我们把目光投向一切数据的基础——数据库。应用程序设计的那么复杂，最终不过是为了在数据库内持久化数据。
1.首先，在Python虚拟环境下安装pymysql：pip install pymysql。
最近因为年底，连续两个项目要投产上线，又赶上公司年会，忙的要死，更新有些慢，见谅。今天要说一说python如何对mysql进行操作。在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的库与Python2中使用的mysqldb有所不同。本文我将为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL库 连接数据库，并实现简单的增删改查。
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原文地址：http://www.path8.net/tn/archives/4488 使用mysql命令行客户端，使用source导入备份文件，但导入中出错， ERROR: Unknown command ‘\\’. ERROR: Unknown command ‘\”. ERROR: Unknown command ‘\\’. ERROR: Unknown command ‘\”. ERROR: Unknown command ‘\\’. ERROR: Unknown command
原文地址：http://www.path8.net/tn/archives/4488
上面的csv文件以’,’逗号作为分割符，需要用双引号或者单引号括起来。如果是以’\t’制表符作为分隔符的话，可不用显示指明域分割符。
MySQL导出的SQL语句在导入时如果数据量较大时会非常非常慢，经历过导入仅3000万条，用了近30个小时。在导出时合理使用几个参数，可以大大加快导入的速度。
作为站点或服务器运维人员，网站的备份与还原操作是必须熟练的。MySQL 数据库的导出和导入操作是必不可少的，对于一般的用户，可能使用的比较多的是 phpMyAdmin 这样的可视化操作界面，但是这种界面操作在数据库比较大的情况下，经常出错。
a = objPHPExcel->getActiveSheet()->getCell(“A”.
[最近研究mysql数据库性能的相关问题，为了对比不同版本之间的差别。笔者找了一台测试服务器升级了该服务器的mysql数据库进行测试，在升级mysql过程中遇到了一些问题并将其
必须确保Mysql用户表里为空的，如果之前有迁移过数据到Mysql，有可能会出错。注意出错的时候所报的错误信息。如果提示有重复主键，那需要先删掉数据。这些数据是在给MySQL数据库应用迁移文件的时候产生的，一般是content_type相关的表。
在本文中，我总结了开发过程中最为常见的几种 MySQL 抛出的异常以及如何解决，包括高版本驱动的问题、时区配置问题、SSL 连接问题等，是一篇经验总结贴，于我个人而言，这一篇足以解决目前项目中所有遇到的 MySQL 问题。同时也希望本文能对 MySQL 数据库初学者有一定的引导入门作用。
一次意外让我有幸了解了binlog，我无意间将某个库的数据都清空了，当时差点没喘过气来，然后经过一晚上的抢救，把这个经验留下。
在本文中，我总结了开发过程中最为常见的几种 MySQL 抛出的异常以及如何解决，包括高版本驱动的问题、时区配置问题、SSL 连接问题等，是一篇经验总结贴，于我个人而言，这一篇足以解决目前项目中所有遇到的 MySQL 问题。同时，也希望本文能对 MySQL 数据库初学者有一定的引导入门作用。
关于这种方式的更多内容，可以参考： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/point-in-time-recovery.html
kettle主要用于数据清洗，即常见ETL工具，拥有图形化界面且免费的优点。其下载包直接解压打开就能用，遇到的问题:
mysqlimport位于mysql/bin目录中，是mysql的一个载入（或者说导入）数据的一个非常有效的工具。这是一个命令行工具。有两个参数以及大量的选项可供选择。这个工具把一个文本文件（text file）导入到你指定的数据库和表中。比方说我们要从文件Customers.txt中把数据导入到数据库Meet_A_Geek中的表Custermers中： mysqlimport Meet_A_Geek Customers.txt
不知道为啥，后台好多人都问数据库导入不进去的问题，本来以为这个没什么问题，结果还有不少呀，今天专门解决一下数据库导入的问题，首先，分享的项目基本都是mysql数据库的，其他数据库很少，开发时使用的数据库版本为mysql5.7，下面先来介绍一下mysql数据库导入的问题，mysql导入数据库这里介绍两种方式导入 打开Navicat for MySQL连接上mysql
下午用phpmyadmin导入mysql数据库时，我的远远大于2M数据库不能导入,mysql数据库最大只能导入2M.. phpmyadmin数据库导入出错： You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround this limit. 经网上查知，得： 遇到导入过大文件时，首先检查php.ini 配置文件中的以下三个地方，upload_max_filesize,
下午用phpmyadmin导入mysql数据库时，我的远远大于2M数据库不能导入,mysql数据库最大只能导入2M..
今天上班的时候，开发的同事拿过来一个.zip的压缩包文件，说是要把里面的数据倒入到数据库里面，本来想着是成型的SQL，只需要复制粘贴一下，倒入到数据库中就可以了。拿到的时候，才发现问题没我想的那么简单，我首先看到的是一个压缩包，大概30多M，解压之后，发现里面的内容是个.sql的数据文件，文件的大小是645M左右，这么大的文件，要是手动粘贴上去，那简直太变态了。第一反应这个是不是mysqldump出来的备份数据，要是这样的话，就可以直接在命令行中进行恢复了。于是打开看了一下里面的内容，发现这是一个标准的Navicat导出的sql文件，里面全都是各种的插入语句，到这里，一下子释然了，因为这样的就sql文件可以直接通过MySQL的source命令来倒入到数据库中，因为数据量很大，为了避免出错，我重新看了看source的语法，这里简单说明下。
打开企业管理器开要导入数数据库，在表上按右键，所务–>导入数据，弹出DTS导入/导出向导，按 下一步 ， 2、选择数据源 Microsoft Excel 97-2000，文件名 选择要导入的xls文件，按 下一步 ， 3、选择目的 用于SQL Server 的Microsoft OLE DB提供程序，服务器选择本地(如果是本地数据库的话，如 VVV)，使用SQL Server身份验证，用户名sa，密码为空，数据库选择要导入数据的数据库(如 client)，按 下一步 ， 4、选择 用一条查询指定要传输的数据，按 下一步 ， 5、按 查询生成器，在源表列表中，有要导入的xls文件的列，将各列加入到右边的 选中的列 列表中，这一步一定要注意，加入列的顺序一定要与数据库中字段定义的顺序相同，否则将会出错，按 下一步 ， 6、选择要对数据进行排列的顺序，在这一步中选择的列就是在查询语
首先，将数据库移至本地SQLServer，我试过直接在局域网上其他SQLServer服务器上想转到本地Mysql好像有问题，想将远程数据库备份恢复到本地。
mysqldump 客户端工具用来备份数据库或在不同数据库之间进行数据迁移。备份内容包含创建表，及插入表的SQL语句。
今天在给集团网站迁移的时候，Mysql5.5导入Mysql5.1时出现执行的SQL语句出错: /*!40101 SET NAMES utf8mb4 */ 错误信息:Unknown character，在网上查询了原因有的人高版本高度低版本不兼容，还有的说在Mysql数据库加入：
这篇文章打算很久以前就发了但是总是忘记刚刚看了一下i春秋 源码下载：链接：http://pan.baidu.com/s/1gfdUYiB 密码：efp1 下载之后解压源码，放到网站目录，然后修改配置文件：config.php 将根目录下的数据库文件(xssplatform.sql)导入到mysql数据库中 不过导入的时候出了点问题： 源文件里的数据库文件没有“`pvicnikh_xss`”这个数据库： 然后导致导入.sql文件的时候出错了,mmp 解决办
常用的 MySQL 数据库恢复工具（也能进行备份操作）是 phpMyAdmin，这是一个开源、免费的工具，大多数主机商（例如 Hawkhost）都会免费提供 。相信很多站长也用过 phpMyAdmin 来进行网站数据库的备份和恢复，确实很方便，并且有多国语言界面。不过，有一种情况可能你还没碰到，就是当你的数据库体积比较大时，例如 SQL 备份文件大于 2MB，甚至大于 10MB，这个时候如果你通过 phpMyAdmin 来进行数据库的恢复，就会出错，显示如下的提示：
Navicat premium 是一款数据库管理工具。将此工具连接数据库，你可以从中看到各种数据库的详细信息。包括报错，等等。当然，你也可以通过他，登陆数据库，进行各种操作。Navicat Premium 是一个可多重连线资料库的管理工具，它可以让你以单一程式同时连线到 MySQL、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL 资料库，让管理不同类型的资料库更加的方便。
原因： Mysql有个叫SQL_SAFE_UPDATES的变量，为了数据库更新操作的安全性，此值默认为1。
(注意区分大小写) 就可以看到 phpmyadmin 的相关版本信息了，这个方法也是通杀的，只要管理员不把他们删掉。
Navicat premium 是一款数据库管理工具，将此工具连接数据库，你可以从中看到各种数据库的详细信息，包括报错等等，我们也可以通过它，登陆数据库，进行各种操作。Navicat Premium 是一个可多重连线资料库的管理工具，它可以让你以单一程式同时连线到 MySQL、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL 资料库，让管理不同类型的资料库更加的方便。
Hive可以管理HDFS中的数据，可以通过SQL语句可以实现与MapReduce类似的同能，因为Hive底层的实现就是通过调度MapReduce来实现的，只是进行了包装，对用户不可见。 Hive对HDFS的支持只是在HDFS中创建了几层目录，正真的数据存在在MySql中，MYSQL中保存了Hive的表定义，用户不必关系MySQL中的定义，该层对用户不可见。Hive中的库在HDFS中对应一层目录，表在HDFS中亦对应一层目录，如果在对应的表目录下放置与表定义相匹配的数据，即可通过Hive实现对数据的可视化及查询等功能 综上所述，Hive实现了对HDFS的管理，通过MySQL实现了对HDFS数据的维度管理 Hive基本功能及概念 database table 外部表，内部表，分区表 Hive安装 1. MySql的安装（密码修改，远程用户登陆权限修改） 2. Hive安装获取，修改配置文件(HADOOP_HOME的修改，MySQL的修改) 3. 启动HDFS和YARN(MapReduce)，启动Hive Hive基本语法： 1. 创建库：create database dbname 2. 创建表：create table tbname Hive操作： 1. Hive 命令行交互式 2. 运行HiveServer2服务，客户端 beeline 访问交互式运行 3. Beeline 脚本化运行 3.1 直接在 命令行模式下 输入脚本命令执行(比较繁琐，容易出错，不好归档) 3.2 单独保存SQL 命令到 文件，如etl.sql ，然后通过Beeline命令执行脚本 数据导入： 1. 本地数据导入到 Hive表 load data local inpath "" into table .. 2. HDFS导入数据到 Hive表 load data inpath "" into table .. 3. 直接在Hive表目录创建数据 Hive表类型： 1. 内部表: create table 表数据在表目录下，对表的删除会导致表目录下的数据丢失，需要定义表数据的分隔符。 2. 外部表: create external table 表目录下挂载表数据，表数据存储在其他HDFS目录上，需要定义表数据的分隔符。 3. 分区表：与创建内部表相同，需要定义分区字段及表数据的分隔符。在导入数据时需要分区字段，然后会在表目录下会按照分区字段自动生成分区表，同样也是按照目录来管理，每个分区都是单独目录，目录下挂载数据文件。 4. CTAS建表 HQL 1. 单行操作：array，contain等 2. 聚合操作：(max,count,sum)等 3. 内连接，外连接（左外，右外，全外） 4. 分组聚合 groupby 5. 查询 : 基本查询，条件查询，关联查询 6. 子查询： 当前数据源来源于 另个数据执行的结果，即当前 table 为临时数据结果 7. 内置函数: 转换, 字符串, 函数 转换：字符与整形，字符与时间， 字符串：切割，合并， 函数：contain，max/min，sum， 8. 复合类型 map（key，value）指定字符分隔符与KV分隔符 array（value）指定字符分隔符 struct(name,value) 指定字符分割与nv分隔符 9. 窗口分析函数 10. Hive对Json的支持
Python操作MySQL数据库 前几天数据库课程的一个小project，需要接入MySQL数据库，导入数据，写了个脚本，做简单的CRUD操作，用Python实现，简单地记录一下。 依赖 可以用MySQL-python来连MySQL，安装很简单，pip install MySQL-python，然后在脚本里引入import MySQLdb即可。有不止一个库实现类似的功能，API大同小异。 连接 首先要做的是链接数据库，当然要确保你MySQL Server是安装运行的，用homebrew安装的话brew in
数据的迁移就像搬家，基本每个用过手机的人都做过数据迁移，将旧智能手机中的电话号码、照片、微信聊天记录导入到另一台新的智能手机。因此数据迁移并不神秘。在上云的过程中，因数据的量更大、数据重要性更大、专业性更强，因此在公有云上诞生了“云迁移”这项目服务，在公有云市场也有上百个云服务商专业做“云迁移”服务。今天我们来讲三种常用的云数据库迁移方法。
db_count = Connect(host='localhost',port=3306,database='python_db',user='root',password='mysql',charset='utf8')
Golang可以通过Gorm包来操作数据库，所谓ORM，即Object Relational Mapping（数据关系映射），说白了就是通过模式化的语法来操作数据库的行对象或者表对象，对比相对灵活繁复的SQL语句，ORM上手简单，通用性较高，但是在性能层面略有损耗，Gorm的底层是结构体对象，关于结构体，请移玉步至：你有对象类,我有结构体,Go lang1.18入门精炼教程，由白丁入鸿儒，go lang结构体(struct)的使用EP06。
原文地址：http://blog.itpub.net/29773961/viewspace-2143726/
我们通常会遇到这样的一个场景，就是需要将一个数据库的数据迁移到一个性能更加强悍的数据库服务器上。这个时候需要我们做的就是快速迁移数据库的数据。
这样数据库中数据丢失或者出错的情况下，就可以对数据进行还原，从而最大限度的降低损失。
有赞大数据技术应用的早期，我们使用 Sqoop 作为数据同步工具，满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
起初在写overmind时就有考虑到之后的扩展，不仅仅是作为SQL自动审核执行的平台，更希望能将其打造成一个数据库自动化运维的专业系统，SQL自动审核执行作为第一个功能被开发了出来。三个月的使用后overmind得到了大家的认可，并且切切实实帮助我们节约了时间，这也给予了我这个非专业开发、半吊子DBA莫大的鼓励和信心。
在Python开发中，与数据库进行连接和操作是一项常见的任务。无论是存储数据、查询数据还是更新数据，我们都需要掌握正确的数据库连接和操作技巧。本文将分享解决Python中数据库连接与操作问题的方法，帮助你轻松应对各种数据库相关需求。
一提到 ORM 很多同学知道他是跟数据库相关的一个内容，但是并不清楚他到底是这个啥，自己需不需要，到底怎么玩？
从哪说起呢？就从上周服务器被恶意访问聊起吧，晚上九点多看手机，群里貌似炸了，网站后台无法配置主题，然后我访问自己的网站，结果显示502错误，根本打不开，我知道应该是被攻击了，我放下手里的活（看孩子），上腾讯云CDN查看流量信息情况，结果一切正常，我靠，这就神奇了，我联系客服提交工单，给的回复大概就是恶意访问，排除了网站的ddos攻击、CC攻击等常见的攻击方案，哎。
secure_file_priv 是用来限制 load dumpfile、into outfile、load_file() 函数在哪个目录下拥有上传或者读取文件的权限
迁移工具内置通过配置值，使用不同的数据库驱动，执行不同的sql组成，达到创建相同结构的表的需求
phpMyAdmin 是一个以PHP为基础，以Web-Base方式架构在网站主机上的MySQL的数据库管理工具，让管理者可用Web接口管理MySQL数据库。
上次帮小王入了 Spring Boot 的门后，他觉得我这个人和蔼可亲、平易近人，于是隔天小王又微信我说：“二哥，快教教我，怎么在 Spring Boot 项目中使用 JDBC 连接 MySQL 啊？”
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