我有多个在数据库表中写入数据的web服务。我想自动将大写字符串转换为小写字符串,用于特定的字段。有没有mysql函数来执行这个任务?
假设这是一个表:
id | name | language
有时,在语言字段中,web服务编写一个大写字符串(IT)。我想直接在MySQL中将其转换为小写字符串(" it ")。
谢谢
比如说我有一个下拉按钮的信用卡。
我点的菜是:
SELECT * from cards;
DISCOVER
MASTER-CARD
VISA
我真的想
MASTER-CARD
VISA
DISCOVER
这是一个由业务决定的定制订单.
所以我想在Mysql中维护一个sequence_id。
DISCOVER 3
MASTER-CARD 1
VISA 2
因此,我可以按照它们的sequence_id顺序得到这些字段。
SELECT * from cards order by sequence_id;
MASTER-CARD 1
VISA 2
DISCOVER 3
但问题是,当我必须在表中添加
我正在从mysql迁移到mongodb。昨天开始学习mongodb。
我有一个大的mysql表(超过400万行,每个字段超过300个),我将移到mongodb。
让我们假设,products表有以下字段-
_id、类别和300+其他字段。
为了在产品中找到中的前5大类以及它们的计数,我有下面的mysql查询
Select category, count(_id) as N from products group by category order by N DESC limit 5;
我在category字段上有一个索引,这个查询在mysql中大约占用4.4秒。
现在,我已经成功地将这个表移到
如何更新HDFS文件中的数据,类似于MySQL表中的数据?我查了一下互联网,但是所有的例子都是--增量的最后一个修改的例子。
在我的例子中,我的MySQL表不包含日期或时间戳列。如何更新HDFS文件中的数据,类似于不包含日期列的MySQL表中的数据?
我有如下所示的MySQL表
mysql> select * from employee;
+----+--------+--------+------+-------+-----------+
| id | name | gender | age | state | language |
+----+--------+-------
我正在为一个网站设计一个MySQL模式,允许访问者首先查看产品列表(浏览或搜索),并查看每个产品的详细信息。在列表视图中只显示某些字段,并且在查看详细信息时将显示更多信息,以及一些相当大的列数据(例如,产品描述)。这种设计是很常见的。我想知道存储产品信息的好方法是什么。
一种选择是只有一个PRODUCT表。查看列表将有一个选择字段的子集,例如,名称、价格和主要产品图片,但不包括其他字段,如description,它可能相当大,例如VARCHAR(2000)。我的问题是,如果我做一个select name, price, main_pic from product where ...,描述字段是
我只想在MySQL表(unix时间戳)中选择一个字段,前提是它比下一个最高值大7200。如何做到这一点?
我的意思是这样的:
从时间比下一次时间大7200的寄存器中选择id?
表寄存器: id (int_8),time(int_11),description(文本)
示例:
1, 127586113, This is description
2, 127587399, This is description (NEXT HIGHEST)
3, 127588524, This is description (HIGHEST, LET'S SAY EQUAL TO NOW())
我有一个MySQL表,它有一个product_id字段(大整数)
1102330008 1102330025 1102330070 1103010009 1103010010 1103020006 .
我希望选择具有product_id = 110301****的行。我尝试使用以下查询:
SELECT * FROM `product` WHERE (product_id/10000)=110301
但是它不返回任何带有以下消息的值:
MySQL returned an empty result set (i.e. zero rows). ( Query took 0.0005 s
我试图在MySQL 5.6.23的RDS实例中减少表的磁盘空间使用。它是一个包含大约800万行和30列的InnoDB表。其中几个列的类型为TEXT NULL DEFAULT NULL。表之所以如此大的原因之一是因为通过一个名为“deleted”的标志列将它们标记为已删除,而不是删除该表中的行。
在阅读了有关存储需求的MySQL文档之后:
似乎TEXT字段所需的存储取决于字段中的文本长度,而不是固定大小(L + 2 bytes, where L < 2^16 and where L is the length of the value in bytes)。因此,虽然我在其他地方读到这些字
我目前在mysql用户表中有一个名称和姓氏字段,以及一个搜索框,它们可以在其中同时输入,所以我的查询基本上是
SELECT name,surname FROM user
WHERE CONCAT(name,' ',surname) LIKE '@search%'
这很好,但是在一个大表上会变得非常慢,即使名称和姓氏列都是索引的,而且当搜索被分割时,它非常快,是否有方法索引连接字段,或者当两个字段都被索引时,它们是否已经被索引,切换到全文索引会更快吗?
我在下面的场景中:我有一个通过mysql中的JPA管理的实体。PolyPersist类的某些字段存储在mysql表中,该实体(PolyPersistData)的单个字段使用@PrePersist处理程序存储在MongoDB中,其中包含(相当大)数据。因此,PolyPersist存储在mysql表(eclipselink)中,但是PolyPersistData字段存储在MongoDB (hibernate-ogm)中。
@Entity
public class PolyPersist {
public PolyPersist() {
}
public PolyPersi
我正在工作的.NET应用程序中,用户选择一些过滤器,如日期,id等。
我需要做的是使用这些过滤器查询SQL Server数据库表,并将它们转储到MySQL表中。我不需要表中的所有字段,只需要几个字段。
到目前为止,我需要遍历SQL Server数据集中的所有记录,并将它们逐个插入到我的MySQL表中。
有没有实现更好性能的方法?我一直在玩Dapper,但我想不出一种方法来做这样的事情:
Insert into MySQLTable (a,b,c)
Select a,b,c from SQLServerTable
where a=X and b=C
有什么想法吗?
链接服务器选项是不可能的,因为
我正在尝试优化一个需要很长时间才能处理的MySQL查询。假设我们有两个表,一个用户表和一个购买表。这两个表中都有20,000行。
mysql>
SELECT NOW(),u.id
FROM users u
LEFT JOIN purchases p
ON p.user_id = u.id
WHERE
p.website_id = 1234
ORDER BY u.total_paid DESC
LIMIT 10;
+---------------------+-------+
| NOW()
我有一个非常大的表,25+百万条记录。
我需要从它创建一个新表,其中有三个字段是唯一的。
我试过了
SELECT Field1,Field2,Field3, Count(*) FROM `Table` group by Field1,Field2,Field3 having Count(*)>1
我从Mysql中得到错误-内存不足
有没有一种更有效的方法来查找所有具有计数>1的字段的唯一记录,以便我可以进一步处理它们(创建一个新表,等等)?