select ...from table where exist (子查询)；
文件判断 测试符 描述 示例 -e 文件或目录存在为真 [ -e path ] path 存在为 true -f 文件存在为真 [ -f file_path ] 文件存在为 true -d 目录存在为真 [ -d dir_path ] 目录存在
查看索引长度是74=(3*24+2),可以算出联合索引中只使用了name前缀索引.
若已经对一个字符串函数给定一个二进制字符串作为参数， 则所得到的结果字符串也是一个二进制字符串。一个转化为字符串的数字被作为二进制字符串对待。这仅会对比较结果产生影响。
在使用explain分析查询的时候，利用有序索引获取有序数据显示Using index。而文件排序显示Using filesort。
数据库“断页”是个很有意思的话题，目前任何数据库应该都绕不过去。我们知道数据库的块大小一般是8k、16k、32k，而操作系统块大小是4k，那么在数据库刷内存中的数据页到磁盘上的时候，就有可能中途遭遇类似操作系统异常断电而导致数据页部分写的情况，进而造成数据块损坏，数据块损坏对于某些数据库是致命的，可能导致数据库无法启动。既然对于断页问题数据库都可能遇到，那么再来看看主流数据库是如何避免发生断页的。
1.语法介绍 表达式 说明 test 表达式 test命令进行条件测试 [ 表达式 ] 单中括号方式，功能同test命令，推荐 [[ 表达式 ]] 双中括号，前两种的升级版 ((表达式)) 双小括号，一般用于if语句 双中括号可以使用通配符 &&、||、<、>等可以用于双中括号，不能用于单中括号 单中括号中用-a、-o、-gt、-lt代替 整数的关系运算也可以用双小括号 中括号里表达式前后都需要有空格 2.用法和小结 1) 普通用法 test -f /etc/passwd && echo 1 || ech
MySQL作为最流行的关系型数据库之一，基本上每个开发人员都使用过，在平时工作中难免会遇到性能的问题，本篇从多个角度详细的介绍了，关于MySQL最常用的优化方法，包括字段类型，索引使用，SQL语句，参数调优，分库，分表，分片，缓存，以及通过中间件，NoSQL等。相信你认真读完之后一定会受益匪浅。
排序时索引也用到了，只不过此时该索引不是用来查询，而是用来排序，explain没有展示出来
除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：
MySQL 从 4.1 版本开始支持子查询，使用子查询可以进行 SELECT 语句的嵌套查询，即一个 SELECT 查询的结果作为另一个 SELECT 语句的条件。子查询可以一次性完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的操作 。
本篇是MySQL知识体系总结系列的第二篇，该篇的主要内容是通过explain逐步分析sql，并通过修改sql语句与建立索引的方式对sql语句进行调优，也可以通过查看日志的方式，了解sql的执行情况，还介绍了MySQL数据库的行锁和表锁。
除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在 千万级以下，字符串为主的表在 五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，所以我们本文会提供一些优化参考，大家可以参考以下步骤来优化：
|原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000006158186
当 MySQL 单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化。 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED； VARCHAR的
有赞是一家商家服务公司，向商家提供强大的基于社交网络的，全渠道经营的 SaaS 系统和一体化新零售解决方案。随着近年来社交电商的火爆，有赞大数据集群一直处于快速增长的状态。在 2019 年下半年，原有云厂商的机房已经不能满足未来几年的持续扩容的需要，同时考虑到提升机器扩容的效率（减少等待机器到位的时间）以及支持弹性伸缩容的能力，我们决定将大数据离线 Hadoop 集群整体迁移到其他云厂商。
除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。
进行差异表达基因分析的前提是，获取代表基因表达水平的矩阵。因此在进行分析前，必须知道基因表达矩阵是如何产生的。
新的MySQL8.0.20版本重新设计了InnoDB Double Write（DBLWR），确实是一个大的历史烦人的事情。为什么在过去这么痛苦，让我们付出了这么多精力，我无法更好地解释，因为从2018年开始，我已经在下面一篇关于MySQL基于IO负载的文章中说过了。这个故事并不完整，因为它缺少2019年的那一篇（稍后再讲），但是如果你（重新）读过上面的这篇文章提到的内容，您会更好理解接下来的内容。
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED VARCHA
作者简介 荣华，携程高级研发经理，专注于后端技术项目研发管理。 军威，携程软件技术专家，负责分布式缓存系统开发 & 存储架构迁移项目。 金永，携程资深软件工程师，专注于实时计算，数据分析工程。 俊强，携程高级后端开发工程师，拥有丰富SQLServer使用经验。 前言 携程酒店订单系统的存储设计从1999年收录第一单以来，已经完成了从单一SQLServer数据库到多IDC容灾、完成分库分表等多个阶段，在见证了大量业务奇迹的同时，也开始逐渐暴露出老骥伏枥的心有余而力不足之态。基于更高稳定性与高效成本控制而设计
我们进行研究前，经常会被问到：对于我的研究，现在有x个可用的受试者，这样的研究值得做吗？或者“对于我的研究到底需要几个受试者呢？“这类问题需要功效分析进行解决。
最近雨一直下，江淮地区“梅超疯”肆虐，6月2日以来，中央气象台更是连续发布暴雨预警，多地因暴雨灾害损失严重，安徽黄山歙县高考因暴雨受严重影响，各地防汛形势严峻。
题记： 文章内容输出来源：拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。
小熊学Java个人网站：https://javaxiaobear.gitee.io/，每周持续更新干货，建议收藏！
D(持久性)，一旦事务完成，无论发生什么系统错误，它的结果都不会受到影响，事务的结果被写到持久化存储器中。底层实现原理是：redo log机制去实现的，mysql 的数据是存放在这个磁盘上的，但是每次去读数据都需要通过这个磁盘io，效率就很低，使用 innodb 提供了一个缓存 buffer，这个 buffer 中包含了磁盘部分数据页的一个映射，作为访问数据库的一个缓冲，从数据库读取一个数据，就会先从这个 buffer 中获取，如果 buffer 中没有，就从这个磁盘中获取，读取完再放到这个 buffer 缓冲中，当数据库写入数据的时候，也会首先向这个 buffer 中写入数据，定期将 buffer 中的数据刷新到磁盘中，进行持久化的一个操作。如果 buffer 中的数据还没来得及同步到这个磁盘上，这个时候 MySQL 宕机了，buffer 里面的数据就会丢失，造成数据丢失的情况，持久性就无法保证了。使用 redolog 解决这个问题，当数据库的数据要进行新增或者是修改的时候，除了修改这个 buffer 中的数据，还会把这次的操作写入到这个 redolog 中，如果 msyql 宕机了，就可以通过 redolog 去恢复数据，redolog 是预写式日志，会先将所有的修改写入到日志里面，然后再更新到 buffer 里面，保证了这个数据不会丢失，保证了数据的持久性，redolog 属于记录修改的操作，主要为了提交或者恢复数据使用！讲完事务的四大特性，再来说下事务的隔离性，当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时，数据库系统要能进行隔离操作，以保证各个线程获取数据的准确性，在介绍数据库提供的各种隔离级别之前，来说一下如果不考虑事务的隔离性，会发生的几种问题：第一个问题是脏读，在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。举个例子，公司发工资了，领导把四万块钱打到我的账号上，但是该事务并未提交，而我正好去查看账户，发现工资已经到账，是四万，非常高兴。可是不幸的是，领导发现发给我的工资金额不对，是三万五元，于是迅速修改金额，将事务提交，最后我实际的工资只有三万五元，我就白高兴一场。第二个问题是不可重复读，某个数据在一个事务范围内多次查询却返回了不同的结果，用大白话讲就是事务T1读取数据，事务T2立马修改了这个数据并且提交事务给数据库，事务T1再次读取这个数据就得到了不同的结果，发生了不可重复读。举个例子，我拿着工资卡去消费，系统读取到卡里确实有一百块钱，这个时候我的女朋友刚好用我的工资卡在网上转账，把我工资卡的一百块钱转到另一账户，并在我之前提交了事务，当我扣款时，系统检查到我的工资卡已经没有钱，扣款失败，廖志伟十分纳闷，明明卡里有钱的。第三个问题是幻读，事务T1对一个表的数据做了从“1”修改成“2”的操作，这时事务T2又对这个表插入了一条数据，而这个数据的值还是为“1”并且提交给数据库，操作事务T1的用户再查看刚刚修改的数据，会发现还有一行没有修改。举个例子，当我拿着工资卡去消费时，一旦系统开始读取工资卡信息，这个时候事务开始，我的女朋友就不可能对该记录进行修改，也就是我的女朋友不能在这个时候转账。这就避免了不可重复读。假设我的女朋友在银行部门工作，她时常通过银行内部系统查看我的工资卡消费记录。有一天，她正在查询到我当月信用卡的总消费金额（select sum(amount) from transaction where month = 本月）为80元，而我此时正好在外面胡吃海喝后在收银台买单，消费1000元，即新增了一条1000元的消费记录（insert transaction … ），并提交了事务，随后我的女朋友把我当月工资卡消费的明细打印到A4纸上，却发现消费总额为1080元，我女朋友很诧异，以为出现了幻觉，幻读就这样产生了。
MySQL复制是一个非常简单而有方便进行架构扩展的功能，可以说是运维必备，我们通过对主从进行不同的组合，可以满足我们相应的需求。 分享目录： 一主一从，高可用 一主一从，读写分离 一主多从，读写分离
MySQL支持大量的列类型，它可以被分为3类：数字类型、日期和时间类型以及字符串(字符)类型。 概述有意简化，更详细的说明应该考虑到有关特定列类型的附加信息，例如你能为其指定值的允许格式。 由MySQL支持的列类型列在下面。下列代码字母用于描述中：M指出最大的显示尺寸。最大的合法的显示尺寸是 255 。 D适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后的数码的数量。最大可能的值是30，但是应该不大于M-2。 方括号(“[”和“]”)指出可选的类型修饰符的部分。注意，如果你指定一个了为ZEROFILL，MySQL
MySQL支持大量的列类型，它可以被分为3类：数字类型、日期和时间类型以及字符串(字符)类型。 概述有意简化，更详细的说明应该考虑到有关特定列类型的附加信息，例如你能为其指定值的允许格式。 由MySQL支持的列类型列在下面。下列代码字母用于描述中：M指出最大的显示尺寸。最大的合法的显示尺寸是 255 。 D适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后的数码的数量。最大可能的值是30，但是应该不大于M-2。 方括号(“[”和“]”)指出可选的类型修饰符的部分。注意，如果你指定一个了为ZEROFILL，MySQL将为该列自动地增加UNSIGNED属性。 TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 一个很小的整数。有符号的范围是-128到127，无符号的范围是0到255。 SMALLINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 一个小整数。有符号的范围是-32768到32767，无符号的范围是0到65535。 MEDIUMINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 一个中等大小整数。有符号的范围是-8388608到8388607，无符号的范围是0到16777215。 INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 一个正常大小整数。有符号的范围是-2147483648到2147483647，无符号的范围是0到4294967295。 INTEGER[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 这是INT的一个同义词。 BIGINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 一个大整数。有符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807，无符号的范围是0到 18446744073709551615。注意，所有算术运算用有符号的BIGINT或DOUBLE值完成， 因此你不应该使用大于9223372036854775807(63位)的有符号大整数，除了位函数!注意， 当两个参数是INTEGER值时，-、+和*将使用BIGINT运算!这意味着如果你乘2个大整数(或来自于返回整数的函数)， 如果结果大于9223372036854775807，你可以得到意外的结果。一个浮点数字，不能是无符号的，对一个单精度浮点数， 其精度可以是<=24，对一个双精度浮点数，是在25 和53之间，这些类型如FLOAT和DOUBLE类型马上在下面描述。 FLOAT(X)有对应的FLOAT和DOUBLE相同的范围，但是显示尺寸和小数位数是未定义的。在MySQL3.23中， 这是一个真正的浮点值。 在更早的MySQL版本中，FLOAT(precision)总是有2位小数。该句法为了ODBC兼容性而提供。 FLOAT[(M,D)] [ZEROFILL] 一个小(单精密)浮点数字。 不能无符号。 允许的值是-3.402823466E+38到-1.175494351E-38，0 和1.175494351E-38到3.402823466E+38。 M是显示宽度而D是小数的位数。没有参数的FLOAT或有<24 的一个参数表示一个单精密浮点数字。 DOUBLE[(M,D)] [ZEROFILL] 一个正常大小(双精密)浮点数字。 不能无符号。 允许的值是-1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072014E-308、 0和2.2250738585072014E-308到1.7976931348623157E+308。 M是显示宽度而D是小数位数。 没有一个参数的 DOUBLE或FLOAT(X)(25 < = X < = 53)代表一个双精密浮点数字。 DOUBLE PRECISION[(M,D)] [ZEROFILL] REAL[(M,D)] [ZEROFILL] 这些是DOUBLE同义词。 DECIMAL[(M[,D])] [ZEROFILL] 一个未压缩(unpack)的浮点数字。 不能无符号。 行为如同一个CHAR列：“未压缩”意味着数字作为一个字符串被存储，值的每一位使用一个字符。 小数点，并且对于负数，“-”符号不在M中计算。 如果D是0，值将没有小数点或小数部分。 DECIMAL值的最大范围与DOUBLE相同，但是对一个给定的 DECIMAL列， 实际的范围可以通过M和D的选择被限制。 如果D被省略，它被设置为0。如果M被省掉，它被设置为10。 注意，在MySQL3.22 里，M参数包括符号和小数点。 NUMERIC(M,D) [ZEROFILL] 这是DECIMAL的一个同义词。 DATE 一个日期。支持的范围是'1000-01-01'到'9999-12-31'。 MySQL以'YYYY-MM-DD'格式来显示DATE值， 但是允许你使用字
这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案，暂且抛开前端应用不说，大致分为以下五个阶段：
由MySQL支持的列类型列在下面。下列代码字母用于描述中：M 指出最大的显示尺寸。最大的合法的显示尺寸是 255 。D 适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后的数码的数量。最大可能的值是30，但是应该不大于M-2。方括号(“[”和“]”)指出可选的类型修饰符的部分。注意，如果你指定一个了为ZEROFILL，MySQL将为该列自动地增加UNSIGNED属性。TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个很小的整数。有符号的范围是-128到127，无符号的范围是0到255。SMALLINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个小整数。有符号的范围是-32768到32767，无符号的范围是0到65535。MEDIUMINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个中等大小整数。有符号的范围是-8388608到8388607，无符号的范围是0到16777215。INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个正常大小整数。有符号的范围是-2147483648到2147483647，无符号的范围是0到4294967295。INTEGER[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]这是INT的一个同义词。BIGINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个大整数。有符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807，无符号的范围是0到18446744073709551615。注意，所有算术运算用有符号的BIGINT或DOUBLE值完成，因此你不应该使用大于9223372036854775807(63位)的有符号大整数，除了位函数！注意，当两个参数是INTEGER值时，-、+和*将使用BIGINT运算！这意味着如果你乘2个大整数(或来自于返回整数的函数)，如果结果大于9223372036854775807，你可以得到意外的结果。一个浮点数字，不能是无符号的，对一个单精度浮点数，其精度可以是<=24，对一个双精度浮点数，是在25
单独使用单标记就可以表达完整的意思，使用一对尖括号将标记名称括起来就能表示一个单标记了。
都是全表扫描 都是使用where 都是文件排序（如果待排序的内容不能由所使用的索引直接完成排序的话）
最近有些粉丝问我关于数据可视化展示的问题，主要集中在如何选用最合适的图形表达数据的问题。所以今天先写一篇关于数值型变量可视化的总结。
在介绍具体用法之前，简单介绍下伪类和伪元素。伪类大家听的多了，伪元素可能听到的不是那么频繁，其实 CSS 对这两个是有区分的。
Mysql优化那篇文章有朋友留言说就这么点？，深深刺痛了晓添的心，感觉知识深度被小看了，痛定思痛决定发布读写分离，分表分库优化文章，其实这系列文章也在Mysql优化的计划之内，最近较忙断断续续写的有点难受，到今天才跟大家见面，篇幅有限这篇我们来说说基于Mycat实现读写分离，话不多说我们赶紧看看好好的数据库又闹腾什么呢？
本人是测试环境，准备了两台安装好mysql的服务器（masterA和masterB），可以保证没数据写入，否则需要先将两台服务器上的数据一致，然后再进行主从配置，步骤是：先masterA锁表-->masterA备份数据-->masterA解锁表-->将masterA数据导入masterB-->设置主从。
交互式编程是不需要创建脚本文件，可以直接通过 Python 解释器的编写并且运行代码。在电脑的命令提示符中直接输入“python”可以直接进入命令行界面，这也就直接可以进行代码的编写和运行，这就是交互式编程，能一边编写一边得出结果。
随着业务的增长，一般的公司都会经历一个从单库单表到分库分表的过程 , 需要考虑以下要素判断是否开始分库分表
数据库优化是一个很常见的面试题，下面就针对这一问题详细聊聊如何进行索引与sql的分析与优化。
会员系统是一种基础系统，跟公司所有业务线的下单主流程密切相关。如果会员系统出故障，会导致用户无法下单，影响范围是全公司所有业务线。所以，会员系统必须保证高性能、高可用，提供稳定、高效的基础服务。
本文主要讲述一下 伪元素 before 和 after 各种妙用。 :before和::before的区别 在介绍具体用法之前，简单介绍下伪类和伪元素。伪类大家听的多了，伪元素可能听到的不是那么频
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