一个类里面只要实现了__enter__和__exit__方法，这个类所创建出来的对象就是个上下文管理器对象了。
以上就是mysql光标的使用，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
此时我们需要使用游标，通过游标的方式来遍历select查询的结果集，然后对每行数据进行处理。
游标中有个指针，当打开游标的时候，才会执⾏游标对应的select语句，这个指针会指向
当前有三张表A、B、C其中A和B是一对多关系，B和C是一对多关系，现在需要将B中A表的主键存到C中； 常规思路就是将B中查询出来然后通过一个update语句来更新C表就可以了，但是B表中有2000多条数据， 难道要执行2000多次？显然是不现实的；最终找到写一个存储过程然后通过循环来更新C表， 然而存储过程中的写法用的就是游标的形式。
数据库编程就是针对数据库的操作，通过编写程序的方式，让程序做为数据库的客户端进行数据库操作。
使用 Python 操作 MySQL 有不少库供我们选择，比如 MySQLdb、mysqlclient、PyMySQL、peewee 和 SQLAIchemy 等。我使用的是 mysql-connector，它是 MySQL 官方提供的驱动器，用来给后端语言，比如 Python 提供连接。下面我们看下如何用 Python 使用 mysql-connector，以完成数据库的连接和使用。
游标（Cursor）是处理数据的一种方法，为了查看或者处理结果集中的数据，游标提供了在结果集中一次一行遍历数据的能力。 游标也是一种面向过程的sql编程方法，所以一般在存储过程、函数、触发器、循环处理中使用。
db_count = Connect(host='localhost',port=3306,database='python_db',user='root',password='mysql',charset='utf8')
上一篇关于Python和MySQL的简单联调做了学习。 这次主要是将这个过程再优化扩大点。 对教务处需要的数据都进行了处理存进数据库了。 也是对bug问题的总结。
本文介绍关于在MySQL存储过程游标使用实例，包括简单游标使用与游标循环跳出等方法
一，python 操作 MySQL:详情见： 【apt-get install python-mysqldb】
说明：本博文内容 由https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql参考资料 整合而成。
No matter who or what, you will not destroy me. If you knock me down, I'll get back up. If you beat me, I will rise and try again.
python的元组、列表、字典数据类型是很python（there python is a adjective）的数据结构。这些结构都是经过足够优化后的，所以如果使用好的话，在某些area会有很大的益处。
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
Python作为数据科学主流语言，被广泛用于数据读存、处理、分析、建模，可以说是无所不能。
很多时候执行sql语句，数据比django的model来的快，但并不想关心返回的字段，例如你可以执行：select * from product这种sql，这里个方法将会返回与数据库列名相同的键值对 ，格式是这样子的：
第14章 优化器不是完美的 练习 14.1 重写SQL 14.8中的游标，使得新游标的访问路径满足：
JDBC学习小结 一、JDBC：java语言操作数据库的一种技术(规范)。 二、JDBC中的4个核心对象 DriverManager类，注册驱动、建立连接对象，在java.sql.DriverManager; Connection接口，获取执行sql语句的对象，在java.sql.Connection; Statement接口，执行SQL语句，在java.sql.Statement; PreparedStatement接口，在java.sql.PreparedSta
因为一些工作需要，我们经常会做一些数据持久化的事情，例如将临时数据存到文件里，又或者是存到数据库里。
第一章 数据结构绪论 1.4 基本概念和术语 1.4.1 数据 数据：描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被极端及识别，并输入给计算机处理的符号集合。 1.4.2 数据元素 数据元素：是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理（也叫记录） 1.4.3 数据项 数据项：一个数据元素可以由若干个数据项组成 数据项是数据不可分割的最小单位 1.4.4 数据对象 数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。 1.4.5 数据结构 1）不同元素之间不是独立的，而是存在特定的关
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(levelname)s-%(filename)s-%(name)s-日志信息:%(message)s')
Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库数据存储为json类型
提示：存在中文的时候，连接需要添加charset='utf8'，否则中文显示乱码。
实践中，MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化、数据表结构的优化、系统配置的优化和硬件的优化四个方面，如下图所示：
第一章 了解SQL第二章 MySQL 介绍第三章 使用 MySQL第四章 检索数据第五章 排序检索数据第六章 过滤数据第七章 数据过滤第八章 通配符过滤第九章 正则搜索第十章 创建计算字段第十一章 数据处理函数第十二章 汇总数据第十三章 数据分组第十四章 使用子查询第十五章 联结表第十六章 高级联结第十七章 组合查询第十八章 全文本搜索第十九章 插入数据第二十章 更新和删除数据第二十一章 表的增删改第二十二章 视图第二十三章 存储过程第二十四章 游标第二十五章 使用触发器第二十六章 事务处理第二十七章 全球化和本地化第二十八章 安全管理第二十九 数据库维护第三十章 改善性能
开源分析数据库ClickHouse以快著称，真的如此吗？我们通过对比测试来验证一下。
项目中积分部分之前每次查询用户总积分都是动态汇总，并未存到数据库中，数据量一大就会发现查询速度超慢，为缓解该问题，现在需要将汇总的数据持久化，新增了一个SYS_POINTS_SUM_DETAIL表，此时就涉及到数据修复问题。本文就是对修复脚本的记录，里面覆盖了众多基础语法，亦可当做学习实例。
数据库是往全栈发展不得不跨过的一道坎，大家不可避免会学到用到相关知识，最近查资料的时候发现网上很多内容要么就特别深，要么不成体系，对一些希望浅尝辄止仅仅是使用一下的人不太友好。最近刚好有机会学到 MySQL，集中一些时间学习了一下 MySQL 同时做了一些笔记，每个概念基本都有代码示例，每一行都是在下手打，读者可以直接复制了代码到命令行中运行，希望对大家有所帮助～ 😜 本文介绍的知识都不是特别深，目标用户是对 MySQL 零基础或弱基础的小伙伴们，可以帮助对 MySQL 建立一些概念，至少碰到相关问题知道
基本操作： 登陆：mysql -uroot -h127.0.0.1 -P3306 -p mysql -uroot -p(本机不用写host) 退出mysql：ctrl+z+回车，或者exit 端口号默认是3306，但是可以通过安装目录下的配置文件修改。
pymsql是Python中操作MySQL的模块，pymysql支持python3.x。
事务更新 comment_subject，comment_index，comment_content 三张表，其中 content 属于非强制需要一致性考虑的。可以先写入 content，之后事务更新其他表。即便 content 先成功，后续失败仅仅存在一条 ghost 数据。这样做虽然性能没有提升多少，但是content表是有可能替代为KV数据库的。
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结，帮助读者快速入门SQL或者MySQL，主要内容包含：
join 是 MySQL 用来进行联表操作的，用来匹配两个表的数据，筛选并合并出符合我们要求的结果集。
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，具有强大的数据存储和查询功能。在某些情况下，我们需要以一种逐行或逐批处理的方式来访问查询结果集，这时MySQL游标（Cursor）就派上了用场。本文将深入探讨MySQL游标的作用、用法以及适用场景，帮助您更好地理解和应用这一数据库技术。
1.外部起事务，内部起事务，内外都有Try Catch 内部出错:如果内部事务出错，内部和外部事物全部回滚，外部回滚之前的操作全部不存在，但是之后的操作继续执行。 外部出错:如果外部事物出错，内部和外部事物全部回滚，外部回滚之前的操作全部不存在，但是之后的操作继续执行。 注:如果内部的事务不起事务名称，内部如果出错，将会回滚掉会话中的全部事务，而且报异常。
SCAN 命令是一个基于游标的迭代器，每次被调用之后， 都会向用户返回一个新的游标， 用户在下次迭代时需要使用这个新游标作为 SCAN 命令的游标参数， 以此来延续之前的迭代过程。
➢ 如果需要综合多个表的数据，形成一个结果，可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据。
Bucket翻译成中文为桶，正如其名，桶里面可以放东西。本文要介绍的Bucket是boltdb中的桶，它是一个数据结构。boltdb中每个Bucket是一颗B+树，它里面存放一批key-value数据对。
当我们遇到一个慢查询语句时，首先要做的是检查所编写的 SQL 语句是否合理，优化 SQL 语句从而提升查询效率。所以对 SQL 有一个整体的认识是有必要的。
将多个逻辑上不相关列组合到一起形成了PL/SQL的记录类型，从而可以将记录类型作为一个整体对待来处理。而且PL/SQL记录类型可以进行 嵌套以及基于PL/SQL记录来定义联合数组，嵌套表等。本文首先回顾了PL/SQL记录的几种声明形式，接下来主要描述PL/SQL记录的嵌套以及基于 记录的集合。 有关PL/SQL 记录语法、以及在SQL中使用PL/SQL记录，请参考：PL/SQL --> PL/SQL 记录
此时我们需要使⽤游标，通过游标的⽅式来遍历select查询的结果集，然后对每⾏数据进⾏处理。
Elasticsearch是一个基于Lucene库的开源搜索引擎，简称ES。腾讯联合 Elastic 公司在腾讯云上提供了内核增强版 ES 云服务，目前在腾讯内外部广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景。海量规模、丰富的应用场景不断推动着腾讯云ES团队对原生ES进行持续的高可用、高性能、低成本等全方位的优化。 本文旨在介绍腾讯云ES 在优化查询性能之路上的探索历程，是对大量内外部客户不断优化实践的一个阶段性总结。本文会先从ES基本原理入手，在此基础上，从内核角度引导大家如何才能充分“压榨” ES 的查询性能。
索引分为主键索引和辅助索引，辅助索引又分为唯一性索引，普通索引，复合索引，覆盖索引。
在MySQL数据库的存储过程和函数中，可以使用变量来存储查询或计算的中间结果数据，或者输出最终的结果数据
有时候，我们执行一条查询语句的时候，往往会得到N条返回结果，执行sql语句取出这些返回结果的接口(起始点)，就是游标。沿着这个游标，我们可以一次取出一行记录。
今天是读《python数据分析基础》的第11天，今天的读书笔记的内容为通过MysqlcCient模块来使用mysql数据库。 mysqlcilent介绍 mysql与python连接的包名为mysql-python， 不过在python3.x中这个包的名字为mysqlclient,调用时包的名称则为MySQLdb。 使用方式与sqlite3类似，先链接数据库，再创建游标，通过cursor.execute()执行sql语句，再通过connection.commit()提交事务。 注： 1.进行以下操作时
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