我们在设计表结构的时候，经常会对某一列设置自增长的值，它的作用是可以帮助我们自动递增某一列的值，自增长的属性经常被设置在主键列上，原因是主键必须具有唯一性，而自动增长可以避免重复，二者结合恰到好处。除此之外，自增长的属性还可以避免在数据插入的时候，出现大量的数据页分裂操作，关于这一点，后面说到索引的时候，会着重介绍，现在我们只需要知道，主键一般设置成自增长的即可。
MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一，广泛应用于各种业务场景。而在各种版本中，MySQL 8.0 可以说是一个里程碑式的版本。今天，我们就来深入探讨 MySQL 8.0 的小版本选择策略和声明周期计划，以助力你做出更合适的数据库版本选择。
Oracle于2022年3月29日，在Oracle的云上发布了MySQL HeatWave 机器学习（ML）。Oracle MySQL HeatWave除了用于事务处理和分析之外，现在还支持数据库内机器学习 (ML)。MySQL HeatWave ML对 ML 的生命周期完全自动化，并将所有经过训练的模型存储在 MySQL 数据库中，用户无需将数据或模型移动到机器学习工具或服务中。消除 ETL ，可降低应用程序复杂性、降低成本并提高数据和模型的安全性。
2023年1月10日，由端到端人工智能（AI）驱动的临床阶段生物科技公司英矽智能宣布，特发性肺纤维化（IPF）候选药物INS018_055在新西兰临床I期试验中取得积极顶线数据，在安全性、耐受性、药代动力学（PK）方面均表现良好。INS018_055是一款由英矽智能端到端人工智能平台发现的、潜在全球首创（First-in-class）用于治疗特发性肺纤维化的候选药物。
这次新冠疫苗跳过临床前动物实验，增加了失败的风险。正常药物和疫苗研发过程，都需要在临床前在疾病的动物模型中筛选多个候选分子，找出在动物中效果最好、毒性可以接受的候选分子来进行后续的临床试验。 出品：腾讯科技&知乎 （本文由哈佛大学医学博士、知乎医药品类答主adrian10创作，腾讯科技整理） 据当地媒体报道，一位美国政府官员透露，一项针对新型冠状病毒疫苗的临床试验于周一（3月16日）开始，第一位参与试验的志愿者将在当天接受试验性疫苗，这项临床试验将招募45名参加者。 据悉，该疫苗是由Moderna
Quris的Bio-AI临床预测平台（Bio-AI Clinical Prediction Platform）可以更好地预测哪些候选药物可能在人体中安全性良好，避免临床试验失败的巨大成本。
“腾讯云TDSQL-C产品测评活动”是由腾讯云联合CSDN推出的针对数据库产品测评及产品体验活动，本次活动主要面向TDSQL-C Serverless版；
该标准要求申请人通过Gateway to Gateway（网关对网关）方式，向国家药品审评机构提交符合ICH E2B（R3）规范的药物临床试验期间个例安全性报告，并对其进行分析评估，必要时按相关标准提出修改试验方案、暂停或终止药物临床试验等意见。以实现在药品的整个生命周期内、临床试验研究期间以及持续进行的安全性监测。
通过提供更好的清晰度和对异构数据集的访问，构建社交图谱(知识图谱)以改善临床试验的流程并降低成本。
今天在工作中遇到了一个问题，就是某个服务器的从库由于磁盘问题，产生了延迟，而监控和报警没有发觉，没有报警提示，当我清理磁盘之后，发现一个问题，从库已经无法落后主库24个小时了，好的一点是主库的binlog文件都还在，但是从库应用relay-log的速度小于relay-log的生成速度，所以导致这个从库的SBM(second behind master)一直缓慢上升，想了半天没有好的办法，最终通过设置innodb_flush_log_at_trx_commit=0的方法暂时得到缓解。关于mysql中的这个参数，之前简单做过一些了解，今天看了下官方的手册，大概翻译如下：
从 Redis 2.8 开始， 为了保证数据的安全性， 可以通过配置， 让主服务器只在有至少 N 个当前已连接从服务器的情况下， 才执行写命令; 不过， 因为 Redis 使用异步复制， 所以主服务器发送的写数据并不一定会被从服务器接收到， 因此， 数据丢失的可能性仍然是存在的。
一种使用3D打印植入物的突破性新疗法，在未来或将为数以万计的膝关节骨性关节炎患者带来缓解，在虚拟“仿真”试验证明安全性之后，该疗法已获准在英国患者中试用。
在日常维护工作当中经常会需要对数据进行导出操作，而mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具。本文将简介MySQL如何使用mysqldump工具进行数据备份。
近日，Neuralink 的竞争对手获得了FDA许可，可以将芯片植入人体进行临床试验了！
问题描述：最近做一个web应用程序需要操作Excel文件，在开发环境下程序测试正常，部署到IIS后程序操作Excel文件，IIS报错，错误出现在创建Excel进程的语句，如下：
比较PHP和JSP这两个Web开发技术，在目前的情况是其实是比较PHP和Java的Web开发。以下是我就几个主要方面进行的比较： 一、 语言比较 PHP是解释执行的服务器脚本语言，首先php有简单容易上手的特点。语法和c语言比较象，所以学过c语言的程序员可以很快的熟悉php的开发。而java需要先学好java的语法和熟悉一些核心的类库，懂得面向对象的程序设计方法。所以java不如php好学。 Java首先要编译成字节码.class文件，然后在java虚拟机上解释执行。Java的Web开发首先最容易
Theta burst stimulation (TBS)是一种非侵入性的脑刺激技术，可用于调节潜在的精神和神经疾病的神经网络。TBS可间断或连续输送。传统的间歇性TBS方案已被美国食品药品监督管理局批准用于治疗难治性抑郁症，但6周的持续时间限制了该疗法的适用性。加速TBS方案提供了在较短时间内提供较高脉冲剂量的机会，从而导致更快和可能更有效的临床治疗。然而，与传统TBS方案相比，TBS加速给药引起了关于相对安全性、有效性和持久性的问题。在这篇综述中，我们介绍了迄今为止来自加速TBS试验的数据，这些数据支持加速方案的安全性和有效性，同时承认需要更持久的数据。我们讨论了对加速TBS方案的疗效似乎很重要的刺激参数，以及进一步优化的可能途径。
今天给大家介绍一篇由ZhaoyiChen, JiangBian等人2020年12月24日发表在Drug Discovery Today上的一篇综述文章” Applications of artificial intelligence in drug development using real-world data”。FDA一直在积极推动真实世界数据(RWD, real-world data )在药物开发中的应用。RWD可以产生重要的真实世界证据，反映治疗方法使用的真实世界临床环境。同时，人工智能(AI)，特别是机器和深度学习(ML/DL)方法，已经越来越多地被用于药物开发过程的许多阶段。AI的进步也为分析大型、多维的RWD提供了新的策略。
PHP（Hypertext Preprocessor）是一种嵌入HTML页面中的脚本语言。它大量地借用C和Perl语言的语法， 并结合PHP自己的特性，使Web开发者能够快速地写出动态产生页面。
PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES，现在已经更名为PostgreSQL，版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性：复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、MVCC。同样，PostgreSQL 可以用许多方法扩展，比如， 通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引。免费使用、修改、和分发 PostgreSQL，不管是私用、商用、还是学术研究使用。在PostgreSQL的关系数据库系统是一个功能强大的，可扩展的，并符合标准的开源数据库平台。本教程将帮助您在Ubuntu 16.04 LTS（Xenial Xerus）腾讯云CVM服务器上安装和配置PostgreSQL。
今天为大家介绍的是来自Heidi Ledford的一篇新闻。美国监管机构的顾问将检查一种基于CRISPR的镰状细胞病治疗方法的安全性档案。基于CRISPR-Cas9基因组编辑系统的治疗方法可能成为第一个获得美国食品和药物管理局（FDA）批准的此类治疗方法。但这种旨在缓解痛苦血液状况的治疗方法首先必须接受该机构及其顾问的严格审查。
以大模型为代表的生成式人工智能，拥有强大的知识编码、文本理解、推理能力，迅速成为数字化和智能化的新型技术基座，有望推动新一轮的医学人工智能革命，对科学和社会产生深远的影响。现有医学大模型处于快速变革和更新迭代的关键时期，面对场景特异知识缺乏、生成内容安全性不足等挑战。医学大模型的前瞻性临床试验和真正落地，更是被誉为“皇冠上的明珠”，是领域内亟待攻克的重要问题。因此，如何研发关键性技术破解落地难题，对于推动医学大模型领域的发展与转化应用，具有重要科学与社会意义。
近日，英矽智能在Nature Biotechnology期刊发表了题为：A small-molecule TNIK inhibitor targets fibrosis in preclinical and clinical models的论文。该研究揭示其首款由生成式AI发现和设计的潜在“全球首创”（first-in-class）TNIK抑制剂从靶点识别到2期临床试验的研发历程，并首次披露了该候选药物在临床前实验和临床试验中的数据和表现。
2022 年 1 月 17 日，剑桥——人工智能 (AI) 正在为语音和图像识别铺平道路，AlphaFold DB的推出彻底改变了蛋白质结构预测。然而，当涉及到其他领域，包括转化为药物发现时，该技术似乎落后了。尽管有大量媒体关注其加速这一领域的潜力，但人工智能尚未被证明是一种有效的解决方案。人工智能需要改变什么来推动药物发现？
临床试验是药品上市之前要经过的最后一道关卡，其成败直接决定了这款药物最终能否上市销售。因此药企对于临床试验非常重视，不遗余力的投入资源，来保证临床试验的顺利开展。然而在新冠疫情的影响下，除新冠肺炎以外的临床试验开展却受到了很大的阻力。全面隔离阻断了研究者与受试者之间的物理接触，患者随访、配药、依从性都受到了极大的影响。
振弦采集仪是一种先进的岩土工程测试设备，可以用于进行土壤动力学性质的试验和监测。它在岩土工程中的应用非常广泛，具有许多优势，可以大幅提高岩土工程的监测效率和测试准确性。下面，我们来详细探讨振弦采集仪在岩土工程中的应用和优势。
对于因神经损伤或疾病(如肌萎缩性侧索硬化症、中风或脊髓损伤)导致瘫痪的人来说，脑机接口有可能通过将信息直接从大脑传输到计算机或其他辅助技术来恢复交流、行动和独立性。
本文将以比较简单的的方式让大家理解docker，以平时常用到的测试环境为主，从用开始，慢慢理解docker。
2022年9月29日，美国参议院一致通过了参议员兰德保罗和参议员科里布克两党FDA现代化法案2.0（FDA modernization act 2.0）。
振弦采集仪是一种能够测量和记录振弦信号的仪器设备。它利用振弦传感器将振弦信号转化为电信号，然后使用数据采集系统将信号采集并处理。振弦采集仪广泛应用于工程领域，可用于监测和评估各种结构的振动性能，以保障工程的可靠性。
由AI制药公司Insilico Medicine开发的治疗肺部纤维化的药物TNIK已经进入二期临床试验。
上次说到好用的智能技术，今天具体说说其中的安全性问题，在自动驾驶等领域，智能技术的安全性已经成为业界的焦点，如何从方法本身或系统整体来保证安全，接下来将成为整个行业集智攻关的方向。总体来说，一个自动驾驶系统的安全包括功能安全（系统设计功能）、预期功能安全（预期使用场景下保证安全）和网络安全等方面。今天先说说其中比较有特色的一种安全，预期功能安全。
学术研究发展了这么多年，前人已经为我们积累了丰厚的科学经验，形成了多种常见的研究（学术文章）类型，并且形成了固定的写作套路，甚至产生了标准，譬如 Meta 分析要严格对照 PRISMA guidelines 进行写作。
检索 COM 类工厂中 CLSID 为 {00024500-0000-0000-C000-000000000046} 的组件时失败，原因是出现以下错误: 80070005 找了很多，可行的解决办法： http://www.blogchinese.com/user1/53009/archives/2006/excel.shtml 其要点是： 1、运行DCOMCNFG,找到应用程序，设置属性：保持安全性为默认，标识为交互式用户 2、全局的选项卡中的默认配置中的安全性中，访问和启动两种安全性都要添加以下用
本文转载自博客园：https://news.cnblogs.com/n/647265/
虽然许多用户需要像MariaDB这样的数据库管理系统的功能，但他们可能不会仅仅通过MariaDB提示与系统进行交互。
Prism是一款功能强大且易于使用的统计分析软件，它由美国的GraphPad Software公司开发出来。Prism主要面向生物医学研究领域，致力于为科学家和医学研究人员提供高效、准确、可靠的数据分析和图表绘制工具。
虽然许多用户需要像MySQL这样的数据库管理系统的功能，但他们可能不会仅仅通过MySQL提示与系统进行交互。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/727/1.html
Ghost 1.0.0是Ghost内容管理系统（CMS）的第一个主要稳定版本。Ghost 1.0.0有一个全新的Markdown编辑器，刷新的用户界面，新的默认主题设计，改进的Ghost-CLI安装和更新过程等等。
2021年5月，拜耳启动了一个项目，与芬兰的Aalto大学合作，探索人工智能在临床试验中的应用。
在数据量持续爆增、数据日益多样化的今天，传统数据库的迭代速度已经追不上数据的增速，且企业对数据库计算和存储能力的要求越来越高。面对当前的挑战和机遇，国产数据库厂商的研发创新速度不断加快，可以说云计算时代的到来，扭转了国外商业数据库一家独大的局面。 目前，国产数据库领域正处于百花齐放的状态，已经有越来越多的行业巨头参与到了数据库的建设中，腾讯云便是其中之一。为了更深入地了解腾讯云数据库的发展历程，从而进一步透视国产数据库的发展方向，InfoQ 和腾讯云数据库专家工程师窦贤明就云数据库的发展、前景与挑战进行
2022年1月5日，由端到端人工智能（AI）驱动的药物研发公司英矽智能（Insilico Medicine）宣布，公司已发现两款靶向PHD2的临床前候选化合物ISM012-077和ISM012-042，分别用于治疗肾性贫血和炎症性肠炎。
本次报道的论文来自DECIDE- AI指南制定指导小组发表在nature medicine上的文章“DECIDE-AI: new reporting guidelines to bridge the development-to-implementation gap in clinical artificial intelligence”。这篇研究主要叙述了随着越来越多由人工智能驱动的临床决策支持系统从开发进展到实施，需要制定相关指南以提供更好的指导。
双特异性抗体由两种或多种抗体的抗原识别片段组成，使其可以同时与靶向细胞以及免疫效应细胞结合。早在20世纪80年代，科学家们就对免疫效应细胞靶向特定癌症相关抗原的能力以及其在癌症治疗方面的应用前景表现出了浓厚兴趣。近来迅猛发展的医疗技术使得重组蛋白类生物制品的工程设计，开发和生产变得更加容易，再加上制药行业的需求，极大地推动了双特异性抗体的研究。今天，已经有超过50种不同类型的双特异性抗体正在进行临床试验。众多双特异性抗体技术平台正在接受检验，其中包括单链可变片段(single-chain variable fragment, scFv)，串联双抗体(tandem diabodies, TandAb)，双特异性T细胞桥接抗体(bispecific T-cell engagers, BiTE)，双亲和力重新定向抗体(dual affinity retargeting antibodies, DART)和双特异性杀伤细胞桥接抗体(Bispecific killer cell engagers, BiKEs) (图1)。在癌症治疗中，目前正在开发的双特异性抗体要么能够募集并重定向免疫效应细胞来杀伤肿瘤细胞或通过阻断肿瘤表面配体与受体的结合来抑制不同的肿瘤相关信号通路。目前最常用的策略是，在双特异性抗体上设计一个片段与肿瘤细胞上的抗原结合，而另一个片段能够与免疫效应细胞结合(经常是通过结合CD3分子来连接T细胞)。这就使得双特异性抗体能够重定向免疫效应细胞到肿瘤细胞周围并且不依赖于主要组织相容性复合体（MHC），从而可以避免因为肿瘤细胞下调MHC而导致的免疫逃逸(图2)。取决于双特异性抗体重定向的效应免疫细胞的类型，靶细胞，也就是肿瘤细胞，通常被颗粒酶B/穿孔素介导的或者是抗体依赖性细胞介导的细胞毒性作用(antibody-dependent cell-mediated cytotoxicity, ADCC)杀死。
「基于前期开展的临床研究结果，可以明确磷酸氯喹治疗新冠肺炎具有疗效，基于当前临床救治的迫切需求，专家一致推荐应尽快将磷酸氯喹纳入到新一版的诊疗指南，扩大临床适用范围。」
---- 作者： Dr Luke Oakden-Rayner 编译： AI100 原文地址： https://lukeoakdenrayner.wordpress.com/2016/12/27/the-three-phases-of-medical-ai-trials/ ---- 在一篇最近的博文中，我探讨了如何批判性地理解医学人工智能研究，把重点放在了这些实验与临床实践的相关性。从那以后，我意识到我们没有一个简单清晰的方式来讨论这种观点：有些研究在临床使用上仍有一段很长的路要走，而有些已经非常接近于向实
MariaDB是一个开源数据库管理系统，通常作为流行的LAMP（Linux，Apache，MySQL，PHP / Python / Perl）堆栈的一部分代替MySQL安装。它使用关系数据库和SQL（结构化查询语言）来管理其数据。由于许可问题，MariaDB于2009年从MySQL分支出来。
面对数字化大潮，央国企作为我国国民经济的中坚力量，扛起了先行军和顶梁柱的大旗，全国范围内，央国企推动企业向数字化转型深处迈进。在这过程中，基础软件数据库作为数字化的重要环节与基础设施被提上建设的日程。
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