alter add命令用来增加表的字段。...，字段名2 …]); 例子： mysql> alter table employee add index emp_name (name); 2) 加主关键字的索引 mysql> alter...mysql> alter table 表名 add unique 索引名 (字段名); 例子： mysql> alter table employee add unique emp_name2(...cardnumber); 4) 删除某个索引 mysql> alter table 表名 drop index 索引名; 例子： mysql>alter table employee drop...index emp_name; 5) 增加字段 mysql> ALTER TABLE table_name ADD field_name field_type; 6) 修改原字段名称及类型
记录WildFly 14 增加MySQL 8.0.11 数据源的过程，希望对大家有所帮助。...2、增加mysql能动module a>在/usr/local/wildfly14/modules/system/layers/base/com目录并拷贝mysql驱动 $mkdir -p mysql/...main $cd mysql/main $cp ~/mysql-connector-java-8.0.11.jar ./ $vim module.xml b>增加module.xml内容如下 <?...3、在配置文件中增加数据源 a>进入/usr/local/wildfly14/standalone/configuration目录 b>打开standalone.xml配置文件 c>找到drivers标签...至此就增加好了mysql数据源，在web管理界面就可以看到多了一个jdbc驱动和一下数据源，如下图 image.png image.png 本文相关附件mysql-connector-java-8.0.11
-- 查看重复数据 SELECT `item_id`,COUNT(1) FROM app_wine GROUP BY `item_id` HAVING COUNT(1) > 1 -- 删除重复数据保留一条最新数据...DELETE FROM app_wine WHERE id NOT IN ( SELECT t.min_id FROM ( -- 过滤出重复多余的数据，比如，如果所有记录中存在
增加 INSERT 添加一条记录 INSERT INTO (字段1, 字段2, ...)...没有列出id字段，因为id字段是一个自增主键，由数据库自己推算 如果一个字段有默认值，那么在INSERT语句中可以不出现 字段顺序随意，前后两个()内一一对应即可，如 INSERT INTO...更新 UPDATE 更新一条记录 UPDATE SET 字段1=值1, 字段2=值2, ......解题： 自连接比对 # Write your MySQL query statement below DELETE p1 FROM Person p1, Person p2 WHERE p1.Email...解题： case when then ELSE # Write your MySQL query statement
今天遇到一个需求，需要找出最新的一条数据。...，如果在10w条数据中用MAX函数应该很会慢，而且数据越来越多，有可能100w条。...加索引的如果数据量太大也会慢吧。我想到解决办法是加上一个条件startTime和endTime 就是当日期的开始 也就是00:00:00~23:59:59 这个时间范围的数据就是最新的数据了。...这样在MAX也不会很慢，如果考虑到可能当天内没有数据，开始时间可以向前推几天。...AND insTime BETWEEN #{startTime} AND #{endTime} 另外也可以不使用MAX，可以使用 ORDER BY insTime Limit 1 这样也可以找出最新的一条
下面简单讲讲如何给sanic项目添加mysql和redis支持。...与异步redis，首先需要的是安装插件，当然，mysql和redis的服务是必须有的。..., port=srvconf.mysql_port, user=srvconf.mysql_user, password=srvconf.mysql_password,...操作 涉及到数据库话题就很大了，在本文中，只讲简单的操作，不涉及高级用法，具体见aiomysql的文档。...字典的Key为数据库字段，值为数据值。
mysql8.0以上大家一定加载8.0的驱动才不会报错，或者出现连接的时候出现null，8.0多了个时区的玩意（一定要特别注意） 看代码： import java.sql.Connection; import...; import com.mysql.cj.x.protobuf.MysqlxPrepare.Prepare; public class connection { public static Connection...{ Connection conn = null; try { Driver driver=new Driver();//加载驱动 String use="jdbc:mysql...useSSL=false&serverTimezone=UTC"; /* * 3306:端口号 * test:连接数据库 */ Properties infoProperties...Connection conn=getuser(); System.out.println(conn); } @Test public void test02() //插入数据
概述 今天主要介绍一下MySQL 8.0.19 instant add column的新特性，基于亿级数据秒速增加字段，下面一起来看看吧~ ---- 一、MySQL DDL 的方法 MySQL 在大型表上的...从 MySQL 8.0.12 开始，引入了 instant 算法并且默认使用。目前 instant 算法只支持增加列等少量 DDL 类型的操作，其他类型仍然会默认使用 inplace。...如果涉及到修改数据（例如增加列），不关心主从同步延时的情况下使用默认的 inplace 算法，关心主从同步延时的情况下使用 gh-ost 如果使用的是 MySQL 8.0，推荐使用 MySQL 默认的算法设置...扫描old_table聚集索引（主键）中的每一条记录 rec。遍历new_table的聚集索引和二级索引，逐一处理。根据 rec 构造对应的索引项。将构造索引项插入 sort_buffer 块排序。...2.6、增加带有外键的列 --设置ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP，表示在数据库数据有更新的时候createtime的时间会自动更新 alter table sbtest1 add
1、查找表中的多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（empID）来判断 ---- select * from Employee where EmpID in ...
设MySQL中有一个形如下表的数据表,表名为test: +——+——+—————+ | ID | No | Other | +——+——+—————+ | 1 | 1...现在我们要查找”ID=3″的记录的”上一条”和”下一条”记录. 1.仅列出字段”ID”的值: SELECT CASE WHEN SIGN(ID – 3) > 0 THEN ‘Next’ ELSE ‘Prev
mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法. 一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询....一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了（此条错误，分组mysql官方文档说明 是随机选择分组的一条，所以这么操作是不确定的），一般时间和主键id是正向关系，比如id大的插入时间就会比较大
首先要确定什么是最后一条。 是编辑时间最新的为最后一条，还是某个字段数字最大的未最后一条。 比如以时间最大为最后一条，则将符合条件的资料都筛选出来，再按时间排序，再取一笔资料。...max(time) time from 表名 group by oid,max(time)； SELECT * from tb where id = (SELECT max(id) FROM tb); mysql...分组取最新的一条记录(整条记录) mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法.一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询.一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了 select...select * from (select * from t_assistant_article order by create_time desc) as a group by base_id mysql...($id)的下一条记录 select * from table1 where id>$id order by id asc dlimit 1 6、查询一条记录($id)的上一条记录 select * from
看到这条报警信息，可以明确一个任务，此时数据库中存在大量的慢日志，条数为335，超出了阈值设置的300 当然打开日志来分析的时候，会发现比想象的要复杂一些，因为慢日志文件可能有几百兆甚至更大，要分析整个文件显然是不可行的...# ll *cccd* -rw-r----- 1 mysql mysql 70494 Nov 20 09:37 dic_fsm_cccd_info.frm -rw-r----- 1 mysql mysql...26214400 Feb 27 17:50 dic_fsm_cccd_info.ibd 验证方式其实也不难，我们在另外一个库中模拟创建一个表补充数据即可，大概是10M左右。...# ll *cccd* -rw-r----- 1 mysql mysql 70494 Feb 27 23:47 dic_fsm_cccd_info.frm -rw-r----- 1 mysql mysql...10485760 Feb 27 23:48 dic_fsm_cccd_info.ibd 所以目前来看这个表是存在碎片的，说明大量的数据是写入了库中，然后很可能做了delete操作，导致数据总量变化不大
收集数据库信息可以帮助我们快速找到问题, 官方提供了个存储过程 sys.diagnostics 来帮助我们采集信息官网链接就不放了, 因为我写这个文章的时候, 官网挂了(2022.08.11 14:...22)....使用方法如下:CALL sys.diagnostics(1, 1, 'current')建议用mysql命令导出为HTML格式方便看mysql -h127.0.0.1 -P3308 -p
文章目录 一、增加单条数据 二、增加多条数据 三、完整代码示例 四、RecyclerView 相关资料 一、增加单条数据 ---- 增加单条数据 : 调用 RecyclerView.Adapter 的...mObservable.notifyItemRangeInserted(position, 1); } } } 运行效果 : 动画效果是系统自带的 , 可以自己实现 ; 二、增加多条数据...---- 增加单条数据 : 调用 RecyclerView.Adapter 的 void notifyItemRangeInserted(int positionStart, int itemCount...names.add("杨志"); names.add("徐宁"); names.add("索超"); } void initClick(){ // 增加单个数据...// 通知适配器新元素添加 adapter.notifyItemInserted(0); } }); // 增加多个数据
解决: keepalived启动后iptables会增加一条"DROP all -- anywhere"规则 keepalived部署完发现，iptables规则有一条"DROP all -- anywhere..."，如下所示： keepalived部署完发现，iptables规则有一条"DROP all – anywhere"，如下所示： [root@h8 ~]# iptables -L Chain INPUT...destination ACCEPT tcp -- anywhere anywhere tcp dpt:mysql
Value0SET Key1 Value1...SET KeyN ValueN 执行如下命令，将内容管道给redis客户端 cat data.txt | redis-cli --pipe 三.制造测试数据
查询全部重复的数据： 2. 删除全部重复试题： 3. 查询表中多余重复试题（根据depno来判断，除了rowid最小的一个） a. 第一种方法： b. 第二种方法： c....首先写了一个小的例子： 一、单个字段的操作 这是数据库中的表： 分组介绍： Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1 查看是否有重复的数据...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。 3. 查询表中多余重复试题（根据depno来判断，除了rowid最小的一个） a....就是将group by 的字段增加为你想要的即可。 此处只写一个，其他方法请仿照一个字段的写即可。...IN适合的情况是外表数据量小的情况，而不是外表数据大的情况，因为IN会遍历外表的全部数据，假设a表100条，b表10000条那么遍历次数就是100*10000次，而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在
先查询表几条demo数据，名字相同，时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1：最简单,且字段全部相同...，排除其他字段不同； 先对表按照时间desc排序，在查询该层使用group by 语句，它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...a.create_date < create_date ) 方法3：使用内关联的方式 select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间
随机获取一条记录是在数据库查询中常见的需求，特别在需要展示随机内容或者随机推荐的场景下。在 MySQL 中，有多种方法可以实现随机获取一条记录，每种方法都有其适用的情况和性能特点。...方法一：使用 ORDER BY RAND() 这是最常见的随机获取一条记录的方法之一： SELECT * FROM testdb.test_tb1 ORDER BY RAND() LIMIT 1; 虽然简单直接...，但在大数据量下性能较低，因为需要对整个结果集进行排序。...在选择具体方法时，需要根据实际数据量大小、性能需求以及具体场景来进行权衡和选择。合理选择适合情况的随机获取记录方法，可以有效提高数据库查询效率。...通过以上方法和推荐，可以更好地在 MySQL 数据库中实现随机获取一条记录的功能，满足不同场景下的需求。如果您有任何问题或更多相关需求，欢迎留言讨论。
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