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    MySQL查询

    是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分以及分后如何进行数据查询。 基于哈希的分 基于哈希的分是一种将数据分散到多个子表中的数据库分策略。这种方法通过计算数据的哈希来决定数据应该存储在哪个子表中。...示例插入数据: -- 计算数据的哈希(示例使用MySQL的MD5哈希函数) SET @hash = MD5(CONCAT(customer_id, order_date)); -- 根据哈希决定插入到哪个子表中...步骤3:查询哈希 在查询时,需要计算查询条件的哈希,并将查询路由到对应的子表中。查询条件的哈希计算方法应该与插入数据时使用的方法一致。...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的分 基于列表的分是一种数据库分策略,它根据某个列的将数据分割到不同的子表中。

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    MySQL查询

    查询的语法及关键字执行的优先级 单查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.执行select(去重)...= \2. between 80 and 100 在80到100之间 \3. in(80,90,100) 是80或90或100 \4. like 'e%' 通配符可以是%或_, %表示任意多字符...强调: 如果我们用unique的字段作为分组的依据,则每一条记录自成一组,这种分组没有意义 多条记录之间的某个字段相同,该字段通常用来作为分组的依据 聚合函数 ?...查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 5.

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    谁能想到,的算法还能优化?

    预计阅读时间:8 分钟 今天主要来聊两个问题:给一个数组,如何同时求出最大和最小,如何同时求出最大和第二大?...大致的思路是这样: 先将数组分成两半,分别找出这两半数组的最大和最小,然后max就是两个最大中更大的那个,min就是两个最小中更小的那个。...对于第一个最大和最小的问题的分治算法和这道题基本一样,只是最后合并子问题答案的部分不同,而且更简单,读者可以尝试写一下第一题的分治解法。...其次,对于同时最大最小的那个问题,怎么想到一次前进 2 步的呢?这个其实也是有技巧的,这就是「归纳技巧」。...归纳假设是可以随意加强、减弱的,现在我们是假设已知f(n-1)去f(n),那么不妨试试假设已知f(n-2)或f(n-3)去f(n)?

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    leet-code两查询

    试题要求 编写一个SQL查询来报告Person中每个人的姓、名、城市和州。如果personId的地址不在Address中,则报告为空null 。以 任意顺序 返回结果。...参考链接 确定查询结果 题目要求查询所有学生的姓名,学号,课程和成绩信息 select 学号,姓名,课程,成绩 查询结果的列名“学号”、“姓名”,在“学生”表里,列名“课程”、“成绩”在“成绩”表里,所以需要进行多表查询...涉及到多表查询,在之前的课程《从零学会sql:多表查询》里讲过需要用到联结。...from 学生信息 as a left join 成绩 as b 两个联结条件是什么? 两个都有“学号”,所以联结条件为学号。...cross join,交叉连接,实际上就是将两个进行笛卡尔积运算,结果的行数等于两行数之积

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    MySQL之单查询、多表查询

    一、单查询: 单个查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将数据创建下: ? ?...查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >=...多个之间的查询一般都是在 之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询,这种逻辑上的关联其实就是中某个字段名和另外一个中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。...: # 就是将一个查询语句的结果用括号括起来当做另一个查询语句的条件去用 # 接着上面的mysql> select * from emp; +----+-------+--------+-----...,也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟去跟其他做关联查询 额外题: 部门中薪资超过部门平均薪资的员工姓名及薪资 mysql> select t1.name,t1.salary,t1.post,t2

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    mysql+分页查询

    背景 我们都知道,数据量大了,都要对数据库进行分库分。奈何一直对分及分查询没什么概念,这里先不讲那么多概念,先直接演示一个demo。我们直接上车,请坐稳扶好。...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...接下来,我们需要考虑的是一张tb_member被拆分成2张,那分页如何实现呢?...其实tb_member_all表里面是没有存储数据,它就是一个外壳,里面的数据是tb_member1,tb_member2的并集,数据的存储是放在分中;做数据查询的时候,就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where

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    有趣的算法(十一) ——分治法:快速​

    有趣的算法(十一)——分治法:快速 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、需求 一个数组,里面有若干的数字,现需要得到这一组数字的最大和最小。...二、简单分析 最基本的做法,是两两比对,可以区分出临时的最大和最小,再拿临时的最大和最小往后比较,有新的则更新。总的需要的比较次数是2n-2。 三、优化 使用分治法快速。...即把数组分到最小的1-2个数,两两比较后,仅将最大和最小回传,再两两比较,回传新的,最终得出最大和最小。 分析需要比较的次数。当数组只有1个数时,T(1)=0;2个数时,T(2)=1。...php $x = 0; //快速-返回 array(min, max) function quickMost(array $nums) { $len = count($nums)...quickMost($testArr); var_dump($res); echo $x; 结果如下: aarray(2) { [0]=> int(1) [1]=> int(9) } 10 正确算出了

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    MySQL查询,联结

    一,子查询查询:嵌套在其他查询中;执行顺序由里到外。子查询数目没有限制,如果要使用多层查询,注意写好缩进格式,不要出错。...二,联结 SQL强大的功能之一就是能够在数据检索查询的执行中使用联结(join)。使用联结的的原理是一个与另一个有相关联的列。一个的外键是另一个列主键,通过外键可以将两个联结起来。...在使用联结时,实际上做的是将第一个的每一行与第二行行进行匹配。因此,如果没有联结条件,检索出的行数目将是第一个的行数乘以第二个的行数,即所谓的笛卡儿积。...对于联结的数目没有限制,对于那些复杂的查询使用联结将变得简单。...外部链接,左联结(left outer join),右联结(right outer join);左联结左边全部返回,右边没有匹配的为空;右联结同理。

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    MYSQL的基本查询

    ,但冲突数据的和 update 的相等 中没有冲突数据,数据被插入 中有冲突数据,并且数据已经被更新 //查看更新后的数据 mysql> select * from stu; +----...语法: select 列名1,列名2... from 名 -- 指定列的顺序不需要按定义的顺序来 案例: //查询学号,姓名,英语成绩 mysql> select id,name,english...语法: select 名 (as) 别名 from 名 案例: //查询学号,姓名对应的三科成绩总分 //as可以省略 mysql> select id,name,chinese+math...,最好加一条 LIMIT 1,避免因为中数据过大,查询数据导致数据库卡死。...] expr) 返回查询到的数据的 最大,不是数字没有意义 MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最小,不是数字没有意义 1.count函数 案例: mysql> select

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