用过的备份方式有:mysqldump、mysqlhotcopy、BACKUP TABLE 、SELECT INTO
备份完成后可以看到在/oradata/data/mysql/xtra目录下新建了以日期命名的目录
单独备份表的话需要表在独立的表空间里面,即配置了innodb_file_per_table参数
大体上差不多,不过8.0版本移除了innobackupex命令且只能备份8.0版本的MySQL
在MySQL中如果要迁移一个表导另外一个服务器/环境中,常规的做法就是使用备份工具备份,比如mysqldump,然后拷贝备份到目标服务器或者环境导入。如果某一个表数据量很大,导出dump文件很大的情况下,使用导出导入工具其实会花费不少的时间. 怎么样提高效率呢,可以有一种想法就是直接拷贝数据文件到目标环境,当然在早期版本中这么做是不可取的,因为会有很多关联数据在ibdata中,InnoDB的数据存在对应的数据字典信息,是存放在共享表空间中,无法直接剥离出来,而在5.6/5.7中,就推出了一个很不错
Percona XtraBackup 利用的是InnoDB的crash-recovery功能
XtraBackup工具详解 Part 5 使用innobackupex对数据库进行全备
同MongoDB,Redis这样的NoSQL数据库的复制相比,MySQL复制显得相当复杂!
结论 如果不清楚自己应该用什么引擎,那么请选择InnoDB,Mysql5.5+的版本默认引擎都是InnoDB,早期的Mysql版本默认的引擎是MyISAM ---- MyISAM 和 InnoDB的适用场景 MyISAM适合:(1)做很多count 的计算;(2)插入不频繁,查询非常频繁;(3)没有事务。 InnoDB适合:(1)可靠性要求比较高,或者要求事务;(2)表更新和查询都相当的频繁,并且表锁定的机会比较大的情况。 ---- MyISAM 和 InnoDB的区别 1)MyISAM类型不支持事务处理等
mysql中用的最多存储引擎就是innodb和myisam。做为Mysql的默认存储引擎,myisam值得我们学习一下,以下是我对《高性能MYSQL》书中提到的myisam的理解,请大家多多指教。
从InnoDB redo log file实时拷贝走备份期间产生的所有redo日志
前几天有个新闻,说是gitlab的工程师把数据文件给误删了,搞了个大事件,很多人都去围观了.备份工作应该在最开始的时候就要做,否则就会失去最佳时机,为了保证我的数据是安全的,因此我要搞备份了.备份分为逻辑备份和物理备份,逻辑备份是导sql,物理备份是基于文件的,这两种我都搞一下.
不同场景下 MySQL 的迁移方案 一 目录 一 目录 二 为什么要迁移 三 MySQL 迁移方案概览 四 MySQL 迁移实战 4.1 场景一 一主一从结构迁移从库 4.2 场景二 一主一从结构迁移指定库 4.3 场景三 一主一从结构双边迁移指定库 4.4 场景四 一主一从结构完整迁移主从 4.5 场景五 双主结构跨机房迁移 4.6 场景六 多实例跨机房迁移 五 注意事项 六 技巧 七 总结 二 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移,究其本义,无非是把实际存在的物体挪走,保
原文出处: 温国兵(@dbarobin) 一 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移,究其本义,无非是把实际存在的物体挪走,保证该物体的完整性以及延续性。就像柔软的沙滩上,两个天真无邪的小孩,把一堆沙子挪向其他地方,铸就内心神往的城堡。 生产环境中,有以下情况需要做迁移工作,如下: 磁盘空间不够。比如一些老项目,选用的机型并不一定适用于数据库。随着时间的推移,硬盘很有可能出现短缺; 业务出现瓶颈。比如项目中采用单机承担所有的读写业务,业务压力增大,不堪重负。如果 IO 压
netcat(命令行中使用 nc )是网络工具中的瑞士军刀,它能通过TCP和UDP在网络中传输数据。通过与其他工具结合和重定向,我们可以在脚本中以多种方式使用它,比如传输文件,目录,用于网络安全中扫描端口,命令行聊天(现在估计没有多少人无聊做这个)。
表数据单独存放成一个文件更容易管理,在我们执行drop table命令的时候,系统会直接删除这个文件,但如果是放在共享表空间中,即使表删掉空间也不会回收。
在数据库表丢失或损坏的情况下,备份你的数据库是很重要的。如果发生系统崩溃,你肯定想能够将你的表尽可能丢失最少的数据恢复到崩溃发生时的状态。有时,正是MySQL管理员造成破坏。管理员已经知道表已破坏,用诸如vi或Emacs等编辑器试图直接编辑它们,这对表绝对不是件好事!
在软件的生命周期中,经常遇到由于业务发展,系统迭代更新带来的数据迁移工作;或者软件系统本身的重构抑或其他因素,几乎都需要对数据进行迁移。构抑或其他因素,几乎都需要对数据进行迁移。
一、Redis与MySQL对比 相同点: Master-Slave架构,集群架构下无法很好的完成数据拷贝,确保数据一致性。 支持数据文件持久化存储,但数据文件过大时,宕机重启可能存在安全隐患。 不同点: Redis时效性能远比MySQL要高得多,支持复杂的数据类型,基本上都是内存操作,效率远胜于MySQL。 Redis是NoSQL型数据库,或者说是Store-Cache型数据库,而MySQL属于RDBMS,关系型数据库,虽然自身做了查询缓存,但效果一般。 Redis支持以数据横向切分,便于根据业务需求扩展
Linux系统作为服务器的主流操作系统,在项目部署运维方面发挥着重要的作用。数据库作为数据的存储媒介,其安全性与稳定性不容小觑,如果数据库的安装路径下分配大小较小,假以时日,该硬盘分区可能就会爆了,极大影响系统的正常运行。本文以国产化平台为例,分享数据库数据文件的迁移步骤。
我们有需要将物理盘上的mysql迁移到ssd上,先说一下生产环境一直有数据产生,且数据量达到500G。 方案一:使用mysqldump,不管是导入导出都太耗时,没有一天拿不下 方案二:直接物理磁盘上拷贝也是非常耗时,拷贝过程中需要停服务,这就导致停服务时间太长。 方案三:这个方案本来是很有优势的,但是实际情况导出导入也需要锁表或锁库,也是需要停服务,本来我们就不需要增量拷贝,innobackupex优势体现在增量拷贝。 方案四:拷贝速度快 综合停服务时间以及操作难易度,最终选择了方案四。 下面描述下操作步骤
MySQL中InnoDB和MyISAM引擎的区别 MyISAM的结构 📷 InnoDB 支持事务,MyISAM 不支持事务。 InnoDB 支持外键,而 MyISAM 不支持。 表的行数 InnoDB 不保存表的具体行数,执行 select count(*) from table 时需要全表扫描。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数。 表锁差异 InnoDB 最小的锁粒度是行锁,MyISAM 最小的锁粒度是表锁。用户在操作MyISAM表时,select,update,delete,insert语
首先明确一个概念,innodb表包含两部分,表结构定义和数据,Mysql8.0以前表结构定义存放在.frm为后缀的文件里,而Mysql8.0版本以后允许表结构定义放到系统数据表中,因为表结构定义占用的空间很小,因此我今天主要说是表数据,
最近在评估一个开发同事的需求时,发现随着需求的变化,DBA相关的评估工作也会随之变化,同时反射到开发同事那边,通过这个案例也可以看到很多的需求变化,可以从中看出很多的不足和改进之处。 首先开发提出的一个数据需求,删除数据库中的几张表数据,然后把剩下的数据都备份,把备份集拷贝到一个异机环境。其实这个需求在之前也很他们沟通过,这是他们业务迁移的一个步骤,同时做一些业务梳理,DB这边需要配合做一些数据的清理的工作。 这种工作其实对我来说是一件好事,如果有一天我发现我在维护一个T级的数据库,但是数据
MySQL 的数据导出导入其实从MYSQL 5.5 到 5.7 大部分采用的方法有如下几种
普通索引: 即针对数据库表创建索引; 唯一索引: 与普通索引类似,不同的就是:MySQL数据库索引列的值必须唯一,但允许有空值; 主键索引: 它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引; 组合索引: 为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。即将数据库表中的多个字段联合起来作为一个组合索引。
前几天同事问了我一个问题:业务A从MySQL迁移到MongoDB的原因是什么?
PS:数据库的热备份,冷还原也讲完了,真心感觉也不是那么复杂。其实就是这样,但是在云平台越来越盛行的今天,基本上买个rdrs数据库这些功能都有了。了解下XtraBackup 这个工具确定很重要晚上很多的写成shell脚本的,更加方便了。
在以前我们部署 Nextcloud 都是采用 LNMPA 架构和源码来直接部署,到版本升级时一般都需要比较复杂的操作,虽然也还算比较可以接受,但是相比较 Docker 方式而言,这就显得复杂多了,而且还对宿主机的环境还有所要求。因此,今天就来尝试一下从源码部署迁移到容器部署。
MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Method:有索引的顺序访问方法)所改良。虽然性能极佳,但却有一个缺点:不支持事务处理(transaction)。不过,在这几年的发展下,MySQL也导入了InnoDB(另一种数据库引擎),以强化参考完整性与并发违规处理机制,后来就逐渐取代MyISAM。
--master-data 导出文件包含 CHANGE MASTER TO 语句
在平时工作中,经常会遇到数据迁移的需求,比如要迁移某个表、某个库或某个实例。根据不同的需求可能要采取不同的迁移方案,数据迁移过程中也可能会遇到各种大小问题。本篇文章,我们一起来看下 MySQL 数据迁移那些事儿,希望能帮助到各位。
2023-11-06,Galaxy生信云平台 UseGalaxy.cn 新增circos圈图绘制工具。
Circos(Krzywinski等人,2009年)是一个用于以圆形布局可视化数据的软件包。这使得Circos非常适合探索对象或位置之间的关系。Circos图表已经出现在成千上万的科学出版物中。尽管最初设计用于可视化基因组数据,但它可以根据任何领域的数据创建图表。
最近有个上位机获取下位机上报数据的项目,由于上报频率比较频繁且数据量大,导致数据增长过快,磁盘占用多。
经常会有同学来问我,我的数据库占用空间太大,我把一个最大的表删掉了一半的数据,怎么表文件的大小还是没变?
数据库中的表也应该有不同的类型,表的类型不同,会对应mysql不同的存取机制,表类型又称为存储引擎
导读:MySQL支持很多存储引擎,包括MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE等,其中InnoDB和BDB支持事务安全。它还支持一些第三方的存储引擎,例如TokuDB(高写性能高压缩存储引擎)、Infobright(列式存储引擎)
突变模式(印记)分析(mutational signature analysis)目前已经成为变异检测后一个重要分析流程,它能够揭示癌症组织样本受哪些内外界因素的影响以及其贡献大小。
物理备份用于实现数据库的完整恢复,但数据库必须运行在归挡模式下(业务数据库在非归挡模式下运行),且需要极大的外部存储设备,例如磁带库,具体包括冷备份和热备份。冷备份和热备份是物理备份(也称低级备份),它涉及到组成数据库的文件,但不考虑逻辑内容。
mysql有多种存储引擎,目前常用的是 MyISAM 和 InnoDB 这两个引擎,除了这两个引擎以为还有许多其他引擎,有官方的,也有一些公司自己研发的。这篇文章主要简单概述一下常用常见的 MySQL 引擎,一则这是面试中常被问到的问题,二则这也是数据库设计中不可忽略的问题,用合适的引擎可以更好的适应业务场景,提高业务效率。
* 对大表做数据拆分,先做垂直拆分(按业务拆分,将不同业务的字段拆分到不同的表、或不同的数据库、甚至不同的实例中),然后做水平拆分(对于无法继续拆分字段的表,如果数据量仍然大到影响性能,则可能还需要以不超过1000W行数据量的标准继续对大表执行拆分,即就是我们常说的数据分片)
这次迁移算是TBDS集群的第一次完整迁移案例,包括用户的业务数据,平台应用,从项目启动到最后完成迁移差不多耗费了1个月的时间。
本来想写个 spark 任务来导数据的,但是时间有限,为了快速实现把数据从 HDFS 集群 A 转移到集群 B,还是选择用 hadoop distcp 命令来拷贝数据。具体的命令如下。
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