分布式跨库查询时，可以尝试使用federated引擎，来创建远程表的映射，方便查询。...1.开启引擎 查询数据库是否支持 SHOW ENGINES; 有，说明支持，但是没有开启，开启一下： 配置文件添加：federated，如下： [mysqld] federated # # Remove...socket=/var/lib/mysql/mysql.sock # Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security...://root:1xxx@1xx.xx.xx.xx:3306/java4all/product_stock'; 这里需要注意，数据库引擎的选择，要明确指定引擎ENGINE=FEDERATED， 创建完后...在使用层面看来，这个product_stock和本地原本就创建了的效果是一样的，各种查询都是支持的，但是不建议给映射表写的权限。
为了进行hive与spark的开发，所以想以某个大规模数据集进行测试，找到了搜狗引擎的日志数据，网上公开的应该有一个月的数据，差不多为5000多万条，做测试应该是满足要求的。...搜索引擎查询日志库设计为包括约1个月(2008年6月)Sogou搜索引擎部分网页查询需求及用户点击情况的网页查询日志数据集合。为进行中文搜索引擎用户行为分析的研究者提供基准研究语料。...做数据入库到mysql，由于一直在ubuntu环境上做实验，于是采用eclipse + java来开发，虽然效率比较低，但是将就用吧。下附主要代码。...newdatestring; Connection con = null; Statement st = null; String url = "jdbc:mysql...=6) continue; // the mysql insert statement // create the mysql insert
使用MySQL的存储引擎可以实现对数据的灵活管理，存储引擎是MySQL数据库的核心组件之一，它负责数据的存储和检索。MySQL提供了多种存储引擎，每个存储引擎都有其独特的特性和适用场景。...下面将详细介绍如何使用MySQL的存储引擎来灵活地管理数据。 1、选择适合的存储引擎 MySQL提供了多种存储引擎，包括InnoDB、MyISAM、Memory、Archive等。...根据具体需求选择适合的存储引擎是进行灵活数据管理的第一步。 2、优化表结构 在使用MySQL存储引擎管理数据时，需要优化表结构以提高性能和效率。...3、使用事务进行数据管理 对于需要保证数据的一致性和完整性的场景，使用事务是一个重要的手段。在MySQL中，InnoDB存储引擎支持事务操作。...以下是一些常见的性能优化措施： 查询优化：通过优化查询语句、添加合适的索引、避免全表扫描等方法提高查询性能。 参数调优：根据实际情况调整MySQL的配置参数，如缓冲池大小、并发连接数等。
一、问题描述 1、如何使用 SET 存储多个变量作为 WHERE 条件进行查询呢？...实现效果： SELECT * FROM t_table WHERE id IN (1,2,3,4,5); 2、MySQL使用 SET 可设置单个变量进行查询 正确语法： SET @id=1; SELECT...* FROM t_route_line WHERE id = @id; 3、MySQL如果使用 SET 设置多个变量进行查询？...错误语法： SET @id=(1,2,3,4,5); SELECT * FROM t_route_line WHERE id IN @id; 二、问题解决 使用 FIND_IN_SET() 函数可实现
今天我们来说一下我们的mysql，个人认为现在的mysql能做到很好的优化处理，不比收费的oracle差，而且mysql确实好用。...当我们查询慢的时候，我会做一系列的优化处理，例如分库分表，加索引。那么我们底层的索引到底长什么样子呢？为什么可以快速的查询出来数据呢，我们下面来解读一下mysql的索引。...使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。按照翻译，B 通常认为是Balance的简称。这个数据结构一般用于数据库的索引，综合效率较高。 ...查询引擎： 我们常见的查询引擎主要是MyISAM和InnoDB，我们来分别看一下这个两个查询引擎有什么区别。 MyISAM是一个非聚簇索引，也就是说 ，叶子节点上并没有携带数据，我们需要回行操作。...而且InnoDB必须有主键ID，而且建议使用数字自增的。原因就是我们数字方便比较大小，UUID不好比较大小，而且比较占用空间（16K，用多少，少多少）。
执行&查询引擎 Hive On Spark 基本概述 Hive支持使用Spark作为底层执行引擎，以获得比MapReduce更快的处理性能。
如果大家正在按照笔者的教程尝试使用大数据组件还是之前有使用过相关的组件,大家会发现一个问题HIVE在负责的查询下调用Mapreduce会很慢,在这个场景下就涌现出很多查询引擎来优化,比如大家熟悉的Spark-SQL...,Impala,kilin已经今天的主角Presto, Presto以速度和极强的扩展性取得了胜利,不仅能够提高对HIVE数据查询速度还能和异构数据库进行关联查询,比如HIVE和Mysql进行关联查询,...) http-server.http.port：HTTP 服务的端口 task.max-memory=1GB：每一个任务（对应一个节点上的一个查询计划）所能使用的最大内存 discovery-server.enabled...：是否使用 Discovery service 发现集群中的每一个节点。...; mysql> USE airpal; mysql> CREATE USER 'airpal'@'localhost' IDENTIFIED BY 'airpal'; mysql> GRANT ALL
使用MySQL实现分页查询 本文关键字：MySQL、分页查询、真分页、假分页、LIMIT 在项目开发当中，经常要实现分页功能，在面试时也会经常被问到，什么是分页。...真分页 真分页指的是每次在进行翻页时都只查询出当前页面的数据，特点就是与数据库的交互次数较多，但是每次查询的数据量较少，数据也不需要一直保存在内存中。...在对数据库中的数据进行修改后，要将变更后的数据及时同步到缓存层，在进行数据查询时从缓存层获取。 ? 二、MySQL实现分页 本文将介绍如何通过真分页的方式，每次取出所需数据。...对于不同的数据，实现分页有不同的方式，在MySQL中可以使用LIMIT来限制查询出的数据。 1. LIMIT用法 LIMIT出现在查询语句的最后，可以使用一个参数或两个参数来限制取出的数据。.../* 查询前5条数据 */ SELECT * FROM Student LIMIT 5; 双参数用法 当指定两个参数时，需要注意偏移量的取值是从0开始的，此时可以有两种写法： /* 查询第1-10条数据
，大多数都是采用这种存储引擎 作为临时表存储需计算的数据 Myisam Mysql5.5版本之前的默认存储引擎 版本之前的默认存储引擎 较多的系统表也还是使用这个存储引擎 系统临时表也会用到 系统临时表也会用到...8，pluggable storage Engines 插件式存储引擎。存储引擎是MySql中具体的与文件打交道的子系统。也是Mysql最具有特色的一个地方。 Mysql的存储引擎是插件的。...还会进行权限的验证 查询优化器 优化器的主要作用就是找到最优的执行计划 查询优化器如何找到最优执行计划： 使用等价变化规则 5 = 5 and a > 5 改写成 a > 5 a < b and...： 使用临时表保存中间结果，也就是说mysql 在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by 或 group by Using index ： 表示相应的select 操作中使用了覆盖索引...用户体验好，马上就拿到了数据 如何定位慢sql 业务驱动 测试驱动 慢查询日志 慢查询日志配置 show variables like ‘slow_query_log’ set global slow_query_log
一、前言 MySQL 是目前使用比较广泛的关系型数据库，而从数据库里面根据条件查询数据到内存的情况想必大家在日常项目实践中都有使用。...其实在 MySQL 中提供了流式查询，这允许把符合条件的数据一部分一部分的加载到内存，本 Chat 就来具体讲解如何在 MySQL中使用流式查询： 使用流式查询前，我们是如何在 MySQL 中进行查询数据的...如何使用 JDBC 编程方式在 MySQL 中使用流式查询？ 二、普通查询 ?...四、最后 上面我们讲解了JDBC中流式查询使用，那么如下在Mybatis中使用那？ 如何在 Mybatis 中使用 MyBatisCursorItemReader 进行流式查询？...如何在 Mybatis 中使用 ResultHandler 进行流式查询？ 什么是客户端流式查询和服务器端流式查询？
使用MySQL实现分页查询 本文关键字：MySQL、分页查询、真分页、假分页、LIMIT 文章目录 使用MySQL实现分页查询 一、分页 1. 什么是分页 2. 真分页 3. 假分页 4....缓存层 二、MySQL实现分页 1. LIMIT用法 2. 分页公式 在项目开发当中，经常要实现分页功能，在面试时也会经常被问到：什么是分页。...真分页 真分页指的是每次在进行翻页时都只查询出当前页面的数据，特点就是与数据库的交互次数较多，但是每次查询的数据量较少，数据也不需要一直保存在内存中。...在对数据库中的数据进行修改后，要将变更后的数据及时同步到缓存层，在进行数据查询时从缓存层获取。 二、MySQL实现分页 本文将介绍如何通过真分页的方式，每次取出所需数据。...对于不同的数据，实现分页有不同的方式，在MySQL中可以使用LIMIT来限制查询出的数据。 1. LIMIT用法 LIMIT出现在查询语句的最后，可以使用一个参数或两个参数来限制取出的数据。
某日，尼古拉斯赵四 crud 完后，突发奇想： MySQL大in查询技术还能优化吗?还是只能业务优化？。 注意，in里面的数据随用户选择类型成递增。 x团：可以试试 in 分批查！...其实不同业务不同处理，大家遇到这种问题，又是如何解决的呢？
但是要注意的是~你执行 b= 2 and a =1 也是能匹配到索引的，因为Mysql有优化器会自动调整a,b的顺序与索引顺序一致。 相反的，你执行 b = 2 就匹配不到索引了。...如果你建立的是(a,b)索引，那么只有a字段能用得上索引，毕竟最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配。...题型四 SELECT * FROM `table` WHERE a = 1 ORDER BY b; 如何建立索引？ 这还需要想？...那么 SELECT * FROM `table` WHERE a > 1 ORDER BY b; 如何建立索引？...总结 尽可能将范围查询转换成“等值”查询，如 “a>1 and a10” 可以写成“a in (1,2,3,4,5) and b > 10”，然后设置索引为 idx(a,b)。
MySQL提供了错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志。...MySQL提供了错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志。...MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值（long_query_time，单位：秒）的SQL语句。默认情况下，MySQL不启动慢查询日志。...本文简单介绍如何开启慢查询日志，如何用mysqldumpslow分析慢查询。...= 1 表明记录没有使用索引的 SQL 语句 重启MySQL服务 # 重启 $ sudo service mysqld restart # 重启后进程如下 root 22373 0.0
查询出不重复数据有多少条 SELECT distinct phone time FROM 数据.new_table; select phone,time from 数据.new_table group...The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 解决方法...：将CSV文件放到mysql的安全目录uploads文件夹下 Mysql的load语句要比table data import 执行效率要快的多！
有时我会看到条件如下的模式匹配查询：“其中的字段名像'％something％'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引，这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。...通过以下查询，我们可以使用n.pierre查找所有email地址： ? ? 它不必读取整个表格，但仍需要读取很多行，甚至使用filesort。...由于前导％，MySQL不能使用索引。 我们如何避免这种情况？ 让我们保存我们可能要查找的email地址的所有可能版本。 短路方法 ? 嗯...可以工作吗？ 我们来测试一下。...结论 如果MySQL中没有内置的解决方案或索引可以帮助或解决您的问题，请不要放弃。很多时候，只需稍作修改，您就可以创建自己的索引表或使用其他技巧。...在这种特殊情况下，如果您愿意牺牲一些额外的磁盘空间，您可以使用正确的方法加快查询速度。 Trigram并不是最好的选择，但我可以看到可能更好的用例。
前言 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，对于大规模的数据操作和查询，查询速度的优化至关重要。本文将介绍如何提升MySQL的查询速度，包括优化数据库结构、优化查询语句以及配置和优化服务器。...优化数据库结构 1 使用合适的数据类型 选择适合存储数据的数据类型，避免使用过大或不必要的数据类型，可以减少磁盘空间和内存消耗。 2 创建索引 根据查询的需求和频率创建合适的索引，可以加快查询速度。...使用LIMIT关键字限制返回的行数，减少网络传输和内存消耗。 3 使用JOIN优化查询 合理使用JOIN操作，避免多次查询和数据的重复获取。优化JOIN语句的顺序和条件，减少JOIN操作的数据量。...优化查询语句，减少查询的数据量和使用JOIN操作可以加快查询速度。同时，调整缓冲区大小、优化查询缓存和配置并发连接数可以提高服务器的性能。...综合应用这些优化技巧，可以显著提升MySQL的查询速度，提升系统的性能和响应能力。
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引
MySQL联合查询 联合查询：union，将多次查询(多条select语句)的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。...意义 联合查询的意义有两种，分别为： 查询同一张表，按时需要不同，例如查询学生信息，要求男生按年龄升序排序，女生按年龄降序排序； 多表查询，多张表的结构是完全一样的，保持的数据结构也是一样的。...根据我们刚刚学到的联合查询，貌似很容易啊！...这是因为要想在联合查询中使用order by，我们必须将select语句用括号括起来。...好吧，这是因为要想在联合查询中使order by生效，我们必须将其与limit搭配使用，而limit的限定数，我们设置为一个非常大的数即可。
StreamingPro目前已经涵盖流式/批处理，以及交互查询三个领域，实现配置和SQL化 前言 StreamingPro 原来仅仅是用来作为Spark Streaming的一个配置化+SQL封装...，然而不经意间，已经涵盖了批处理，交互式查询等多个方面。...今天就讲讲如何使用StreamingPro构建一个交互式查询引擎。...准备工作 下载StreamingPro README中有下载地址 如果你使用了 Spark 2.0 版本，则要下载对应页面上的Spark 安装包。...Snip20160709_5.png 目前支持elasticsearch 索引,HDFS Parquet 等的查询，并且支持多表查询。
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