一些count类的查询,在很频繁时,一般不直接使用原表,二是使用trigger更新到中间表上,直接使用中间表获得查询结果。 以下是我写的一个例子。只有insert与update操作。...测试表与trigger创建,mid_test中sumflag的值为base_table中isflag大于0的值 MySQL> create table base_test(id int auto_increment...-> isflag tinyint(1), -> ownflag varchar(5))engine=innodb; Query OK, 0 rows affected (0.45 sec) mysql...ownflag varchar(5) primary key, -> sumflag int)engine=innodb; Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) 表创建...(null,1,1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from mid_test where ownflag='1'; +---
方法一:使用sql语句修改mysql数据库表前缀名 步骤1: Select CONCAT( 'ALTER TABLE ', table_name, 'RENAME TO ', table_name,';...information_schema.tables Where table_name LIKE 'tioncico_%'; 注意: like ‘tioncico_%’ 其中 tioncico_是你需要替换的表前缀...执行该sql语句,会将所有关于修改表名的字符串列出 ? 步骤2: 把数据复制到文本编辑器,批量替换 RENAME TO tioncico_ 改为 RENAME TO 你需要的前缀 ?...全选文本执行sql语句,就完美修改数据库前缀了 方法二: 使用phpmyadmin 数据库管理工具,按照提示 ? 大功告成
第二 临时表方法 思路如下: ① 创建一个临时的新表,首先复制旧表的结构(包含索引) create table new_table like old_table; ② 给新表加上新增的字段,注意,此时新表是空表...所以,如果表的数据特别大,同时又要保证数据完整,最好停机操作。...原理: 首先它会新建一张一模一样的表,表名一般是_为前缀_new后缀,例如原表为t_user 临时表就是_t_user_new 然后在这个新表执行更改字段操作 然后在原表上加三个触发器,DELETE/...,只需要知道几个简单的参数就可以了 –user= 连接mysql的用户名 –password= 连接mysql的密码 –host= 连接mysql的地址 P=3306...连接mysql的端口号 D= 连接mysql的库名 t= 连接mysql的表名 –alter 修改表结构的语句 –execute
好久没有更新文章了,发现还是偶尔有粉丝关注。所以还是坚持给大家分享一些东西。 最近线上有大表变更。所以给大家分享一下大表变更的工具。...MySQL大表变更主要有原生的online DDL、pt-osc(pt-online-schema-change)、ghost三种工具。
存储大规模数据集需要仔细设计数据库模式和索引,以便能够高效地支持各种查询操作。...数据库设计表结构设计垂直分割:将大的表分割成多个相关性较小的表,以减少单个表的字段数量。这有助于提高查询效率和降低冗余。规范化:合理使用规范化,将重复数据抽取成独立的表,以减小数据冗余。...分库分表如果数据量仍然巨大,可以考虑分库分表策略,将数据划分到不同的数据库或表中。4. 数据分区根据时间、范围等条件对数据进行分区,以提高查询效率。5....垂直分割对于一些很少使用的字段,可以考虑将其垂直分割到其他表中,只在需要时进行关联查询。6. 数据库参数调优调整数据库的参数,如缓冲池大小、连接池大小等,以适应大规模数据的存储和查询需求。...-- 例子:设置缓冲池大小SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 2G;设计大规模数据集的数据库是一个综合性的任务,需要考虑到数据结构、索引、查询需求以及数据库引擎的特性
,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单:一条sql只能在一个cpu运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT...支持延迟更新索引,极大提升写入性能 对于不会进行修改的表,支持压缩表,极大减少磁盘空间占用 InnoDB InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引,它的特点是: 支持行锁,采用MVCC来支持高并发...这里重点介绍下服务层的缓存实现,目前主要有两种方式: 直写式(Write Through):在数据写入数据库后,同时更新缓存,维持数据库与缓存的一致性。...回写式(Write Back):当有数据要写入数据库时,只会更新缓存,然后异步批量的将缓存数据同步到数据库上。这种实现比较复杂,需要较多的应用逻辑,同时可能会产生数据库与缓存的不同步,但效率非常高。...,每片数据会分散到不同的MySQL表或库,达到分布式的效果,能够支持非常大的数据量。
除此之外,需要更新大表时还应了解的事项列表: 从头开始创建新表比更新每一行要快。顺序写比稀疏更新快,并且最后不会出现死行。 表约束和索引严重延迟了每次写入。...考虑到这一点,让我们看一些可以用来有效更新表中大量数据行的策略: 增量更新 如果您可以使用例如顺序ID对数据进行细分,则可以批量更新行。由于您只需要保持较短时间的锁定,因此可以最大化表的可用性。...这种方法的主要问题是性能,这是一个非常缓慢的过程,因为就地更新成本很高。在迁移期间,它可能还需要更复杂的应用程序逻辑。 创建一个新表 更新大表的最快方法是创建一个新表。...如果可以安全地删除现有表,并且有足够的磁盘空间,则执行更新的最简单方法是将数据插入到新表中,然后对其进行重命名。...如果您正在实时数据库中运行查询,则可能需要处理并发写入请求。
1、尽量不要在一开始就考虑表拆分,会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度; 2、一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下问题不大; 注意: 1、Covering index:...索引覆盖:即当索引本身包含查询所需全部数据时,不再访问数据文件本身,也就是不再需要回表操作; 2、复合索引顺序:理论上索引对顺序是敏感的,但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引...很难查询优化且占用额外索引空间; 用整型来存IP; 2、索引 索引不是越多越好,要根据查询有针对性的创建,考虑在WHERE和ORDER BY涉及到的列建索引,可以根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描...; 避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断,否则将导致全表扫描; 值分布稀少的字段不适合建立索引,如“性别”的这种; 字符字段只建立前缀索引【注意:不能用于ORDER BY和GROUP BY操作...; SQL语句尽可能简单: -- a、一条SQL只能在一个CPU运算; -- b、大语句拆小语句,减少锁时间; -- c、一条大SQL可以堵死整个库; 不用 SELECT * ; OR 改写成 IN
,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单:一条sql只能在一个cpu运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库 不用 SELECT...支持延迟更新索引,极大提升写入性能 对于不会进行修改的表,支持压缩表,极大减少磁盘空间占用 InnoDB InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引,它的特点是: 支持行锁,采用MVCC来支持高并发...这里重点介绍下服务层的缓存实现,目前主要有两种方式: 直写式(Write Through):在数据写入数据库后,同时更新缓存,维持数据库与缓存的一致性。...回写式(Write Back):当有数据要写入数据库时,只会更新缓存,然后异步批量的将缓存数据同步到数据库上。...,每片数据会分散到不同的MySQL表或库,达到分布式的效果,能够支持非常大的数据量。
,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单:一条sql只能在一个cpu运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT...500个字符索引,支持全文索引 支持延迟更新索引,极大提升写入性能 对于不会进行修改的表,支持压缩表,极大减少磁盘空间占用 InnoDB InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引,...这里重点介绍下服务层的缓存实现,目前主要有两种方式: 直写式(Write Through):在数据写入数据库后,同时更新缓存,维持数据库与缓存的一致性。...回写式(Write Back):当有数据要写入数据库时,只会更新缓存,然后异步批量的将缓存数据同步到数据库上。...,分库内分表和分库两部分,每片数据会分散到不同的MySQL表或库,达到分布式的效果,能够支持非常大的数据量。
,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单:一条sql只能在一个cpu运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT...,支持全文索引 支持延迟更新索引,极大提升写入性能 对于不会进行修改的表,支持压缩表,极大减少磁盘空间占用 InnoDB InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引,它的特点是: 支持行锁...这里重点介绍下服务层的缓存实现,目前主要有两种方式: 直写式(Write Through):在数据写入数据库后,同时更新缓存,维持数据库与缓存的一致性。...回写式(Write Back):当有数据要写入数据库时,只会更新缓存,然后异步批量的将缓存数据同步到数据库上。...,分库内分表和分库两部分,每片数据会分散到不同的MySQL表或库,达到分布式的效果,能够支持非常大的数据量。
需求 有时候又删除大表的需求, 一般直接drop就行, 但有时候会有IO的问题. 什么叫大表呢?.../db1/sbtest1.ibd /data/mysql_3306/mysqldata/db1/sbtest1.ibd.rm 然后在mysql上删除sbtest1表 drop table sbtest1...-s -100MB /data/mysql_3306/mysqldata/db1/sbtest1.ibd.rm; sleep 1; done 方案2 导出表空间, 然后修改掉掉表空间数据文件的名字,...然后删除表 mysql> flush table sbtest2 for export; shell> mv /data/mysql_3306/mysqldata/db1/sbtest2.ibd /data...100MB. mysql的表也尽量不要整这么大, 日志表之类的, 可以按时间分个区.
,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单:一条sql只能在一个cpu运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT...,支持全文索引 支持延迟更新索引,极大提升写入性能 对于不会进行修改的表,支持压缩表,极大减少磁盘空间占用 InnoDB InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引,它的特点是: 支持行锁,...这里重点介绍下服务层的缓存实现,目前主要有两种方式: 直写式(Write Through):在数据写入数据库后,同时更新缓存,维持数据库与缓存的一致性。...回写式(Write Back):当有数据要写入数据库时,只会更新缓存,然后异步批量的将缓存数据同步到数据库上。...,分库内分表和分库两部分,每片数据会分散到不同的MySQL表或库,达到分布式的效果,能够支持非常大的数据量。
背景 阿里云RDS FOR MySQL(MySQL5.7版本)数据库业务表每月新增数据量超过千万,随着数据量持续增加,我们业务出现大表慢查询,在业务高峰期主业务表的慢查询需要几十秒严重影响业务 方案概述...一、数据库设计及索引优化 MySQL数据库本身高度灵活,造成性能不足,严重依赖开发人员的表设计能力以及索引优化能力,在这里给几点优化建议 时间类型转化为时间戳格式,用int类型储存,建索引增加查询效率...MySQL对索引字段长度是有限制的, innodb引擎的每个索引列长度默认限制为767字节(bytes),所有组成索引列的长度和不能大于3072字节(mysql8.0单索引可以创建1024字符) 大表有...五、交互式分析Hologre 大表慢查询我们虽然用并行查询优化提升了效率,但是一些特定的需求实时报表、实时大屏我们还是无法实现,只能依赖大数据去处理。...六、后记 千万级大表优化是根据业务场景,以成本为代价优化的,不是一上来就数据库水平切分扩展,这样会给运维和业务带来巨大挑战,很多时候效果不一定好,我们的数据库设计、索引优化、分表策略是否做到位了,应该根据业务需求选择合适的技术去实现
当 MySQL 单表记录数过大时,数据库的 CRUD 性能会明显下降,一些常见的优化措施如下: 1. 限定数据的范围 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。...读/写分离 经典的数据库拆分方案,主库负责写,从库负责读; 3. 垂直分区 根据数据表的相关性进行拆分。...水平分区 保持数据表结构不变,通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中,达到了分布式的目的。 水平拆分可以支撑非常大的数据量。...举个例子:可以将用户信息表拆分成多个用户信息表,这样就可以避免单一表数据量过大对性能造成影响。 ? 数据库水平拆分 水平拆分可以支持非常大的数据量。...需要注意的一点是:分表仅仅是解决了单一表数据过大的问题,但由于表数据还是在同一台机器上,其实对于提升 MySQL 并发能力没有什么意义,所以 水平拆分最好分库 。
mysql 根据一张表数据更新另一张表 sql示例 update a ,b set a.name = b.name where a.id = b.id 一)在同一个数据库服务器上面进行数据表间的数据导入导出...这时就要使用到数据库(表)的导出,导入。即将远程的数据库(表)导出到本地文件中,然后再将该数据库(表)导入(还原)到本地数据库中。...mydb1 > mydb1.bak; //将本地mysql服务器上的mydb1数据库导出到本地的mydb1.bak文件中) (2)导出数据表 mysqldump...导入数据库(表) (1)导入数据库 在本地数据库中创建相对应导出的数据库mydb同名的数据库: mysql> create database mydb; 然后退出数据库,再使用以下的 命令导入数据库文件...是远程数据库mydb导出文件的本地存放位置 (2)导入数据表 在本地数据库中创建相对应导出的数据库mydb同名的数据库: mysql> create database mydb; 然后在mysql
,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边 3、sql语句尽可能简单:一条sql只能在一个cpu运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库 4、不用SELECT...,支持全文索引 7、支持延迟更新索引,极大提升写入性能 8、对于不会进行修改的表,支持压缩表,极大减少磁盘空间占用 InnoDB InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引,它的特点是: 1、支持行锁...这里重点介绍下服务层的缓存实现,目前主要有两种方式: 直写式(Write Through):在数据写入数据库后,同时更新缓存,维持数据库与缓存的一致性。...回写式(Write Back):当有数据要写入数据库时,只会更新缓存,然后异步批量的将缓存数据同步到数据库上。这种实现比较复杂,需要较多的应用逻辑,同时可能会产生数据库与缓存的不同步,但效率非常高。...分库内分表和分库两部分,每片数据会分散到不同的MySQL表或库,达到分布式的效果,能够支持非常大的数据量。
删除表相关的磁盘文件 二、创建硬链接 三、删除表 四、删除文件释放空间 参考: ---- 在一个高负载的生产数据库上删除大表需要一些技巧,倘若直接drop table,将产生大量磁盘I/...如果buffer pool很大,或者表有很多脏页面需要被清除,则持有mutex的时间会相对较长,导致其它事务在用到相应buffer pool实例时被阻塞,从而影响整个数据库性能。...通常可以使用以下三个步骤删除大表: 创建表文件的硬链接。 drop table删除表。 删除表文件释放磁盘空间。 二、创建硬链接 一个磁盘上的存储文件,可以由多个文件名引用。...例如,在没有硬链接时,t1表对应的磁盘文件如下: -rw-r----- 1 mysql mysql 17973 Jul 3 2018 t1.frm -rw-rw---- 1 mysql...可以使用以下脚本对一个数据库内的所有表创建硬链接: # MySQL数据目录 datadir=`mysql -uroot -p123456 -S /data/mysqldata/mysql.sock -e
一.简介 源码地址 日期:2018/4/12 介绍:工具用于安全删除MySQL表,对于一些特定场景可能有用 应用场景:大批删除不走索引但是有主键的场景[可以是单列索引,也可是多列索引] 实现思路:根据where...中文 注意:必须有主键或者非空唯一索引 1.下载 git clone https://gitee.com/mo-shan/safe_delete.git cd safe_delete 2.配置,将这里的mysql_path...改成mysql工具的绝对路径,否则可能会因版本太低导致错误 ed -i 's#^mysql_path=....*#mysql_path=\"/mysqlbinlog_path\"#g' bin/safe_delete 将这里的safe_delete_path改成safe_delete的家目录的绝对路径 sed
3.帮助手册 bash bin/safe_delete -h 4.使用演示 查看表,删除手机号是“00175731528296189904”的数据,手机号不是索引字段 mysql(test@localhost
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