Caffe至少需要三个.prototxt文件:用于培训、部署和定义求解器参数。
我的培训和部署文件包含相同的部分，描述了网络体系结构。是否可以通过将这个公共部分从它们中移出一个单独的文件来重构？
浏览 4提问于2017-08-08得票数 1
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我用的是拥抱式变压器4.19.0为了说明这一点，我问的不是微调BART到下游任务，而是关于“训练前BART”。使用变压器包对BART进行预训练是否不可能？如果有人知道如何使用定制数据对BART模型进行预训练，请帮助我.
浏览 19提问于2022-08-02得票数 1
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我正在使用现有的PyTorch-YOLOv3 3体系结构，并通过google对其进行培训，以识别自定义数据集作为研究手稿。基本上，我想使用对象检测算法来计算图像中两个类的对象数。我有一个想法，修改培训脚本，以便在培训期间将培训指标输出到csv文件中，但我不熟悉如何创建一个混淆矩阵来评估经过培训的模型。
此外，在计算机视觉领域，应该为手稿生成什么样的度量/数字？
浏览 0提问于2019-12-10得票数 0
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我正在和TensorFlow一起做一个手语识别的机器学习项目。当我第一次尝试建立我的CNN模型时，它的验证准确率为94%： model = Sequential(name='SIGNS_LANGUAGE') model.add(layers.MaxPooling2D(pool_size = (2, 2)))
model.add(l
浏览 3提问于2022-06-13得票数 0
根据我实现的fcn模型和PASCAL基准(在这里)，我发现图像中较大大小的对象在测试集中获得更好的IoU或AP分数。为什么IoU分数偏重于大比例尺的物体？有人能解释一下为什么会发生这种事吗？
浏览 0提问于2019-01-28得票数 2
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卷积神经网络用于监督学习意味着模型在训练后总是“固定在一起”(体系结构和参数)，所以这可能是不可能的，但是在运行时对数据路径、模型大小(层数)和体系结构是否做过任何研究，例如在完成训练之后，创建一个可以在线修改以使用较少或更多资源最近在创建灵活的培训和网络设计框架方面做了一些工作，但这总是“离线”的。还有一篇有趣的论文，介绍了为同一应用程序培训两种模式，即“大”和“小”，并使用精确/电力交换策略来部署这两种模式中的一种。
浏览 0提问于2018-07-10得票数 4
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我有一个mysql表“培训记录”，它跟踪用户的培训状态(training_status_id)。这可记录为：我想得到“受过充分训练”的工作人员所占的百分比。这是通过mysql查询实现的吗？
即80%的工作人员受过充分培训
浏览 3提问于2015-03-17得票数 0
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这可能是一个有点天真的问题，但请容忍我。
我正在尝试构建一个名称实体识别模型。我遇到的所有模型都有句子，然后继续建立模型。就像它们直接从API中获取PoS标签一样，通过处理它们来对所有单词进行标记。
浏览 3提问于2019-10-01得票数 0
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有各种预先培训过的深度学习模型，它们使用ImageNet(或任何其他数据源)中的数据进行培训，如AlexNet、VGGNet、Inception、ResNet、Xception、MobileNet、SqueezeNet我有以下几个问题：
我们可以使用这些经过预先培训的深度学习模型用于商业用途吗？如果这些模型不支持感兴趣的对象，我们可以使用它们的体系结构并使用我们自己的数据集进行学习并将其用于商业用途吗？
浏览 2提问于2020-02-17得票数 1
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对于ex，我执行了以下步骤: 1)通过5倍的CV (使用反向传播)确定最佳网络体系结构；2)获得最佳体系结构后，使用无监督学习获得初始权重，使用无标签数据；3)应用反向传播，根据步骤2的初始权重对网络进行微调或者一般来说，培训时间包括运行最佳体系结构代码的时间，还是还包括确定最佳网络体系结构所需的时间？
浏览 0提问于2018-03-22得票数 2
这个问题是对这个问题进行重新措辞的尝试：不是完全DDD和CQRS的C#、ASP.NET、核心WebAPI和SQL的洋葱体系结构的简单实现是什么？这是一个游乐园，要求不同部门的季节性雇员参加一些培训课程。他们应该能够注册一个课程，取消他们的注册，负责的培训人员应该能够标记注册与出席和批准。还有一些报告，它们都在读取和显示这些数据。这是第一版。版本2是管理仪表板，用于将用户注册为培训师和管理员(可以查看所有报告)。行政人员还应能够绘制哪些部门需要哪些培训课程。也许许多人会认为这是基于意见的，但我认为应该可以在
浏览 0提问于2020-03-07得票数 -3
我知道，可以在google上部署用于培训作业的自定义容器，并且我已经能够使用命令实现相同的运行。training infer name --region some_region --master-image-uri=path/to/docker/image --config config.yaml这
浏览 3提问于2019-10-25得票数 8
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我已经看到分类CNN训练了许多标签子集的图像(即图像的数量，>>的标签数量)，但是，当图像的数量=标签的数量时，还可以使用CNN吗？
具体考虑:有N个设置，您可以控制，以生成一个独特的图像。有可能制作一个可以描述地图的CNN吗？( CNN是正确的架构吗？)
浏览 0提问于2022-03-31得票数 1
提供了一些最流行的模型体系结构的实现，并对一些最流行的数据集进行了预培训。这些预定义模型对于传递学习问题非常方便，这些问题类似于模型所训练的数据集。如果我没有预先训练过的权重，我如何在应用程序中使用这些模型从零开始根据我自己的数据集进行培训？
浏览 1提问于2018-06-04得票数 4
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我试图在Visual 2015 C#项目中培训和使用CNTK。似乎我需要添加:使用Microsoft.MSR.CNTK.Extensibility.Managed;的正在构建的项目的处理器体系结构与引用"EvalWrapper“、"AMD64”的处理器体系结构不匹配。请考虑通过Configuration更改项目的目标处理器体系结构，以便在项目和引用之间对处理器体系结构进行调整，或者使用与项目目标处理器<em
浏览 1提问于2016-11-17得票数 1
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tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html#configuring-a-training-job为了本教程的目的，我们将不会从头开始创建一个培训工作，而是重用TensorFlow提供的一个预先培训过的模型。在上面的引文中，pre-trained model是否意味着它将重复使用来自预培训模型的培训数据(我看不到在预培训模型中使用的原始文件)，再加上
浏览 0提问于2022-08-01得票数 0
虽然从名称上可以推断出体系结构(EfficientNetV2)和培训数据集(ImageNet-21K)，但我感兴趣的是培训过程是如何完成的。
浏览 0提问于2023-06-01得票数 2
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