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解决注册并发问题并提高QPS

方法：先对重复提交的问题通过redis解决，再把注册储存用户基本信息以后的操作放到队列中进行异步执行，可以很好的优化注册功能，提高QPS。

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如何预估系统QPS

如何预估系统QPS 场景举例：开屏广告，全天流量 = 12000CPM = 1200w PV 根据8/2原则，80%的流量在20%的时间段内产生峰值QPS = (1200w * 0.8) /...(24 * 60 * 60 * 0.2) = 760 保险起见，预留20%的Buffer，因此可预估系统峰值QPS=920

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让 MySQL 支撑 1百万 QPS

原文链接：https://planetscale.com/media/one-million-queries-per-second-with-mysql?...page=%2Fresources&widget=64945af4c489034721fd283c 译者：明明如月本文主要介绍 PlanetScale 是如何通过 MySQL 的水平分片支撑每秒一百万个查询...（QPS）的。...提高吞吐量的能力就像添加更多机器一样简单。增加分片数量实现拓展我们的初始数据库并未进行分片，随后我们设定了一个虚拟模式并开始分片操作。...到了这一步，我们就知道是时候要增加更多的分片进一步提高吞吐量了。增加更多分片在下面数据中，你可以看到，随着我们翻倍增加分片数量，每秒的查询数量也大体上成倍增长。

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MySQL调优系列——如何提高MySQL的查询效率

6、使用了`%xxx%`或者`%xxx`导致全表扫描，（若要提高效率考虑使用覆盖索引）。 7、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式或者函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...8、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是符合索引，那么必须使用到该索引中第一个字段作为条件时才能保证系统使用到该索引，否则该索引不被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致（虽然MySQL底层会优化...11、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的select查询效率，但是同时也降低了insert和update的效率，因为insert和update有可能会重建索引，一个表的索引数最好不要超过6个。

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MySQL如何实现分库分表，如何提高查询效率

1、如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。...水平拆分：即根据表来进行分割：比如user表可以拆分为user0,、user1、user2、user3、user4等 2、分库分表之后如何实现联合查询？

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如何提高Mysql主从复制的效率？

MySQL的主从复制，实际上就是Master记录自己的执行日志binlog，然后发送给Slave，Slave解析日志并执行，来实现数据复制对于复制效率，binlog的大小是非常重要的因素，因为它涉及了...I/O和网络传输主从复制涉及到了两端：master/slave，看下这两端可以如何优化（1）master 端 master端有2个参数可以控制 Binlog_Do_DB : 设定哪些数据库需要记录...Binlog Binlog_Ignore_DB : 设定哪些数据库不要记录Binlog 这两项很重要，指定必要数据库，忽略不需要复制的数据库，可以减少binlog的大小，提高了I/O效率，加快网络传输...但这两项也同样比较危险，需要谨慎使用，因为可能会有主从数据不一致和复制出错的风险因为MySQL判断是否须要复制某个Event，不是根据产生该Event的语句所在的数据库，而是根据执行时所在的默认数据库

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【说站】mysql如何提高索引的效率

mysql如何提高索引的效率说明 1、建立查询频率高、数据量大的表索引。 2、对于索引字段的选择，最佳候选列应从where子句的条件中提取。...此外，如果索引过多，MySQL也会犯选择困难病，尽管最终还是会找到可用的索引，但无疑会提高选择的成本。 5、使用短索引。索引创建后也存储在硬盘中，可以提高索引访问的I/O效率和整体访问效率。...如果构成索引的字段总长度相对较短，则可以在给定大小的存储块中存储更多的索引值，从而有效提高MySQL访问索引的I/O效率。 6、使用最左前缀和N列组成的组合索引。相当于创建了N个索引。...提高索引效率的方法，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑收藏 | 0点赞 | 0打赏

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如何评估、预测系统的QPS

[TOC]如何评估、预测系统的QPS容量评估按照5倍冗余计算系统架构设计背景当我们在设计一套系统的时候，我们要考虑好系统的架构设计、模块划分、技术方案选型、还有系统性能如能够承受的QPS。...本文就如何评估、预测我们系统的QPS做一些经验输出，不足之处望大佬们指正~评估案例和方案为啥要进行评估？...因为不同的QPS，所带来的挑战是不同的，架构设计也是不一样的如何评估系统的QPS如何评估系统的QPS，指的是我们的系统支撑的业务场景需要满足的一个最大承压，对于一个新项目而言，一般来说，有这样几个方式：...这也是一天的总量，那么QPS如何算呢？...如何预测系统的QPS在预测系统的QPS前，我们需要有一些已知的经验型数据，如日志QPS在6-10w、 RPC的QPS在 10W ，Redis的QPS是8-10w，MySQL大致6k-1W。

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如何mock固定QPS的接口

为此我们需要用到mock一个固定QPS的接口这样的功能。...误差越小使用Demo HttpServer server = getServer(8088) server.get(urlOnly("/aaa")).response(qps...的ResponseHandler,默认QPS=1 * @param handler * @return */ static ResponseHandler qps(ResponseHandler...handler) { QPSHandler.newSeq(handler, 1000) } /** * 创建固定QPS的ResponseHandler * @param...handler * @param gap * @return */ static ResponseHandler qps(ResponseHandler handler,int gap)

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Mysql 之 IOPS、QPS、TPS相关问题总结

如果你在深入想一下也会发现这只是理论而已.因为同一个请求读80M与写1K所需要的时间自然不一样,除了寻道、数据传输等方面考虑的因素其实很多很多,那么如果IOPS够高的话,那么用在OLTP系统上会更加合适.对于如何获得...IOPS的值,在Linux、Windows上都有很多工具可供测试,不过可参考的价值未必多.如果要提高IOPS,传统方案还是使用RAID条带后使I/O能力获得提升,近几年固态硬盘SSD很火热,不同厂商之间的技术指标也不尽相同...,只不过MySQL应该更加关注.获取这个指标值也很容易在MySQL中执行status命令就可以看到了.不过这个值是在MySQL生命周期内全局指标,可我们的系统不是每时每刻都在忙碌,那么在系统峰值时QPS...处于繁忙的状态,那么我们获取的值就可以视为MySQL QPS的峰值响应能力了....QPS计算公式:Questions/Uptime(Uptime换成自己定义的时间单位) mysql> show global status like "Questions"; +------------

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“12306”是如何支撑百万QPS的？

从上面的介绍我们知道用户秒杀流量通过层层的负载均衡，均匀到了不同的服务器上，即使如此，集群中的单机所承受的 QPS 也是非常高的。如何将单机性能优化到极致呢？...这样就避免了对数据库频繁的 IO 操作，只在内存中做运算，极大的提高了单机抗并发的能力。...但是百万的用户请求量单机是无论如何也抗不住的，虽然 Nginx 处理网络请求使用 Epoll 模型，c10k 的问题在业界早已得到了解决。...我们采用 Redis 存储统一库存，因为 Redis 的性能非常高，号称单机 QPS 能抗 10W 的并发。...我们这里只是简单介绍模拟了一下单机如何优化到高性能，集群如何避免单点故障，保证订单不超卖、不少卖的一些策略，完整的订单系统还有订单进度的查看，每台服务器上都有一个任务，定时的从总库存同步余票和库存信息展示给用户

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MySQL索引优化：如何提高查询效率和性能

MySQL索引优化是提高查询效率和性能的关键。在处理大量数据和复杂查询时，合理设计和使用索引可以显著提升数据库的响应速度和吞吐量。下面将详细介绍如何进行MySQL索引优化并提供一些建议。...2、根据列的基数（不同值的数量）选择索引，基数越大，索引的选择性越好，提高查询效率。 3、尽量避免在长字符串或文本列上创建索引，因为索引长度会增加开销，可以考虑使用前缀索引或全文索引。...2、注意删除不再使用的索引，以减少磁盘空间的占用和提高更新操作的效率。 3、当一个复合索引已经包含了另一个复合索引的所有列时，可以考虑删除较长的索引，以减少冗余。...五、定期分析和优化索引 1、使用MySQL提供的EXPLAIN语句来分析查询执行计划，查看是否正确使用了索引。 2、使用OPTIMIZE TABLE命令可以修复索引碎片，提高索引的性能。...MySQL索引优化是提高数据库查询效率和性能的重要手段。

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谈谈MYSQL索引是如何提高查询效率的

那么接下来就一起探索MYSQL索引的原理吧。什么是索引索引其实是一种能高效帮助MYSQL获取数据的数据结构，通常保存在磁盘文件中，好比一本书的目录，能加快数据库的查询速度。...除此之外，索引是有序的，所以也能提高数据的排序效率。通常MYSQL的索引包括聚簇索引，覆盖索引，复合索引，唯一索引，普通索引，通常底层是B+树的数据结构。...总结一下，索引的优势在于：提高查询效率。降低数据排序的成本。缺点在于：索引会占用磁盘空间。索引会降低更新表的效率。因为在更新数据时，要额外维护索引文件。...InnoDB索引我们常用的MySQL存储引擎一般是InnoDB，所以接下来讲讲几种不同的索引的底层数据结构，以及查找过程。聚簇索引前面讲过，每个InnoDB表有且仅有一个聚簇索引。

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12306 是如何支撑百万 QPS 的？

“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS，上百万的并发再正常不过了！...从上面的介绍我们知道用户秒杀流量通过层层的负载均衡，均匀到了不同的服务器上，即使如此，集群中的单机所承受的 QPS 也是非常高的。如何将单机性能优化到极致呢？...这样就避免了对数据库频繁的 IO 操作，只在内存中做运算，极大的提高了单机抗并发的能力。...我们采用 Redis 存储统一库存，因为 Redis 的性能非常高，号称单机 QPS 能抗 10W 的并发。...我们这里只是简单介绍模拟了一下单机如何优化到高性能，集群如何避免单点故障，保证订单不超卖、不少卖的一些策略，完整的订单系统还有订单进度的查看，每台服务器上都有一个任务，定时的从总库存同步余票和库存信息展示给用户

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“12306”是如何支撑百万QPS的？

“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS，上百万的并发再正常不过了！...从上面的介绍我们知道用户秒杀流量通过层层的负载均衡，均匀到了不同的服务器上，即使如此，集群中的单机所承受的 QPS 也是非常高的。如何将单机性能优化到极致呢？...这样就避免了对数据库频繁的 IO 操作，只在内存中做运算，极大的提高了单机抗并发的能力。...我们采用 Redis 存储统一库存，因为 Redis 的性能非常高，号称单机 QPS 能抗 10W 的并发。...我们这里只是简单介绍模拟了一下单机如何优化到高性能，集群如何避免单点故障，保证订单不超卖、不少卖的一些策略，完整的订单系统还有订单进度的查看，每台服务器上都有一个任务，定时的从总库存同步余票和库存信息展示给用户

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MySQL三种日志有啥用？如何提高MySQL并发度？

那么SQL语句是如何执行的呢？MySQL的逻辑架构图如下所示详细结构如为「当我们想更新某条数据的时候，难道是从磁盘中加载出来这条数据，更新后再持久化到磁盘中吗？」...既然都打算说rodolog了，索性一块说说mysql中的三种日志undolog，rodolog，binlog undolog：如何让更新的数据可以回滚？...此外，undo log在mvcc的实现中也扮演了重要的作用，看我之前写的文章《面试官：MVCC是如何实现的？》 rodolog：系统宕机了，如何避免数据丢失？...binlog：主从库之间如何同步数据？当我们把mysql主库的数据同步到从库，或者其他数据源时，如es，bi库时，只需要订阅主库的binlog即可。...数据库支持的并发度不高」在一些并发要求高的系统中，可以调高Buffer Pool和redo log，这样可以避免频繁的刷脏页，提高并发「2.

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12306 是如何支撑百万 QPS 的？

“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS，上百万的并发再正常不过了！...从上面的介绍我们知道用户秒杀流量通过层层的负载均衡，均匀到了不同的服务器上，即使如此，集群中的单机所承受的 QPS 也是非常高的。如何将单机性能优化到极致呢？...这样就避免了对数据库频繁的 IO 操作，只在内存中做运算，极大的提高了单机抗并发的能力。...我们采用 Redis 存储统一库存，因为 Redis 的性能非常高，号称单机 QPS 能抗 10W 的并发。...Logback 配置文件这么写，日志 TPS 提高 10 倍每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表五分钟搞懂什么是红黑树（全程图解）

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“12306”是如何支撑百万QPS的？

“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS，上百万的并发再正常不过了！...从上面的介绍我们知道用户秒杀流量通过层层的负载均衡，均匀到了不同的服务器上，即使如此，集群中的单机所承受的 QPS 也是非常高的。如何将单机性能优化到极致呢？...这样就避免了对数据库频繁的 IO 操作，只在内存中做运算，极大的提高了单机抗并发的能力。...我们采用 Redis 存储统一库存，因为 Redis 的性能非常高，号称单机 QPS 能抗 10W 的并发。...我们这里只是简单介绍模拟了一下单机如何优化到高性能，集群如何避免单点故障，保证订单不超卖、不少卖的一些策略，完整的订单系统还有订单进度的查看，每台服务器上都有一个任务，定时的从总库存同步余票和库存信息展示给用户

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“12306”是如何支撑百万QPS的？

“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS，上百万的并发再正常不过了！...从上面的介绍我们知道用户秒杀流量通过层层的负载均衡，均匀到了不同的服务器上，即使如此，集群中的单机所承受的 QPS 也是非常高的。如何将单机性能优化到极致呢？...这样就避免了对数据库频繁的 IO 操作，只在内存中做运算，极大的提高了单机抗并发的能力。...我们采用 Redis 存储统一库存，因为 Redis 的性能非常高，号称单机 QPS 能抗 10W 的并发。...我们这里只是简单介绍模拟了一下单机如何优化到高性能，集群如何避免单点故障，保证订单不超卖、不少卖的一些策略，完整的订单系统还有订单进度的查看，每台服务器上都有一个任务，定时的从总库存同步余票和库存信息展示给用户

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“12306”是如何支撑百万QPS的？

“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS，上百万的并发再正常不过了！...从上面的介绍我们知道用户秒杀流量通过层层的负载均衡，均匀到了不同的服务器上，即使如此，集群中的单机所承受的 QPS 也是非常高的。如何将单机性能优化到极致呢？...这样就避免了对数据库频繁的 IO 操作，只在内存中做运算，极大的提高了单机抗并发的能力。...我们采用 Redis 存储统一库存，因为 Redis 的性能非常高，号称单机 QPS 能抗 10W 的并发。...我们这里只是简单介绍模拟了一下单机如何优化到高性能，集群如何避免单点故障，保证订单不超卖、不少卖的一些策略，完整的订单系统还有订单进度的查看，每台服务器上都有一个任务，定时的从总库存同步余票和库存信息展示给用户

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