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    基于Python实现视频去重

    基于Python实现视频去重 基本原理 一款基于Python语言的视频去重复程序,它可以根据视频的特征参数,将重复的视频剔除,以减少视频的存储空间。...实现方法 基于Python实现视频去重小工具,需要使用Python语言的一些第三方库,如OpenCV、PIL等。...实现的基本步骤如下: 1、首先,使用OpenCV库对视频文件进行解析,提取视频的特征参数; 2、然后,使用PIL库将视频的每一帧转换为灰度图片,计算每一帧图片的哈希值; 3、最后,将每个视频的哈希值进行对比...则表示视频内容相同 if hash_value == other_hash_value: # 剔除重复视频 pass # 释放视频文件 cap.release() 其它视频去重...= os.path.split(i) logger.error(name) def main(): path = popup_get_folder('请选择[视频去重

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    分布式爬虫去重:Python + Redis实现高效URL去重

    对于单机爬虫,可以使用Python内置的set()或dict进行去重,但在分布式爬虫环境下,多个爬虫节点同时工作时,内存级的去重方式不再适用。...URL去重的常见方法2.1 基于内存的去重(单机适用)Python set()最简单的去重方式,适用于小规模数据,但无法持久化,重启后数据丢失。...关系型数据库(MySQL, PostgreSQL)通过UNIQUE约束去重,但性能较低,不适合高并发爬虫。分布式键值存储(如Memcached)类似Redis,但功能较少,通常仅用于缓存。3....丰富的数据结构:SET(精确去重)、HyperLogLog(近似去重)、Bitmap(位图去重)等。4....Python + Redis 实现分布式URL去重4.1 方案1:使用 Redis Set 精确去重import redisclass RedisUrlDedupe: def __init__(self

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    js实现数组去重操作

    js数组去重一般两种方法,一种是通过循环判断的方式来去重,另一种方式是通过ES6标准的set集合来实现去重,下面分别来看代码。...循环判断去重算法 算法的实现原理就是通过两重循环,内部循环判断是否相等,如果相等将外层循环的循环变量+1,这样减少了循环的次数,之后当内部循环结束一次之后arr[i]则为第一个与前一个元素不相等的值。...重复操作即可完成去重。...} var arr=["red","red","1","5","2","2","1"]; var theArr = delRepeat(arr);//此时theArr的值为:red,5,2,1 set去重...set的方式去重就相当简单了,因为在set这种数据结构中是不允许出现相同的值得,所以利用这一特性可以方便的实现数组去重。

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    面试突击63:MySQL 中如何去重?

    在 MySQL 中,最常见的去重方法有两个:使用 distinct 或使用 group by,那它们有什么区别呢?接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列去重,根据 aid(文章 ID)去重,具体实现如下: 2.2 多列去重 除了单列去重之外,distinct 还支持多列(两列及以上)去重,我们根据 aid(文章...ID)和 uid(用户 ID)联合去重,具体实现如下: 2.3 聚合函数+去重 使用 distinct + 聚合函数去重,计算 aid 去重之后的总条数,具体实现如下: 3.group by...根据 aid(文章 ID)去重,具体实现如下: 与 distinct 相比 group by 可以显示更多的列,而 distinct 只能展示去重的列。...3.2 多列去重 根据 aid(文章 ID)和 uid(用户 ID)联合去重,具体实现如下: 3.3 聚合函数 + group by 统计每个 aid 的总数量,SQL 实现如下: 从上述结果可以看出

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    Flink去重第三弹:HyperLogLog去重

    HyperLogLog算法 也就是基数估计统计算法,预估一个集合中不同数据的个数,也就是我们常说的去重统计,在redis中也存在hyperloglog 类型的结构,能够使用12k的内存,允许误差在0.81%...关于HyperLogLog算法原理可以参考这篇文章:https://www.jianshu.com/p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍,其算法实现在开源java流式计算库stream-lib...提供了其具体实现代码,由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll去重的完整代码)。...在开发中更多希望通过sql方式来完成,那么就将hll与udaf结合起来使用,实现代码如下: public class HLLDistinctFunction extends AggregateFunction...getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是去重的结果

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