TiDB正式线上前,总是要对TiDB做个压测来为后续的业务接入做评估依旧;本次针对TiDB 5.0以及MySQL 8.0在同等规格配置下,性能做一个对比,尽管来说这么对比,可比性不是很强,但是起码能为后续业务的接入以及上线有一个理论依旧;
在大量并发读请求、读多写少的业务场景下,本文利用 Sysbench 性能测试工具,调研基于【负载均衡 + ProxySQL Cluster + MySQL MGR 的读写分离架构】能否有效利用横向扩展的 MySQL 实例的读能力,并最终提高应用系统 QPS。
IOPS:(Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数)
了解一个产品,从性能测试下手是最好的方法,这里就是针对金融级MySQL解决方案RadonDB中的核心组件Radon进行一次性能测试。
在日常工作中,有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲,这时候就会看看监控指标,可能会发现:写入 QPS 开始出现毛刺,或者 IO 的指标很高。本文会从 Linux 层面入手,根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的问题,并给出一些可参考的优化/缓解思路。
导语 随着版本升级,关系型数据库和缓存数据库整体性能比之前都有大幅度的提升,衡量数据库性能的三个重要指标是:数据库吞吐量(QPS)、延迟时长(Latency)和稳定性,以下从这三个方面对几种数据库进行
这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段:
具体的指标定义,如:高并发方面要求QPS 大于10万;高性能方面要求请求延迟小于 100 ms;高可用方面要高于 99.99%。
离 8.0 正式发布已经有一段时间了,随着小版本的不断迭代,MySQL 8.0 也加入了很多有意思/有价值的特性,例如原子 DDL,WriteSet复制,二级密码等,在专栏中也有非常多的介绍。本文介绍的特性是 Resource Group,即资源组,主要用来调度 MySQL 的资源用,其实是一个兼顾了实用性和技巧性的功能,且刚好能解决 MySQL 8.0 对写入性能的一个“负优化”。
最近,准备升级一组MySQL到5.7版本,在安装完MySQL5.7后,在其data目录下发现多了很多.pem类型的文件,然后通过查阅相关资料,才知这些文件是MySQL5.7使用SSL加密连接的。本篇主要介绍MySQL5.7 SSL连接加密功能、如何使用?以及使用SSL的一些注意点。
Mytop是用于MySQL数据库的免费开放源代码命令行监视软件。它的外观类似于Linux/Unix中的“ top”命令。 Mytop监视MySQL线程和数据库的整体性能,从而使系统管理员或开发人员可以了解应用程序如何与数据库交互。
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇文章主要谈谈MySQL数据库在发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段:
业务无关,一个具有普适性质的消息队列组件不需要考虑上层的业务模型,只做好消息的分发就可以了,上层业务的不同模块反而需要依赖消息队列所定义的规范进行通信。
在查询计数已成为问题的情况下,它们在另一个表中构建了计数,以便它们可以直接读取计数值而非计算计数。
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段:
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1、数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计。对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验。影响的因素很多,比如慢查询、低效的查询语句、没有适当建立索引、数据库堵塞(死锁)等。当然,有测试工程师的团队,会做压
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。
社区收藏业务是一个典型的读多写少的场景,社区各种核心Feeds流都需要依赖用户是否收藏的数据判断,早期缓存设计时由于流量不是很大,未体现出明显的问题,近期通过监控平台等相关手段发现了相关的一些问题,因此我们针对这些问题对缓存做了重构设计,以保障收藏业务的性能和稳定性。
原文链接:https://planetscale.com/media/one-million-queries-per-second-with-mysql?page=%2Fresources&widge
QPS :Queries Per Second 从字面意思就可以理解:是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力。
在前面的压力测试过程中,主要关注的是对接口以及服务器硬件性能进行压力测试,评估请求接口和硬件性能对服务的影响。但是对于多数Web应用来说,整个系统的瓶颈在于数据库。
计划今年将数据库服务器的os 从centos 6 升级到centos 7,根据惯例,升级之前我们要进行一次性能压测。本文分享一下我们的压测记录和结果。
在经历了惨痛的黑天鹅事件以及激烈的数据恢复过程后,作为微盟DBA的我们进行了深刻的反省和自查,作为公司的核心资产,数据库也得到了前所未有的重视。如何保证数据安全以及用户服务的高可用性是我们要解决的首要问题。
随着业务量越来越大,单台数据库服务器性能已无法满足业务需求,该考虑增加服务器扩展架构了。主要思想是分解单台数据库负载,突破磁盘I/O性能,热数据存放缓存中,降低磁盘I/O访问频率。
4 Scale 如何提高响应速度,和直接打开原链接一样的效率。 明确,这是个读多写少业务。 4.1 缓存提速(Cache Aside) 缓存需存储两类数据: long2short(生成新 short url 需要) short2long(查询 short url 时需要) 📷 4.2 CDN 利用地理位置信息提速。 优化服务器访问速度: 不同地区,使用通不同 web 服务器 通过 dns 解析不同地区用户到不同服务器 优化数据访问速度 使用中心化的 MySQL+分布式的 Redis 一个 MySQL 配多个
根据上图可以看到QPS:10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候,我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片(实例)4CPU8G内存的配置下,最高的性能是7k的QPS。
②会有大量的请求发送给在线服务,对服务的响应时间要求较高,一般限制在300ms以内。如果超过这个时间,用户体验会急剧下降。
今年看源码,之前推荐过一个框架《单机40万QPS,搜狗WF框架,今年最值得学习的开源代码》,随着源码阅读的越来越深入,发现了WF框架一个非常独特的地方:高性能纯异步MySQL客户端,非常有意思,今天和大家介绍一下自己的学习心得。
本节内容讲述线上的调优手段以及压力测试的相关工具,结合一些实际的命令参数,我们将会介绍运行结果的具体含义。本节内容为大致的介绍如何压力测试和如何阅读参数,具体的运行效果需要自己部署一台机器测试,关于这部分的内容受到不同的机器影响会出现完全不同的效果,需要实际测试所以没有进行记录。
mysqladmin是mysql官方的一款执行管理端的客户端程序,可以利用它对MySQL数据库服务进行操作,在MySQL5.5及以前的版本中,最常用的方法是用它来关闭mysql实例:
MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中,普遍采用了计算存储分离架构。该架构优势明显, 但对于数据库类 Latency Sensitive 应用而言,IO 性能问题无法回
客户数据库出现假死,导致探测语句下发不下去,出现切换。后来经过排查发现是一个大表drop 导致的数据库产生假死,也参考过类似的数据库假死的案例,这里将测试一下不同版本drop table的影响
在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中, 普遍采用了计算存储分离架构. 该架构优势明显, 但对于数据库类 Latency Sensitive 应用而言, IO 性能问题无法回避, 下面分享一下我们针对 MySQL 做的优化以及优化后的收益.
很多大的互联网公司数据量很大,都采用分库分表,那么分库后就需要统一的唯一ID进行存储。这个ID可以是数字递增的,也可以是UUID类型的。
Mytop是一个用于监控MySQL性能的开源命令行工具。它受到名为top的Linux系统监视工具的启发,在外观和感觉上类似于它。Mytop连接到MySQL服务器并定期运行show processlist和show global status命令。然后,它以有用的格式汇总信息。使用mytop,我们可以(实时)监控MySQL线程,查询和正常运行时间,以及查看哪个用户正在运行哪些数据库查询,哪些是慢查询等等。所有这些信息都可用于优化MySQL服务器性能。
IDC发布报告《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额,2023:技术验证结束,迎接高速增长》:在金融整体市场和银行细分市场,腾讯云数据库TDSQL斩获“双料”第一!
近日,腾讯云MySQL发布新架构,在基础硬件能力、自研内核及外部网络延迟等方面进行了全面升级。 在探究新版本实际性能的过程中,测试人员通过基准测试工具SysBench以及全仿真业务生产环境,分别针对只写、只读以及混合读写场景进行性能测试。其结果显示,新架构下的云数据库MySQL在性能上比原有架构提升20%。此外,通过TXSQL内核的更新,也为企业提供了更多实用的能力。 本次发布的云数据库MySQL新架构搭载最新的腾讯自研数据库内核TXSQL,不仅提供了如Parallel DDL、缓存快照主从同步等性能增强
最初接触这个工具还是在两年前看《高性能MySQL》的时候,那时候没安装上呀,就没弄了、 我就想起来现在 luasql 也没安装上,会不会过段时间这也不是事儿了。
| 作者 王文安,腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师,主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作,热爱技术,欢迎留言进行交流。 ---- 在日常工作中,有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲,这时候就会看看监控指标,可能会发现:写入 QPS 开始出现毛刺,或者 IO 的指标很高。这时候该怎么办呢? 本文会从 Linux 层面入手,根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的问题,并给出一些可参考的优化/缓解思路。 一、怎么看懂 IO 指标? 检查 IO 的问题会使用iostat这
今日闲暇之时,头脑风暴了一个问题 — 随着 QPS、业务复杂度的不断增长,哪些因素会成为瓶颈,又应该如何去优化呢? 结合此前的高并发场景相关的工作经验,从以下五点进行了考虑和总结:
早期,一直在用zabbix,不过随着业务的快速发展,以及互联网公司特有的一些需求,现有的开源的监控系统在性能、扩展性、和用户的使用效率方面,已经无法支撑了。
OGG有传统的经典架构,也有最新的微服务,2个都可以远程捕获和应用数据,对数据库服务器是0侵入,而传统的经典架构是纯命令行模式,最新的微服务架构是图形化界面操作,几乎所有操作都可以在界面进行。
我们在做数据库性能压力测试、做监控和告警项,或者想要真实地了解业务数据库负载的时候,常常需要使用两个数字化的衡量指标。他们是什么?相信很多数据库从业的读者已经呼之欲出了,那就是 QPS 和 TPS。
Hanldersocket是一个MySQL守护进程插件,它让应用程序可以将MySQL当NoSQL使,Hanldersocket的主要目的是与存储引擎,如InnoDB交互,而不需要SQL相关的开销。访问MySQL表时,Hanldersocket仍然需要打开和关闭表,但不是每次访问都要求打开和关闭,因此减少了互斥争夺,极大地提高了系统性能,当流量变小时,Hanldersocket会关闭表,因此它永远不会阻止管理命令(DDL)。
QPS(Query per second) 每秒查询量 TPS(Transaction per second)每秒事务量 这是Mysql的两个重要性能指标,需要经常查看,和Mysql基准测试的结果
在单机环境下,有个秒杀商品的活动,在短时间内,服务器压力和流量会陡然上升。这个就会存在并发的问题。想要解决并发需要解决一下问题
内部做了很多优化,从磁盘读取数据时自动在内存构建hash索引,插入数据时自动构建插入缓冲区
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