假设在tableX中我们有id(主键) name和age、phone,它们都带有索引。
在这个查询中:select phone from tableX where name='Dennis' order by age
我想这个过程是
使用name索引获取与Dennis匹配的ids。表示S设置的id
L 使用age索引对在1中获得的id进行排序,得到一个排序的id列表,由表示
phone 使用排序后的id list L来获取
我假设在步骤2中,它可以使用沿B+树叶节点的顺序扫描,检查该叶节点中的id是否在步骤1中获得的id集S中。如果是,将其添加到list L中,那么我们可以得到
我有下面的表格 CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`a` int(11) NOT NULL,
`b` int(11) NOT NULL
); 我需要做下面的查询 SELECT * FROM `test` ORDER BY a, b LIMIT 1; 如果我添加一个综合索引 ALTER TABLE `t_test` ADD INDEX a_b(`a`, `b`); 它起作用了 > EXPLAIN SELECT * FROM `test` ORDER BY a, b L
我在处理mysql中的大型数据集时遇到了问题,我正在探索许多不同的索引方法。谁能告诉我如果我一起声明几个索引有什么区别吗?
ALTER TABLE `db`.`test` ADD INDEX `someindex` (field1, field2, field3);
而不是单独声明它们?
ALTER TABLE `db`.`test` ADD INDEX `f1` (field1), ADD INDEX `f2` (field2);
为什么要将它们一起声明或分开声明?
我有两个数据库表:“地点”和“翻译”。对地名的翻译是通过从" places“中选择记录来完成的,这些记录尚未翻译到指定的语言:
SELECT `id`, `name`
FROM `places`
WHERE `id` NOT IN (SELECT `place_id` FROM `translations` WHERE `lang` = 'en')
这在7000个地方的记录中很好,但当翻译数量达到5000份时,它就崩溃了。从那时起,查询大约需要10秒,并返回错误:
2006 - MySQL服务器已经消失
据我所知,这里的主要问题是返回到许多结果的子查询,但是如果我需
我最近一直在读MySQL中的索引,其中一些原则非常简单,但有一个概念仍然困扰着我:基本上,假设在一个假设表中,假设有10列,我们有两个单列索引(分别针对column01和column02 ),加上一个主键列(其他一些列),那么它们是否会用于像这样的简单SELECT查询:
SELECT * FROM table WHERE column01 = 'aaa' AND column02 = 'bbb'
看着它,我的第一个直觉告诉我,第一个索引将检索满足第一个条件的一组行(或者InnoDB中的主键,如果我没弄错的话),第二个索引将检索另一组行。最终的结果集就是这两者的交
我有一个select查询,ItemType是varchar类型,ItemComments是int类型:
select * from ItemInfo where ItemType="item_type" order by ItemComments desc limit 1
您可以看到这个查询有3个条件
其中'ItemType‘等于一个特定的值;
由“ItemComments”订购
降序
有趣的是,当我选择具有所有三个条件的行时,它会变得非常慢。但是,如果我删除这三个条件中的任何一个(条件2除外),查询就会运行得相当快。请参见:
select * f
哪些表和列应该有索引?我有一个关于flow_permanent_id和entry_id的索引,但它似乎在使用文件排序?
我能做些什么来优化它呢?
mysql> explain SELECT COUNT(*) AS count_all, entry_id AS entry_id FROM `votes` WHERE `votes`.`flow_permanent_id` = '4fab490cdc1c82cfa800000a' GROUP BY entry_id;
+----+-------------+-------+------+--------------------
假设我有类似(在MySQL上)的查询,
select xxx from table x
where col_a=yyy and col_b=zzz
假设我有一个col_a和col_b的组合索引。我的问题是,这个组合索引比在col_a或col_b上使用单一索引更有帮助吗?组合索引会像我发布的那样提高查询性能吗?不知道为什么?谢谢。
你好,林
我有一个mysql_query。我在想要索引哪一个。
SELECT count(*) FROM foo WHERE c=5 GROUP BY d
也许(c,d)或者仅仅是c?
我还有一个类似的。
SELECT count(*) FROM foo WHERE d=6 GROUP BY b
可能是(d,b)还是只是d?
这里的另一个:
SELECT a FROM foo WHERE b=5 GROUP BY c
这里(a,b,c)?
我的观点是使索引涵盖三个查询。最好的办法是?哪一列?
我有一个10米长的product表,上面有color (int), price (float), weight (float), unitprice (int),等字段.现在,来自Web的用户动态地生成查询,以便使用随机条件(此处颜色是必须的)和顺序从该表查找数据,例如
select * from product where color=1 and price >5 and price <220 and .... order by unitprice limit 75, 25;
select count(*) from product where color=3 and weig
让MySQL将索引()放在正确的字段上有点困难。我有一个查询,例如,如下所示:
SELECT m.id as mid,p.id as pid,po.* FROM m
LEFT OUTER JOIN p ON p.mid = m.id AND p.uid = 2
LEFT OUTER JOIN po ON po.mid = m.id AND po.uid = 2
ORDER BY m.date,m.time
我有以下索引:
m.timep.midp.uidpo.midpo.uid m.date m.date
但是,当我运行一个EXPLAIN查询时,没有一个键被选中。我试图将FORCE IN
下面是一个大约需要1ms才能完成的mysql查询:
SELECT SQL_NO_CACHE DISTINCT invoice.*,
GROUP_CONCAT(DISTINCT line.guid) as line
FROM invoice
LEFT JOIN ligne ON line.invoice = invoice.guid
GROUP BY invoice.guid
WHERE acompte = 1
LIMIT 0, 100;
如果我将ORDER BY invoice.date添加到查询中,它会变得非常慢,需要大约3s才能完成。
如果删除LEFT JOIN (和GROUP_
我有mysql数据库,有700万条记录
当我运行查询时
select * from data where cat_id=12 order by id desc limit 0,30
查询需要花费很长的时间,比如0.4603秒。
但是同样的查询没有输出(where cat_id=12)或输出(order by id desc)非常快--查询花费很长的时间,比如0.0002秒
我有关于cat_id和id的索引
有任何快速查询的方法(地点和顺序)。
谢谢
我在PHP中使用一个PDO对象来运行MYSQL查询,并且我一直试图处理一个查询,以加快它的速度。查询如下,如我的PHP文件所示:
$query =
"SELECT SQL_NO_CACHE f.position, s.item_id, s.item_type, s.title, s.caption, s.date
FROM apiv2.search_all s
INNER JOIN apiv2.tags t
USING(item_id, item_type)
LEFT JOIN apiv2.featured f
ON t.item_id = f.item_id AND t.i
所以我有一个疑问:
UPDATE ref_records SET count = count + 1 WHERE ref_url = 'http://www.example.com/' AND user_id = '32366' LIMIT 1
我在每个"ref_url“和"user_id”上分别设置了索引。但是,MySQL解释显示它正在合并索引:
Using intersect(user_id,ref_url); Using where
但是为什么它不按照它们的实际列顺序(ref_url,user_id)这样做呢?另外,添加索引(ref_url