SyncNavigator是一款功能强大的数据库同步软件，适用于SQL SERVER, MySQL，具有自动/定时同步数据、无人值守、故障自动恢复、同构/异构数据库同步、断点续传和增量同步等功能...2.在登录界面中输入连接到的服务器地址，点击 “确定” 按钮开始连接。 注意:这里不是登陆您的数据库，而是登陆到本软件的管理端。 默认情况下直接点击 “连接” 按钮即可（本机默认已经安装）。...当您使用 MySQL 作为来源数据库时，同步的表至少需要一个主键。 目标数据库不应包含外键约束，因为它可能导致部分数据无法同步。...假设您设置来源库为 192.168.1.2 ，设置目标数据库为 192.168.1.3, 那么数据将从192.168.1.2 同步到 192.168.1.3。...下面主要讲解一下同步内容设置这里: 默认，在我们填写好来源数据库和目标数据库，打开同步内容设置界面，这里刷新出来的表都是来源数据库里的表，我们根据所需要同步的表进行全选或者部分选择,如下图: 版权声明：
1.下载MySql ODBC Driver并进行安装。例如我下载的这个安装包是mysql-connector-odbc-5.1.6-win32.msi。 2.装完后，添加odbc数据源： ? ?...3.在sqlserver management studio里，选择一个数据库，右键，然后导出数据，在导出目标那里选择.Net Framework Data Provider for Odbc，配置好dsn...为上一步建立的数据源名称，Driver里面填MySQL ODBC 5.1 Driver，然后ConnectString会自动填充： ?...4.下一步就可以选择要导出的表了，最后点完成，执行数据导出。...5.导出的过程中很可能会报错，很可能是MySql不识别什么引号，解决办法是在MySql里运行下面的语句：set global sql_mode=ansi_quotes，如下图： ?
因为这个版本的syncnavigator注册机是程序员自己开发的，因而成本比以前官方成本要小，并且没有做过多市场开发营销，所以价格相对以前来说优惠很多，这对于有数据同步需求的公司和团队来说，无疑是巨大的福音...因为这款HKROnline SyncNavigator 软件是目前为止，国内做的最好的数据库同步软件，傻瓜式同步数据库，只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码，一键开启，后台自动同步，断点续传...并且还支持异构数据库，也可以同步部分表或者部分字段，都可以进行更为精准的设置操作。...SyncNavigator 数据酷同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型： 支持sqlserver 2000-2014所有版本，全兼容，和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x...来源数据库和目标数据库可以版本不同，比如：来源数据库是sqlserver 2012 目标数据库是mysql 5.5 ，都是可以的， SyncNavigator 支持跨数据库版本，无缝传输数据。
背景 随着平台的业务日益增多，基于数据库的全文搜索查询速度较慢，已经无法满足需求。所以，决定基于Elasticsearch 做一个全文搜索平台，支持业务相关的搜索需求。...那么第一个问题就是：如何从MySQL同步数据到Elasticsearch？...canal同步数据流程图： 优点： 1、canal是同步MySQL的binlog日志，不需要全量更新数据； 2、Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，性能高速度快。...行)模式 binlog-format=ROW # # 配置MySQL replaction需要定义，不要和canal的slaveId重复 server_id=1 pid-file = /var/run...如果是连表查询，要注意在select中查出索引关联字段，具体情况可以看连接文章说明： canal-adapter消费Kafka中MySQL的binlog数据，却没有同步更新Elastic search
有时由于项目开发的需要，必须将SQLServer2005中的某些表同步到Oracle数据库中，由其他其他系统来读取这些数据。不同数据库类型之间的数据同步我们可以使用链接服务器和SQLAgent来实现。...假设我们这边（SQLServer2005）有一个合同管理系统，其中有表contract 和contract_project是需要同步到一个MIS系统中的（Oracle9i）那么，我们可以按照以下几步实现数据库的同步...1.在Oracle中建立对应的contract 和 contract_project表，需要同步哪些字段我们就建那些字段到Oracle表中。...我们将Oracle系统作为SQLServer的链接服务器加入到SQLServer中。...4.建立SQLAgent，将以上同步SQL语句作为执行语句，每天定时同步两次。 这样我们的同步就完成了。
对于 ES 来说，必须先存储有数据然后才能搜索到这些数据，而在实际业务中 ES 的数据也常常是与 mysql 保持同步的，所以这里插入这篇文章简单介绍几种同步 mysql 数据到 ES 的方式。...如上图所示，这种方式会等到数据写入 DB 完成后，直接从 DB 中同步数据到 ES ，具体的操作又可以细分为两类： 1、插件式： 直接利用第三方插件进行数据同步，缺点是灵活度受插件限制。...常用的插件有 logstash-input-jdbc go-mysql-elasticsearch 2、脚本式： 自己写脚本，比较灵活。...最简单的比如定时轮询 mysql，根据表中的最后更新时间这个特殊字段去新增或修改 ES 的数据，但是对于删除数据则需要另外处理，当然也会有某些情况下是不存在删除操作的。...更推荐的方式是通过订阅 mysql 的 binlog 日志从而实时同步数据，在 NodeJS 中推荐使用 zongji 这个库。
个别场景下，开发提需求，需要把某个MySQL里面指定数据同步到ES中，希望能有一个通用的脚本，用于特殊场景下的补数据或者临时性的数据同步。...注意： python es包的版本如果和es服务端的版本不一致的话，可能遇到报错。把python es的包版本换成和server端一致的版本即可。...下面的这个脚本，是用python+django+celery来实现上述功能的。...核心代码如下： 方法1 逐条记录同步 # -*- coding: utf-8 -*- # 根据MySQL表的update_time列同步增量数据到ES中，注意必须带上esId这个字段，这个值是作为ES的..._id的 import os import sys import time import mysql.connector from elasticsearch import Elasticsearch
MYSQL数据库同步工具 MYSQL数据库同步工具 功能 说明 配图 MYSQL数据库同步工具 GIT地址：https://gitee.com/michlee/mysql-sync 因开发需要，经常要同步...MYSQL数据库结构及部分基础数据到其他生产服务器。...而且有时候需要一次性同步到多台服务器，而且不同的服务器同步的表结构还不一样。Navicat一次就只能同步一台服务器。所以写了这个同步工具。...可以一次性把需要同步的表结构同步到需要同步的其他服务器（单个/多个都可以）。 用这个工具先创建同步配置，根据不同的同步需求，创建不同的同步配置。然后根据不同的需求，选择相应的配置进行同步即可。...功能 目前仅针对Mysql数据库 1.表结构同步 (支持1对多数据库配置：新表/单表/多表/全表 (备注:多配置全表同步速度会慢一点。
EXEC sp_addserver ‘你服务器的计算机名称’, ‘local’, ‘duplicate_OK’ 然后重起sqlserver（我是直接重新起的计算机） 即可。。。...:/的证书进行互换，即HOST_A_cert.cer复制到备机的D:/。...HOST_B_cert.cer复制到主机的D:/ 5、添加登陆名、用户（主备可并行执行） 以下操作只能通过命令行运行，通过图形界面无法完成。...，还差数据库内的数据未同步。...,可以继续工作 –默认情况下，事务安全级别的设置为 FULL，即同步运行模式，而且SQL Server 2005 标准版只支持同步模式。
# @Version : 1.0 # 说明: 将mysql上的数据按规则放入elasticsearch中 # 引入es_type包 from tools.es_types import ZukerType...from w3lib.html import remove_tags # 引入处理mysql的程序包 import pymysql ############## # 数据库参数 zukerDB_ip...####### class MysqlMesToElastic(): def __init__(self): pass # 获取数据库数据 def get_mysql_data...() # 将数据写入到ES中 def process_item(self,item): print(item) zuker = ZukerType()...except: pass if __name__ == "__main__": item = MysqlMesToElastic() item.get_mysql_data
当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 二、工作原理 MySQL主备复制原理 MySQL master 将数据变更写入二进制日志...log events 拷贝到它的中继日志(relay log) MySQL slave 重放 relay log 中事件，将数据变更反映它自己的数据 canal 工作原理 canal 模拟 MySQL...slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送dump 协议 MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave...，可以实现自动同步 四、启动Canal服务 4.1 下载 最简单的使用，我们只需要安装deplyee包即可，其他的不需要 4.2 新增用户并授权 4.3 配置文件修改 4.3.1 canal.properties...数据很清晰，有具体的数据库，表，操作类型，以及字段及修改的值。 到这里基本就算结束了，后续就是根据业务自己推送到ES中。当然，也可以使用官方的adapter推送到ES中。
本篇文章大概5525字，阅读时间大约15分钟 Canal是阿里开源的增量解析MySQL binlog组件。通过将binlog投递到kafka，一方面可以直接进行指标计算。...另一方面，可以减轻夜间离线数仓数据同步的压力。...本文基于canal-1.1.4版本进行binlog解析和投递到kafka功能测试 1 主要内容 记录canal-1.1.4集群搭建 摄取mysql的binlog发送到kafka 集群环境 centos7.4...canal-1.1.4 mysql-5.6 1 Canal集群搭建 需求背景 业务需要做关于控车指令失败的告警及多维统计，需要增量订阅mysql业务表的binlog，投递到kafka，最后采用Flink...的用户名-同步binlog账号 canal.instance.dbPassword=mysql的密码-同步binlog账号 canal.instance.connectionCharset = UTF-
业务需要把mysql的数据实时同步到ES，实现低延迟的检索到ES中的数据或者进行其它数据分析处理。...本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据到ES的思路, 实践并验证该方式的可行性，以供参考。...我们要将mysql的数据实时同步到ES， 只能选择ROW模式的binlog, 获取并解析binlog日志的数据内容，执行ES document api，将数据同步到ES集群中。...使用go-mysql-elasticsearch开源工具同步数据到ES go-mysql-elasticsearch是用于同步mysql数据到ES集群的一个开源工具，项目github地址： https:...使用mypipe同步数据到ES集群 mypipe是一个mysql binlog同步工具，在设计之初是为了能够将binlog event发送到kafka, 当前版本可根据业务的需要也可以自定以将数据同步到任意的存储介质
ClickHouse 在执行分析查询时的速度优势很好的弥补了 MySQL 的不足，但是对于很多开发者和DBA来说，如何将MySQL稳定、高效、简单的同步到 ClickHouse 却很困难。...对比中，全量同步 NineData 性能为36.2W RPS（每秒同步记录数）为最高；增量同步则是 ClickHouse 自带的同步工具 MaterializeMySQL 最高，需要注意，MaterializeMySQL...所以，如果想把MySQL的数据实时同步到ClickHouse，推荐使用NineData，不仅使用简单（SaaS），并在满足功能和性能的前提下，实现了字段类型的无损转换和数据的实时复制，很好的解决MySQL...同步数据到ClickHouse的问题。...此外，开源工具Canal也因为不能很好的支持结构同步，使用和维护起来并不方便。
刚刚抽空做了一下MYSQL 的主主同步。 把步骤写下来，至于会出现的什么问题，以后随时更新。这里我同步的数据库是TEST 1、环境描述。 ...红色的部分非常重要，如果一个MASTER 挂掉的话，另外一个马上接管。 紫红色的部分指的是服务器频繁的刷新日志。这个保证了在其中一台挂掉的话，日志刷新到另外一台。从而保证了数据的同步 。...Starting mysqld daemon with databases from /usr/local/mysql/data 5、进入MYSQL的SHELL。...Position: 595 Binlog_Do_DB: test Binlog_Ignore_DB: mysql 1 row in set (0.00 sec) 然后备份自己的数据，保持两个机器的数据一致...具体文章见： http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/advanced-mysql-replication.html 在邮件列表中看到有人讨论在线同步与忽略库与表的问题
canal 是阿里知名的开源项目，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。这篇文章，我们手把手向同学们展示使用 canal 将 MySQL 增量数据同步到 ES 。...图片2 MySQL配置1、对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能，配置 binlog-format 为 ROW 模式，my.cnf 中配置如下[mysqld]log-bin=mysql-bin...# 开启 binlogbinlog-format=ROW # 选择 ROW 模式server_id=1 # 配置 MySQL replaction 需要定义，不要和 canal 的 slaveId 重复注意...2、授权 canal 链接 MySQL 账号具有作为 MySQL slave 的权限, 如果已有账户可直接 grant 。...推荐大家阅读这个开源项目，你可以从中学习到网络编程、多线程模型、高性能队列 Disruptor、 流程模型抽象等。 这篇文章涉及到的代码已收录到下面的工程中，有兴趣的同学可以一看。
将redis数据写入mysql中： 本次案例讲解将如何将商城中商品浏览次数通过缓存记录并写入mysql中 具体的redis安装过程暂且就省略了........+1 //将商品访问写入到redis中 $redisObj = Yii::$app->redis; $visitsData = $redisObj->get('goods_visits...，通过redistomysql方法获取存在的redis进行判断，如果为空则返回true，否则同步到Mysql当中，并在同步完成之后将redis数据删除 public function actionRedistomysql...redis2.png 到这里就完成了redis同步数据到Mysql的基本步骤，但是每一次的执行需要手动进行访问，所以这里就需要一个能让它自动执行的方法，因为本项目是在linux下运行，所以使用了crontab...访问商品详情页面，然后等到设定的时间之后查看数据库中是否数据存在，存在数据那么标识你的redis就已经设置成功了，没有数据那么就需要检查你的代码，或者设置是否正确了，本次redis的使用介绍就到此为止了
核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。...数据同步到hive mysql数据无法直接在flink sql导入hive，需要分成两步： mysql数据同步kafka； kafka数据同步hive； 至于mysql数据增量同步到kafka，前面有文章分析...，这里不在概述；重点介绍kafka数据同步到hive。...1） 建表跟kafka关联绑定： 前面mysql同步到kafka，在flink sql里面建表，connector='upsert-kafka'，这里有区别： CREATE TABLE product_view_mysql_kafka_parser...网上还有其它方案，关于mysql实时增量同步到hive： 网上看到一篇写的实时数仓架构方案，觉得还可以： 参考资料 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release
1.2 方案架构 某知名在线教育平台在流计算 Oceanus 上主要有两个业务应用场景，其一：单表同步，使用 MySQL CDC 将 MySQL 数据取出存入 Elasticsearch；其二：双流...三、场景一：单表同步 本场景使用 MySQL CDC 将数据从云数据库 MySQL 中取出后存入 ES，中间并无复杂的业务逻辑的计算。...server-id: server-id在任务启动时会注册到 MySQL 服务端，相同 MySQL 实例内不允许 server-id 重复，因此不同任务里配置的 CREATE TABLE 不管表是相同还是不同...特殊场景优化 如果MySQL CDC 同步的表数量较大（千万或亿级），建议： (1) 增加全量同步时的并发度，亿级推荐 10 以上。...总结 本文分析了某知名在线教育平台在流计算 Oceanus 上的两种业务场景：MySQL 单表同步到 Elasticsearch；两条 MySQL CDC 流 Regular JOIN。
概述 在生产业务常有将 MySQL 数据同步到 ES 的需求，如果需要很高的定制化，往往需要开发同步程序用于处理数据。但没有特殊业务需求，官方提供的Logstash 就很有优势了。 ...支持每次全量同步或按照特定字段（如递增ID、修改时间）增量同步； 同步频率可控，最快同步频率每分钟一次（如果对实效性要求较高，慎用）； 不支持被物理删除的数据同步物理删除ES中的数据（可在表设计中增加逻辑删除字段...2、配置 2.1、新建目录存放配置文件及mysql依赖包 在【程序目录】目录（\bin同级）新建mysql目录，将下载好的mysql-connector-java-5.1.34.jar放入此目录；...当上述特殊数据很多，且长期没有新的数据更新时，会导致大量的数据重复同步到ES。 何时会出现以上情况呢：①比较字段非“自增”；②比较字段是程序生成插入。...可供选择的处理方式：①使用任务程序推送数据到kafaka，由kafka同步数据到ES，但任务程序本身也需要容灾，并需要考虑重复推送的问题；②将logstash加入守护程序，并辅以第三方监控其运行状态。
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