的处理然后在输出

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