一个悠闲的上午,小航送了我,一袋坚果,他看我吃的正香,慢慢问道:”温哥,mysql的排序,有什么要注意的吗,不就是正排倒排吗?”
春节前一个悠闲的上午,小航送了我,一袋每日坚果,他看我吃的正香,慢慢问道:”温哥,mysql的排序,有什么要注意的吗,不就是正排倒排吗?”
执行的过程中,出现了很多次的jar冲突,我这边和Hadoop-common 以及 hadoop-dfs有依赖冲突,具体的根据自己实际情况去除
1)内连接:join, inner join 2)外连接:left join, left outer join, right join, right outer join, union; 3) 交叉连接:cross join
题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/297/C
SAP 中有几个地方都有报废率的字段 , 对应到不同的业务场景 , 这些不同的报废字段会起到不同的作用 , 希望能通过这篇博文能整理出这些报废字段的逻辑 , 以及适用的业务场景 .
I C M P经常被认为是 I P层的一个组成部分。它传递差错报文以及其他需要注意的信息。I C M P报文通常被I P层或更高层协议( T C P或U D P)使用。一些 I C M P报文把差错报文返回给用户进程。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 PostgreSQL Anomymizer 发布新版本0.10,提出了新引擎和全新文档。PostgreSQL Anonymizer 是一个用于隐藏、替换个人身份信息或商业敏感数据的 PostgreSQL 插件。 pg_dumpbinary 发布新版本v2.7,pg_dumpbinary 是一个以二进制形式转储 PostgreSQL 数据库的工具软件。 pgAdmin 4 发布新版本v6.6、v6.7. pgAdm
腾讯云推出的智聆口语评测(中文版),可以针对儿童或成人的中文发音,进行自动化打分,评分维度包括发音准确度、流利度、完整度等,与专家打分相似度在95%以上。
随着5G技术的快速发展,高增益天线在实现高速、稳定的无线通信方面起着关键作用。高增益天线能够增强信号接收和发送的效果,提高网络覆盖范围和数据传输速率。然而,选择适合的高增益5G天线并进行比较并不是一项容易的任务。本文将详细介绍如何比较高增益5G天线,以帮助您做出明智的选择。
3027 线段覆盖 2 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题解 查看运行结果 题目描述 Description 数轴上有n条线段,线段的两端都是整数坐标,坐标范围在0~1000000,每条线段有一个价值,请从n条线段中挑出若干条线段,使得这些线段两两不覆盖(端点可以重合)且线段价值之和最大。 n<=1000 输入描述 Input Description 第一行一个整数n,表示有多少条线段。 接下来n行每行三个整数, ai bi ci,分别代表第i条线段
📷 贪心算法 📷 📷 class Solution { public: int jump(vector<int>& nums) { int size = nums.size(); // 当前覆盖终点索引 int cover = 0; int fastTarget = 0, count = 0; // 注意:i∈[0, size - 2] for (int i = 0; i < size - 1; i++
A database index is a data structure that improves the speed of operations in a table. Indexes can be created using one or more columns, providing the basis for both rapid random lookups and efficient ordering of access to records.
最常见提到的有四种:范式、维度、DataVault、Anchor。在传统行业中,范式很流行,在互联网行业中,维度很流行,另外两种就“只闻其名,不见其人”了。
RARP分组的格式与ARP分组基本一致,它们之间的主要差别是RARP请求或应答的帧类型为0x8035,RARP请求的操作码为3,应答操作码为4。
题目链接:http://codeforces.com/contest/1132/problem/C
题目描述 描述: 假设海岸线是一条无限延伸的直线。它的一侧是陆地,另一侧是海洋。每一座小岛是在海面上的一个点。雷达必须安装在陆地上(包括海岸线),并且每个雷达都有相同的扫描范围d。你的任务是建立尽量少
结合腾讯底层AI能力,对三岁以上的外语学习者给与专业口语评测支持,测评结果与专家打分结果相似度高达95%。
转自http://blog.csdn.net/bxyill/article/details/8962832 问题描述: 现有一直线,从原点到无穷大。 这条直线上有N个线段。线段可能相交。 问,N个线段总共覆盖了多长?(重复覆盖的地区只计算一次) ================================================ 解题思路: 可以将每个线段拆分成“单位1” 遍历所有线段,使用一个数组记录每个线段所走过的“单位1” 最后统计数组中被走过的中“单位1”的个数,即是所有线段覆盖的总长度
B树存在磁盘中,我们想要查找29,查找过程: 1. 根据根结点找到文件目录的根磁盘块1,将其中信息导入内存。 【磁盘IO操作一次】 2. 此时内存中有两个文件17,35和三个存储其他磁盘页面地址的数据。 比较:17<29<35,因此我们访问指针P2 3. 根据P2指针,我们定位到磁盘3,并将其信息导入内存。【磁盘IO操作2次】 4. 此时内存中有两个文件26,30和三个存储其他磁盘页面地址信息的指针,26<29<30,因此我们找到P2指针。 5. 根据P2指针,定位到磁盘8,将其中信息导入内存。【磁盘IO操作3次】
一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引了。
在涉及order by操作的sql时,b-tree索引返回的结果是有序的,可以直接返回,而其他索引类型,需要对索引返回结果再进行一次排序。b-tree索引的默认排序为升序,空值放在最后,创建索引时可以指定排序方式,如按倒序排序时,空值默认是放在最前的,但往往我们的查询并不想展示空值的结果,此时可以在创建索引时指定排序desc nulls last以达到和查询sql切合的目的。
1214 线段覆盖 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题解 题目描述 Description 给定x轴上的N(0<N<100)条线段,每个线段由它的二个端点a_I和b_I确定,I=1,2,……N.这些坐标都是区间(-999,999)的整数。有些线段之间会相互交叠或覆盖。请你编写一个程序,从给出的线段中去掉尽量少的线段,使得剩下的线段两两之间没有内部公共点。所谓的内部公共点是指一个点同时属于两条线段且至少在其中一条线段的内部(即除去端点的部分)。
网站中往往有通用的布局,比如导航、底部等等,这些页面中共用的部分,就需要放在母版页(Layout)里面。 这样每个页面只用关注本页面要完成的功能/内容即可。提高了开发效率,也降低了公共部分的维护成本。
漏测Bug是指产品逻辑缺陷在测试过程中没有被发现(尤其是测试环境可以重现的缺陷),上线版本发布后或者在用户使用体验后发现并反馈回来的缺陷。可能造成线上故障或者资损,在对产品测试过程中,自己也难免出现一些Bug的漏测,因此对Bug漏测进行一些思考,并进行总结。
有赞订单导出业务隶属于有赞交易订单管理组,主要职能是将有赞商家的订单数据通过报表的形式导出并提供下载给商家使用。目前承接了有赞所有的订单导出业务,报表的字段覆盖交易、支付、会员、优惠、发货、退款、特定业务等,合计超过 100 个。
1643 线段覆盖 3 时间限制: 2 s 空间限制: 256000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 在一个数轴上有n条线段,现要选取其中k条线段使得这k条线段两两没有重合部分(端点可以重合),问最大的k为多少。 输入描述 Input Description 输入格式 输入文件的第1行为一个正整数n,下面n行每行2个数字ai,bi,描述每条线段。 输出描述 Output Description 输出格式 输出文件仅包括1个整数,为k的最大值 样例输入
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今天下午,OPPO 召开“未来科技沟通会”,正式公布了研发依旧的全新科科技:10倍混合光学变焦技术和光域屏幕指纹技术。关键是,OPPO 表示这两项技术都已经可以达到规模量产的商用水准。
前面我们已经详细讲解过如何根据窗口来统计每条染色体的每个片段的GC含量,还有平均测序深度,请大家自行前往前面查看脚本及实现方式!【直播】我的基因组47:测序深度和GC含量的关系 那么如果得到了如下的数据: > head(dat) chr number length GC counts depth 1 chrY 215 98427 663 1443853 14.66928 2 chr3 445 99517 17945 3906339 39.25298 3 chr6 130 99698 24282 334228
0写在前面 我们平常写vue的组件时,一般都是用的是模版,这种方式看起来比较简洁,而且vue作者也推荐使用这个方式 但是这种方式也有一些它的弊端,例如模版调试麻烦,或者在一些场景下模版描述可能没那么简单和方便。 下面我们要讲的是如何在vue里面写jsx,知道react的人应该都知道jsx,jsx的一个特性就是非常灵活,虽然有的人觉得jsx很丑陋,把逻辑都写到模版的感觉,但萝卜青菜各有所爱,适合自己适合团队的就是最好的。 1安装 在使用jsx之前我们需要安装一个babel插件(babel-plugin-t
代码覆盖率作为一个指导性指标,可以一定程度上反应测试的完备程度,是软件质量度量的一种手段。100%覆盖的代码并不意味着100%无bug的应用,代码覆盖率作为质量目标没有任何意义,而我们应该把它作为一种发现未被测试覆盖的代码的手段。
在数据查询中,大多数情况都需要使用索引来加速数据的查找,而索引本身是一种数据存储的结构,通过特殊的数据的存储结果来对应数据的访问的算法,本身索引的高效率 = 算法 + 数据存储的方法 , 缺一不可,所以不同的索引页需要不同的数据存储的组织方式,这里统称为索引的类型。
在 InnoDB 中,从二级索引回到主键索引查询数据,这个过程称作回表过程,而且这个回表过程是可以被优化的,这个优化就是利用覆盖索引。
北京时间9月13日凌晨,苹果新品发布会如期举行,本次发布会上最大的焦点为iPhone 15Pro系列,其中包括iPhone15、15Plus、15Pro、15Pro Max四款机型。将于9月15日接受预购,9月22日发售。iPhone15系列的发售也代表着在苹果“上班”10年的Lightning接口宣布退休。
既然我们已经建立了B+树,那么就要好好利用它来加速查询,而不是傻傻的去遍历整张表。
测试过程管理 活动时间:2017年10月26日 qq视频分享 活动介绍:TMQ在线沙龙第三十二期分享 本次分享的主题是:测试过程管理 共有83位测试小伙伴报名参加活动,在线观看视频人数 36人! 想知道活动分享了啥吗, 请往下看吧! 嘉宾 程绪超,腾讯高级系统测试工程师。负责过小Q书桌、电脑管家的测试。目前主要负责电脑管家-游戏加速的系统测试工作。在测试建模和测试过程管理方面有丰富的经验。 分享主题 1、测试过程管理经常遇到的问题 2、如何培养整个团队的质量意识 3、如何根据需求类别制定通用测试策略
如果一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值,称为‘覆盖索引’。即只需扫描索引而无须回表。 只扫描索引而无需回表的优点: 1.索引条目通常远小于数据行大小,只需要读取索引,则mysql会极大地减少数据访问量。 2.因为索引是按照列值顺序存储的,所以对于IO密集的范围查找会比随机从磁盘读取每一行数据的IO少很多。 3.一些存储引擎如myisam在内存中只缓存索引,数据则依赖于操作系统来缓存,因此要访问数据需要一次系统调用 4.innodb的聚簇索引,覆盖索引对innodb表特别有用。(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值,所以如果二级主键能够覆盖查询,则可以避免对主键索引的二次查询)
关于 MySQL 索引,对于研发同学,尤其是后端研发同学,一定不会陌生。我们工作中经常会用到 MySQL 数据库,就肯定会经常用到性能优化方面的设计和考量,常常用涉及到 MySQL 索引。但是关于 MySQL 索引,你真的用对了么?
针对索引失效的排查,关键步骤包括确定需要分析的SQL语句,并通过EXPLAIN查看其执行计划。主要关注type、key和extra这几个字段。
你写的每条SQL都是全表扫描吗?如果是,那MySQL可太感谢你了,每一次SQL执行都是在给MySQL上压力、上对抗。MySQL有苦难言:你不知道索引吗?你写的SQL索引都失效了不知道吗?慢查询不懂啊?建那么多索引干嘛呢。。。
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5.合理创建联合索引(避免冗余),(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)
本期来谈谈覆盖索引与延迟关联。在此之前,我们先简单建立一个订单表 Orders 用于举例说明。表中共包含 3 个字段:
《MySQL性能调优,这个工具最有用》留了一个尾巴: select id,name where name='shenjian' select id,name,sex where name='shenjian' 多查询了一个属性,为何检索过程完全不同? 什么是回表查询? 什么是索引覆盖? 如何实现索引覆盖? 哪些场景,可以利用索引覆盖来优化SQL? 这些,这是今天要分享的内容。 画外音:本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。 一、什么是回表查询? 这先要从InnoDB的索引实现说起,InnoDB有两大类
标志这个sql语句被分为几个(行数)独立的sql执行,执行顺序依照(1)从大到小(2)从上到下 依次排列执行
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