在将我的sql查询导出到csv文件之后,更具体地说是从phpMyAdmin导出"CSV for Excel“格式,日期被正确地保存在引号中。例如:"1990-01-30"。分隔符是;。但是,当我将文件导入Excel时,除了最后一天最后一条记录之外,所有日期都以"/“结尾。
MySQL日期:1990-01-30
通过csv导入到Excel
Excel日期:1990-01-30/
Last Date Last Record:1952-12-24} (注意})
如何在不手动修复每个日期的情况下修复此问题?
我使用下面的MySQL语句从我的表' recent _activity‘中回显我最近的更改。
$query1 = "SELECT * FROM $table WHERE user_id = '{$_SESSION['id']}' AND date > NOW() - INTERVAL 30 DAY GROUP BY activity_type ORDER BY date DESC";
$result1 = mysql_query($query1);
while ($row1 = mysql_fetch_array($result1)
我正在使用矩库将日期转换为utc格式。这是我的约会串:
var dateString = "2019-01-31T11:33:16.952+0000";
new Date("2019-01-31T11:33:16.952+0000") // o/p: Thu Jan 31 2019 03:33:16 GMT-0800 (Pacific Standard Time)因为这个日期离今天的日期还不到一周,所以我试图显示一条"n天前“的文本,而不是实际的日期。但出于某种原因,当我这样做时,我会得到一个显示为"6天前“的未来日期:
moment.utc(&
我正在尝试使用Highcharts显示一个图表,以显示数据库中的一列数据。在我们的db中,日期格式是yyyy-mm-dd,但是Highcharts需要dd-mm-yyyy。我想能够用php代码来下载数据到一个.csv,它将显示它在正确的数据格式为Highcharts。我已经做了一些检查,我发现我可以从db格式化日期,但我肯定没有正确地实现DATE_FORMAT。好心,我是php和Mysql的新手!
原创
$result = mysql_query("SELECT date, data
FROM mytablename
我需要导入维基百科转储(mysql表,解压的文件需要大约50 to )到Hadoop(hbase)。现在,我首先将dump加载到mysql中,然后将数据从mysql传输到hadoop。但是将数据加载到mysql需要大量的时间--大约4-7天。是否可以将mysql转储直接加载到hadoop中(通过转储文件解析器或其他类似工具)?
使用Pandas,除了OHLC列之外,我还在CSV文件中创建了两个列。数据框架是这样的:
Date Close ... Return bullishSignal
Symbol ...
SPY 2010-01-01 111.44 ... NaN False
SPY 2010-01-04 113.33 ... NaN
我试图将一个大的SQL转储导入到mysql数据库中,但是我得到了一个错误,如下所示。通过PHPMYADMIN接口,我没有成功地导入它,它说的太大了。所以我尝试使用命令行:mysql -uroot -p dbsnp < SNP_HGVS.sql,但是我得到了一个错误:ERROR: ASCII '\0' appeared in the statement, but this is not allowed unless option --binary-mode is enabled and mysql is run in non-interactive mode. Set --
如何编写对查询中的每个不同结果执行的查询?为了解释,我运行一个查询来查找日期范围内的所有"punch_periods“:
$search_date = mysql_query("SELECT punch_period
FROM timecards
WHERE emp_id ='1' &&
punch_time BETWEEN '$start' AND '
对于同一个样本,我有几个测量日期。我在试着弄清楚我的第一天和第二天,第三天,4th...up到第六天。
这是
首先,我把data$start分成两部分
#split timestamp into separate date and time vars
temp<-strsplit(as.character(data$start), " ")
mat<-matrix(unlist(temp), ncol=2, byrow=TRUE)
df<-as.data.frame(mat)
colnames(df)<-c("date", "ti