直接了当上SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //这行为去重...xs_highway_transport_log a LEFT JOIN b表 b ON b.id = a.main GROUP BY a.字段1 ,b.字段1 // 这行为分组 直接这样 即可实现 多字段去重情况
同事提了个需求，如下测试表，有code、cdate和ctotal三列，select * from tt;现在要得到code的唯一值，但同时带着cdate和ctotal两个字段。...distinct支持单列去重和多列去重，如果是单列去重，简明易懂，即相同值只保留1个，如下所示，select distinct code from tt;多列去重则是根据指定的去重列信息进行，即只有所有指定的列信息都相同...除了distinct，group by子句也可以去重，从需求的理解上，如果按照code做group by，应该就可以得到唯一的code了，但是实际执行，提示这个错误，select code, cdate...NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTIONonly_full_group_by规则是指对group...本文关键字：#SQL# #去重#
问题 当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？...你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路，不用HashSet可以去重吗？最简单，最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较，都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...，那么是如何去重的呢？...那么如何根据这两个做到的呢？没有看过源码的人是无法继续的，面试也就到此结束了。...这下就彻底打通了，想用HashSet就必须看好自己的这两个方法。 在本题目中，要根据id去重，那么，我们的比较依据就是id了。
去重 在MySQL中需要查询表中不重复的记录时，可以使用distinct关键字过滤重复记录。 语法： select distinct [,......,] from ; 数据表如下： mysql> select * from emp; +-------+--------+------------+------+--------...NULL | 10 | +-------+--------+------------+------+------------+------+------+--------+ 示例1：单个字段去重...clerk | | salesman | | manager | | analyst | | persident | +------------+ 示例2：多个字段去重...10 | persident | | 30 | clerk | | 10 | clerk | +--------+------------+ 多个字段去重时
从excel中导入了一部分数据到mysql中，有很多数据是重复的，而且没有主键，需要按照其中已经存在某一列对数据进行去重。...添加一个新的字段id，对id中的值进行递增操作，然后再设置为主键。...去重 添加玩递增的id字段后，就可以对数据根据某个字段进行去重操作，策略就是保存id最小的那条数据。...DELETE FROM `table` WHERE `去重字段名` IN ( SELECT x FROM ( SELECT `去重字段名` AS x FROM...`table` GROUP BY `去重字段名` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp0 ) AND `递增主键名` NOT IN
简单说明问题出现的原因： MySQL left join 语句格式为： A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。...所以解决办法 都是从一个出发点出发，使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。...select * from a left join(select id from b group by id) as b on a.id=b.aid 拿出b表的一条数据关联 使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系...作用是起了的，不过他同时作用了两个字段，也就是必须得id与name都相同的才会被排除 采用唯一键去关联做链接查询 left join的关键字（字段）在product表不唯一，所以这部分不唯一的数据就产生了笛卡尔积...可以用唯一键（不一定要主键，只要唯一就行）去关联做链接查询就可以了。 我会阅读所有的评论，所以无论你有什么想要说的，或者是想要分享的，甚至是问题之类的，都可以在下面留言。
tempList.add(object); } } return tempList; } 方式二，使用Set去重代码片段如下...// 利用set集合唯一性去重 Set set = new HashSet(originalList); List tempList = new ArrayList(set...List oldList = Arrays.asList(mainRisk.getParentId()); //根据id查找对应的code并去重
小勤：ALL函数是清除所有筛选条件并返回表中的不重复值，下面对表的行进行计数应该是3呀，因为有两个大海是重复的，怎么还是4? 大海：没有说all返回的是不重复值啊。...小勤：那么我ALL（表[姓名]），它出来的是2： 大海：all对表是返回表中的所有行，对列是返回列中的所有值（values），power pivot里的values是去重复的概念。...小勤：那Power Pivot里专门对表的去重函数是哪个？ 大海：没有直接的所谓对表去重函数，但你可以用summarize去实现类似的效果： 小勤：哦。...实际上，数据进入Power Pivot后，转化为列式存储，也是背后有一个类似索引列去关联不同列之间同一行数据的内容。...小勤：这样意思每一行都是不同的，即使是内容一模一样，但位置不一样，所以也就不能说是重复值了，对吗？ 大海：嗯。
有一个小需求：使用Python编写一个函数，两个列表arrayA和arrayB作为输入，将它们合并，删除重复元素，再对去重的列表进行排序，返回最终结果。...sorted(arrayD) return arrayE 我们可以对上述代码进行简化，直接先将arrayA+arrayB合并，然后使用set函数将合并后的arrayA+arrayB转换成集合，这样就取到去重的效果
当我们想要不重复元素的数组时，就要再进行一步去重的工作。数组的去重有两种方法可以实现，一个是循环比较，另一个是hashSet的集合方法。下面我们就这两种Java数组去重的方法带来详解。...1、循环比较 循环对比每个元素的值是否一致，这个就不过多去介绍，主要是第2种方法 2、利用hashSet去重 hashSet是一个没有重复元素的集合，由hashMap实现的，无序，并且允许null，但只允许一个...hashSet.add(arrs[i].trim()); } if(hashSet.size() == arrs.length){ return true; } return false; } 以上就是java数组去重的两种方法...，大家可以就hashSet去重的方法进行重点学习，毕竟在实际的去重中，我们会优先考虑这种方法。
, {dict2} ] B = [ {dict3}, {dict2} ] C = [ {dict3}, {dict4} ] M = [A,B,C] X = [] 将M去重后的字典放入列表...X中,得到X = [{dict1}, {dict2},{dict3}, {dict4}] 难点 字典列表 大家可能一开始会想到使用set()函数转化为集合，自动去重。...但是集合是使用hash来计算并去重的，但是字典类型无法使用Hash计算。虽然可以使用类class或者命名元组namedtupe来替换字典，但是这次的场景是无法变更列表的产生源的。...item in listwhichneedssorting: if item not in sortedlist: sortedlist.append(item) # 这种缩短了两行...lambda relation: to_echarts(link=relation), relationship_list) # 为什么要用set而不是list来转化map对象: # 1.去重
IN(‘1001′,’1002′,’1003’)// where id in(xxxx) 可以用查询的某个字段直接 where id in (select id from xxxx) 3：根据某个字段去重复...在查询结果中加入COUNT (DISTINCT 想要根据去重的字段)//select name ,age,sex ,count(distinct name ) from xxx where xxx
JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 pandas：1.1.5 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化 今天讲讲pandas模块 将df按某列进行去重...Part 1：场景描述 已知df1，包括6列，"time", "pos", "value1", "value2", "value3", "value4 有两个需求： 根据pos列，去除重复记录； 根据...pos和value1列，去除重复记录，即要求这两列都相等时去重 df_1 Part 2：根据pos列去重 import pandas as pd dict_1 = {"time": ["2019-11..."df_2", "\n", df_2, "\n") print("\n", "df_1", "\n", df_1, "\n") 代码截图 执行结果 Part 3：根据pos和value1列去重...keep="first"表示去重后，保留第1个记录 df_2=df_1后对，df_2进行去重后，df_1同时发生了变化，表明两个变量对应的地址应该是同一区域 本文为原创作品，欢迎分享朋友圈
这篇文章讲讲如何对一个有序数组去重，先看下题目： ?...再简单扩展一下，如果给你一个有序链表，如何去重呢？其实和数组是一模一样的，唯一的区别是把数组赋值操作变成操作指针而已： ? 对于链表去重，算法执行的过程是这样的： ?
问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。
后来【隔壁山楂】建议先加逗号，合并后再strip掉两端的逗号，这个方法最简单，也快。后来还提供了一个代码，真的太强了！
在 MySQL 中，最常见的去重方法有两个：使用 distinct 或使用 group by，那它们有什么区别呢？接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列去重，根据 aid（文章 ID）去重，具体实现如下： 2.2 多列去重 除了单列去重之外，distinct 还支持多列（两列及以上）去重，我们根据 aid（文章...根据 aid（文章 ID）去重，具体实现如下： 与 distinct 相比 group by 可以显示更多的列，而 distinct 只能展示去重的列。...区别1：查询结果集不同 当使用 distinct 去重时，查询结果集中只有去重列信息，如下图所示： 当你试图添加非去重字段（查询）时，SQL 会报错如下图所示： 而使用 group...by 和 distinct 都可以使用索引，此情况它们的性能是相同的；而当去重的字段没有索引时，distinct 的性能就会高于 group by，因为在 MySQL 8.0 之前，group by
要把去重后的50万数据写入到目标表。 重复created_time和item_name的多条数据，可以保留任意一条，不做规则限制。...无需distinct二次查重。 变量判断与赋值只出现在where子句中。 利用索引消除了filesort。 在MySQL 8之前，该语句是单线程去重的最佳解决方案。...二、利用窗口函数 MySQL 8中新增的窗口函数使得原来麻烦的去重操作变得很简单。...从执行计划看，窗口函数去重语句似乎没有消除嵌套查询的变量去重好，但此方法实际执行是最快的。...三、多线程并行执行 前面已经将单条查重语句调整到最优，但还是以单线程方式执行。能否利用多处理器，让去重操作多线程并行执行，从而进一步提高速度呢？
怎么快速的对列表进行去重呢，去重之后原来的顺序会不会改变呢？...1.以下的几种情况结果是一样的，去重之后顺序会改变: ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids: if id not in...去列表去重，不改变原来的顺序，还可以使用一个空列表把原列表里面不重复的数据”装起来”，例如： list2 = [] list1 = [1,2,3,2,2,2,4,6,5] for i in list1:...if i not in list2: list2.append(i) list2 [1, 2, 3, 4, 6, 5] 或者使用删除元素索引的方法对列表去重，并且不改变原列表的顺序
JavaScript两种数组去重方法 第一种（利用splice()方法去重） splice() 方法用于插入、删除或替换数组的元素。...return arr; } console.log(temp(arr)); //(6) [1, 3, 5, 4, 7, 8] 第二种（利用indexOf()方法去重...当目标值存在数组时返回其下标，不存在时放回-1，因此我们可以利用这个方法对数组进行去重 function temp2(arr){ var wrap = [];
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