作为站点或服务器运维人员,网站的备份与还原操作是必须熟练的。MySQL 数据库的导出和导入操作是必不可少的,对于一般的用户,可能使用的比较多的是 phpMyAdmin 这样的可视化操作界面,但是这种界面操作在数据库比较大的情况下,经常出错。
最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移。2000W数据对于MySQL来说很尴尬,因为合理的创建索引速度还是挺快的,再怎么优化速度也得不到多大提升。
解决:管理员身份打开命令行窗口。之后输入命令tasklist| findstr "mysql" 用于查找mysql的残留进程。杀死MySQL进程,输入命令“taskkill/f /t /im mysqld.exe”,就可以将mysql残留进程全部杀死了
最后发现是由于sql脚本文件太大了,有70M。 这是sql文件过大,Mysql执行时间超过最大包大小,导致连接断开。
对于传统的关系数据库如oracle,在大量数据导入方面的效率,我们一般有一个大概的认知,即1分钟以内可以导入千万条数据,而对于MySQL数据库,普遍观点以为性能相对较差,尤其时对于千万级别的数据量,几十分钟、几个小时,都是可能的。是否如此,本文会给出答案。
因兄弟项目中mysql有点扛不住了,要做sql优化,但是业务有点小复杂,优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多),便想着用Mpp数据库Greenplum测试下,看性能和复杂度怎么样,趟趟水。
备份时使用的mysqldump备份了数据库, 约100GB, (主要是某张表很大). 现在要使用该dump文件恢复数据.
MySQL-大批量数据如何快速的数据迁移 背景:最近接触到一个诊所的项目,主要做二次开发,由于甲方没法提供测试数据库(只有生产环境),且二次开发还是基于之前的数据库结构,给了数据库文档和生产库数据地址。由于生产库数据量比较大,我们也没法直接在生产库下二次开发(胆小),我们打算从生产库环境下迁移需要用到表导入自己的开发环境下,迁移的是表结构和表中数据,大概一个表在400M左右(300万条数据),全是InnoDB的存储引擎,而且都带有索引结构。针对如上的迁移数据的需求,我们尝试过直接通过从生产库下导出SQL文件
之前写到我们只是同步了一个db库,如果说我们打算同步两个、多个甚至全库需要如何操作呢,这里自己也在此研究了下,大佬们可以借鉴下
mv mysql-5.7 /usr/local/mysql5.7 或者其他文件夹
常用的 MySQL 数据库恢复工具(也能进行备份操作)是 phpMyAdmin,这是一个开源、免费的工具,大多数主机商(例如 Hawkhost)都会免费提供 。相信很多站长也用过 phpMyAdmin 来进行网站数据库的备份和恢复,确实很方便,并且有多国语言界面。不过,有一种情况可能你还没碰到,就是当你的数据库体积比较大时,例如 SQL 备份文件大于 2MB,甚至大于 10MB,这个时候如果你通过 phpMyAdmin 来进行数据库的恢复,就会出错,显示如下的提示:
如果发现表中已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除此行数据,然后插入新的数据,否则直接插入新数据。
今天我们的zabbix-server机器根空间不够了,我一步步排查结果发现是/var/lib/mysql/下的libdata1文件过大,已经达到了41G。我立即想到了zabbix的数据库原因,随后百度、谷歌才知道zabbix的数据库他的表模式是共享表空间模式,随着数据增长,ibdata1 越来越大,性能方面会有影响,而且innodb把数据和索引都放在ibdata1下。
抛开业务逻辑的因素,根据不同的版本、不同平台、不同停机时间需求,有不同的可选路径决定迁移方
现在我需要在Mysql里插入大量的数据大约1000w,目测会比较耗时。所以现在就像测试一下到底用什么插入数据的方法比较快捷高效。
近期在一次演练行动中,对某目标进行了一次渗透测试,期间用到了sqlmap的中转注入技术,还是很有收获的,记录下来和大家共同分享,由于是实战,免不了部分地方是要马赛克的,大家见谅。
线上的接口的坑太多了。不如自己写一个吧。实际的业务场景中,可以用户回复关键词,可获取系统中相关的消息。
《高性能MySQL》读书笔记(二)——MySQL存储引擎概述 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、基础信息 mysql将数据库保存在数据目录下的一个子目录,创建表时,会在此目录下,创
log_bin binlog的开关和binlog的前缀
http://qicheng0211.blog.51cto.com/3958621/1744603
随着时间的推移 用户量不断增长 数据量也越来越大 Confluence最初安装使用的是内存数据库 由于这个技术债务 所需的资源(尤其是内存)越来越大 服务启动所需JVM需求不断增长:4G—8G—12G 曾出现因JVM不足导致系统慢或重启失败的情况 稳定性和性能受到一定程度影响 同时版本也比较落后 无法使用一些新特性 于是乎 决定对Confluence进行升级迁移
navicat我觉得做程序的基本上都会用,它方便,快捷,直观等,优点很多,这也是我写这篇文章的原因。
不同场景下 MySQL 的迁移方案 一 目录 一 目录 二 为什么要迁移 三 MySQL 迁移方案概览 四 MySQL 迁移实战 4.1 场景一 一主一从结构迁移从库 4.2 场景二 一主一从结构迁移指定库 4.3 场景三 一主一从结构双边迁移指定库 4.4 场景四 一主一从结构完整迁移主从 4.5 场景五 双主结构跨机房迁移 4.6 场景六 多实例跨机房迁移 五 注意事项 六 技巧 七 总结 二 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移,究其本义,无非是把实际存在的物体挪走,保
原文出处: 温国兵(@dbarobin) 一 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移,究其本义,无非是把实际存在的物体挪走,保证该物体的完整性以及延续性。就像柔软的沙滩上,两个天真无邪的小孩,把一堆沙子挪向其他地方,铸就内心神往的城堡。 生产环境中,有以下情况需要做迁移工作,如下: 磁盘空间不够。比如一些老项目,选用的机型并不一定适用于数据库。随着时间的推移,硬盘很有可能出现短缺; 业务出现瓶颈。比如项目中采用单机承担所有的读写业务,业务压力增大,不堪重负。如果 IO 压
MySQL是一个功能强大的开源数据库。随着越来越多的数据库驱动的应用程序,人们一直在推动MySQL发展到它的极限。这里是101条调节和优化 MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些
大凡先进技术的产生,都不是凭空捏造的,更不是花花瓶子作秀博眼球的。或是要解决某些需求,某些痛点。有其存在的道理和价值。
经过上一篇文章的介绍,知道了什么是微信小程序的云开发,知道了微信小程序的云开发其实就是腾讯为我们搭建好的服务器,提供好了数据库,提供好了云存储,提供了云函数相关的功能,通过云函数可以对我们的数据进行加工处理等知识,那么这篇文章就来介绍一下云数据库和云存储的使用。
状况描述: 今天登录一个MySQL数据库slave节点主机发现/var/lib/mysql下存放大量的mysql-relay-bin文件,最早的文件创建日期甚至是2018年,我记得在slave库同步完master的日志操作记录后,会删除这些文件(默认设置不会删除,我记错了),于是便查看了slave库的状态,发现如下报错:
访问GitHub下载最新源码:https://github.com/gaussic/SpringMVCDemo
一直以来我们想要推进内部的自动化系统,但是总是会遇到各种各样具体的问题,有时候我们准备好了,但是总是会有一些因素的干扰,再加上工作时间的安排,有些事情就一拖再拖。《人民的名义》里说得好,打铁还需自身硬
Hive是Hadoop生态中的一个重要组成部分,主要用于数据仓库。前面的文章中我们已经搭建好了Hadoop的群集,下面我们在这个群集上再搭建Hive的群集。
(1) mysql (2) mysqldump (3) mysqlbinlog (4) mysqladmin (5) mysqlsafe (6) mysqlshow (7) mysqld
目前很多业务使用事务型数据库(MySQL、Oracle)做数据分析,把数据写入数据库,然后使用 SQL 进行有效信息提取,当数据规模很小的时候,这种方式确实是立竿见影的,但是当数据量级起来以后,会发现数据库吃不消了或者成本开销太大了,此时就需要把数据从事务型数据库里拷贝出来或者说剥离出来,装入一个分析型的数据库里。发现对于实时性和变更性的需求,目前只有 Kudu 一种组件能够满足需求,所以就产生了这样的一种场景:
MySQL作为蓝鲸平台存取数据的主要数据库,其稳定性关系到蓝鲸平台的使用体验,而其数据安全性则可能关系到企业IT资产相关信息,在安装和维护蓝鲸平台的过程中应引起足够重视。本文将对如下几个出现过的问题进行分析和提供处理建议。这几个问题分别为:升级,配置日志自动清理,binlog手动清理维护,表清空,备份。
对于一些数据量较大的系统,面临的问题除了是查询效率低下,还有一个很重要的问题就是插入时间长。我们就有一个业务系统,每天的数据导入需要4-5个钟。这种费时的操作其实是很有风险的,假设程序出了问题,想重跑操作那是一件痛苦的事情。因此,提高大数据量系统的MySQL insert效率是很有必要的。
databases Binlog my.cnf /data/xxx(数据目录)
原文:http://www.monitis.com/blog/101-tips-to-mysql-tuning-and-optimization/ MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境,但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 Mysql 监控 MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优: 1、有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问
一直都在学xss,不过苦于没有xss平台啊,又不愿意去用别人的免费的xss平台(善于装x的人都这样!!!),所以就一直没有盲打实战的机会。近来这几天就寻思着在我vps上搭建一个,在搭建的过程中遇见了各种各样的问题啊,最后在我的好友yichin的帮助下,终于搞好啦,所以发篇博客记录一下,让想自己搭建xss平台的小伙伴们有个参考。
MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境,但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 MySQL监控MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优: 1、有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问的文件在内存里,而不是在磁盘上,InnoDB会快很多。 2、全力避免 Swap 操作 — 交换(swapping)是从磁盘读取数据,所以会很慢。 3、使用电
在开发项目时,因为有一些旧系统的基础数据需要提前导入,所以我在导入时做了批量导入操作 ,但是因为MySQL中的一次可接受的SQL语句大小受限制所以我每次批量虽然只有500条,但依然无法插入,这个时候代码报错如下:
go-admin是一个go语言开发的后台管理系统,该系统以角色为基础的权限管理设计(RBAC),完成了系统管理模块功能的开发(其他示例模块后续加上),采用前后端分离实现方式,服务端基于go开源gin框架,前端开源框架vue-element-admin。使用Swagger 2.0自动生成API文档。
在渗透测试中,扫描器必不可少,毕竟目标很多,需要检测点也很多,不可能全部手工搞定的,所以很多渗透者都有自己的自动化工具或者脚本,这里就为大家分享一款由我自己开发的一个自动化全网漏洞扫描工具。
最近遇到一个MySQL数据导入时候遇到问题,先来看下问题产生的具体报错信息如下所示:
昨天(北京时间2020.7.13),MySQL如期推出8.0.21版本,这里是 release notes。
在my.cnf配置文件中设置default-storage-engine参数表示设置默认存储引擎 在MySQL的连接上设置当前连接的默认存储引擎
MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。原因是线上的数据库一般会存有大量的数据(百万级,千万级),基本的添加字段方式在线上数据库已经不太合适了。 > alter table user add column flag tinyint(1) default 0; 基本添加方式,大量数据的表不推荐。执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。 解决方案 扩展新表方案 创建一个新表user_ext(id,user_id,f
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云