大家好,大家好,
我与PDO状态和MySQL一起工作。我有一个安全的管理表单,允许管理员进入MySQL查询的后半部分,然后保存到数据库中。例如,查询的第一部分是:
SELECT COUNT(1) AS count, SUM(`url_count`) AS total
FROM `table_name` WHERE `tablekey_id` = 1
用户可以将以下内容保存到sql_count列中的数据库中:
AND `row_is_live` = 1 AND `title` > '';
因此,在我的程序中,我想执行查询,但是作为用户输入查询,查询可能会失败。因此,我想测
我不熟悉MySQL,也不知道从哪里开始解决这个查询问题。
SELECT *
FROM `rmedspa`.`clients` c
inner join `rmedspa`.`tickets` t on c.clientid = t.clientid
where c.fldclass is not null
AND t.ticketID > 0
在MySQL工作台中,这个查询在30秒内返回得很好,并且将查询结果限制为1000条记录。数据库不在我自己的机器上,而是在另一个位置的服务器上(换句话说,它正在连接到互联网上,而且速度很慢)。如果我在结尾处添加order by,查
我有个疑问
Select * from tbl1
WHERE
( price > 10
AND qty > 200
AND condition=1
AND name like '%abc%')
我的问题是MySQL将如何处理这个问题?我担心的是,我希望以这种方式运行查询,以便根据条件减少结果。
例如
( price > 10 AND qty > 200 AND condition=1 And name like '%abc%')
首先,MySQL应该过滤具有price > 10的记录,并在生成的数据集上应用下一个
如何在同一个MySQL查询中使用And,OR条件。
SELECT * FROM Table_name
WHERE filed_name = 0 AND (field1 != '' AND field2 ='')
OR (field1 = '' AND field2 != '') AND filed3 = 1;
我想要两份以上的文件放在括号里。
我正在使用MySQL运行我的Rails应用程序。我开始查看我的MySQL慢查询日志,我发现大约有6000行,其中大部分重复了以下查询。
SET timestamp=1488423689;
SELECT COUNT(*) FROM `system_events`
WHERE (notified
AND id != 476200
AND customer_id = 1
AND classification = 50039
AND created_at >= '2017-02-27 03:01:26');
# Time:
我有包含1000万条记录的表格,这个记录每周更新一次,可能是减少了,也可能增加了。
在这些记录上,我将不得不使用不同的where子句执行select查询,执行速度非常慢。
当时的想法是,更新和删除查询必须执行大量的工作来更新和删除每一列的索引。
因此,我已经截断了表并再次插入记录。但是,这需要同样的时间,所以任何人都可以为我提供顺利执行查询的建议。
我有一个非常简单的查询,但这需要太多的时间(我正在使用joomla和mysql)
SELECT *
FROM all_data
WHERE `stock` != 'Out of stock'
AND `sitename` =
下午好,我刚注意到了一些事情。例如,如果我编写带有联接的mysql查询:
Select Car, Vendor from Cars JOIN Vendor On Vendor.IdCar=Car.IdCar WHERE Car="Brand"
它将归还那辆等同于“品牌”的汽车。
但我注意到,如果我以这种方式构造查询:
Select Car, Vendor from Cars JOIN Vendor On Vendor.IdCar=Car.IdCar AND Car="Brand"
它将返回与前面的查询相同的内容。注意到我用了,而不是在哪里。我还在PHP查询中
$a = mysql_query("SELECT COUNT(*) as `count_1` FROM `table_1` WHERE `this_1` = '1'");
$b = mysql_fetch_assoc($a);
$c = mysql_query("SELECT COUNT(*) as `count_2` FROM `table_1` WHERE `this_2` = '1'");
$d = mysql_fetch_assoc($c);
寻找在MySQL中优化以下查询的方法。我尝试在sales_date、serviceID和initalStatus上创建一个多列索引,但是没有被使用。我尝试过研究,但对优化还不熟悉,似乎找不到合适的答案。以下是查询:
SELECT
COUNT(id) as TotalAccounts,
AVG(sale_value) AS SaleValue,
AVG(credit_card = 1) * 100 AS CreditCard,
SUM(CASE WHEN pre_status = 1 AND bill_status = 'current' THEN 1
ELSE 0
END)
我有以下疑问:
SELECT dt_stamp
FROM claim_notes
WHERE type_id = 0
AND dt_stamp >= :dt_stamp
AND DATE( dt_stamp ) = :date
AND user_id = :user_id
AND note LIKE :click_to_call
ORDER BY dt_stamp
LIMIT 1
claim_notes表大约有50万行,因
我有一个数据库,其中有4个字段可以进行查询。
加满
总合
总b
总c
我正在运行mysql查询,它应该返回4行。但什么也没回。以下是我的查询:
$qry=mysql_query("SELECT id FROM ".user." WHERE `topup` >'0' AND `totala`>='9' AND `totalb`>='9' AND `totalc`>='9'");
while($res=mysql_fetch_row($qry)){
我有两个MySQL表:
categories (id int, name varchar(1000))
和
products (id int, name varchar(1000))
每种产品可以属于多个类别。我正在考虑将"category_ids“列添加到表”products“中,类别I用分号分隔,但这种方法对MySQL查询不方便。
还有其他可能的方法吗?
// php, using wordpress to send a raw query string
$output = $wpdb->query("
INSERT INTO wp_priceGrids (gridId) VALUES (NULL); SELECT MAX(gridId) FROM wp_priceGrids;
");
在以下方面的成果:
WordPress database error: [You have an error in your SQL syntax; check the manual that correspon
我在MySQL中有一个有两列的表
id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
B varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL,
身份是PK。
我需要使用这两种方法之一在查询中进行查找。id in (:idList) or B in (:bList)
如果有一个包含这两列的复合索引,那么这个查询的性能会更好吗?
如何在mysql查询中正确使用或?
在下面的查询中,我尝试在playlist_name和name中搜索字符串,但忽略了"playlist_name“
$search_results = mysql_query("SELECT * FROM show where playlist_name or name LIKE '%$search_string%'");
我正在对mysql表使用索引。
我的查询是这样的
EXPLAIN SELECT * FROM `logs` WHERE userId =288 AND dateTime BETWEEN '2010-08-01' AND '2010-08-27'
我对这个表日志的字段userId进行了索引,解释查询的结果如下所示。
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE logs
如何在此代码中使用PHP表单验证?谢谢
<?php
$hostname = ""; // usually is localhost, but if not sure, check with your hosting company, if you are with webune leave as localhost
$db_user = ""; // change to your database password
$db_password = ""; // change to your database password
$databas