Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。...Pentaho BI 平台，Pentaho Open BI 套件的核心架构和基础，是以流程为中心的，因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI 平台上执行的商业智能流程。...这些组件通过 J2EE、WebService、SOAP、HTTP、Java、JavaScript、Portals等技术集成到Pentaho平台中来。...Pentaho SDK共包含五个部分：Pentaho平台、Pentaho示例数据库、可独立运行的Pentaho平台、Pentaho解决方案示例和一个预先配制好的 Pentaho网络服务器。...其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分，囊括了Pentaho平台源代码的主体;Pentaho数据库为 Pentaho平台的正常运行提供的数据服务，包括配置信息、Solution相关的信息等等
Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。...Pentaho BI 平台，Pentaho Open BI 套件的核心架构和基础，是以流程为中心的，因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI 平台上执行的商业智能流程。...这些组件通过 J2EE、WebService、SOAP、HTTP、Java、JavaScript、Portals等技术集成到Pentaho平台中来。...Pentaho SDK共包含五个部分：Pentaho平台、Pentaho示例数据库、可独立运行的Pentaho平台、Pentaho解决方案示例和一个预先配制好的 Pentaho网络服务器。...其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分，囊括了Pentaho平台源代码的主体；Pentaho数据库为 Pentaho平台的正常运行提供的数据服务，包括配置信息、Solution相关的信息等等
Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。...Pentaho BI 平台，Pentaho Open BI 套件的核心架构和基础，是以流程为中心的，因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI 平台上执行的商业智能流程。...这些组件通过 J2EE、WebService、SOAP、HTTP、Java、JavaScript、Portals等技术集成到Pentaho平台中来。...Pentaho SDK共包含五个部分 Pentaho平台、Pentaho示例数据库、可独立运行的Pentaho平台、Pentaho解决方案示例和一个预先配制好的 Pentaho网络服务器。...其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分，囊括了Pentaho平台源代码的主体;Pentaho数据库为 Pentaho平台的正常运行提供的数据服务，包括配置信息、Solution相关的信息等等
Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。...Pentaho BI 平台，Pentaho Open BI 套件的核心架构和基础，是以流程为中心的，因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI 平台上执行的商业智能流程。...目前，Pentaho的主要组成元素包括报表生成、分析、数据挖掘和工作流管理等等。...这些组件通过 J2EE、WebService、SOAP、HTTP、Java、JavaScript、Portals等技术集成到Pentaho平台中来。...Pentaho SDK共包含五个部分：Pentaho平台、Pentaho示例数据库、可独立运行的Pentaho平台、Pentaho解决方案示例和一个预先配制好的 Pentaho网络服务器。
NoSQL在输入、处理、输出方面的困难：令人不安的真相 NoSQL数据库是存储不同数据(结构快速变化的数据)的绝佳方式，例如在无法控制源格式的时候。...，这通常是NoSQL数据库或用于内存存储的快速报告。...然后，将这些元数据存储起来，以便通过元数据注入来驱动ETL过程 在NoSQL的世界里，变得相关的是从各种来源加载大量的数据，并通过数据科学，而不是通过人工配置来确定数据实体如何在系统间相互链接。...如果用户有成千上万的源记录类型，并且不希望在NoSQL数据库(不管是文档存储区还是混合文档图/三重存储)中人工配置这些元模型，这一点尤其有用。...无论底层数据存储如何，Pentaho都可以成为这样一个中心，因此客户不必依靠数据库供应商来嵌入这些设施，而NoSQL数据库公司不需要投入数百万美元的费用来构建它们。
（1）开始前准备 在配置连接前，要确认Kettle具有访问HDFS相关目录的权限，访问的目录通常包括用户主目录以及工作需要的其它目录。...确认连接使用的用户对被访问的目录有读、写、或执行权限。 检查集群的安全设置（如dfs.permissions等）是否允许shim访问。 验证HDFS的主机名和端口号是否正确。...确认用户已经被授予目录的执行权限 检查集群的安全设置（如dfs.permissions等）是否允许shim访问。 验证HDFS的主机名和端口号是否正确。...二是并发性支持不好，如果一个用户在连接中设置了一些环境变量，绑定到一个Thrift工作线程，当该用户断开连接，另一个用户创建了一个连接，他有可能也被分配到之前的线程，复用之前的配置。...通过将Impala与Hive元数据存储数据库相结合，能够在Impala与Hive这两个组件之间共享数据库表。
Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。...，减少了非常多的工作量，提高了我们的工作效率。...两种脚本文件 transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。...6.创建数据库连接 输入连接名称、选择类型（根据自身所需选择，这里连接的是mysql数据库，如连接其他数据库，需将数据库驱动放在kettle根目录中的lib下面，然后启动数据库重启kettle）确认输入无误后点击测试...创建成功，选择Connect Now连接到数据库。 登陆时，默认是admin用户，密码也是admin，启动后可以修改用户密码或添加其他用户。
1.建库 建库脚本 pentaho-server/data/mysql create_jcr_mysql.sql Jackrabbit 包含解决方案仓库，样例，安全数据，报表数据 create_quartz_mysql.sql...Quartz 报表和作业计划相关数据 create_repository_mysql.sql Hibernate 审计记录相关数据 注：脚本中包含默认用户和密码 2..../system/dialects/mysql5/audit_sql.xml文件到pentaho-server/pentaho-solutions/system目录 2.4 配置Jackrabbit.../tomcat/lib 注：9.2版本整合tomcat的部署包自带mysql的jdbc驱动，无需额外准备 注：如果控制台报SQL语法错误，则下载MYSQL对应的新版本的JDBC驱动替换 3.2 修改...JDBC链接配置 pentaho-server/tomcat/webapps/pentaho/META-INF/context.xml 修改用户名、密码、驱动类、链接url 修改校验查询语句为validationQuery
ETL是EXTRACT（抽取）、TRANSFORM（转换）、LOAD（加载）的简称，实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址，是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块。...2.kettle使用时，需要访问相关的关系型数据库，则需要下载对应的链接驱动。比如我们访问MySQL，则下载相应的驱动解压后放入kettle文件的lib目录下 ?...3.转换的工作 新建的转换：job中需引用该转换文件 加入我们现在要同步MySQL中的一张表。在转换中要有输入和输出。 ?...在实际工作中通常在windos中测试，放到Linux中以crontab的方式进行调度。...第二步：对于已在windos中执行成功的地址、文件名、用户等参数进行变量替换。
并不进行用户验证，这个工作交由操作系统代劳。...为了远程访问Linux图形环境，需要安装远程控制软件，如VNC Server和VNC Client。 为了使用中文输入和显示，需要安装相应的输入法，如智能拼音。 创建Kettle桌面快捷启动方式。...图2-6 设置默认输入法 至此，Kettle安装前的准备工作已经完成，Java环境、图形界面、中文支持、远程控制都已配置好。 3....这个文件用来存储JNDI连接对象的连接参数。Kettle可以用JNDI的方式引用JDBC连接参数，如IP地址、用户认证等，这些连接参数最终用来在转换和作业中构造数据库连接对象。...Kettle资源库可以存储在关系数据库里，也可以使用插件存储到其它存储系统，例如存储到一个像SVN这样的版本控制系统。
Talend和Pentaho的区别 数据总是巨大的，任何行业都必须存储这些“数据”，因为它带有巨大的信息，从而导致他们的战略规划。正如人们需要房子感到安全一样，数据也必须得到保障。...因此，这些工具不仅可以简化工作，还可以节省时间和金钱。 Talend与Pentaho之间的比较（信息图表） 以下是Talend与Pentaho的比较 ?...Kettle是一个商业开源数据集成工具 Talend提供与并发数据库和其他形式数据的有限连接，但具有连接到数据源的Java驱动程序的依赖因子，而Pentaho提供与大量数据库和其他形式数据的广泛连接...比较表详细设计了这两种工具如何在一般情况下发挥作用。 ?...与Pentaho Talend和Pentaho Kettle都是强大的，用户友好的，可靠的开源工具。
Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。...Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。...不是Java虚拟出了问题，修改一下spoon.bat里内存配置： if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m..." "-Xmx2048m" "-XX:MaxPermSize=256m" 改为： if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS...="-Xms512m" "-Xmx1024m" "-XX:MaxPermSize=256m" 若要连接mysql数据库，需要下载mysql驱动包 不然就会报下面这种错误 Driver class’sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver
，解析并存储起来给客户端消费。...Java且免费、开源基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库的解决方案 优点： 1....它是一个ETL工具集，允许你管理来自不同数据库的数据，并通过提供一个图形用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两个脚本文件，转换和作业。...转换完成了数据的基本转换，而作业完成了对整个工作流的控制。...优点：功能强大，支持几乎所有数据库； 缺点: 需要用户自己一步步配置，学习成本高；通过查询语句select同步的； 项目地址：https://github.com/pentaho/pentaho-kettle
在这需要说明一下的是Hue自身的元数据存储配置。 Hue服务器需要一个SQL数据库存储诸如用户账号信息、提交的作业、Hive查询等少量数据。...Hue也支持MariaDB、MySQL、PostgreSQL、Oracle等几种外部数据库。Cloudera强烈推荐在Hue多用户环境，特别是生产环境中使用外部数据库。...下面说明使用CDH Manager配置Hue服务器在MySQL中存储元数据的详细步骤（注意：Cloudera推荐使用InnoDB作为Hue的MySQL存储引擎。...在Cloudera Manager管理控制台中，从服务列表中点击“Hue”进入Hue服务状态页面。 选择“操作” > “停止”，停止Hue服务，如下图所示。 ?...[mysqld] sql_mode=STRICT_ALL_TABLES 在MySQL中建立一个新的数据库并授予一个Hue用户该库的管理员权限，例如：mysql> create database hue;
它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。 最后，该数据被加载到数据库中。在当前的技术时代，“数据”这个词非常重要，因为大多数业务都围绕着数据、数据流、数据格式等运行。...现代应用程序和工作方法需要实时数据来进行处理，为了满足这一目的，市场上有各种各样的ETL工具。 使用这样的数据库和ETL工具使数据管理任务更加容易，同时改进了数据仓库。...企业平台有额外的组件，增加了Pentaho平台的能力。 易于使用，易于学习和理解。 PDI的实现遵循元数据方法。 用户友好的图形界面拖放功能。 ETL开发人员可以创建自己的工作。...Data Integrator web administrator是一个web界面，允许管理各种存储库、元数据、web服务和作业服务器 它有助于调度、执行和监视批处理作业。...它可以与Text, OLE DB, Oracle, SQL Server, XML, Excel, SQLite, MySQL等。 它从任何数据源(如电子邮件)提取数据。 端到端业务自动化流程。
Kettle最早是一个开源的ETL工具, 2006年被Pentaho收购了,....本次实验环境 操作系统: oel7.8 源端数据库: oracle 12.2 目标端数据库 : mariadb 5.5 迁移工具: kettle版本: pdi-ce-7.1.0.0-12 这个工具是图形化的...(如果你没得驱动的话, 还得先拷贝驱动如:ojdbc8.jar 到 pdi-ce-7.1.0.0-12\data-integration\lib 目录下) 编辑 pdi-ce-7.1.0.0-12\...1521/ddcwpdb oracle12c/user=system oracle12c/password=ddcw 然后选择JNDI连接方式 (我这里偷懒用的system, 生产环境不要用system用户和表空间...优点: 使用简单,易于控制, 跨平台跨数据库跨版本 缺点: 由于是跑的sql,且有中转过程, 效率有待观望. (我的环境查询72条/s, 每分钟就有4200条.
该平台的关键组件如下所述 2.1 数据源 Halodoc 生成的数据属于以下类别： • 事务数据 - 各种后端服务生成的数据，如咨询、药房订单、约会等，这些数据主要来自关系数据库 (MySQL)。...在 Halodoc ETL 主要使用 Airflow 和 Pentaho。 • Pentaho：Pentaho 是一个提供数据提取、集成、转换、挖掘和加载功能的工具。...Pentaho 很大程度上是由 UI 驱动，并且受限于软件提供的功能，在 Halodoc我们正在慢慢地从 Pentaho 转向 Airflow。...• Airflow：Airflow 是一个非常灵活的工具，可以更好地控制转换，同时还可以在现有operator之上构建自己的框架，Airflow 还提供了一个很好的仪表板来监控和查看作业运行状态。...数据被清理、丰富和转换，以便它可以作为用户可以信任的“单一事实来源”。
转换负责数据的输入、转换、校验和输出等工作，kettle中使用转换完成数据ETL的全部工作，转换由多个步骤Step组成。各个步骤由跳hop链接。...Job作业：完成整个工作流的控制 区别： 作业是步骤流（一般为串行），转换是数据流（并行） 作业的每一个步骤，必须等到前面的步骤都跑完了，后面的步骤才会执行；而转换会一次性把所有的控件全部启动...格式：数据显示的方式，如Integer的#，0.00 长度： 精度 货币符号 小数点符号 分组符号 并行 跳的这种基于行缓存的规则，允许每个步骤都由一个独立的线程运行，这样并发程度最高。...作业 作业，负责定义一个完成整个工作流的控制，比如将转换的结果发送邮件给相关人员，因为转换以并行方式执行，所以必须存在一个串行的调度工具来执行转换，这就是Kettle中的作业。...： 文件后缀： 转换文件后缀为ktr 工作文件后缀为kjb 存储方式： 以XML形式存储（本地文件） 以资源库的方式存储(数据库和文件)
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