死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等的进程称为死锁进程。
2、查询进程(如果你有SUPER权限,你可以看到所有线程。否则,只能看到你自己的线程)
在程序员的职业生涯中,总会遇到数据库表被锁的情况,前些天就又撞见一次。由于业务突发需求,各个部门都在批量操作、导出数据,而数据库又未做读写分离,结果就是:数据库的某张表被锁了!
由于现在工作中linux用的越来越多,所以这里再重新梳理下。 1.tailf /home/tomcat/apache-tomcat-8.5.8/logs/catalina.out 查看tomcat下日志 2.show full processlist 查看是否有锁表(这个可以在navigat中查看),
在mysql中锁表与表解锁,我们用到lock与unlock了,今天我来给各位朋友整理一些在使用lock tables与unlock tables过程中的一些经验分享。
今天开发的一个同学问我一个MySQL的问题,说在测试数据库中执行一条Insert语句之后很久没有响应。我一看语句是一个很常规的insert into xxx values形式的语句。看起来有些不太合乎
在生产机器上通常是要备份数据库的,主要是防止重要数据丢失,这里就不细说为什么备份了,这篇文章是MariaDB数据库的逻辑备份
因为我们之前并没有将mysql服务添加到系统服务之中,所以必须要要到mysql的bin目录下启动服务
场景:最近遇到紧急生产问题,因为数据库锁表导致业务功能不能正常使用,对于这种紧急问题,首先要安稳心态,然后合理分析问题,可以先从整体出发,拿下Oracle AWR报告,进行整体分析
MySQL Online DDL 功能从 5.6 版本开始正式引入,发展到现在的 8.0 版本,经历了多次的调整和完善。本文主要就 Online DDL 的发展过程,以及各版本的区别进行总结。其实早在 MySQL 5.5 版本中就加入了 INPLACE DDL 方式,但是因为实现的问题,依然会阻塞 INSERT、UPDATE、DELETE 操作,这也是 MySQL 早期版本长期被吐槽的原因之一。
1、在做数据库操作时,有时会因为自己的粗心或者程序设计上的缺陷导致锁表,在mysql中查看锁表和解锁的步骤如下:
Table_open_cache_overflows 就是上面说的淘汰的instance(table cache)的数量
本文主要讲述了如何定位 MySQL 的性能瓶颈,使用慢查询日志、explain 命令、MySQLdumpslow 工具等方法。首先介绍了慢查询日志的格式,以及通过慢查询日志定位性能问题的方法。其次,讲解了 explain 命令的使用方式,包括查看索引情况、查看查询计划等。最后,介绍了如何使用 MySQLdumpslow 工具来分析慢查询日志,并给出了一些优化建议。
访问了几个页面都是正常的,唯独某几个页面查询实时监控数据时无法加载出来,F12查看接口发现有几个业务相似的接口长时间不返回数据。
背景 最近正在拓展 MySQL 数据库知识 发现很多提及 "PerconaTookit" 管理工具的建议 会方便对数据库在线状态下的结构调整 在此,先进行安装一番 … 环境 MySQL版本: mysql 5.7.32 Linux 版本: CentOS7.9 PerconaTookit : 3.0.7 安装步骤 1). 安装第三方依赖包 首先需要安装几个第三方依赖包 yum install -y perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-IO-Socket-SSL perl-
对oracle数据库的表进行update操作的时候,忘了提交,导致后面无法对表格进行数据修改操作。现将网络搜索到的
由于昨天是用了之前配置了主从的机器去测试,各种失败,最后不得不使用两个新建的虚拟机去测试,正好模拟新建一个环境,我就完完整整的搭建一遍~ 需求: 在企业中,数据库高可用一直是企业的重中之重,中小企业很多都是使用mysql主从方案,一主多从,读写分离等,但是单主存在单点故障,从库切换成主库需要作改动。因此,如果是双主或者多主,就会增加mysql入口,增加高可用。不过多主需要考虑自增长ID问题,这个需要特别设置配置文件,比如双主,可以使用奇偶,总之,主之间设置自增长ID相互不冲突就能完美解决自增长ID冲突问题。
本篇文章只介绍 ZABBIX 数据库高可用的实现方式,ZABBIX前端的高可用将在后续文章中实现
一、简介 在实际生产中,数据的重要性不言而喻,因此考虑到数据的重要性比如单点故障导致后端数据库奔溃,或者后端数据库访问压力过大等,mysql数据库做主从非常有必要,减轻后端数据库压力,主服务器负责读写
ALTER TABLE server_list MODIFY COLUMN server_lip CHAR(25);
早上刚来,有个业务需求,是要变更一张表的表结构,我登陆到服务器上看了看之前的变结构,大概信息如下:
最近修改MySQL数据库表中的字段长度时报错,执行更改的sql语句:ALTER TABLE server_list MODIFY COLUMN server_lip CHAR(25);
Q:为啥要引入主从同步机制? A:防止业务数据库突然宕掉,不能快速的恢复业务正常运行,有利于数据库架构的健壮性,提升访问速度,方便运维保证的数据物理安全(容灾备份);
在上文我们曾小小的提到过,在索引失效的情况下,MySQL会把所有聚集索引记录和间隙都锁上,我们称之为锁表,或叫行锁升表锁.
这样可知是上面10.69.1.11的ip尝试多次失败登陆造成的被锁 注: 一般数据库默认是10次尝试失败后锁住用户
show open tables where in_use > 0 命令可以查询锁表。 in_use 为 1 表示这个表同时被两个用户使用,一个正在用,一个在锁定中。
MySQL中DDL语句,即数据定义语言,用于创建、删除、修改、库或表结构,对数据库或表的结构操作。常见的有create,alter,drop等。这类语句通常会耗费很大代价,特别是对于大表做表结构变更。本篇文章会揭露各类DDL语句执行的详细情况。
缺点:速度较慢,导入时可能会出现格式不兼容的突发情况,无法做增量备份和累计增量备份
先讲一下写该文章的原因,首先,工作中又遇到一条很熟悉的MySQL报错信息 Cause: java.sql.SQLException: Incorrect string value:Cause: java.sql.SQLException: Incorrect string value… (emoji表情存储导致),原因是MySQL的字符集导致的;其次,因为一直听说数据库变更可能锁表,但是一直不知道到底哪些操作会导致锁表。所以今天对相关知识做一个系统的整理。
我们用的在这篇文章《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》使用的只有一个MySQL数据库。
(使用的数据库:MYSQL 5.7 版本,InnoDB 引擎) 自从服务加了Skywalking后,将大部分慢接口暴露出来。于是就有了这次慢接口的优化。大概的优化过程。
最近在灰度环境中遇到一个问题:某项业务在创建数据时耗时异常长,但同样的代码在预发环境中并未出现此问题。起初我们以为是调用第三方接口导致的性能问题,但通过日志分析发现第三方接口的响应时间正常。最终,我们发现工单表的数据入库SQL一直处于等待状态。深入分析后,问题的核心暴露出来:另一业务流程中对工单表执行更新(UPDATE)操作的SQL,其where子句中涉及的字段缺少必要的索引,导致其他业务在操作表中的数据时需要等待该更新完成。今天就和大家分享一下这个经验。
数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈,这对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA需要关心的,而更是后端开发需要去关注的事情。
链接: 详解MySQL脏读幻读不可重复读及事务的隔离级别和MVCC、LBCC实现,还有锁的详解 在我们使用锁的时候,有一个问题是需要注意和避免的,我们知道,排它锁有互斥的特性。一个事务或者说一个线程持有锁的时候,会阻止其他的线程获取锁,这个时候会造成阻塞等待,如果循环等待,会有可能造成死锁。
修改Varchar 的大小的时候。不用锁表,就可以进行操作DDL。这个还得具体查看版本,还有具体情况。下来我们来看一下INnoDB中的Online DDL各个操作请求。
在数据库中,除传统的计算资源的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要的因素。
MySQL各存储引擎使用了三种级别的锁定机制:table-level(表级锁定),row-level(行级锁定)和page-level(页级锁定)此处只介绍使用InnoDB存储引擎行过程中经常常遇到的问题以及解决方法。
作为产品DBA,经常被开发问,修改字段长度锁表吗?然后凭借"经验"给出回答:如果字段长度超过256个字符就会锁表。
当面对一个sql性能问题,我们应该从何处入手使得尽快定位问题sql,我们从基础的命令开始
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking.html
前几篇文章我们讲了什么是 MySQL 索引,explain分析SQL语句是否用到索引,以及索引的优化等一系列的文章,今天我们来讲讲Show profiles。看看SQL耗时到底出现在哪个环节。
在我们使用锁的时候,有一个问题是需要注意和避免的,我们知道,排它锁有互斥的特性。一个事务或者说一个线程持有锁的时候,会阻止其他的线程获取锁,这个时候会造成阻塞等待,如果循环等待,会有可能造成死锁。
[MySQL学习笔记] 3.mysqldump命令详解 Part 2 -备份全库
大型项目对备份尤为关注,一般有双机备份,热备冷备,异地灾备等等… 今天来说一下两台服务器上的 MySQL 主从复制备份,需求比较简单:从要同步主的数据,但也不用太频繁,保持 15 分钟的数据差即可,意思就是每 15 分钟去同步一次修改过的数据。
本文描述了一次CDH集群中,Hive锁表导致集群元数据MySQL的Hive MetaStore锁表,从而引起CM服务中断并且无法重启的异常分析。
MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL 。 慢查询日志在查询结束以后才记录,所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题,可以使用show processlist命令查看当前MySQL在进行的线程,包括线程的状态、是否锁表等,可以实时地查看SQL 的执
偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快,无死锁,锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度低
MySQL 客户端连接成功后,通过 show [session|global] status 命令可以查看服务器状态信息。通
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