重复字段名 in (select 重复字段名 from 表名 group by 重复字段名 having count(1) >= 2) ORDER BY 重复字段名 查询出所有重复记录并且删除多余的只保留一条... ( SELECT a.重复字段名from( select 重复字段名 from 表名 group by 重复字段名 having count(1) > 1 ) a ) and id(只保留
删除表中多余重复试题并且只留1条: a. 第一种方法: b. ☆第二种方法(与上面查询的第二种方法对应,只是将select改为delete): c....补充第三种方法(评论区推荐的一种方法): 二、多个字段的操作: 总结: ---- 最近在做题库系统,由于在题库中添加了重复的试题,所以需要查询出重复的试题,并且删除掉重复的试题只保留其中1条,以保证考试的时候抽不到重复的题...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。 3. 查询表中多余重复试题(根据depno来判断,除了rowid最小的一个) a....删除表中多余重复试题并且只留1条: a....此处只写一个,其他方法请仿照一个字段的写即可。
千g blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838 最近在做题库系统,由于在题库中添加了重复的试题,所以需要查询出重复的试题,并且删除掉重复的试题只保留其中...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。 ? 3....删除表中多余重复试题并且只留1条: a....搜索Java知音公众号,回复“后端面试”,送你一份Java面试题宝典.pdf 此处只写一个,其他方法请仿照一个字段的写即可。...适合的情况是外表数据量小的情况,而不是外表数据大的情况,因为IN会遍历外表的全部数据,假设a表100条,b表10000条那么遍历次数就是100*10000次,而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在b表中存在,它只执行了
删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(id)来判断,只留有rowid最小的记录 //删除用户 根据用户名,并且不包括最小ID delete from users where username
最近在做题库系统,由于在题库中添加了重复的试题,所以需要查询出重复的试题,并且删除掉重复的试题只保留其中1条,以保证考试的时候抽不到重复的题。...关于MySQL的知识点总结了一个思维导图,希望对大家所有帮助!...MySQL知识点总结.jpg 首先写了一个小的例子: 一、单个字段的操作 这是数据库中的表: 分组介绍: Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count...删除表中多余重复试题并且只留1条: a....此处只写一个,其他方法请仿照一个字段的写即可。
TB_MACVideoAndPicture 字段只有2个:mac,content mac作为ID,正常情况下mac数据是唯一的,由于操作失误导致数据插入多次,导致出现多个mac,content重复数据,现在只保留一条
-- 查看重复数据 SELECT `item_id`,COUNT(1) FROM app_wine GROUP BY `item_id` HAVING COUNT(1) > 1 -- 删除重复数据保留一条最新数据...过滤出重复多余的数据,比如,如果所有记录中存在1条记录是user_name=zhangsan的,那么就取出它; -- 如果所有记录中存在多条记录是user_name=lisi的,那么只取其中
1、查找表中的多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(empID)来判断 ---- select * from Employee where EmpID in ...
python合并相同行只保留一行 文本: 每行在开头一列字符串不一样的情况下,后面若字符串相同的,则认为是相同的行,对于相同的行,只保留一行。 思路: 根据字典和字符串切割。 建立一个空字典。...否则,则表示该行已经被写入过字典了(即出现重复的行了),不再写入字典,这就实现了对于重复的行只保留一行的目的。
方法一、 1、查询出重复的数据,Id只保留其中一个 SELECT MIN(Id) Id,Name FROM dbo.City GROUP BY Name HAVING COUNT(1) > 1 2、
有一张表t,三个字段,自增id,name,update_time,删除name重复的行,保留update_time最大的那一条,只保留一条 DELETE FROM t WHERE t...`name` HAVING count(1) > 1 ) 说明:如果是随便删除,保留一行,那大家应该都会,这里就是可能会出现update_time重复的情况,所以需要update_time
数据库操作中,经常会因为导数据造成数据重复,需要进行数据清理,去掉冗余的数据,只保留正确的数据 1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断 select * from 表 where...Id in (select Id from 表 group byId having count(Id) > 1) 2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断,只留有rowid最小的记录...where (a.Id,a.seq) in(select Id,seq from 表 group by Id,seq having count(*) > 1) 4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有
/** 多个连续空格只保留一个 * @param string $string 待转换的字符串 @return unknown */ static public function merge_spaces
在MySQL中,有些情况下仅仅查询一条语句,查询的过程也会非常慢,有时候还会出现不返回的情况,今天我们来分析可能造成这个现象的场景。...01 场景一、等待MDL锁 先复习一下MDL锁的概念,当我们对一个表进行增删改查的时候,MySQL会自动为这个表加上MDL读锁,当我们对表进行结构变更的时候,MySQL会自动为这个表加上MDL写锁...当我们执行一条SQL的时候,如果半天没有返回执行结果,这个时候,建议你再另外一个会话里面执行show processlist命令,查看是否出现"waiting for table metadata lock
MySQL之索引组织表 今天没怎么学习,简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织表吧。...举个例子: mysql> create table z( -> a int not null, -> b int null, -> c int not null, ->...> mysql> insert into z select 5,6,7,8; Query OK, 1 row affected (0.09 sec) Records: 1 Duplicates: 0...Warnings: 0 mysql> mysql> insert into z select 9,10,11,12 Query OK, 1 row affected (0.41 sec) Records...: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 然后我们通过下面这个SQL语句来判断表的主键值: mysql> select a,b,c,d,_rowid from z; +---+
开发背景: 最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能,从批量导入就可以知道,这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的,因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除,保证数据唯一性...brandName from brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1 #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据,并保留...Id最小的一条唯一数据: 注意点: 错误SQL:DELETE FROM brand WHERE brandName IN (select brandName from brand GROUP BY brandName
数据类型分类 对于数据类型分类,这里简单分为数值类型(如BIT,BOOL,INT),文本、二进制类型(如CHAR,VARCHAR),时间日期(DATE),String类型(如ENUM类型),这里简单了解一下即可...of range value for column 'num' at row 1 mysql> 用tinyint unsigned数据类型创建表t2: mysql> create table if not...反过来,我们如果已经有数据被插入到MySql中了,一定是插入的时候是合法的 所以MySql中一般而言,数据类型本身也是一种约束,约束程序员尽可能进行正确的插入,约束使用者,如果你不是一个很好的使用者,...online的按照ASCII值显示,如果想看到:在插入一条数据: mysql> insert into t3 (id,online) values (123,0); Query OK, 1 row affected...enum和set 语法: enum:枚举,“单选”类型; enum(‘选项1’,‘选项2’,‘选项3’,…); 该设定只是提供了若干个选项的值,最终一个单元格中,实际只存储了其中一个值;而且出于效率考虑
MySQL不同存储引擎可能会有不同。下面的内容以InnoDB为主。 选择数据类型的步骤 确定合适的大类型:数字、字符串、时间、二进制 确定具体的类型:有无符号、取值范围、变长定长等。...(MySQL存储了写入的字符串的长度,这样可以知道字符串末尾有多少各空格是你写入的。) VARCHAR(5)和VARCHAR(200),如果都只存了"abc",它们有什么不同呢?...实际上,MySQL会分配固定大小地内存块来保存内部值,因此VARCHAR(200)的列尽管只存了和VARCHAR(5)一样的字符串,但是分配的内存可能会大得多。...而MySQL在检索BIT的时候会将其当做字符串,而不是整数,这可能会导致一些奇怪的行为。 不建议使用这三个类型:用整数代替。 一些原则 选择最小的满足需求的数据类型。...一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。 简单就好。
一.数值类型 Mysql支持所有标准SQL中的数值类型,其中包括严格数据类型(INTEGER,SMALLINT,DECIMAL,NUMBERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT,REAL,DOUBLE...忽略 DECIMAL 数据类型的精度和计数方法修饰符将会使 MySQL 数据库把所有标识为这个数据类型的字段精度设置为 10,计算方法设置为 0。...而 VARCHAR 类型把它视为最大值并且只使用存储字符串实际需要的长度 (增加一个额外字节来存储字符串本身的长度)来存储值。...一个 ENUM 类型最多可以包含 65536 个元素,其中一个元素被 MySQL 保留,用来存储错误信息, 这个错误值用索引 0 或者一个空字符串表示。...如果插入一个即有合法的元素又有非法的元素的记录,MySQL 将会保留合法的元素,除去非法的元素。 一个 SET 类型最多可以包含 64 项元素。
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