MYSQL Server支持不同的数据库引擎,如InnoDB、ISAM、Memory等。InnoDB使用BTree,而Memory使用哈希进行索引。我的查询很简单(等价性检查),所以我不需要基于B树的索引,所以我使用‘内存’数据库引擎。但问题是,一旦mySQL服务器关闭,“内存”引擎数据就会丢失。使用InnoDB,mySQL insert查询由于B树索引而变得很慢。
所以我需要一个解决方案(数据库引擎),可以永久存储数据(和索
我有一个简单的查询来分组行,需要0.0045秒。对于300.000行当我添加MAX()来查询时,需要0.65秒才能返回。SELECT MAX(id) id, cid FROM table GROUP BY cid
如何加快此查询的速度?该查询在我的本地主机上运行以进行测试。id =主键,并且我在cid上有索引。
阅读MySQL ,我们看到了这个具有多列索引name的示例表。first_name CHAR(30) NOT NULL, INDEX name (last_name,first_name)并举例说明索引将或不使用的情况例如,它将用于这样的查询: WHERE last_name='Widenius' AND first_name='Michael';
我的问题是,它是否适用于这个<em
我是一个应用统计学家,不熟悉mySQL,希望得到你的建议。错误:在对大型mySQL表(略超过20亿行)运行相对简单的查询(SELECT MAX(Timestamp) FROM Database.Table;)时,服务器运行约10分钟并显示错误:我通过RStudioServer (最初可能不是一个好主意)和mySQL工作台运行这个查询。我