由于Aurora不支持RDS空闲层(它不支持微实例),所以我使用的是MySQL服务器。
我有一个脚本,它生成数据(目前是XML),可以导入到MySQL中,然后将其写入S3桶。我本来打算使用LOAD XML FROM S3命令从桶中导入它,但当我尝试时,会出现语法错误。
我看过AWS数据管道,但它似乎很难维护,因为据我所知,它只支持CSV,而且每当数据库的结构发生变化时,我都必须编辑SQL查询来手动导入行。这是XML的一个优点;LOAD XML从文件中获取列名,而不是使用的查询。
AWS MySQL (不是Aurora)支持从S3导入吗?或者我是否必须生成XML,将其写在本地和桶中,然后在本地文
背景:我正在Ubuntu18.04LTS下的Apache2 LTS服务器上运行一个cqpweb,这是一个用PHP编写并连接到mysql数据库的语料库查询接口。Ubuntu服务器是从零开始设置的,目前没有对mysql或php的手动配置。
除非cqpweb开始抛出像下面这样的错误消息,否则它会很高兴地运行:
A MySQL query did not run successfully!
Original query: LOAD DATA LOCAL INFILE '/data2/cqpweb/cach/tab_dist_fycel9oplk' INTO TABLE `db_d
我们正在使用一个商业版本5.6.16的MySQL数据库,似乎有一个4GB的限制。我们已经达到3.96GB,并且在数据库中出现了性能问题。我们看到了一些文档,其中说可以通过增加最大数据长度来增加数据库大小。不管怎么说,当我用这个电话
mysql> show table status like 'weather' \G
在CMD中找到我的表的大小限制。我看到Max_data_length是0,而不是4294967295,这是数据库的典型大小。那么为什么我的Max_data_length 0呢?
我有一个拥有100多万条记录的MySQL数据库。我不是数据库的所有者,并且没有对它的写/修改权限。我有一个名为MyDB的小目标数据库,它从巨大的视图中获取一些字段。现在,这些是我在MysqlWorkbench上处理巨大的百万记录表时所面临的问题。
GiantDB(MySQL database)
--gview(over a million records. No permissions to write)
+id(PK)
+name-String
+marks-Integer
+country-String
myDB(Target SQLite DB)
--mytable
+id(P