上篇文章主要聊了全局锁和表锁，并详细分析MDL锁的作用以及可能带来的问题。今天我们主要来聊一聊Innodb存储引擎的行锁。MySQL的行锁是在引擎层由引擎自己实现的，并不是所有的引擎都支持行锁，MyISAM 引擎就不支持行锁。行锁，顾名思义就是针对数据表中的行记录的锁。比如事物A更新了一行，而事物B也要更新同一行，就必须等待事物A的操作完成后才能进行。下面我们就介绍下行锁的种类，针对不同的锁进行操作演示。
在web开发中，业务模版，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。本文主要针对Mysql数据库，在淘宝的去IOE（I 代表IBM的缩写，即去IBM的存储设备和小型机；O是代表Oracle的缩写，去Oracle数据库，采用Mysql和Hadoop代替；E是代表EMC2，去EMC2的设备性，用PC server代替EMC2）,大量使用Mysql集群！而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于Mysql出现的慢查询，可以用索引提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，Mysql将全表扫描，从第一条记录开始，然后读完整个表直到找出相关的行。
清空表数据可不是小事情，一个手抖全没了，删库跑路？如果加limit，删错也只是丢失部分数据，可以通过binlog日志快速恢复的。
关联表查询尽量控制在五张表以内（阿里规范中是三张） 在关联查询时，尽量使inner join在前，left/right join在后。 关联查询时，要给关联表取别名。 关联查询时，关联表的字段前需要使用别名.字段名的形式。 关联查询时，on关联条件左侧是当前关联表，右侧是其他关联表。 select a.a1,b.b1,c.c1 from a as a inner join b as b on b.aid = a.id left join c as c on c.bid = b.id 联表规则 联表顺序
通常情况下，分页接口一般会查询两次数据库，第一次是获取具体数据，第二次是获取总的记录行数，然后把结果整合之后，再返回。
由于公司财政能力有限，在分批次购买了几十个世纪互联Power BI的PRO账号后，恰逢遇到了疫情，而K12线下教培行业受冲击还比较严重，大老板暂时不再松口了，所以只能让后续想使用报表的同学们先使用试用版了，也是不得已的办法。
数据库范式是确保数据库结构合理，满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表，称为规范化表，范式产生于20世纪70年代初，一般表设计满足前三范式就可以，在这里简单介绍一下前三范式。
其实没有SCT定律，这个是我根据分布式CAP定律瞎造的。不过呢，从大数据这个行业来说，我们始终都是在存储，计算和时间进行权衡，博弈以及突破。某种程度上来说，当拥有其中两者，可能很难兼顾第三者。
作者：胡呈清，爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：[简书 | 轻松的鱼]，欢迎讨论。
图中红色语句 LOCK WAIT为占用系统资源的语句，我们需要杀掉这个锁，执行 kill 线程id号。上面这条记录的id为199120823069, trx_mysql_thread_id 为 738178711, 所以我们执行：kill 738178711杀掉这个MySQL语句的线程即可。 执行之后：
scott 数据库是 oracle 9i 的经典测试数据库，用于为初学者提供一些简单的应用示例，便于初学者进行练习，其中的表和表间的关系演示了关系型数据库的一些基本原理。本文所有的查询工作都是基于 scott 数据库进行的，scott 数据库的 .sql 文件代码如下：
确认网站存在SQL注入时,可以对其进行脱库,即获取数据库表中的内容,比如用户的敏感信息
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给大家一分钟，请思考：在你熟悉的数据库里使用 SQL 快速生成 001~999 的编号有哪些方法。
一对一、多对一、多对多 ，用book表和publish表自己来想想关系，想想里面的操作，加外键约束和不加外键约束的区别，一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束。
Redis是REmoteDIctionaryServer（远程字典服务器）的缩写，它以字典结构存储数据，并允许其他应用通过TCP协议读写字典中的内容。
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。
关于MySQL 的 join，大家一定了解过很多它的“轶事趣闻”，比如两表 join 要小表驱动大表，阿里开发者规范禁止三张表以上的 join 操作，MySQL 的 join 功能弱爆了等等。这些规范或者言论亦真亦假，时对时错，需要大家自己对 join 有深入的了解后才能清楚地理解。
给定一组数字，表示扑克牌的牌面数字，忽略扑克牌的花色，请安如下规则对这一组扑克牌进行整理。
一对多：先一后多，外键可以为对象或依赖表的主键（publish and book)
MySQL数据库管理系统（DBMS）中，包含的MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
在零售业界，凡是在使用Excel的朋友，可能没有不会vlookup函数的。那四个参数基本每天要敲好几遍。时间长了自觉这个函数无比便利，作为数据查询利器，简直无法离开。
数据库中存放很多表，设计数据库就是设计表，而表就是对现实事物的抽象，设计数据库，需要明白表的关系，也要知道数据库的设计准则，即范式。数据库设计的好坏关系到项目开发效率与运行的好坏。
数据库优化有很多可以讲，按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段：单机数据库和分库分表，前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据，超过这个值则需要考虑分库分表。另外，一般大企业面试往往会从单机数据库问起，一步一步问到分库分表，中间会穿插很多数据库优化的问题。本文试图描述单机数据库优化的一些实践，数据库基于mysql，如有不合理的地方，欢迎指正。
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。
2.1 数据库结构优化的目的 减少数据冗余 尽量避免数据维护中出现更新,插入和删除异常 插入异常 如果表中的某个实体随着另一个实体而存在 先看一个表结构 为学号,课程名
前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能，本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞： 创建数据库，设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库，并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ORM是什么？：(在django中，根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM：Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应------》数据库中的表名 类属性
引入：省市区三级联动数据 导入外部.sql文件的数据： 从SQLyog选择文件导入并执行SQL语句，导入了三张表（省、市、县区）的数据。 读者需要练习使用省市区数据执行脚本可以打开文末的网盘链接进行下载。
他们各自是在 in keyword后跟一张表(记录集)。以及在in后面加上字符串集。
create user '用户名 '@'允许登录位置'identified by ‘密码'
目前MySQL数据库最常用的是主从架构，大多数高可用架构也是通过主从架构演变而来。但是主从架构运行时间长久后容易出现数据不一致的情况，比如因从库可写造成的误操作或者复制bug等，本篇文章将会详细探究出现主从不一致及如何解决这种问题。
查找表关系，一定要分别站在两张表的角度全部考虑完毕才能下结论，否则无法得出正确答案
在头条APP海量用户与海量文章之上，使用lambda大数据实时和离线计算整体架构，利用黑马头条用户在APP上的点击行为、浏览行为、收藏行为等建立用户与文章之间的画像关系，通过机器学习推荐算法进行智能推荐
之前，在文章：https://www.misiyu.cn/article/58.html 已经发过关于Laravel中的多对多关系了。
ORM介绍 ORM概念 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。 简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。 ORM的由来 字母‘O’起源于“对象”（Object），'R'代表“关系”（Relational）。 几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业
那么我们就一起来学习一下，对PHP+MySql组合的网站，怎么进行纯手工注入吧，Here we go~
什么是中介模型 中介模型针对的是ManyToMany（多对多）的时候第三张表的问题， 中介模型其实指的就是我们不通过Django创建第三张表，如果自己不创建第三张表，而是由django给我们创建，那就不存在你中介模型 中介模型示例 普通的ManyToMany示例 class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) authors = models.ManyToManyField(to='Author') cla
在进行数据库设计时，我们经常会遇到各种各样的业务需求，从而设计出各种各样的表。而想要做好一个数据库，不但需要前期对各种业务需求的深度理解，还需要在后期项目完善的过程中对数据库更新修改从而使得数据库设计的越发完美。 对于那些涉及到业务的表或许不太好入手，但项目中经常出现的各种字典表就很好入手了。项目越大那么字典表就少不了，字典表就是常见的类型、状态、单位之类特定的一些值。有些人每一个业务或模块都设计一个字典表用来标识类型或状态等等，这样表的数量就不少了。其实我们可以将一些字典表合并起来，用两个表就能实现多个表的功能。下面我以三个状态表来演示。 下面是三张表的内容，表名分别是Order_Status、Clip_Status、RedPacket_Status
注意：MySQL 中的 limit 相当于 ORM 中的 QuerySet 数据类型的切片，annotate 里面放聚合函数
问题导读： 1.openstack现阶段计费项目情况？ 2.需要怎样的环境实现？ 3.在没有cloudkitty的情况下如何实现？ 4.最终的流程图是什么？ 前言： OpenStack有个比较年轻的费用统计项目CloudKitty,但是它需要与Ceilometer进行结合。在实际的生产环境中，若整个集群资源不大（10台服务器以下）且服务器性能较低，不建议上ceilometer，我的想法主要是mongoDB数据量太大，且会影响前端dashboard拿ceilometer的监控数据，国内主流做OpenSta
其中DML锁是因为SQL执行异常，导致更新事务无法提交，如更新语句中的查询语句无索引，造成全表扫描而阻塞。
对这个结论，你是否有怀疑呢？也不知道是哪位先哲说的不要人云亦云，今天我设计sql，来验证这个结论。（实验没有从代码角度分析，目前达不到。可以把mysql当一个黑盒，使用角度来验证这个结论） 验证结论的时候，会有很多发现，各位往后看。
一、 问题提出：《阿里巴巴JAVA开发手册》里面写超过三张表禁止join，这是为什么？
做数据就好像盖楼一样，设计图纸、运输原材料、打地基、建楼。PQ就是这个打地基的步骤，非常重要。打开PowerBI，在开始选项卡下面有一个编辑查询器，它就是PQ的编辑器，这个距离源数据最近的工具。
RDBMS(Relational Database Management System)即关系数据库管理系统，在开始之前，先了解下RDBMS的一些术语：
表的生成参考《 3. SQL–数据库基础查询操作》。 前几节所总结的查询，都是基于单张表格进行的，如果单张表格的信息不足以达到查询的目的，就需要将他们组合到一起形成多张表格。
大家好，今天给大家介绍Tableau的一些图表以及仪表版的制作，并将这些图表在仪表板上进行联动，从而更直观的定位已有问题。
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