完整示例代码地址如下: https://github.com/Dr-Water/springboot-action/tree/master/springboot-shiro
参考:https://www.cnblogs.com/caidingyu/p/11077194.html
nacos官方下载地址在github,直接去搜就行,gitee有同步得,但是笔者没有找到server服务,只有源码,安装这块可以自行百度
摘要: 什么是多级缓存 所谓多级缓存,即在整个系统架构的不同系统层级进行数据缓存,以提升访问效率,这也是应用最广的方案之一。我们应用的整体架构如图1所示: 图1 多级缓存方案 整体流程如上图所示: 1)首先接入Nginx将请求负载均衡到应用Nginx,此处常用的负载均衡算法是轮询或者一致性哈希,轮询可以使服务器的请求更加均衡,而一致性哈希可以提升应用Nginx的缓存命中率,相对于轮询,一致性哈希会存在单机热点问题,一种解决办法是热点直接推送到接入层Nginx,一种办法是设置一个阀值,当超过阀值,改为轮询算法。
有时咱们需要制作二级分类,三级分类,甚至更多级别的分类,那么PHPCMS如何调用多级分类呢? 首先看看如何取出一级分类
昨天虽然完成了商品查询,但是其有一个问题,我们查询的数据是SPU,SPU中关于商品分类和品牌只是记录了其Id。
组成的 完整的 “数据环境” ; 并在该 “数据环境” 上建立 和 进行 企业 或 组织 的从
意义:浏览器运行lua文件,实现多级缓存 多级缓存:Nginx-Redis-Mysql
因为项目需要实现了一个分类查找的界面,多个类别/指标之间有多级依赖关系,效果如下:
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
今天,突然想启用知更鸟主题的分类图标功能,之前是怕影响速度,现在开了静态缓存,安心了一点。 参照鸟哥的方法在主题选项里面开启后,发现图片的超链接打不开!检查后发现路径不对,比如玛思阁的 Batch 分类的地址应该是 http://zhangge.net/script/batch,而分类图标链接却是 http://zhangge.net/batch(Ps:本来路径中默认会有个 category 的,玛思阁用插件屏蔽了)。这样出来的链接的目的地就变成 404 了。。。看来,知更鸟主题的分类图标默认不支持 2 级
前阵子参加业务部门的技术方案评审,故事的背景是这样:业务部门上线一个专为公司高管使用的系统。这个系统技术架构形如下图
前面讲解的爬虫案例都是单级页面数据抓取,但有些时候,只抓取一个单级页面是无法完成数据提取的。本节讲解如何使用爬虫抓取多级页面的数据。
在之前我们介绍了如何使用Redis或者Caffeine来做缓存,那么肯定会有人问,我用了redis已经很快了,为什么还要结合使用其他的缓存呢,缓存最大的作用确实是提高效率,但是随着业务需求的发展,业务体量的增大,多级缓存的作用就凸显了出来,接下来让我们盯紧了哦!
在实现一个多级菜单功能时,发现 Laravel 从 MySQL 获取的整型数据被转换成了 string 类型, 导致使用 collection filter 无法得到对应的数据。但是并不是在所有机器上都能出现,只有在服务器上才会
创建一个文章,编辑front-matter,设定相应的分类和标签信息,注意区分分类、标签的层次关系
11年过去了,出走半生,我们依旧少年,「阿凡达2」依旧没有如约上映,但3D应用却在此期间得到了蓬勃的发展。这一方面得益于3D传感器技术的飞速发展,用户可以更加便捷地获取到三维图像数据;另一方面随着机器人、无人驾驶、AR&VR等业务的日趋成熟,需要快速处理和理解海量的3D数据,以便精确感知周边物体的空间信息,3D数据的深度学习需求应运而生。随着2020年中国新基建政策的发布,相信未来3D视觉技术将会有更广阔的应用空间。
本文来源于 ICCV-19 上发表的一种新的目标检测技术 FCOS :全卷积 One-Stage 目标检测算法。该算法提出了一种非常直观和简单的方法来解决目标检测问题,本篇文章是对该算法的总结。
Yearning MYSQL 是一个SQL语句审核平台。提供查询审计,SQL审核等多种功能,支持Mysql,可以在一定程度上解决运维与开发之间的那一环,功能丰富,代码开源,安装部署容易!
Yearning MYSQL 是一个SQL语句审核平台。提供查询审计,SQL审核等多种功能,支持Mysql,可以在一定程度上解决运维与开发之间的那一环,功能丰富,代码开源,安装部署容易! 开源地址 https://gitee.com/cookieYe/Yearning 功能介绍 1、SQL查询查询导出查询自动补全 2、SQL审核流程化工单SQL语句检测SQL语句执行SQL回滚 3、历史审核记录 4、查询审计 5、推送E-mail工单推送钉钉webhook机器人工单推送 6、其他LDAP登陆用户权限及管理拼
Origin软件是一款专业的数据分析和可视化软件,被广泛应用于各个领域。除了基本的数据处理和图形绘制功能外,Origin还具有一些独特的功能,可以帮助用户更快速、更准确地进行数据分析和可视化。
今天给大家介绍康奈尔大学和密西根理工大学发表在ICLR2020上的 一篇论文,该论文指出:现有图嵌入模型在训练期间不能很好的合并节点属性信息,模型可能会受到节点属性噪声的干扰,而且由于图嵌入模型的高计算复杂度和内存使用量,很少有模型能够应用到大图上。针对以上问题,该论文提出了一种用于提高无监督图嵌入算法准确性和可伸缩性的多级框架—GraphZoom。通过实验证明,与最新的无监督图嵌入方法相比,GraphZoom可以显著提高分类精度并且极快加速整个图嵌入过程。
最近艿艿和朋友正在肝一个 SpringBoot 2.4.2 的开源项目:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 记得 Star 关注下噢,胖友们的支持,真的很重要! 昨天 2020-01-31 完成任务:
来看个小例子: 把菜单中的菜按照类型进行分类,有菜的放一组,有肉的放一组,其他的都放另一组。
提到 SQL 作为程序员肯定都不陌生,在平常工作中,CRUD 都离不开写 SQL。在一些公司,在生产环境执行 DDL、DML 都需要走工单流程。
二:提升系统性能(响应时间、延迟时间、吞吐量、并发用户数和资源利用率等..)这几个方面。
在MySQL中,优化数据查询和生成报表是至关重要的任务,WITH ROLLUP是一个用于在查询结果中生成合计行的特殊子句。它可以在GROUP BY子句中使用,以在结果中添加额外的行,显示分组的合计值。
我们已经对连续分配的方式有了一定的了解,并且也清楚了它存在的问题和局限性。为了解决这些问题,非连续存放的方式应运而生。非连续空间存储大致可以分为两种形式:链表形式和索引形式。
多活成本比较高的,双活是两倍,三活可能成本会低一些,但三活的难度更大。因此没有办法对所有业务进行多活,只能对主线做多活。
SMALL INFORMATION PROGRAM IN THE SAME CITY
本书暂定名称为《亿级流量网站架构核心技术——跟开涛学搭建高可用高并发系统》,如有好的书名建议欢迎留言,必当重谢。内容已交由出版社编辑,相信很快就会和大家见面。主要内容结构和目录如下所示:
玄武实验室的Dliv3作品,最后更新于2019年,用Go编写,多级代理工具,功能极强,但是现在基本被各大杀软查杀了(需做好免杀)
全卷积的 one-stage目标检测器(FCOS),对每个像素进行预测的方式来解决目标检测问题,类似于语义分割。FCOS 不需要 anchor box,同时也不需要 proposals,由于消除了对预定义 anchor 的依赖,因此避免了与 anchor box相关的复杂计算,同时还避免了与 anchor相关的所有超参数,例如:尺寸、宽高比、数量等,通常这些参数对最终检测性能非常敏感。FCOS 优于之前的 anchor-based one-stage detectors。
人资绩效系统数据预处理平台,负责接收所有上游业务量数据。具有数据量大、非结构化数据、更新单个业务量数据,查询性能要求高等特性。通常技术上可以选择OSS、MySql数据库、ES等存储方案。其中OSS云存储方案,查询性能与更新单个业务量数据上无法满足。MySql数据库如果每对接一种业务量创建一个表的方式,对于更新查询等方面复杂度较高,不利于系统扩展。而ES存储量与查询量都可以满足,但更新单个字段不够友好,且ES成本较高。
参考答案 : (1)一主多从 在主库读取请求压力非常大的场景下,可以通过配置一主多从复制架构实现读写分离,把大量对实时性要求不是特别高的读请求通过负载均衡分布到多个从库上,降低主库的读取压力,在主库出现异常宕机的情况下,可以把一个从库切换为主库继续提供服务。经常用在读写操作不频繁,查询量比较大的业务环境中。 (2)多级复制 一主多从的架构能够解决大部分读请求压力特别大的场景的需求,考虑到MySQL的复制是主库“推送”Binlog日志到从库,主库的I/O压力和网络压力会随着从库的增加而增长(每个从库都会在主库上有一个独立的Binlog Dump线程来发送事件),而多级复制架构解决了一主多从场景下,主库额外的I/O和网络压力。可以理解一个主库下面挂一个从库,一个从库下面再挂一个从库。 (3)双主复制/Dual Master其实就是主库Master和Master2互为主库,client客户端的写请求都方法主库Master,而读请求可以选择访问主库Master或Master2。也叫双主互备,然后主要用于对MySQL写操作要求比较高的环境中,避免了MySQL单点故障。
九、应用级缓存 A.缓存简介 1.先从缓存中读取数据,如果没有,再从慢速设备上读取实际数据并同步到缓存 2.经常读取的数据、频繁访问的数据、热点数据、I/O瓶颈数据、计算昂贵的数据、符合5分钟法则和局部性原理的数据都可以缓存 B.缓存命中率 1.缓存命中率=从缓存中读取次数/【总读取次数(从缓存中读取次数+从慢速设备上读取次数)】 C.缓存回收策略 1.基于空间,指缓存设置了存储空间 2.基于容量,指缓存设置了最大大小 3.基于时间
传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后,先查询Redis,如果未命中则查询数据库,如图:
在去年七月份,看着自己有一台空闲的服务器放在那里也是浪费,刚好我也有域名备案了就想着在公网部署一个博客系统。于是我去Github上找用Java语言写的博客系统, 找到自己喜欢的博客系统后拉下来研究了一通,发现他这个项目的技术栈和现在主流的互联网应用架构一样,比如用SpringCloud微服务、中间件、ES等等。
什么是同城信息小程序 SMALL INFORMATION PROGRAM IN THE SAME CITY 同城信息小程序是自小程序以来最为热门的小程序应用平台,依托微信强大的流量及社交推广,小程序带来的便捷体验,用户可直接发布供求信息,利用红包推广等引流,快速传播同城区域。平台不仅提供信息发布功能,还开发了砍价,商家可将商品交由平台发起砍价,消费者可邀请好友砍价,邀请越多价格越低,商家还可入驻到平台中,获取更多的推广方式。 同城小程序的功能介绍 1.多城市选择,根据用户位置匹配当前城市,且信息
有人可能看到“本地缓存”这四个字就会觉得不屑,“哼,现在谁还用本地缓存?直接用分布式缓存不就完了嘛”。
https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3372278.3390671
今天分享的这款就是基于jQuery的瀑布流图片筛选插件,我们可以点击图片分类名称,即可将对应分类下的图片以瀑布流的方式展示出来,这款插件在筛选图片上使用还是比较方便的。
物流人资数据预处理平台,负责接收一线几十万员工不同条线的工作量,每日数据量约2000w,系统负责加工转换并提供数据查询的同时,还需保证查询性能,以及修改单个业务量功能。本文通过HBase在物流人资数据预处理平台中实践,讲解HBase集群如何协同工作,并概述读取数据以及存储数据的原理,以及使用HBase注意事项。
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频~采用 Spring Boot+Vue3 技术栈,里边会涉及到各种好玩的技术,小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目,戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。
但是这篇文章主要讲的是缓存数据库读写顺序问题,并没考虑实际搭建场景,这篇文章面向实际开发应用
Joomla的SEO机制集成在内核结构,在网站管理中设立多项Meta管理方式:含文章、菜单、全局Meta信息中都可以分别设立管理meta信息。另外,Joomla创建的文章页面从Title到H1到H6、图片ALT进行自动补充规范。
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