直接了当上SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //这行为去重...xs_highway_transport_log a LEFT JOIN b表 b ON b.id = a.main GROUP BY a.字段1 ,b.字段1 // 这行为分组 直接这样 即可实现 多字段去重情况
同事提了个需求,如下测试表,有code、cdate和ctotal三列,select * from tt;现在要得到code的唯一值,但同时带着cdate和ctotal两个字段。...distinct支持单列去重和多列去重,如果是单列去重,简明易懂,即相同值只保留1个,如下所示,select distinct code from tt;多列去重则是根据指定的去重列信息进行,即只有所有指定的列信息都相同...除了distinct,group by子句也可以去重,从需求的理解上,如果按照code做group by,应该就可以得到唯一的code了,但是实际执行,提示这个错误,select code, cdate...NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTIONonly_full_group_by规则是指对group...本文关键字:#SQL# #去重#
问题 当下互联网技术成熟,越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算,使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道,如果数据库字段没有索引,那么应该如何根据该字段去重?...你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路,不用HashSet可以去重吗?最简单,最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较,都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...,那么是如何去重的呢?...那么如何根据这两个做到的呢?没有看过源码的人是无法继续的,面试也就到此结束了。...这下就彻底打通了,想用HashSet就必须看好自己的这两个方法。 在本题目中,要根据id去重,那么,我们的比较依据就是id了。
去重 在MySQL中需要查询表中不重复的记录时,可以使用distinct关键字过滤重复记录。 语法: select distinct [,......,] from ; 数据表如下: mysql> select * from emp; +-------+--------+------------+------+--------...NULL | 10 | +-------+--------+------------+------+------------+------+------+--------+ 示例1:单个字段去重...clerk | | salesman | | manager | | analyst | | persident | +------------+ 示例2:多个字段去重...10 | persident | | 30 | clerk | | 10 | clerk | +--------+------------+ 多个字段去重时
从excel中导入了一部分数据到mysql中,有很多数据是重复的,而且没有主键,需要按照其中已经存在某一列对数据进行去重。...添加一个新的字段id,对id中的值进行递增操作,然后再设置为主键。...去重 添加玩递增的id字段后,就可以对数据根据某个字段进行去重操作,策略就是保存id最小的那条数据。...DELETE FROM `table` WHERE `去重字段名` IN ( SELECT x FROM ( SELECT `去重字段名` AS x FROM...`table` GROUP BY `去重字段名` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp0 ) AND `递增主键名` NOT IN
简单说明问题出现的原因: MySQL left join 语句格式为: A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础,A表即左表,B表即右表。...所以解决办法 都是从一个出发点出发,使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。...select * from a left join(select id from b group by id) as b on a.id=b.aid 拿出b表的一条数据关联 使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系...作用是起了的,不过他同时作用了两个字段,也就是必须得id与name都相同的才会被排除 采用唯一键去关联做链接查询 left join的关键字(字段)在product表不唯一,所以这部分不唯一的数据就产生了笛卡尔积...可以用唯一键(不一定要主键,只要唯一就行)去关联做链接查询就可以了。 我会阅读所有的评论,所以无论你有什么想要说的,或者是想要分享的,甚至是问题之类的,都可以在下面留言。
tempList.add(object); } } return tempList; } 方式二,使用Set去重代码片段如下...// 利用set集合唯一性去重 Set set = new HashSet(originalList); List tempList = new ArrayList(set...List oldList = Arrays.asList(mainRisk.getParentId()); //根据id查找对应的code并去重
小勤:ALL函数是清除所有筛选条件并返回表中的不重复值,下面对表的行进行计数应该是3呀,因为有两个大海是重复的,怎么还是4? 大海:没有说all返回的是不重复值啊。...小勤:那么我ALL(表[姓名]),它出来的是2: 大海:all对表是返回表中的所有行,对列是返回列中的所有值(values),power pivot里的values是去重复的概念。...小勤:那Power Pivot里专门对表的去重函数是哪个? 大海:没有直接的所谓对表去重函数,但你可以用summarize去实现类似的效果: 小勤:哦。...实际上,数据进入Power Pivot后,转化为列式存储,也是背后有一个类似索引列去关联不同列之间同一行数据的内容。...小勤:这样意思每一行都是不同的,即使是内容一模一样,但位置不一样,所以也就不能说是重复值了,对吗? 大海:嗯。
有一个小需求:使用Python编写一个函数,两个列表arrayA和arrayB作为输入,将它们合并,删除重复元素,再对去重的列表进行排序,返回最终结果。...sorted(arrayD) return arrayE 我们可以对上述代码进行简化,直接先将arrayA+arrayB合并,然后使用set函数将合并后的arrayA+arrayB转换成集合,这样就取到去重的效果
当我们想要不重复元素的数组时,就要再进行一步去重的工作。数组的去重有两种方法可以实现,一个是循环比较,另一个是hashSet的集合方法。下面我们就这两种Java数组去重的方法带来详解。...1、循环比较 循环对比每个元素的值是否一致,这个就不过多去介绍,主要是第2种方法 2、利用hashSet去重 hashSet是一个没有重复元素的集合,由hashMap实现的,无序,并且允许null,但只允许一个...hashSet.add(arrs[i].trim()); } if(hashSet.size() == arrs.length){ return true; } return false; } 以上就是java数组去重的两种方法...,大家可以就hashSet去重的方法进行重点学习,毕竟在实际的去重中,我们会优先考虑这种方法。
, {dict2} ] B = [ {dict3}, {dict2} ] C = [ {dict3}, {dict4} ] M = [A,B,C] X = [] 将M去重后的字典放入列表...X中,得到X = [{dict1}, {dict2},{dict3}, {dict4}] 难点 字典列表 大家可能一开始会想到使用set()函数转化为集合,自动去重。...但是集合是使用hash来计算并去重的,但是字典类型无法使用Hash计算。虽然可以使用类class或者命名元组namedtupe来替换字典,但是这次的场景是无法变更列表的产生源的。...item in listwhichneedssorting: if item not in sortedlist: sortedlist.append(item) # 这种缩短了两行...lambda relation: to_echarts(link=relation), relationship_list) # 为什么要用set而不是list来转化map对象: # 1.去重
IN(‘1001′,’1002′,’1003’)// where id in(xxxx) 可以用查询的某个字段直接 where id in (select id from xxxx) 3:根据某个字段去重复...在查询结果中加入COUNT (DISTINCT 想要根据去重的字段)//select name ,age,sex ,count(distinct name ) from xxx where xxx
JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 pandas:1.1.5 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化 今天讲讲pandas模块 将df按某列进行去重...Part 1:场景描述 已知df1,包括6列,"time", "pos", "value1", "value2", "value3", "value4 有两个需求: 根据pos列,去除重复记录; 根据...pos和value1列,去除重复记录,即要求这两列都相等时去重 df_1 Part 2:根据pos列去重 import pandas as pd dict_1 = {"time": ["2019-11..."df_2", "\n", df_2, "\n") print("\n", "df_1", "\n", df_1, "\n") 代码截图 执行结果 Part 3:根据pos和value1列去重...keep="first"表示去重后,保留第1个记录 df_2=df_1后对,df_2进行去重后,df_1同时发生了变化,表明两个变量对应的地址应该是同一区域 本文为原创作品,欢迎分享朋友圈
这篇文章讲讲如何对一个有序数组去重,先看下题目: ?...再简单扩展一下,如果给你一个有序链表,如何去重呢?其实和数组是一模一样的,唯一的区别是把数组赋值操作变成操作指针而已: ? 对于链表去重,算法执行的过程是这样的: ?
问题就是对一个list中的新闻id进行去重,去重之后要保证顺序不变。
后来【隔壁山楂】建议先加逗号,合并后再strip掉两端的逗号,这个方法最简单,也快。后来还提供了一个代码,真的太强了!
在 MySQL 中,最常见的去重方法有两个:使用 distinct 或使用 group by,那它们有什么区别呢?接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列去重,根据 aid(文章 ID)去重,具体实现如下: 2.2 多列去重 除了单列去重之外,distinct 还支持多列(两列及以上)去重,我们根据 aid(文章...根据 aid(文章 ID)去重,具体实现如下: 与 distinct 相比 group by 可以显示更多的列,而 distinct 只能展示去重的列。...区别1:查询结果集不同 当使用 distinct 去重时,查询结果集中只有去重列信息,如下图所示: 当你试图添加非去重字段(查询)时,SQL 会报错如下图所示: 而使用 group...by 和 distinct 都可以使用索引,此情况它们的性能是相同的;而当去重的字段没有索引时,distinct 的性能就会高于 group by,因为在 MySQL 8.0 之前,group by
要把去重后的50万数据写入到目标表。 重复created_time和item_name的多条数据,可以保留任意一条,不做规则限制。...无需distinct二次查重。 变量判断与赋值只出现在where子句中。 利用索引消除了filesort。 在MySQL 8之前,该语句是单线程去重的最佳解决方案。...二、利用窗口函数 MySQL 8中新增的窗口函数使得原来麻烦的去重操作变得很简单。...从执行计划看,窗口函数去重语句似乎没有消除嵌套查询的变量去重好,但此方法实际执行是最快的。...三、多线程并行执行 前面已经将单条查重语句调整到最优,但还是以单线程方式执行。能否利用多处理器,让去重操作多线程并行执行,从而进一步提高速度呢?
怎么快速的对列表进行去重呢,去重之后原来的顺序会不会改变呢?...1.以下的几种情况结果是一样的,去重之后顺序会改变: ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids: if id not in...去列表去重,不改变原来的顺序,还可以使用一个空列表把原列表里面不重复的数据”装起来”,例如: list2 = [] list1 = [1,2,3,2,2,2,4,6,5] for i in list1:...if i not in list2: list2.append(i) list2 [1, 2, 3, 4, 6, 5] 或者使用删除元素索引的方法对列表去重,并且不改变原列表的顺序
JavaScript两种数组去重方法 第一种(利用splice()方法去重) splice() 方法用于插入、删除或替换数组的元素。...return arr; } console.log(temp(arr)); //(6) [1, 3, 5, 4, 7, 8] 第二种(利用indexOf()方法去重...当目标值存在数组时返回其下标,不存在时放回-1,因此我们可以利用这个方法对数组进行去重 function temp2(arr){ var wrap = [];
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