我已经被告知很多次,mysql使用B+树作为索引数据结构,它也在B+树中表示索引故事。但是我在Mysql官方文档中发现了一些不同的东西,在中它写着Most MySQL indexes (PRIMARY KEY, UNIQUE, INDEX, and FULLTEXT) are stored in B-trees
所以我想知道哪一个是正确的,B树还是B+树?
我正试图利用MySQL将数据从一个数据库迁移到HANA。我们目前在工作中实现这种迁移的方式是手动的,但是计划是每天运行一个脚本来收集前一天的数据(存储在MySQL中),并将其转移到HANA使用他们的分析工具。我编写了一个带有两个函数的脚本,一个连接到MySQL,并将查询中的数据临时存储在Pandas中。第二个函数使用sqlalchemy连接器创建一个引擎,我将其输入到Pandas的to_sql函数中,以便将数据存储到HANA中。
下面是对MySQL的第一个函数调用
def connect_to_mysql(query):
try:
#connect to the db
我使用mysql作为我的主数据库,并将一些数据同步到elasticsearch,以利用模糊搜索和聚合等功能。然而,这个问题可以应用于关系数据库和非关系数据库。
当用户搜索时,我对elastic进行查询,获取ids ( mysql中的主键),并对mysql数据库进行另一次查询,其中我根据elastic返回的ids进行过滤。我使用这种方法是因为你经常需要从关系数据库加载一些额外的数据,而在基于文档的弹性(例如,load user with comment)中维护这些关系将是地狱。
问题是,相同的过滤器不会应用于elastic查询和mysql查询。在上面示例中,如果您需要按某些用户参数过滤注释,该怎
获取错误通知:数组到字符串转换
这行$ this ->数据库‘’dsn‘= "mysql:host=$this->database'host';dbname=$this->database'db'";有什么问题?
我的代码
class databaseClass {
// data variables
private $database;
// Construct
public function __construct() {
// database info
$this->data
我有一个mysql/php查询,它在数据库中搜索,并根据用户输入的搜索字符串返回匹配项,它是按标题升序排序的,但是我们真的希望它按最佳匹配排序(类似于ElasticSearch用分数对搜索结果进行排序的方式)。
目前,当搜索"quake II“时,结果列表如下:
- Quake
- Quake 4
- Quake II
- Quake III Arena
预期结果列表必须为:
- Quake II (corresponding exactly to the search)
- Quake III Arena (containing entirely the search)
- Quak
我有一个php/mysql目录。如果有人搜索像"Johnson & Johnson“这样的公司名称,而数据库中显示的是"Johnson and Johnson”,那么它就不匹配。
我目前正在做一个类似'% var %‘的搜索。有没有一种简单的方法可以让它工作?我不确定这只是一个将表设置为INNODB并在列上显示全文的问题,或者是否涉及更多内容。
谢谢,唐
我有一个关于PHP类的问题。我正试图通过PHP从Mysql获得结果。我想知道最佳实践是在类中显示结果,还是存储结果并用html处理。
例如,在类中显示结果
class Schedule {
public $currentWeek;
function teamQuery($currentWeek){
$this->currentWeek=$currentWeek;
}
function getSchedule(){
$connecti