我有一个大的文本文件,每行有一个列,我想将这个数据文件导入Postgres。
我有一个工作的MySQL脚本。
LOAD DATA LOCAL
INFILE '/Users/Farmor/data.sql'
INTO TABLE tablename
COLUMNS TERMINATED BY '\n';
我怎样才能把它翻译成Postgres?我试过这个命令。
COPY tablename
FROM '/Users/Farmor/data.sql'
WITH DELIMITER
Windows 7上的MySQL 5.6.10。
我在清理和削减一个大的INNODB表。它的.ibd文件最初是22吉。当我在一个更改的中间删除一些列时,mysqld.exe进程就死了。
在重新启动mysqld时,我注意到很多磁盘活动(~10 so /S)都是从mysqld开始的,到目前为止已经进行了大约15分钟。此外,在我的数据文件夹中,有一些名为“#SQL7b8_3.frm”的文件。
有人能解释一下发生了什么事吗?
我正在寻找最快的方法来导入数据库。问题是我使用mysqldump导出数据库。我的数据库在磁盘上超过2GB。
mysqldump相当快,但是导入需要很长时间。是否有一种快速导入数据库的方法?
我们试图实现热备份,但没有加载MySQL。有什么办法可以快速进出口吗?这是数据文件夹中数据库文件的简单副本吗?
信息服务器: OS: MS Windows Server 2008
MySQL服务器: MySQL 5.5或MariaDB
表格类型: InnoDB (如果MariaDB - InnoDB插件)
我有一个用于mysql的data.dump文件,并尝试使用manage.py loaddata将此数据文件填充到我的数据库中,但得到以下错误: CommandError: Problem installing fixture '˜/Downloads/data': dump is not a known serialization format. 显然,这不是Django loaddata的已知格式。问题是如何将.dump转换为.json,这样我就可以在loaddata命令中使用它了?
我使用的是MySQL enterprise backup,但现在我必须恢复一个表。我不想碰我现有的表,我想把一个数据库恢复到一个新的数据库中,这样我就可以查看旧值,并只从中提取几个细节。
我对要恢复的数据库应用了-log。然后,我创建了一个名为XY的新数据库,并将"appy-log“操作后生成的所有文件放入XY文件夹中的mysql数据文件中。
我确实看到了所有的表,但是当我试图查询其中的任何一个时,我得到了错误"table I not exists“
如何让mysql将恢复的文件读取到新表中,而不会导致更多问题?
我正在尝试使用load DATA INFILE (from CSV)将大约1200万条记录批量加载到(本地) mysql中的InnoDB表中,并且发现这需要很长时间才能完成。
主键类型为UUID,并且数据文件中的键未排序。
我已经将数据文件拆分为包含100000条记录的文件,并将其导入为:
mysql -e 'ALTER TABLE customer DISABLE KEYS;'
for file in *.csv
mysql -e "SET sql_log_bin=0;SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; SET UNIQUE_CHECKS=0;