MySQL支持的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管 存储哪种类型的数据，下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。
最近在做的业务场景涉及到了数据库的递归查询。我们公司用的 Oracle ，众所周知，Oracle 自带有递归查询的功能，所以实现起来特别简单。
本文从以下几个方面介绍下MySQL全文索引的基础知识： MySQL全文索引的几个注意事项 全文索引的语法 几种搜索类型的简介 几种搜索类型的实例 全文索引的几个注意事项 搜索必须在类型为fulltext的索引列上，match中指定的列必须在fulltext中指定过 仅能应用在表引擎为MyIsam类型的表中（MySQL 5.6以后也可以用在Innodb表引擎中了） 仅能再char、varchar、text类型的列上面创建全文索引 像普通索引一样，可以在定义表时指定，也可以在创建表后添加或者修改 对于一个大数量
亲爱的读者朋友们，欢迎来到MysSQL的世界，我们将一同深入探讨MySQL中的字符集与排序规则，揭示它们的差异与影响。字符集和排序规则在数据库中的选择不仅关系到数据的存储和检索，还直接影响到数据的正确性和查询的效率。通过本文，你将更加深刻地理解MySQL字符集与排序规则之间的关系，并掌握如何正确应用它们。
在早期的 MySQL 版本中，开发者通常将 JSON 数据以字符串的形式存储在数据库中，这导致了查询效率低下和数据处理复杂。为了解决这个问题，MySQL 8 引入了原生的 JSON 数据类型，允许我们以结构化的方式存储和查询 JSON 数据。
mysql数据库分多钟数据类型，大类可以分为三种：数值类型、时间（日期）和字符（串）类型。
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
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那么我们今天就先来了解一下MYSQL的整体布局并且带你掌握MYSQL的基本内容，希望能为你带来帮助！
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，支持多种编程语言和应用程序的开发。存储函数是MySQL提供的一种机制，它可以用来存储并重用在SQL查询中使用的常用逻辑或计算。
在数据库操作中，我们经常会遇到需要处理以逗号分隔的字符串，并且需要根据这些字符串进行查询的情况。MySQL提供了一个非常实用的函数FIND_IN_SET()来处理这种特定的查询需求。本文将深入解析FIND_IN_SET()函数的使用方法，并通过具体的应用场景来展示其强大功能。
strip_whitespace() 函数返回已删除 PHP 注释以及空白字符的源代码文件。
usleep() 函数延迟代码执行若干微秒。 unpack() 函数从二进制字符串对数据进行解包。 uniqid() 函数基于以微秒计的当前时间，生成一个唯一的 ID。 time_sleep_until() 函数延迟代码执行直到指定的时间。 time_nanosleep() 函数延迟代码执行若干秒和纳秒。 sleep() 函数延迟代码执行若干秒。 show_source() 函数对文件进行语法高亮显示。 strip_whitespace() 函数返回已删除 PHP 注释以及空白字符的源代码文件。 pack() 函数把数据装入一个二进制字符串。 ignore_user_abort() 函数设置与客户机断开是否会终止脚本的执行。 highlight_string() 函数对字符串进行语法高亮显示。 highlight_file() 函数对文件进行语法高亮显示。 get_browser() 函数返回用户浏览器的性能。 exit() 函数输出一条消息，并退出当前脚本。 eval() 函数把字符串按照 PHP 代码来计算。 die() 函数输出一条消息，并退出当前脚本。 defined() 函数检查某常量是否存在。 define() 函数定义一个常量。 constant() 函数返回常量的值。 connection_status() 函数返回当前的连接状态。 connection_aborted() 函数检查是否断开客户机。 zip_read() 函数读取打开的 zip 档案中的下一个文件。 zip_open() 函数打开 ZIP 文件以供读取。 zip_entry_read() 函数从打开的 zip 档案项目中获取内容。 zip_entry_open() 函数打开一个 ZIP 档案项目以供读取。 zip_entry_name() 函数返回 zip 档案项目的名称。 zip_entry_filesize() 函数返回 zip 档案项目的原始大小（在压缩之前）。 zip_entry_compressionmethod() 函数返回 zip 档案项目的压缩方法。 zip_entry_compressedsize() 函数返回 zip 档案项目的压缩文件尺寸。 zip_entry_close() 函数关闭由 zip_entry_open() 函数打开的 zip 档案文件。 zip_close() 函数关闭由 zip_open() 函数打开的 zip 档案文件。 xml_set_unparsed_entity_decl_handler() 函数规定在遇到无法解析的实体名称（NDATA）声明时被调用的函数。 xml_set_processing_instruction_handler() 函数规定当解析器在 xml 文档中找到处理指令时所调用的函数。 xml_set_object() 函数允许在对象中使用 xml 解析器。 xml_set_notation_decl_handler() 函数规定当解析器在 xml 文档中找到符号声明时被调用的函数。 xml_set_external_entity_ref_handler() 函数规定当解析器在 xml 文档中找到外部实体时被调用的函数。 xml_set_element_handler() 函数建立起始和终止元素处理器。 xml_set_default_handler() 函数为 xml 解析器建立默认的数据处理器。 xml_set_character_data_handler() 函数建立字符数据处理器。 xml_parser_set_option() 函数为 xml 解析器进行选项设置。 xml_parser_get_option() 函数从 xml 解析器获取选项设置信息。 xml_parser_free() 函数释放 xml 解析器。 xml_parser_create() 函数创建 xml 解析器。 xml_parser_create_ns() 函数创建带有命名空间支持的 xml 解析器。 xml_parse_into_struct() 函数把 xml 数据解析到数组中。 xml_parse() 函数解析 xml 文档。 xml_get_error_code() 函数获取 xml 解析器错误代码。 xml_get_current_line_number() 函数获取 xml 解析器的当前行号。 xml_get_current_column_number() 函数获取 xml 解析器的当前列号。 xml_get_current_byte_index() 函数获取 xml 解析器的当前字节索引。 xml_error_string() 函数获取 xml 解析器的错误描述。 utf8_enc
InnoDB引擎与MyISAM引擎 mysql是关系型数据库。其中的存储引擎可以show engines来查看。我的版本是5.6.26的，查看版本用select version() 来查看。5.6.26的mysql有9种存储引擎。其中最常见最老生常谈的也就是MyISAM 与InnoDB。如果业务上是非事物（transcation）的那么这两种存储引擎都差不多，在性能上没什么差别。如果业务中需要大多数的select 查询，那么可以用MyISAM存储引擎。如果是需要事物，则需要用回InnoDB存储。 My
1、假如只需要存0~255之间的数，无负数，应使用tinyint unsigned(保证最小数据类型) 2、如果长度不可定，如varchar，应该选择一个你认为不会超过范围的最小类型 比如: varchar(20)，可以存20个中文、英文、符号，不要无脑使用varchar(150) 3、整形比字符操作代价更低。比如应该使用MySQL内建的类型(date/time/datetime)而不是字符串来存储日期和时间 4、应该使用整形存储IP地址，而不是字符串 5、尽量避免使用NULL，通常情况下最好指定列为NOT NULL，除非真的要存储NULL值 6、DATETIME和TIMESTAMP列都可以存储相同类型的数据：时间和日期，且精确到秒。然而TIMESTAMP只使用DATETIME一半的内存空间，并且会根据时区变化，具有特殊的自动更新能力。另一方面，TIMESTAMP允许的时间范围要小得多，有时候它的特殊能力会变成障碍
之前有研发反馈，同一个SQL在测试环境和生产环境，数据一样，跑出来的结果却有差异。 经过排查后，发现2套环境的表字符集不一样。测试之前是5.6升级到8.0的，表字符集是utf8_general_ci的，而生产一直就是用的8.0,表字符集是utf8mb4_0900_ai_ci。
今天项目中遇到一个需求，APP的问题上报和意见反馈提意见的时候，需要支持表情。前端没什么，但是如果存入到mysql 就会报错了。导致的原因是，Emoji表情占用4个字节，但是MySQL数据库UTF-8编码最多只能存储3个字节。所以存储就会报错。
从这篇开始，我们通过几章的内容，重新学习 SQL 从基础到进阶的方方面面，塑造良好的 SQL 编写思维和逻辑能力。
MySQL 是一种关系型数据库，说到关系，那么就离不开表与表之间的关系，而最能体现这种关系的其实就是我们接下来需要介绍的主角 SQL，SQL 的全称是 Structure Query Language ，结构化的查询语言，它是一种针对表关联关系所设计的一门语言，也就是说，学好 MySQL，SQL 是基础和重中之重。SQL 不只是 MySQL 中特有的一门语言，大多数关系型数据库都支持这门语言。
1·什么是MySQL丶Oracle丶SQLite丶Access丶MS SQL Server等？
这里面学科包含了三个学科，所以学科拆分为：语文学科、数学学科、英语学科，同样的成绩也要拆分为语文成绩、数学成绩、英语成绩。这样既满足了第一范式，各列可以设计为：
hsetnx：它们的关系就像set和setnx命令一样，只不过作用域由键变为field
小张是一名软件工程师，工作兢兢业业、一丝不苟且精益求精，天性乐观的他每天愉快地做着增删改查的工作，对于这些看似简单的CRUD，小张从来不会掉以轻心，他也笃定地坚信，自己向数据库里插入了什么数据，就能按条件把这些数据查询出来，毕竟，像MySQL这样的数据库，在全世界广为流行，大行其道，不可能不严谨。
首先数据选择有几个简单原则： 更小的通常更好。一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。例如只需要存 0~200，tinyint unsigned 更好。更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存，并且处理时需要的 CPU 周期也更少。 简单就好。简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期。例如，整型比字符操作代价更低，因为字符集和校对规则（排序规则）使字符比较 比 整型比较更复杂。这里有两个例子：一个是应该使用 MySQL 内建的类型（date, time, d
上篇文章我们主要介绍了线性数据结构，本篇233酱带大家康康 无所不在的非线性数据结构之一：树形结构的特点和应用。
day26.MySQL【Python教程】 MySQL数据库简介 mysql数据库，是当前应用非常广泛的一款关系型数据库 查看官方网站http://www.mysql.com/ 查看数据库排名http://db-engines.com/en/ranking 主要知识点包括： 数据库与表的操作 数据的增加、修改、删除 数据的查询（重点） 与python交互 ---- 一、创建库与表 1.1简介 主要知识点包括：能够与mysql建立连接，创建数据库、表，分别从图形界面与脚本界面两个方面讲解 相关的知识点包括：
之前两篇文章带你了解了 MySQL 的基础语法和 MySQL 的进阶内容，相关链接如下
我们都知道，从5.7版本开始，MySQL 支持 RFC7159定义的原生JSON数据类型，该类型支持对JSON文档中的数据的有效访问。关于MySQL 8.0 JSON数据类型，后面准备通过一个系列的文章来进行详细的介绍，这样方便大家对MySQL中JSON数据类型的使用有更好的了解；
在文章开始前,大家可以先考虑几个问题,这样方便更快理解文章的知识点，下面的问题都会在文章中找到答案哦！
整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT。 主要存贮的是数字类型数据，常用 INT 类型存储 它们的区别如下表所示：
大家好，我是魔王哪吒，话不多说，今天带来的是一篇《考前复习必备MySQL数据库（关系型数据库管理系统）》文章，欢迎大家喜欢。
现在，我们来创建一个自己的数据库，名字就叫test吧！然后，我们在test数据库中创建一张表。在干这些之前，我们必须了解MySQL的数据类型。
MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢？
概念各种编码ASCII编码各个国家的编码统一编码从mysql中读取数据的编解码历程
数据库简介 人类在进化的过程中，创造了数字、文字、符号等来进行数据的记录，但是承受着认知能力和创造能力的提升，数据量越来越大，对于数据的记录和准确查找，成为了一个重大难题 计算机诞生后，数据开始在计算机中存储并计算，并设计出了数据库系统 数据库系统解决的问题：持久化存储，优化读写，保证数据的有效性 当前使用的数据库，主要分为两类 文档型，如sqlite，就是一个文件，通过对文件的复制完成数据库的复制 服务型，如mysql、postgre，数据存储在一个物理文件中，但是需要使用终端以tcp/ip协议连接
家人们，今天我来为大家介绍一项在MySQL中非常强大的武器——REGEXP正则表达式。MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统，其内置的REGEXP关键字为我们提供了强大的正则表达式功能，使得我们可以更加灵活和高效地进行数据匹配和处理。
MySQL 数据库函数提供了能够实现各种功能的方法，使我们在查询记录时能够更高效的输出。MySQL 内建了很多函数，常用的包括数学函数、聚合函数、字符串函数和日期时间函数。
每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
如果是GBK编码，则一个中文汉字占2个字节，英文占1个字节 如果是UTF8编码，则一个中文汉字占3个字节，而英文字母占1字节。 比如定义某个字段数据类型为：varchar(32)，表示这个可以存储 32 个字符，此时表示的是字符，所以跟中英文无关，也就是该字段可以存储 32 个中文，或者是 32 个英文，或者是 32 个中文和英文的混搭都行。但如果字符数超过 32 个的话就会报错。
一：数据库是什么？ 1：定义 ● 将大量数据通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合称为数据库（DB）。 ● 用来管理数据库的计算机系统称为数据库管理系统（DBMS）。 ● 关系数据库通过关系型数据库管理系统（RDBMS）进行管理。 2：为什么DBMS那么重要？ 答：DBMS能够实现多个用户同时安全简单的操作大量数据。 3：DBMS的种类 ● 层次数据库（HDB）：最古老的数据库之一，现在已经很少使用了。 ● 关系数据库（RDB）:关系数据库是现在应用最广泛的数据库。它采用由行和列组成的二维表来管理
使用正则表达式查询 正则表达式通常被用来检索或替换那些符合某个模式的文本内容，根据指定的匹配模式匹配文本中符合要求的特殊字符串。例如，从一个文本文件中提取电话号码，查找一篇文章中重复的单词或者替换用户输入的某些敏感词语等，这些地方都可以使用正则表达式。正则表达式强大而且灵活，可以应用于非常复杂的查询。 MySQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式。下表列出了REGEXP操作符中常用字符匹配列表。 [请添加图片描述] 1. 查询以特定字符或字符串开头的记录 字符‘^’匹配以特定字符或者字符串
看一个案例，下面是两张字段相同，字段类型相同，只是id字段emp1是smallint类型，emp2的id是bigint类型，分别向两个表插入5000条记录，观察一下表容量大小。
1、字符串函数 ascii(str) 返回字符串str的第一个字符的ascii值(str是空串时返回0) mysql> select ascii('2'); -> 50 mysql> select ascii(2); -> 50 mysql> select ascii('dete'); -> 100
在当今数字时代，数据是任何应用程序的核心。Python提供了丰富的数据库编程工具和库，使得与各种数据库进行交互变得更加容易。本文将深入探讨Python数据库编程的各个方面，从基础概念到高级技术，为读者提供全方位的指南。
MySQL内置的函数能够让我们更为快捷的得到想要的信息，操作字符串的函数也有助于在注入时绕过WAF。这里列举一些注入常用的函数。
= 判断等号两边的值，字符串或表达式是否相等，如果相等则返回1，不相等则返回0. 需要遵守如下规则： 1.如果等号两边都为字符串，则Mysql会按照字符串进行比较，其比较的是每个字符的ANSI编码是否相等。 2.如果等号两边都是整数。则会按照两个整数的值来比较大小。 3.如果等号两边一个是整数，一个是字符串，则Mysql会将·字符串转换成数字进行比较。 4.如果等号两边有一个为NULL，则比较结果为NULL
分页 方式1： select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为，查询m+n条记录，去掉前m条，返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能 但是如果m的值越大，查询的性能会越低（越后面的页数，查询性能越低），因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。 方式2： select * from table where id > #max_id# order by id limit n; 该查询每次会返回n条记录，却无需像方式1扫描过m条记录，在大数据
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