由于默认的编辑器字体比较小，可以改大一些，通过Edit->Preferences选项来修改，不过这里只能通过输入字体名称和大小来改变，有点不太方便！
Gorm提供了数据库迁移和自动创建表的功能，可以让我们方便地管理数据库模型的变化和创建数据库表。
SyncNavigator是一款功能强大的数据库同步软件，适用于SQL SERVER, MySQL，具有自动/定时同步数据、无人值守、故障自动恢复、同构/异构数据库同步、断点续传和增量同步等功能，支持Windows xp以上所有操作系统，适用于大容量数据库快速同步。
数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language)，是用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言。
zkdash zkdash是一个zookeeper的管理界面，也可以作为任何基于zookeeper的配置管理项目比如：Qconf zkdash页面展 安装与运行 安装步骤 安装并运行mysql 安装p
数据库表结构（Schema）定义了数据表（Table）的名字，以及每一个数据表中所包含的数据列（Column）的名字、属性等信息。它描述了一个数据库所拥有的框架，记录在数据库中的数据都需要遵循 Schema 里的定义。
一般情况下，我们都是手动整理数据库表结构文档，当表结构有变动的时候，自己手动进行维护。
给大家介绍一款在线ER模型生成的工具，可以针对多种数据库的DDL文件在线生成ER模型图表，支持MySQL、SQLServer、Oracle、PostgreSQL等数据库。
有些静态数据库表，比如国家，可能会被很多程序使用，而且程序内部需要对国家表进行连接(join)，以生成最终用户显示的数据，这样用微服务调用的方式效率不高，影响性能。一种方法是在每一项微服务中配置一个这样的表格，它只读，这样就可以进行数据库连接。您必须确保数据同步。大多数情况下，这种方案都是可接受的，因为有以下两点：
在开发过程中，由于频繁的修改数据库的字段，导致rd和qa环境的数据库表经常不一致。 而由于这些修改数据库的操作可能由多个rd操作,很难一次性收集全。人手工去和qa环境对字段又特别繁琐，容易遗漏。
It can generate markdown structure documents of MySQL succinctly~
然后set global sql_slave_skip_counter = 1;跳过一步错误
Jpa (Java Persistence API) 是 Sun 官方提出的 Java 持久化规范。它为 Java 开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理 Java 应用中的关系数据。它的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合 ORM 技术。值得注意的是，JPA只是一套规范，不是具体的实现。Java很喜欢自己去定义规范，然后让厂商自己去实现，比如JMS等。
最近在工作中，遇到了这样一个业务场景，我们需要关注一个业务系统数据库中某几张表的数据，当数据发生新增或修改时，将它同步到另一个业务系统数据库中的表中。
数据库开发流程一般是先在power design 中新建表结构（因为pd其他部门要看的），然后拷贝生成的DDL建表语句，在数据库中执行，然后才算创建了一张表。这样的工作流程中间有一些问题。
默认端口：3360 ；默认主机地址：127.0.0.1 也可以写成 localhost
还在为word文档传来传去查阅不方便而烦恼吗，还在为查看数据库字段含义不方便而烦恼吗，还在为编写接口文档而烦恼吗？今天为大家推荐一款适合IT团队的在线API文档、技术文档工具，有免费开源和在线托管的版本。可以直接使用官网搭建好的地址，也可以在自己的服务器上搭建。
支持非阻塞的DROP TABLE和RENAME TABLE查询和原子的EXCHANGE TABLES t1 AND t2查询。默认情况下使用Atomic数据库引擎。
我们常见的数据库性能优化就是SQL语句优化，确实SQL优化是开发者接触到最多的也是最常有的优化手段。作为开发人员我们接触最多的也就是SQL语句的优化，SQL语句的优化除了调整SQL语句外更多的是通过添加索引来加速查询，表结构(合理设计字段、拆分字段到其它表、分表等)的优化也是我们优化的主要手段。
mysqldump工具备份： 本质：导出的是SQL语句文件 优点：不论是什么存储引擎，都可以用mysqldump备成SQL语句 缺点：速度较慢，导入时可能会出现格式不兼容的突发情况，无法做增量备份和累计增量备份 提供三种级别的备份，表级，库级和全库级
golang 连接mysql 的博客可以看我前面的文章。这片文章主要讲xorm，我试过golang 的orm 框架 有beego自带的数据库orm框架https://beego.me/docs/mvc/model/orm.md 有gorm 的数据框架 http://gorm.io/ 最后我选择了xorm数据orm框架官网地址：http://www.xorm.io/。 最喜欢xorm 的原因是xorm 能帮助我根据数据库结构生成我想要的 struct 。可以省很多时间。 我的一个在线音乐播放器中使用了beego +xorm https://github.com/china-muwenbo/goonlinemusic 需要的童鞋可以参考一下 界面有点丑。
社会数字化、智能化的发展进程中，海量的数据带来巨大挑战，各行各业都在加速数字化转型，越来越多的企业意识到数据基础设施是成功的关键。然而，作为数据基础设施的核心，传统数据库例如 MySQL 面临性能和容量瓶颈，通过中间件实现的分库分表方案复杂度高，同时带来高昂的运维成本。
导读 数据连接除了数据库连接池之外，还有一个非常重要的功能点，那就是数据库管理。也许你会说，这个很简单：查询、删除、导入、导出。那你知道导入、导出表时是否含表的触发器、索引等吗？本文将给大家讲述数据库管理的主要作用以及在数据库管理中可以作哪些操作及其说明相关事宜。 1 数据库管理作用 亿信BI数据库管理功能的主要作用有以下几点： 1. 可查看不同数据库的数据，了解数据库表的数据结构和数据类型，帮助我们更好的理解和制作报表。 2. 解决了查看不同类型数据库使用工具的麻烦。我们知道，链接不同类型数据库可能需要不
经常会遇到这种情况，我们的业务已经稳定地运行一段时间了，并且流量渐渐已经上去了。这时候，却因为某些原因（比如功能调整或者业务扩展），你需要对数据表进行调整，加字段 or 修改表结构。 可能很多人说 alter table add column … / alter table modify …，轻轻松松就解决了。 这样其实是有风险的 ，对于复杂度比较高、数据量比较大的表。调整表结构、创建或删除索引、触发器，都可能引起锁表，而锁表的时长依你的数据表实际情况而定。 本人有过惨痛的教训，在一次业务上线过程中没有评估好数据规模，导致长时间业务数据写入不进来。 那么有什么办法对数据库的业务表进行无缝升级，让该表对用户透明无感呢？下面我们一个个来讨论。
在企业级开发中、我们经常会有编写数据库表结构文档的时间付出，从业以来，待过几家企业，关于数据库表结构文档状态：要么没有、要么有、但都是手写、后期运维开发，需要手动进行维护到文档中，很是繁琐、如果忘记一次维护、就会给以后工作造成很多困扰、无形中制造了很多坑留给自己和后人，于是萌生了要自己写一个插件工具的想法，但由于自己前期在程序设计上没有很多造诣，且能力偏低，有想法并不能很好实现，随着工作阅历的增加，和知识的不断储备，终于在 2020 年的 3 月中旬开始进行编写，4 月上旬完成初版，想完善差不多在开源，但由于工作太忙，业余时间不足，没有在进行完善，到了 6 月份由于工作原因、频繁设计和更改数据库、经常使用自己写的此插件、节省了很多时间，解决了很多问题 ，在仅有且不多的业余时间中、进行开源准备，于 2020 年 6 月 22 日，开源，欢迎大家使用、建议、并贡献。
微服务设计的一个关键是数据库设计，基本原则是每个服务都有自己单独的数据库，而且只有微服务本身可以访问这个数据库。它是基于下面三个原因。
http://www.cnblogs.com/RunForLove/p/5693986.html
当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
数据开发过程中，为了确保生产数据库安全，一般将实时数据同步、备份到本地测试数据库完成开发工作，最后部署应用。
对于API的文档，我们有Swagger等工具来自动生成了。但有有一类文档还是常常困扰着我们，那就是数据库表结构的文档。相信很多同学都有过手写数据库表结构文档 的经历吧？常规操作就是一通无脑的 CV 大法，产出一份小几十页的 Word 文档。 那么，是否有什么工具，可以帮我们偷懒高效的自动 生成数据库表结构文档呢？ 还真有！下面就来介绍这样一个工具：screw！ 2. screw 简介 screw 是一个简洁好用的数据库表结构文档的生成工具 ，支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等主流的关系
Zabbix 6.0 LTS 版本发布已经5个多月，最新版本更新到6.0.6，版本功能相对稳定，可以考虑对生产环境的系统进行升级替换。升级需注意Zabbix 6.0 对数据库版本有要求。
在一些本地化项目开发当中，存在这样一种需求，即开发完成的项目，在第一次部署启动时，需能自行构建系统需要的数据库及其对应的数据库表。
这篇文章介绍了设计数据库表结构应该考虑的4个方面，还有优雅设计的6个原则，举了一个例子分享了我的设计思路，为了提高性能我们也要从多方面考虑缓存问题。
本系列文章就是向大家介绍， 从 SQL Server 迁移到 MySQL 所面临的问题和我们的解决方案。
sc config MySQL binpath= "C:\Program Files\mysql\bin\mysqld MySQL"
摘要：Spring-data-jpa的强大和方便之处在于：可以仅仅用一层接口，就可以实现对数据库的访问和操作。本文详细介绍了，Spring Boot环境下如何使用Spring-data-jpa 来访问和操作数据库。
本次恢复的数据库安装在客户本地服务器上，服务器操作系统为windows2008 r2 。在当前环境内安装有mysql5.6单实例，引擎类型为innodb，表内数据存储所使用表空间类型为独立表空间。未进行数据库备份，未开启binlog。
6、新库修改文件权限，数据文件抽过来之后默认为 root 权限，改为 mysql 权限
新生命团队基础框架X组件，包括网络、数据库、安全、多线程、反射、序列化、模版引擎、服务代理、远程过程调用等模块，包括Mvc后台魔方、超级码神工具、消息队列等子系统，支持Mono/Android/iOS/NetStandard。
undrop是一款针对mysql innodb的数据恢复工具，通过扫描文件或磁盘设备，然后解析innodb数据页进而恢复丢失的数据，对于drop、truncate以及文件损坏都很有帮助。本文介绍drop操作后表结构的恢复过程。
对于系统中慢查询的分析，有助于我们更高效的定位问题，分析问题。 mysqldumpslow、ptquerydigest是进行慢查询分析的利器。
ERP系统作为目前使用最广泛的业务系统之一，面向不同的服务群体有不同类别的软件，主要有企业管理软件、协同管理软件、政府非盈利组织管理软件。夯实的数据整合管理能力和应对不同业务的实施灵活性，让金蝶ERP的客户遍地开花，具有庞大用户群的金蝶ERP成为了EDI与ERP集成项目中出现频次最多的ERP系统之一。本文主要讲述知行EDI系统采用中间数据库表方式集成金蝶ERP的方法及步骤。
A、SQL及索引优化 根据需求写出良好的SQL，并创建有效的索引，实现某一种需求可以多种写法，这时候我们就要选择一种效率最高的写法。这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。 C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制，因此我们要对这些配置进行相应的优化。 D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-shared-exclusive-locks
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