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内网及外网MSSQL口令扫描渗透

在实际渗透过程中,往往通过SQL注入或者弱口令登录后台,成功获取了Webshell,但对于如何进行内网渗透相当纠结,其实在获取入口权限的情况下,通过lcx端口转发等工具,进入内网,可以通过数据库、系统账号等口令扫描来实施内网渗透...本文就介绍如何在内网中进行MSSQL口令扫描及获取服务器权限。...1.使用SQLPing扫描获取mssql口令 在SQLPing程序目录,配置好passlist.txt和userlist.txt文件,如图1所示,设置扫描的IP地址及其范围,本案例是针对内网开始地址192.100.100.1...图2对MSSQL口令进行暴力破解 图3查看扫描结果 3.使用SQLTOOLS进行提权 (1)连接测试 在SQL连接设置中分别填入IP地址“192.100.100.33”,密码“lo*******”,如图...图16成功登录远程终端 4.总结与提高 (1)口令扫描,可以通过sqlping等工具对内网IP进行扫描,获取sa口令 (2)查看服务器版本,对SQLServer2005可恢复其存储进程:EXEC sp_configure

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一些安全扫描工具_web弱口令扫描工具

典型的敏感数据包括口令、银行帐号、大批量个人数据、用户通信内容和密钥等。一类如果丢失或者泄漏,会对数据的所有者造成负面影响的数据。...本基线定义的“敏感数据”包括但不限于:口令、通行码、密钥、证书、License、隐私数据(如短消息的内容)、授权凭据、个人数据(如姓名、住址、电话等)、金融数据等。...常见的用户身份认证有:口令认证、智能卡认证、动态口令认证、数字证书认证、生物特征认证等。...合作方应在编码阶段进行代码安全扫描,解决高风险的代码安全问题;应提供通信矩阵并说明所有开放端口的用途,测试阶段进行病毒扫描、端口扫描、漏洞扫描和Web安全测试。...* Nmap 免费工具 / 系统层漏洞扫描* Nessus 商用工具 Nessus Web安全扫描* APPSCAN 商用工具 IBM 协议畸形报文测试 Codenomicon 商用工具 Codenomicon

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MySQL中的全表扫描案例

MySQL中的全表扫描案例 这两天看到了两种可能会导致全表扫描的sql,这里给大家看一下,希望可以避免踩坑: 情况1: 强制类型转换的情况下,不会使用索引,会走全表扫描。...情况2: 反向查询不能使用索引,会导致全表扫描。...=作为条件的时候,扫描的行数是表的总记录行数。因此如果想要使用索引,我们就不能使用反向匹配规则。 情况3: 某些or值条件可能导致全表扫描。...,而使用or将二者连接起来就会导致扫描全表而不使用索引。...简单总结一下: 1.强制类型转换的情况下,不会使用索引,会走全表扫描 2.反向查询不能使用索引,会导致全表扫描。 3.某些or值条件可能导致全表扫描

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MySQL -- 全表扫描

的数据是保存在主键索引上,全表扫描实际上是直接扫描表t的主键索引 获取一行,写到 net_buffer 中,默认为 16K ,控制参数为 net_buffer_length 重复获取行,直到 写满 net_buffer...mysql_store_result net_buffer_length Sending data State切换 MySQL的 查询语句 在进入 执行阶段 后,首先把State设置为 Sending...扫描一个200G的表,该表为历史数据表,平时没有什么业务访问它 按照基本LRU算法,就会把当前Buffer Pool里面的数据 全部淘汰 ,存入扫描过程中访问到的数据页 此时,对外提供业务服务的库来说...的操作而定制的 但由于是 顺序扫描 数据页的 第一次被访问 和 最后一次被访问 的时间间隔不会超过1S,因此还是会留在 old 区 扫描过程中,需要 新插入的数据页 ,都被放到 old 区 一个数据页会有多条记录...,因此 一个数据页会被访问多次 继续扫描,之前的数据页再也不会被访问到,因此也不会被移到 young 区, 最终很快被淘汰 该策略最大的收益是在扫描大表的过程中,虽然 用到了Buffer Pool,但对

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Python编程快速上手——强口令检测算法案例分析

本文实例讲述了Python强口令检测算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 强口令检测 题目如下: 写一个函数,它使用正则表达式,确保传入的口令字符串是强口令。...强口令定义:长度不少于8个字符,同时包含大写和小写字符,至少含有一个数字。可能需要多个正则表达式来测试字符串,以保证其强度。...---- 思路如下: 分析题目得到: – 程序需要编写一个函数 – 用户输入强口令 – 需要用正则表达式进行判定是否符合条件 因此代码需要做以下几点: – 导入正则表达式库 import re...+[0-9] ---- 以下是代码 import re print("强口令要求:字符串长度不少于8个,同时包含大小写,且至少含有一位数字。")...强口令强度足够,可以使用!') ---- 输出结果 ?

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mysql优化案例

今天发现网站页面打开非常慢,对处理过程简单记录了一下 找问题 首先登录服务器使用 top 查看当前进程信息,发现排名第一的是 mysql,占用 cpu 达到了 100% 以上,这就明确了是 mysql...的问题 登录 mysql,使用 show processlist 查看下当前执行状态,发现了大量 LOCK 操作,也有多个 Copying to tmp table 的操作,说明有 sql 出现了问题,...操作过于复杂,对临时表使用频繁,把其他操作阻塞了 解决 找到了问题后,把处理方向确定为 检查和修改配置、sql优化 (1)修改mysql配置 临时表 既然涉及了到了临时表,就先查看下目前临时表的信息 查看临时表的使用状态...; 在现在值的基础上增加一些,重新设置临时表大小 线程缓存数 看当前线程情况 show global status like 'Thread%'; 发现 threads_created 的值过大,表明MySQL...优化 从 show processlist 结果集中找出主要的复杂语句,对其进行 explain 和 profile 分析 进行索引优化,把复杂的sql 根据业务拆分为多个小的sql 以上过程完成后,mysql

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MySQL死锁案例分析

本文针对上一篇《MySQL优化案例分享》文章中提到的线上业务产生的一个死锁问题进行展开讨论,主要针对两个update操作导致的死锁的场景,借此机会正好总结下MySQL锁及分析下产生死锁的原因和解决方案;...首先,针对MySQL中提供的锁种类做一个简单的总结,关于更多MySQL锁相关的内容可参考官方文档; MySQL InnoDB存储引擎提供了如下几种锁: 1、共享/排他锁(S/X锁) 共享锁(S Lock...案例分析 MySQL版本:MySQL 5.7 隔离级别:RC Session1 Session2 T1 begin;select * from locktest where name=’test’ lock...tables in use 1, locked 1 LOCK WAIT 5 lock struct(s), heap size 1136, 3 row lock(s) MySQL thread id...MySQL之上加了一层redis缓存锁,防止多个事务同时更新一个数据,如果有其他的解决方法,欢迎大家留言讨论;

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Perun 内网渗透扫描神器

-t 192.168.126.130 -p 1-65535 --skip-ping --search innet 弱口令爆破加载自定义字典 # 以mysql服务为例 python Perun.py -l...使用案例 本地加载同目录下项目文件, 扫描目标 192.168.126.129 的全部端口 python Perun.py -l ....,加载MySQL的弱口令扫描Vuln模块,针对该模块默认端口(3306)进行弱口令扫描,弃用该模块内置精简密码字典,改为使用password.txt密码字典进行爆破,不生成报告 python Perun.py...检测MikroTik RouterOS Winbox未经身份验证的任意文件读/写漏洞(CVE-2018-14847) mongodb.mongodb_unauth 检测MongoDB未授权访问漏洞 mysql.mysql_weakpwd...检测MySQL口令 mssql.mssql_weakpwd 检测MSSQL弱口令 nexus_repository.nexus_weakpwd 检测Sonatype Nexus Repository

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MySQL 案例:表空间碎片

背景 经常使用 MySQL 的话,会发现 MySQL 数据文件的磁盘空间一般会不停的增长,而且有时候删了数据或者插入一批数据的时候,磁盘空间有时候还会毫无变化。...引发这个其妙现象的就是 MySQL 的表空间碎片。 什么是表空间碎片?...:删除了日志表的很多数据,但是 MySQL 的磁盘空间并没有降低。...怎么查看表空间碎片 MySQL 的系统表记录了表空间的使用情况,可以用如下查询检查: SELECT CONCAT(table_schema,'.'...对于回收空间的问题 对一些日志表,或者是有区域性特征的表,建议使用 MySQL 的分区表来管理,需要清理一批数据的时候,可以用 partition truncate 的方式进行清理,磁盘空间也能直接释放掉

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MySQL Aborted告警案例分析

昨天频繁的收到MySQL实例关于Aborted告警邮件,看到告警邮件的实例信息,测试实例,优先级没没那么高,晚点抽空在看,可能到时候就好了,抱着侥幸的心理继续划水,但是没过1个小时,收到50多封告警邮件...,实在受不了了,准备放下手头的事情优先处理该告警问题; 如下是告警邮件相关信息截图: 从告警看,是由于MySQL实例状态变量Aborted_connects不断增加导致的,正常情况下,该变量值应该保持...0 192.168.7.xxx:4306 10.21.1.28:6798 TIME_WAIT - 实例层面可以看到,Aborted_connects的值不断的增加 mysql...如下是官方文档针对该状态量的解释以及该变量不断增加可能产生的原因的说明: Aborted_connects The number of failed attempts to connect to the MySQL...,如上的四种情况会导致该变量值不断增加: 客户端尝试连接数据库,但是没有权限 客户端使用了错误的密码 连接的数据包包含不正确的信息 超过连接时间限制,主要有这个参数控制connect_timeout,mysql

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Docker容器案例:应用 Mysql

前阶段体验 Mysql 的新版本 5.7.13,由于机器里已经有 Mysql了,再安装另一个版本会有一些麻烦,为了简单,便使用 Docker 容器来安装 可能有人会认为没必要,在一台机器安装多个 Mysql...容器启动后,就可以进入 ubuntu 的 shell,进行正常操作,例如 [root@8f6f3cad2 /]# (4)把Mysql安装包拷贝到容器中 在主机中下载好 Mysql 5.7.13 的安装包...(5)在容器中安装运行 Mysql 在 ubuntu shell 下正常执行 Mysql 的安装操作,安装完成后,运行 Mysql 然后添加一个可以远程访问的用户,例如 test,密码 111111 (...6)在主机中连接 Mysql 在主机中使用 Mysql 的客户端进行连接,连接信息: Host - 分配给Docker的IP(可通过 Docker命令获得) Username - test Password...- 111111 Port - 3307 这样,一个完全独立的 Mysql 就安装完了,这只是 Docker 的一个简单应用场景,Docker 非常实用,现在的应用范围已经相当广泛,以后会介绍更多的用法和案例

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