参考文章: Mysql 索引详解和优化 数据库原理-几种数据模型 Mysql中的key和index的区别 (讲的很合理) Mysql中的Cascade,NO ACTION,Restrict,SET NULL几种功能说明 Mysql中key 、primary key 、unique key 与index区别
不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题,还是各版本都是这种情况,mysql中创建联合主键,联合主键列名之外不可以用单引号括上,否则出现错误,无法创建,报错是该列在表中不存在。例子代码如下:
一列 (或一组列),其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键,更新或删除表中特定行很困难,因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行!
主键(primary key),一列 (或一组列),其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键,更新或删除表中特定行很困难,因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行!
外键用来在两个表之间建立链接,它可以是一列或多列,一个表可以有一个或多个外键。
主键其实只能有一个, 如果在图形界面当中选择多个字段作为主键, 那么程序会自动帮我们创建联合主键
主键约束要求主键列的数据唯一,并且不能为空。主键分为两种类型:单字段主键和多字段联合主键。
constraint可以给键进行重命名,但是在数据字典中,主键名还是显示primary
主键(PRIMARY KEY)的完整称呼是“主键约束”,是 MySQL 中使用最为频繁的约束。一般情况下,为了便于 DBMS 更快的查找到表中的记录,都会在表中设置一个主键。
使用NHibernate实现一对多,多对一的关联很是简单,可如果要用复合主键实现确实让人有些淡淡的疼。虽然很淡疼但还是要去抹平这个坑,在下不才,愿意尝试。 以示例进入正文,源码下载地址: 一、数据表关系图 很明显,他是一个自引用数表,实现无限级树结构的存储。 二、关键步骤 注解如何实现复合主键 根据官方文档说明,联合主键最好是一个独立的类,需要重载Equals和GetHashCode方法,且标记为可序列化。代码如下: [Serializable] public class BaseInfo { p
为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。
设值主键是为了确定唯一性,当一个字段无法确定唯一性的时候,就需要采用联合主键的方式。(多个字段来定义一个主键)
在数据库设计时,主要就是对实体和关系的设计,实体表现出来就是表,关系表现出来就是外键。而对于一个表,由两部分组成:主键和属性。主键的简单定义就是表中为每一行数据的唯一标识。其实更准确的说法,每一行数据的唯一标识是候选键(Candidate Key),一个表中可以有很多个候选键,主键是候选键中的一个,主要用于更方便的检索和管理数据。一个表中可以有多个候选键,但是只有一个主键。由于主键常常用于检索数据,也用于表之间的关联,所以主键的设计的好坏将会严重影响数据操作的性能。下面来介绍下主键设计的几个考虑因素。
1.关于表 表示数据库存储数据的基本单位。一个表可以包含若干个字段或者是记录。表的操作包括创建表、修改表、删除表。创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程,同时也是实施数据完整性约束的过程。 1.创建表: 数据表属于数据库,在创建数据表之前,应该使用“USE <数据库名>”移动到指定的数据库下。 如果没有选择数据库,创建表时会报错; 创建表的语法: CREATE TABLE table_name ( 字段1 数据类型 [完整性约束条件], 字段2 数据类型 [完整性约束条件], … );
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,才能设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
创建表 如果是关键字 那么使用反引号 `` esc下面的键 create table [if not exists] 表名( 字段1 数据类型 [约束,索引,注释], 字段2 数据类型 [约束,索引,注释], 字段3 数据类型 [约束,索引,注释] )[表类型][表字符集][注释] 有符号类型 和 无符号类型 有符号类型 :可以取负值 无符号类型:默认是0! 0--类型的长度 ZEROFILL属性:如果位数不够,前面用零补齐! 若某数值字段指定了ZERO
无论是读取数据库还是写入数据库,前提必须是要有相应的数据库,如果没有我们只能创建。创建数据库很简单,执行SQL语句——CREATE DATABASE (数据库名)就行了,下面我们就来创建一个数据库来看看,在创建之前我们先看一下已经有哪些数据库,因为我们要创建一个不存在的数据库,创建已经存在的数据库会出错。
1.创建表:之前需要use database database_name 然后create table 表名(); 例:创建员工表tb_employee1,结构如下表所示 字段名称 数据类型 备注 id int(11) 员工编号 name varchar(25) 员工名称 depld int(11) 所在部门编号 salary float 工资 mysql> create database
为了保证插入数据的正确性和合法性,给表中字段添加,除了数据类型约束以外的【其他约束条件】。
MySQL数据库的规范化(Normalization)是一种数据库设计技术,用于有效地组织数据以减少冗余和改善数据完整性。规范化的过程主要是通过创建一系列的数据实体,并确保这些实体之间的关系是逻辑且一致的。
1、概述 关系表都有一个约束:每一行记录必须要有某个字段来唯一标识,能唯一标记记录的字段,称为主键。
在MySQL中,表是存储数据的基本单位,每张表有若干列,每一行代表一条数据记录。在MySQL中,数据是按行存储的。
继续,这是第四章了。这里涉及到了资源方面的,不过有点绕,所以这里先介绍一下表结构,在后面的章节里面,再举例子详细介绍。 通用权限想要写的文章目录:(这是第四章) 1、 简介、数据库的总体结构 2、 介绍人员表组 3、 介绍组织结构表组 4、 介绍角色表组 5、 介绍“项目自我描述表组” 6、 权限到节点 7、 权限到按钮 8、 权限到列表(表单、查询) 9、 权限的验证 10、 资源方面的权限 11、 角色管理的程序(给客户用的) 12、 权限下放 13、 个性化设置 A、、 【自然框架】之
MySQL数据类型定义了数据的大小范围,因此使用时选择合适的类型,会降低表占用的磁盘空间,间接减少了磁盘I/O的次数,提高表的访问效率,而且索引的效率也和数据的类型息息相关。
系统设计中一个重要的环节就是数据库设计,数据库设计的时候需要先进行数据建模(实体关系图 E-R图),数据建模的依据就是前期所做的需求分析
去github搜 "python orm",最高star居然不是sqlalchemy,而是peewee 后来得知peewee,比sqlalchemy简单好用。值得一学哦!! 我总体感觉(peewee像 Django-ORM的分离版,,但比Django-ORM和SqlAlchemy 小巧,简单,文档也友好)
Hibernate的核心就是对象关系映射: 加载映射文件的两种方式: 第一种:<mapping resource="com/bie/lesson02/crud/po/employee.hbm.
②唯一性原则 即主键值必须唯一标识表中的每一行,且不能为 NULL,即表中不可能存在有相同主键值的两行数据
通常在企业开发中,开发Dao层有两种做法: (1)先建表,后再根据表来编写配置文件和实体bean。使用这种方案的开发人员受到了传统数据库建模的影响。 (2)先编写配置文件和实体bean,然后再生成表,使用这种方案的开发人员采用的是领域建模思想,这种思想相对前一种思想更加OOP。
注意:MySQL 中的分区表在定义分区键时,必须确保分区键列包含在表的主键(Primary Key)或唯一键(Unique Key)中,为了确保分区表的数据唯一性和正确性。如果不将分区键列包含在主键或唯一键中,可能会导致数据分布不正确,从而产生错误或数据冗余。
分页 方式1: select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为,查询m+n条记录,去掉前m条,返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能 但是如果m的值越大,查询的性能会越低(越后面的页数,查询性能越低),因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。 方式2: select * from table where id > #max_id# order by id limit n; 该查询每次会返回n条记录,却无需像方式1扫描过m条记录,在大数据
数据库如何判定,当前这一条记录是重复的?先查找,再插入。但是加上约束之后,数据库的执行过程可能就变了。因此执行时间或者效率会受到很大影响。
将数据看做一个二维表格,数据可以通过行号+列号唯一确定,其数据结构类似 Excel 表;
约束其实就是一种限制,用于修饰表中的列. 通过这种限制来保证表中数据的正确性、有效性和完整性。
大家好!我是黄啊码,上一节的知识点你了解多少了,掌握了多少了,别偷懒哦,今天我们来将就爱你改数据定义语言,说得高级点就是Data Definition Language,简称DDL。
简介:约束用于确保数据库满足特定的商业规则。在Oracle中,约束包括以下几种: 1、not null 非空约束 该劣质不能为null 2、unique 唯一约束 该列值不能重复,但是可以为null 3、primary key 主键约束 not null+unique 4、foreign key 外键约束 5、check 注:一张表只能由一个主键(该主键可以使联合主键-两个字段组成一个主键),但是可以有多个unique
为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个: 1.第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性,本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字
1、创建索引 索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。以下命令语句分别展示了如何创建主键索引(PRIMARY KEY),联合索引(UNIQUE)和普通索引(INDEX)的方法。 mysql>ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 列名; mysql>ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 列名; mysql>ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY 索引名 列名;
2、create database if not exists 数据库名 (判断数据库是否存在,不存在则创建)
数据库不仅要能存储数据,它也必须能够保证所保存的数据的正确性,为此MySQL 为用户提高了完整性约束条件。
因为 InnoDB 在存储数据的时候,更加安全,所以默认的存储引擎是InnoDB(虽然 MyISAM 比 InnoDB 快)
范式的概念 为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个: 1、第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性,本来直接将“地址”
一对一 一对多: 一的一方:主表 多的一方:从表 外键:需要再从表上新建一列作为外键,他的取值来源于主表的主键 多对多: 中间表:中间表中最少应该由两个字段组成,这两个字段做为外键指向两张表的主键,又组成了联合主键 注意:一对多关系可以看为两种: 即一对多,多对一。
关键码 1) 超键:在关系中能唯一标识元组的属性或属性集称为关键模式的超键。 2) 候选键:不含有多余属性的超键称为候选键。也就是在候选键中在删除属性就不是键了。 3) 主键:用户选作元组标识的候选键称为主键。一般不加说明,键就是指主键。 4) 外键:如果模式R中属性K是其他模式的主键,那么K在模式R中称为外键。
非主属性完全依赖于主关键字,如果不是完全依赖主键(即不全依赖联合主键中的所有关键字),应该拆分成新的实体,设计成一对多的实体关系
2.alter table t1 modify name char(3); 修改类型
使用数据库的必要性 无论是集合、对象、程序一旦重启所有数据全部消失,无法做到持久化保存 xml 是可以保存数据的 另外还可以通过IO流将数据保存到本地磁盘,但是数据缺乏结构化,无法描述复杂的业务逻辑,且读写比较慢。 java 里面双引号表示String 类型,单引号表示char类型,而数据库中是char(长度不尅变)和varchar(长度可变) 关于数据库 一个项是数据库先行(表结构的设计、关系到项目的成败),每一个项目都有自己的数据库,项目经理将创建好的数据库放到一个服务器上,但开发的时候是个人考下
数据库中存放很多表,设计数据库就是设计表,而表就是对现实事物的抽象,设计数据库,需要明白表的关系,也要知道数据库的设计准则,即范式。数据库设计的好坏关系到项目开发效率与运行的好坏。
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