mysql中的6个列属性:null,default,comment,primary key,unique key,auto_increment
在mysql中,索引就是帮助mysql快速找到某条数据的一种数据结构,它是排好序的,独立于mysql表数据之外的。
普通索引:(index) 对关键字没有要求,如果一个索引在多个字段提取关键字,称为复合索引
一个顾客可以使用顾客编号列,而订单可以使用订单ID,雇员可以使用雇员ID 或 雇员社会保险号。
参考文章: Mysql 索引详解和优化 数据库原理-几种数据模型 Mysql中的key和index的区别 (讲的很合理) Mysql中的Cascade,NO ACTION,Restrict,SET NULL几种功能说明 Mysql中key 、primary key 、unique key 与index区别
1、创建索引 索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。以下命令语句分别展示了如何创建主键索引(PRIMARY KEY),联合索引(UNIQUE)和普通索引(INDEX)的方法。 mysql>ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 列名; mysql>ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 列名; mysql>ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY 索引名 列名;
回答:MySQL InnoDB 引擎底层数据结构是 B+ 树,所谓的索引其实就是一棵 B+ 树,一个表有多少个索引就会有多少颗 B+ 树,MySQL 中的数据都是按顺序保存在 B+ 树叶子节点上的。
表是数据库存储数据的基本单位,由若干个字段组成,主要用来存储数据记录。表的操作 包括创建表、查看表、修改表和删除表。
大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性能最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结构了。
当查询所有字段(select *)会导致下列问题 1. 增加网络带宽消耗 2. Select *必然会导致回表查询/返回数据,使覆盖索引失效
https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9094125.html
为了防止在事务中出现表结构操作,导致事务无法保证前后一致性问题,mysql增加了 (meta data lock,MDL) 锁.
群里一网友这两天刚入职新公司,遇到一个重启 MySQL 服务后,自动增长值丢失问题,差点背锅走人。下面我们一起来回顾一下这个问题。
1.创建表:之前需要use database database_name 然后create table 表名(); 例:创建员工表tb_employee1,结构如下表所示 字段名称 数据类型 备注 id int(11) 员工编号 name varchar(25) 员工名称 depld int(11) 所在部门编号 salary float 工资 mysql> create database
如果你的应用程序有很多 JOIN 查询,你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样,MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。
在mysql运维操作中会经常使用到alter这个修改表的命令,alter tables允许修改一个现有表的结构,比如增加或删除列、创造或消去索引、改变现有列的类型、或重新命名列或表本身,也能改变表的注释和表的类型。 下面就针对alter修改命令的使用做一梳理: 在mysql运维操作中会经常使用到alter这个修改表的命令,alter tables允许修改一个现有表的结构,比如增加或删除列、创造或消去索引、改变现有列的类型、或重新命名列或表本身,也能改变表的注释和表的类型。 下面就针对alter修改命令的使用
左边子节点的数据小于父节点数据,右边子节点的数据大于父节点数据。如果col2是索引,查找索引为89的行元素,那么只需要查找两次,就可以获取到行元素所在的磁盘指针地址。
不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间。
关于库的内容,咱们就说这些吧,哈哈,有点少是吧,不是咱们的重点,来看下面的表操作~~~
最近听了公司里的同事做的技术分享,然后觉得对自己还是挺有帮助的。都是一些日常需要注意的地方,我们目前在开发过程中,其实用不到MySQL太深的内容的。只是能适用我们日常开发的知识就可以了。所以我将自己的理解和学习总结也写出来,供大家一起分享。
英文原文:http://www.mysqltutorial.org/mysql-index/mysql-clustered-index/
说一下mysql比较宏观的面试,具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题,这里主要说的索引和B+Tree结构,很少提到我们的集群配置优化方案。
在InnoDB中我们可能会遇到死锁,一般情况下我们对于死锁无需关注,MySQL会自己处理,不过如果我们在error日志中发现大量的死锁,就需要我们检查应用并进行相应的处理
在 MySQL 中,建表时一般都会要求有主键。若要求不规范难免会出现几张无主键的表,本篇文章让我们一起揪出那个无主键的表。
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上篇文章MySQL的优化利器:索引条件下推,千万数据下性能提升273%🚀,我们说到MySQL中server层与存储引擎层的交互、索引、回表、ICP等知识(有不理解的概念可以看上篇文章哈~)
前一段时间好兄弟找工作,面试 Java 资深研发工程师岗位,接到了不少大厂的面试邀请,有顺利接到 offer 的,也有半道儿面试被卡掉的。但最想去的企业却因为 MySQL表存储引擎 InnoDB ,与 offer 失之交臂。
在日常工作中我们不可避免地会遇到慢SQL问题,比如笔者在之前的公司时会定期收到DBA彪哥发来的Oracle AWR报告,并特别提示我某条sql近阶段执行明显很慢,可能要优化一下等。对于这样的问题通常大家的第一反应就是看看sql是不是写的不合理啊诸如:“避免使用in和not in,否则可能会导致全表扫描”“ 避免在where子句中对字段进行函数操作”等等,还有一种常见的反应就是这个表有没有加索引?绝大部分情况下,加了个索引基本上就搞定了。
insertOrUpdate 在我们日常使用中比较常见,那么它是如何实现的呢,不知道大家有没有考虑过呢?
对于关系型数据库 MySQL 前面一节已经讲过表相关操作,如感兴趣戳此直达[关系型数据库 MySQL 表相关操作],对于已经创建好的表,虽然字段的数据类型决定了所能存储的数据类型,但是表中所存储的数据是否合法并没有进行检查,想要对这些数据进行检查时,就可以通过约束来完成。
之前松哥在前面的文章中介绍 MySQL 的索引时,有小伙伴表示被概念搞晕了,主键索引、非主键索引、聚簇索引、非聚簇索引、二级索引、辅助索引等等,今天咱们就来捋一捋这些概念。 1. 按照功能划分 按照功能来划分,索引主要有四种: 普通索引 唯一性索引 主键索引 全文索引 普通索引就是最最基础的索引,这种索引没有任何的约束作用,它存在的主要意义就是提高查询效率。 普通索引创建方式如下: CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INC
索引在MySQL中是用来提高数据检索速度的数据结构。它们帮助MySQL更快地找到和访问表中的特定信息。索引的工作方式类似于书籍的索引:而不是逐页搜索书籍以找到所需的信息,您可以在索引中查找一个条目,该条目会告诉您在哪里可以找到所需的信息。在MySQL中,B树(特别是InnoDB存储引擎使用的B+树)是索引的常用数据结构。
MyISAM的索引与行记录是分开存储的,叫做非聚集索引(UnClustered Index)。
索引在关系型数据库中,是一种单独的、物理的对数据库表中的一列或者多列值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或者若干列值的集合,还有指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录重点页码快速找到所需要的内容,数据库使用索引以找到特定值,然后顺着指针找到包含该值的行,这样可以是对应于表的SQL语句执行得更快,可快速访问数据库表中的特定信息。
MySQL 要不要学的这个问题,回答是一定要学,继续学,哪怕不用。实际上最近有人已经问了这个问题了,还有人问ORACLE 要不要学的问题,我觉得这个些提问题的人,很奇怪,如果有觉得你有更值得要学的数据库,马上要用的数据库可以去学,没有必要问,ORACLE,MYSQL要不要学,你问我就会告诉你,学一定要学。
数据冗余是指数据库中存在一些重复的数据,数据完整性是指数据库中的数据能够正确反应实际情况。 数据的完整性是指数据的可靠性和准确性,数据完整性类型有四种: A、实体完整性:实体的完整性强制表的标识符列或主键的完整性(通过唯一约束,主键约束或标识列属性)。 B、域完整性:限制类型(数据类型),格式(通过检查约束和规则),可能值范围(通过外键约束,检查约束,默认值定义,非空约束和规则)。 C、引用完整性:在删除和输入记录时,引用完整性保持表之间已定义的关系。引用完整性确保键值在所有表中一致,不能引用不存在的值.如果一个键。 D、自定义完整性:用户自己定义的业务规则,比如使用触发器实现自定义业务规则。
如何才能够完美给面试官呈现出一个比较好的答案呢?下面我们就来详细的进行介绍;网上关于count(*)、count(1)、count(col)之间的差异的文章非常多,但是看完网上的回答,你会更加的迷惑,至少我是这样的,所以,我需要通过实验去进行验证;
在数据库中对表中的数据进行限制,保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束,不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。
一 库操作(文件夹) 1 数据库命名规则 可以由字母、数字、下划线、@、#、$ 区分大小写 唯一性 不能使用关键字如 create select 不能单独使用数字 最长128位 2 数据库相关操作 创建库 create database 数据库名 ; (注意要引号结尾) (默认latin1) 在创建数据库的时候也可指定编码格式,如: create database 数据库名 charset utf8; 选择数据库 use 数据库名 切换到指定数据库下 查看库 show database
《原则》原文:但我不敢确信这场转型会顺利,因为我没有经历过这样的事情。我做事的方式是试错:犯错,找出错误原因,总结出新的原则,最终成功。而我觉得应该以同样的态度对待这场转型。
约束是一种限制,它通过对表的行或列的数据做出限制,来确保表的数据的完整性、唯一性。
在实际应用中,经常碰到导入数据的功能,当导入的数据不存在时则进行添加,有修改时则进行更新,
持久化(persistence):把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下,特别是企业级应用,数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”,而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
比如name字段中要让其用户名不重复,这就需要添加约束。或者必须注册的时候需要添加邮箱等
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