前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入到数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢?...mysql插入效率 首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关 1:mysql数据库引擎,myisam,innodb,甚至是memory的插入效率都是不一样 2:索引,索引也会导致插入效率变慢...3:唯一索引冲突,在插入mysql数据库时,如果有相同数据,将会报错,降低插入效率 4:mysql硬盘,机械硬盘跟固态硬盘的插入效率也是不一样的 5:导入方法,单线程多线程等 6:mysql配置项,各种缓存区大小配置...` bigint(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 2者都通过 Navicat txt...导入方式导入10万条数据: 可看到.在默认情况下innodb的插入时间为10.02秒,而myisam为5.93秒,所以默认情况下,innodb插入效率确实是比myisam慢的,那么有没有办法提高innodb
前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求:把txt文档的数据导入到mysql数据库中,开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件,但是最后发现不支持TXT导入,结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...转了Excel,拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则,我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件,导入时间大概两分钟。 下面是具体的代码: mysqlpython.py文件:?...自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件: 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件: 要操作的TXT文件 mysqlpython.py文件 from pymysql import.../dict.txt') lines=f.readlines() for line in lines: insert(line) f.close() return '' if __name
前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求:把txt文档的数据导入到mysql数据库中,开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件,但是最后发现不支持TXT导入,结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...转了Excel,拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则,我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件,导入时间大概两分钟。...下面是具体的代码: mysqlpython.py文件: 自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件: 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件: 要操作的TXT文件 mysqlpython.py.../dict.txt') lines=f.readlines() for line in lines: insert(line) f.close() return '' if __name
查看是否有权限 没有的话找到my.ini修改 show variables like '%secure%' 导出 SELECT * FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317.txt...FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317.csv" SELECT * FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317.xlsx" 导入..., Error Code: 1300,把xlsx用笔记本打开,另存为utf-8格式 LOAD DATA INFILE '20220317.xlsx' INTO TABLE test.20220317 Mysql...import pymysql as mysql #填写SQL的账号密码端口号 conn=mysql.connect( host='XXXXXX',port=3308,user='root',password
一:未连接数据库 1.创建一个数据库 echo "create database w;" | mysql -uroot -p123456 root是mysql的用户名,123456是密码 2....导入数据库 mysql -uroot -p123456 < /root/w.sql /root/w.sql 是w.sql在linux里面保存的路径 3.登录mysql数据库 mysql -uroot...-p123456 二:已连接数据库,此时的提示符为 mysql> 1.创建一个数据库 create database w; 2.导入数据库 source /root/w.sql
“/var/lib/my-files/”)具有管理员的权限(查看mysql路径,用“locate mysql”) 如果没有的话,可以指定本地路径(速度大概要慢%20),需要加上关键字"local"即:LOAD...,就跳过嘛 (5)@dummy ,通过占位符,跳过不需要的数据 导入到表的column顺序必须和文件保持一致,通过@dummy可以跳过不需要的column(示例跳过totoal_flow_size 和...") mysqlcur.execute("SET SESSION sql_log_bin = 1") “DISABLE KEYS” 然后 “ENABLE KEYS”,笔者实际测试没什么用,只是导入数据更快...区别在于:一个是插入一条,创建一个索引;一个是全部导入完了后,再一次创建所有索引。...引用: 如何导入5亿条数据到mysql — https://derwiki.tumblr.com/post/24490758395/loading-half-a-billion-rows-into-mysql
index += 1 return returnMat,classLabelVector 报错如下: >>> mat,label = kNN.file2matrix('datingTestSet.txt... index += 1 return returnMat,classLabelVector 画图: import rf mat,label = rf.rf('datingTestSet.txt...>> ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) >>> ax2.scatter(mat[:,1],mat[:,2]) from numpy import array #需要自己导入
Wkb As Workbook Dim Arr, iRow&, ArrTmp fileName = Application.GetOpenFilename("Excel 文件 (*.txt...),*.txt") If fileName = "" Then Exit Sub Application.ScreenUpdating = 0 Set Wkb = Workbooks.Open...With Wkb.Close 0 Application.ScreenUpdating = 1 Set Wkb = Nothing End Sub 代码用法格式要求 1 txt
MATLAB读取txt文件数据绘制图像 ---- 现有data.txt文件存储由数据采集卡读取到的6000000个数据。 下面记录最基础的用MATLAB读取txt文件数据并绘制图像的代码。...% 关闭所有的Figure窗口 close all; % 清除工作空间的所有变量,函数,和MEX文件 clear all; % 加载数据文件,并命名为A A = load('data.txt');...% 矩阵A的规模,[行,列] [m,n] = size(A); % 绘制txt文件第一列的数据 figure(1); plot(A(:,1)); % 横坐标 xlabel('数据点数(个)'); %
需求mysql在导入数据的时候, 想看下进度, 但是mysql命令行是没得相关进度的, 只能去数据库看下insert到哪张表了, 即使看了 也不知道还要多久....mysql < xxx.sql分析.../proc/`pidof mysql`/fd 就可以看到导入文件名字了....`就动态的显示进度了.Time Remaining: 1 seconds 表示剩余时间Rate: 32 MB/s 表示当前速度注意: 如果存在多个导入进程, 或者多个mysql进程, 就需要指定具体的mysql...进程的PIDsh MysqlImportRate.sh PID以后就不用傻傻的等数据导入了..../usr/bin/env bash#write by ddcw @https://github.com/ddcw#跟进mysql导入进程打印其进度# $1 = `pidof mysqld`export
接口文件为纯文本文件,各行尾以回车换行码(ASCII码13和10)或换行码(ASCII10)分隔均可,可用各种文本编辑器编写或通过应用程序生成。
department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见:详情 2,通过直接导入...Excel到mysql表,如下图所示: 其实,也可以比上图更简单,第一步可以直接到最后一步,把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel...,然后python插入mysql #解析Excel import sys import os import MySQLdb import xlrd #解析Excel需要的库 #打开对应的Excel文件...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件,然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具,直接将excel导入数据库...参考文章: python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。
第一步:打在开始界面中找到mysql 第二步:双击打开mysql软件。,并输入密码。 第三步:如果sql文件的内容中有创建数据库的语句或者你想将表存放在你已有的数据库,在这里就不用创建数据库。...第六步:开始导入sql文件,输入“source sql文件的路径”(注意你的文件路径要是复制来的,要将”\”全部换成“/”) 第七步:输入“show tables”,你就会看到你导入的表了。
将文本文件导入Python并进行数据处理不仅能够有效地利用数据,还能通过分析和可视化来提取有用的信息和洞察,为决策和创新提供支持。...1、问题背景我们有一个名为 animallog1.txt 的文本文件,其中包含了一些动物的记录。...2011:s1a01:08-19-2011:s1a03:09-19-2011:s1a03:10-19-2011:s2a03:11-19-2011:s1a03:12-19-2011:s2我们需要将这个文件导入...2、解决方案为了将 animallog1.txt 文件导入 Python 中,我们可以使用 open() 函数。...为了演示如何使用 animallog1.txt 文件中的数据,我们编写了一个简单的程序来计算每种动物的出现次数。
为了下次能快速上手,避免重复犯错,我将python使用过程中的一些问题在这篇博文中记录小结一下,主要内容涉及到python操作mysql数据库,python发送http请求,解析txt文本,解析JSON...二、基础数据类型和语法 1、普通变量定义 python 作为脚本型语言,对变量的定义很宽松,不用为变量特定申明其类型,类似于jsp页面中的变量定义,直接是 变量名=... ...2、连接mysql数据库 需要指定数据库服务器地址ip、数据库用户名和秘密、需访问的数据库名以及默认字符编码。...2、读取路径下的文件和内容,需要导入 os包和glob包。 ...代码示例: 这次写的的代码如下: 一、读取txt文件 #!
现在要使用该dump文件恢复数据.传统的做法就是 mysql < xxx.sql 但, 这100GB太大了. 之前导入时间超过1天(IO也有瓶颈).(导出不到半小时)....DDL查看下ddl是否有问题, 没得问题就可以导入了[root@VM-32-21-centos t20231202]# time mysql -h127.0.0.1 -p123456 < t20231202....sql.dml_*.sql;donohup mysql -h127.0.0.1 -p123456 --init-command='set sql_log_bin=off' < ${filename}...-rw-r----- 1 mysql mysql 25G Dec 2 14:57 sbtest1.ibd算下来时间就是15分钟, 也就是15分钟导入完20GB的.sql文件....40000 ALTER TABLE `sbtest1` DISABLE KEYS */;nohup time mysql -h127.0.0.1 -p123456 --init-command='set
1、确定需要导入数据的表名称以及字段,然后在新建的Excel表中,按照表字段正确排序;(注:(Excel文件的名称最好和数据库的名称一致,sheet表的名字最好和表名称一致,方便需要导入多张表数据时一一对应...)) 2、在Excel表中,正确填写需要导入的数据,一行数据对应着数据库表中的一行记录;(注:各个字段的格式要求需要和数据库中的限制一样,避免出现差错) 3、收集好需要导入的数据后,点击保存。...(注:导入的时候,Excel文件处于打开状态) 4、选中需要导入数据的数据库表,右键选择导入向导; 5、选择符合的导入文件选项,此处选择.xlsx格式的Excel文件,然后点击下一步; 6、正确选择需要导入的...) 11、点击开始按钮; 12、可以看到已经正确导入Excel数据。...、可以尝试将.xlsx的文件另存为.xls的文件,然后再试一下(记得更改导入文件选项为.xls)。
有时候txt文件过大,使用以下查看工具查看时会提示文件过大,打开缓慢,同时很卡滞,如果我们把较大的txt文本文件拆分成多个小的txt文件,使用起来就比较方便。...下面介绍如何把较大的txt文件拆分成多个小的txt文件。 双击打开下载的“TXTkiller.exe”执行文件,如下图所示: ?...“选框,找到需要拆分的txt文件,如下图所示: ? image.png 选择需要分割的方式”分割方式“和”分割设置“,如下图所示: ?...image.png 展开生成的文件夹,如下所示,拆分txt文件完成。 ?
导入数据时的注意事项 在笔记 2 中,可能在执行导入时会报错,那是因为还需要将 mysql-connector-java-xxx.jar 放入 solr-xxx/server/lib 文件夹下; 自动增量更新...full-import&clean=true&commit=true # 重做索引时间间隔的开始时间 reBuildIndexBeginTime=1:30:00 总结 到此,我们就可以实现数据库自动增量导入了
背景 TiDB 提供了很多种数据迁移的方式,但这些工具/方案普遍对MySQL比较友好,一旦涉及到异构数据迁移,就不得不另寻出路,借助各种开源或商业的数据同步工具。...data.txt或者data.csv,一般主流的数据库都支持把这类文件直接导入到对应的表中。...但是经过实测,实际上都能够支持txt格式文件,Load Data参考csv导入即可,本文重点介绍Lightning如何导入txt数据,毕竟数据量很大的时候还得靠Lightning。...txt文件导入。...这个解析的核心就是,告诉 Lightning 如何提取需要导入的文件以及它对应的库名表名。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云