现在我们来使用Power Designer这个工具设计数据库。首先打开Power Designer这个工具,点击【文件】菜单,在下拉框中选中【建立新模型】,如下:
在数据库设计和管理中,外键约束是一项重要的功能,它用于维护表与表之间的关联关系,保证数据的完整性和一致性。本文将详细介绍MySQL外键约束的概念、用法以及一些最佳实践,以帮助您更好地理解和应用外键约束。
文章目录 1. Hibernate关联关系 1.1. 一对一 1.1.1. 背景 1.1.2. 准备 1.1.3. 单向外键关联 1.1.3.1. 通过丈夫访问妻子 1.1.3.2. 通过妻子访问丈夫 1.1.3.3. 总结 1.1.4. 双向外键关联(@OneToOne(mappedBy=””) 1.1.4.1. 问题 1.1.4.2. 解决办法 1.1.4.3. 实现 1.1.4.4. 测试 1.2. 一对多 1.2.1. 准备 1.2.2. 前提须知 1.2.3. 单向外键关联 1.2.3.1.
RDBMS(Relational Database Management System)即关系数据库管理系统,在开始之前,先了解下RDBMS的一些术语:
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通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作)。当读取者完成对表的操作的时候,锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候,另一个读取操作到达了,该读取操作也会被阻塞(block),因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后,写入者开始操作,并且直到该写入者完成操作,第二个读取者才开始操作。因此:要提高MySQL的更新/插入效率,应首先考虑降低锁的竞争,减少写操作的等待时间。 (本专题在后面会讨论表设计的优化)本篇,要讲的优化是增删改。
在为字段添加约束时,我们只需要在字段之后加上约束的关键字即可,需要关注其语法。我们执行上面 的 SQL 把表结构创建完成,然后接下来,就可以通过一组数据进行测试,从而验证一下,约束是否可以 生效
数据库三范式(Normalization)是数据库设计中的一种规范标准,旨在减少数据冗余并建立结构合理的数据库,以提高数据存储和使用的性能。三范式是按照数据依赖性的程度来划分的,包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。
很多学生或者说是初学者在学习完成数据库的基础增删改查后就自认为在数据库这里就很熟悉了,但是不接触项目根本部知道需求,我这里准备了50个项目的基本需求来让大家来熟练各类项目的列信息,让大家更好的深入项目进行实战式的练习,可以让大家在后面面试的时候有更多更丰富的资历让大家可以与面试官侃侃而谈。
就是通过一个字段点出来的。循环获取数据,再获取外键里面的数据的时候,会再次的执行sql语句进行数据库的查询。
NO ACTION:在父表进行更新/删除时,首先检查记录是否存在外键,存在则不允许删除/更新。(与RESTRICT行为一致)
最近在梳理平台里的一些基础架构和设计,力争把平台里的通用的部分能够抽象出来,迭代复用。 在数据库设计上我秉承了从简的原则,如果能用一个表搞定,我绝对不会把它拆分成多个表。对于概览信息,其实设计上是需要考虑冗余信息的,哪怕看起来不是那么的精美。但是用起来就是直接。而我绝不会只设计一个表,如果需要扩展的,毫无疑问,我会拆分出另外的表来。对于原来的结构设计几乎没有什么影响。 第二个是对于Django的ORM,我最近也实现了一些功能和页面,在实践中我发现,使用原生的ORM来显式声明大量的关联关系其实会引入大量的外键
主键的设计最好不要与业务逻辑有所关联,主键最后是一串毫无意义,独立不重复的数字,比如:UUID,Auto_increment,又或者是雪花算法生成的主键等等
select @user2 = Name from ST_User where ID=1
文章目录 1. Hibernate关联查询 1.1. 关联查询之延迟加载(lazy) 1.1.1. 什么是延迟加载 1.1.2. 什么是关联查询的延迟加载 1.1.3. 一对一 1.1.3.1. 测试 1.1.3.1.1. 测试默认的情况(饿汉式的加载) 1.1.3.1.2. 测试懒加载 1.1.3.2. 总结 1.1.4. 一对多或者多对一 1.1.5. 多对多 Hibernate关联查询 关联查询之延迟加载(lazy) 什么是延迟加载 前面单独讲过延迟加载就是在根据id查询获取的对象中只是有一个id
前面说完了数据库的DDL,DML和DQL,今天主要来看一下MySQL的多表设计与查询。本篇将带你快速了解MySQL的多表设计与查询,以及了解MySQL事务和索引相关的内容。
上一篇博客从整体上认识了一下Hibernate的映射关系,今天就来总结一些常用的关系映射。
函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着,这一段程序或代码在 MySQL 中已经给我们提供了,我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。 那 么,函数到底在哪儿使用呢?
前言 前面在数据库的讲解中,其实很多东西都非常的细节,在以前的学习过程中我都是没有注意到的。可能在以后的工作中会碰到所以都是做了记录的。 接下来,我将分享的是MySQL的DDL用来对数据库及表进行操作的。 mysql中保存了很多数据库、一个数据库中可以保存很多表。 对数据表的增(创建表)删(删除表)改(修改表字段)查(查询表结构)。 注意:这里的操作对象是表,对表的操作也就是表的结构,和表中的字段的操作(字段和记录要分清楚) 前提:表是在数据库下的,所以要先确实使用哪个数据库。 一、DDL之
元数据管理可分为如下5个流程步骤:元模型定义、元数据采集、元数据加工、元数据存储、元数据应用。其中,元模型定义是整个元数据管理的前提和规范,用于定义可管理的元数据范式。元数据采集是元数据来源的重要途径,提供可管理的元数据原料,而如何进行可扩展且高效的元数据采集也是元数据管理的难点之一。本文将主要针对元模型定义、元数据采集两个模块进行详细说明。
前两天,需要将远程一个测试库用expdp导出的数据dump导入到本地的一个测试环境中,其中碰到了一些问题,值得小结下。
建立外键约束是为了保证数据的完整性和一致性,但是如果主表中数据被删除或修改,从表中数据应该如何?
使用SQLite SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在iOS和Android的App中都可以集成。 Python就内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用。 在使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念: 表是数据库中存放关系数据的集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生的表,班级的表,学校的表,等等。表和表之间通过外键关联。 要操作关系数据库,首先
本文介绍了关联映射的基本概念、实现方式以及源码解析。关联映射作为数据库对象之间的关联关系的映射,包括一对一关联、一对多关联、多对多关联和关联集合。实现方式包括使用注解、使用XML和JSON方式配置关联映射、使用继承和接口实现关联映射以及使用Spring Data JPA简化关联映射。关联映射的源码解析包括配置解析、对象创建、对象查询和对象更新。
下载地址:https://www.python.org/downloads/release/python-340/
Percona-Toolkit 源自 Maatkit 和 Aspersa 工具,这两个工具是管理 MySQL 的最有名的工具,但 Maatkit 已经不维护了,全部归并到 Percona-Toolkit。Percona Toolkit 是一组高级的命令行工具,用来管理 MySQL 和系统任务,主要包括以下功能:
题目: 设计与实现一个旅游预订系统,该系统涉及的基本信息有航班,出租车,宾馆和客户等数据信息。实体和其特征属性举例如下: FLIGHTS (String flightNum, int price, int numSeats, int numAvail, String FromCity, String ArivCity); HOTELS(String name,String location, int price, int numRooms, int numAvail); CARS(String type,String location, int price, int numCars, int numAvail); CUSTOMERS(String custName); RESERVATIONS(String custName, int resvType, String resvKey) 根据自己的经验给出该旅游系统数据库设计E/R图(可以增加实体和属性),然后基于此数据库完成如下功能: 1. 航班,出租车,宾馆房间和客户基础数据的入库,更新。 2. 预定航班,出租车,宾馆房间。 3. 查询航班,出租车,宾馆房间,客户和预订信息。 4. 查询某个客户的旅行线路。 5. 其他任意你愿意加上的功能。 要求: 1) E/R图中包含弱实体,子集联系等,关系中元组数 〉=20 。 2) 提交文档:E/R图及解释,E/R图到关系模式的转换及说明,分析给出关系的模式属于哪个NF,然后讨论其模式优化。完成的功能及说明。系统实现的环境。各关系元组数据文件及说明。 3) 提交系统:源程序及可执行程序,测试用例。
主键(PRIMARY KEY)的完整称呼是“主键约束”,是 MySQL 中使用最为频繁的约束。一般情况下,为了便于 DBMS 更快的查找到表中的记录,都会在表中设置一个主键。
在上一个章节中,我们提到了Django是基于MVC架构的Web框架,MVC架构追求的是“模型”和“视图”的解耦合。所谓“模型”说得更直白一些就是数据(的表示),所以通常也被称作“数据模型”。在实际的项目中,数据模型通常通过数据库实现持久化操作,而关系型数据库在过去和当下都是持久化的首选方案,下面我们以MySQL为例来说明如何使用关系型数据库来实现持久化操作。
今儿继续再看老师给推荐的深入浅出mysql数据库开发这本书,看到innodb数据库的外键关联问题时,遇到了一个问题,书上写的是可以对父表进行修改,从而同步到子表的外键上去,可是自己的实验却是没有能够。
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1、父表必须已经存在于数据库中,或者是当前正在创建的表。如果是后一种情况,则父表与子表是同一个表,这样的表称为自参照表,这种结构称为自参照。 2、必须为父表定义主键。 3、主键不能包含空值,但允许在外键中出现空值。也就是说,只要外键的每个非空值出现在指定的主键中,这个外键的内容就是正确的。 4、外键中列的数目必须和父表的主键中列的数目相同。 5、外键中列的数据类型必须和父表主键中对应列的数据类型相同。说这么多比较笼统,还是看看例子吧。
连接运算(JOIN)一直是SQL中的老大难问题。在关联表稍多一点的时候,代码书写就变得很容易出错了。而且因为JOIN语句的复杂,导致关联查询也一向是BI软件的软肋,几乎没有BI软件能让业务用户顺畅地完成多表关联查询。对于性能优化也是,关联表较多或者数据量大时,JOIN的性能也很难得到提升。
char 最多支持 255 个字符,char 如果存入数据的实际长度比指定长度要小,会补空格至指定长度;如果存入的数据的实际长度大于指定长度,低版本的 Mysql 会被截取前 255个 字符,高版本会报错。
在为字段添加约束时,我们只需要在字段之后加上约束的关键字即可,需要关注其语法。我们执行上面的SQL把表结构创建完成,然后接下来,就可以通过一组数据进行测试,从而验证一下,约束是否可以生效。
也就意味着,这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了,我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。
JOIN 一直是数据库性能优化的老大难问题,本来挺快的查询,一旦涉及了几个 JOIN,性能就会陡降。而且,参与 JOIN 的表越大越多,性能就越难提上来。 其实,让 JOIN 跑得快的关键是要对 JOIN 分类,分类之后,就能利用各种类型 JOIN 的特征来做性能优化了。 JOIN 分类 有 SQL 开发经验的同学都知道,绝大多数 JOIN 都是等值 JOIN,也就是关联条件为等式的 JOIN。非等值 JOIN 要少见得多,而且多数情况也可以转换成等值 JOIN 来处理,所以我们可以只讨论等值 JOIN。
经常面试都会问到MYSQL有哪些存储引擎,以及各自的优缺点。今天主要分享常见的存储引擎:MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)等,以及最常用的MyISAM与InnoDB两个引擎 ,文章尾部有两者的详细比较。
在实际项目中,通过设计表架构时,设计系统结构时,查询数据时综合提高查询数据效率 1.适当冗余 数据库在设计时遵守三范式,同时业务数据(对数据的操作,比如资料审核,对某人评分等)和基础数据(比如资料详情,用户描述等)要分开存储,放在不同表中。在设计数据库时,三范式能够最大限度的节省 数据库存储所需的空间,可是缺点是 在查询,修改等操作时,会造成查询缓慢,效率低下。所以对于经常查询的字段应该适当的添加到同一个表中,适当冗余,不必严格按照三范式进行设计,这样 通过舍弃部分存储空间,提高查询效率,能够得到更好的
大家好,我是一名狂热的数据库程序员,趁着 3.15 的良辰吉日,鼓起勇气站上了数据库吐槽大会舞台,以下故事纯属虚构,如有雷同,请对号入座。
在实体关系模型中,我们知道有三种关系:一对一、一对多、多对多。这只是概念上的关系,但是在真实的关系数据库中,我们只有外键,并没有这三种关系,那么我们就来说一说在关系数据库管理系统中,怎么实现这三种关系。
1.单表操作 1.1创建表 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, INT, String from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker # Base 是 ORM的基类 Base = declarative_base() # 1.创建表 class User(Ba
2. 字段编辑。注意事项: 1)此处不要手动加入外键字段。稍后在介绍ER图时,通过工具自动添加外键字段。 2)非外键字段要有类型前缀 3)PK=主键;NN=非空;UQ=唯一;BIN=二进制流;UN=正整数;AI=自增 4)当字段为字符串时,在3.处可以选择编码格式 5)字段应在4.处添加中文注释,描述其意义。如果是类型、权制等通过数字表述意义的,应说明数值与意义的对应关系。
http://www.cnblogs.com/RunForLove/p/5693986.html
JOIN 一直是数据库性能优化的老大难问题,本来挺快的查询,一旦涉及了几个 JOIN,性能就会陡降。而且,参与 JOIN 的表越大越多,性能就越难提上来。
其他的配置可以参考官方文档中数据库配置的部分。 NAME属性代表数据库的名称,如果使用SQLite它对应着一个文件,在这种情况下NAME的属性值应该是一个绝对路径。如果使用其他关系型数据库,还要配置对应的HOST(主机)、PORT(端口)、USER(用户名)、PASSWORD(口令)等属性。
1、概述 关系表都有一个约束:每一行记录必须要有某个字段来唯一标识,能唯一标记记录的字段,称为主键。
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