重复字段名 in (select 重复字段名 from 表名 group by 重复字段名 having count(1) >= 2) ORDER BY 重复字段名 查询出所有重复记录并且删除多余的只保留一条... ( SELECT a.重复字段名from( select 重复字段名 from 表名 group by 重复字段名 having count(1) > 1 ) a ) and id(只保留
删除表中多余重复试题并且只留1条： a. 第一种方法： b. ☆第二种方法（与上面查询的第二种方法对应，只是将select改为delete）： c....补充第三种方法（评论区推荐的一种方法）： 二、多个字段的操作： 总结： ---- 最近在做题库系统，由于在题库中添加了重复的试题，所以需要查询出重复的试题，并且删除掉重复的试题只保留其中1条，以保证考试的时候抽不到重复的题...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。 3. 查询表中多余重复试题（根据depno来判断，除了rowid最小的一个） a....删除表中多余重复试题并且只留1条： a....此处只写一个，其他方法请仿照一个字段的写即可。
千g blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838 最近在做题库系统，由于在题库中添加了重复的试题，所以需要查询出重复的试题，并且删除掉重复的试题只保留其中...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。 ? 3....删除表中多余重复试题并且只留1条： a....搜索Java知音公众号，回复“后端面试”，送你一份Java面试题宝典.pdf 此处只写一个，其他方法请仿照一个字段的写即可。...适合的情况是外表数据量小的情况，而不是外表数据大的情况，因为IN会遍历外表的全部数据，假设a表100条，b表10000条那么遍历次数就是100*10000次，而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在b表中存在，它只执行了
删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（id）来判断，只留有rowid最小的记录 //删除用户 根据用户名，并且不包括最小ID delete from users where username
最近在做题库系统，由于在题库中添加了重复的试题，所以需要查询出重复的试题，并且删除掉重复的试题只保留其中1条，以保证考试的时候抽不到重复的题。...关于MySQL的知识点总结了一个思维导图，希望对大家所有帮助！...MySQL知识点总结.jpg 首先写了一个小的例子： 一、单个字段的操作 这是数据库中的表： 分组介绍： Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count...删除表中多余重复试题并且只留1条： a....此处只写一个，其他方法请仿照一个字段的写即可。
TB_MACVideoAndPicture 字段只有2个：mac,content mac作为ID，正常情况下mac数据是唯一的，由于操作失误导致数据插入多次，导致出现多个mac,content重复数据，现在只保留一条
-- 查看重复数据 SELECT `item_id`,COUNT(1) FROM app_wine GROUP BY `item_id` HAVING COUNT(1) > 1 -- 删除重复数据保留一条最新数据...过滤出重复多余的数据，比如，如果所有记录中存在1条记录是user_name=zhangsan的，那么就取出它； -- 如果所有记录中存在多条记录是user_name=lisi的，那么只取其中
1、查找表中的多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（empID）来判断 ---- select * from Employee where EmpID in ...
python合并相同行只保留一行 文本： 每行在开头一列字符串不一样的情况下，后面若字符串相同的，则认为是相同的行，对于相同的行，只保留一行。 思路： 根据字典和字符串切割。 建立一个空字典。...否则，则表示该行已经被写入过字典了（即出现重复的行了），不再写入字典，这就实现了对于重复的行只保留一行的目的。
方法一、 1、查询出重复的数据，Id只保留其中一个 SELECT MIN(Id) Id,Name FROM dbo.City GROUP BY Name HAVING COUNT(1) > 1 2、
有一张表t,三个字段,自增id,name,update_time,删除name重复的行，保留update_time最大的那一条，只保留一条 DELETE FROM t WHERE t...`name` HAVING count(1) > 1 ) 说明：如果是随便删除，保留一行，那大家应该都会，这里就是可能会出现update_time重复的情况，所以需要update_time
数据库操作中，经常会因为导数据造成数据重复，需要进行数据清理，去掉冗余的数据，只保留正确的数据 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（Id）来判断 select * from 表 where...Id in (select Id from 表 group byId having count(Id) > 1) 2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（Id）来判断，只留有rowid最小的记录...where (a.Id,a.seq) in(select Id,seq from 表 group by Id,seq having count(*) > 1) 4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有
/** 多个连续空格只保留一个 * @param string $string 待转换的字符串 @return unknown */ static public function merge_spaces
在MySQL中，有些情况下仅仅查询一条语句，查询的过程也会非常慢，有时候还会出现不返回的情况，今天我们来分析可能造成这个现象的场景。...01 场景一、等待MDL锁 先复习一下MDL锁的概念，当我们对一个表进行增删改查的时候，MySQL会自动为这个表加上MDL读锁，当我们对表进行结构变更的时候，MySQL会自动为这个表加上MDL写锁...当我们执行一条SQL的时候，如果半天没有返回执行结果，这个时候，建议你再另外一个会话里面执行show processlist命令，查看是否出现"waiting for table metadata lock
MySQL之索引组织表 今天没怎么学习，简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织表吧。...举个例子： mysql> create table z( -> a int not null, -> b int null, -> c int not null, ->...> mysql> insert into z select 5,6,7,8; Query OK, 1 row affected (0.09 sec) Records: 1 Duplicates: 0...Warnings: 0 mysql> mysql> insert into z select 9,10,11,12 Query OK, 1 row affected (0.41 sec) Records...: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 然后我们通过下面这个SQL语句来判断表的主键值： mysql> select a,b,c,d,_rowid from z; +---+
开发背景： 最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能，从批量导入就可以知道，这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的，因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除，保证数据唯一性...brandName from brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1 #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据，并保留...Id最小的一条唯一数据： 注意点： 错误SQL：DELETE FROM brand WHERE brandName IN (select brandName from brand GROUP BY brandName
数据类型分类 对于数据类型分类，这里简单分为数值类型（如BIT,BOOL,INT），文本、二进制类型（如CHAR,VARCHAR），时间日期（DATE），String类型（如ENUM类型），这里简单了解一下即可...of range value for column 'num' at row 1 mysql> 用tinyint unsigned数据类型创建表t2: mysql> create table if not...反过来，我们如果已经有数据被插入到MySql中了，一定是插入的时候是合法的 所以MySql中一般而言，数据类型本身也是一种约束，约束程序员尽可能进行正确的插入，约束使用者，如果你不是一个很好的使用者，...online的按照ASCII值显示，如果想看到：在插入一条数据： mysql> insert into t3 (id,online) values (123,0); Query OK, 1 row affected...enum和set 语法： enum：枚举，“单选”类型； enum(‘选项1’,‘选项2’,‘选项3’,…); 该设定只是提供了若干个选项的值，最终一个单元格中，实际只存储了其中一个值；而且出于效率考虑
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。...---- 数值类型 MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。...这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。...BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。 作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。...它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
MySQL的数据类型 在MySQL中有如下几种数据类型： （1）数值型 数值是诸如32 或153.4 这样的值。...MySQL保留诸如SELECT、DELETE和CREATE这样的词，这些词不能用做列名，但是函数名（如POS 和MIN）是可以使用的。 列类型col_type表示列可存储的特定值。...例如，UNSIGNED 属性只针对整型，而BINARY属性只用于CHAR 和VARCHAR。 （2）通用属性除少数列之外可用于任意列。...列（字段）的类型比数据类型更为细化，它精确地描述了给定表列（字段）可能包含的值的种类，如是否带小数、是否文字很多。 MySQL有整数和浮点数值的列类型，如表1所示。整数列类型可以有符号也可无符号。...BIGINT在全部整型中取值范围最大，而 且需要的存储空间是表示范围次大的整型INT类型的两倍，因此只在确实需要时才用。对于浮点值，DOUBLE占用FLOAT的两倍空间。
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