在数据量比较大时，如果进行limit分页查询，在查询时，越往后，分页查询效率越低。
问题描述： 在使用mybatisplus插件进行分页查询时分页参数不起作用，总是查出来全部数据。
JPA(Java Persistence API)是Java的持久化API，用于对象的持久化。它是一个非常强大的ORM持久化的解决方案，免去了使用JDBCTemplate 开发的编写脚本工作。JPA通过简单约定好接口方法的规则自动生成相应的 JPQL 语句，然后映射成 POJO 对象。
一、数据库管理 1.1查询所有数据库 mysql> show databases; +--------------------+ Database +--------------------+ information_schema-- mysql元数据，基础数据 mysql--mysql配置数据库，其中包含用户信息。（用户名和密码，权限管理） performance_schema--mysql数据库软件的运行数据，日志信息，性能数据 test--测试数据库。空的 +-------------------
基于MyBatis提供了很多第三方插件，这些插件通常可以完成数据操作方法的封装（GeneralDAO）、数据库逆向工程工作(根据数据表生成实体类、生成映射文件)
前两天同事负责的订单模块查询出现了一个奇怪的问题，当加入筛选条件后会出现查询超时的问题，查询全部订单的时候没有问题，SQL如下（数据已脱敏，使用的是MySql）：
慢查询指的是数据库中查询时间超过了指定的阈值的SQL，这类SQL通常伴随着执行时间长、服务器资源占用高、业务响应慢等负面影响。随着携程酒店业务的不断扩张，再加上大量的SQLServer转MySQL项目的推进，慢查询的数量正在飞速增长，每日的报警量也居高不下，因此慢查询的治理优化已经是刻不容缓，此文主要针对MySQL。
MyBatis Plus框架学习（一）为什么要学习什么框架，简单的代码实现，查询全部数据
如果在第一个查询和第二个查询之间新增或者删除了一些数据，那么查询的结果就不准备了。我想大家都能想象这个场景，在此就不举例。
在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件，这样能够使查询结果更加精确。多个查询条件时用逻辑运算符 AND（&&）、OR（||）或 XOR 隔开。
其中核心代码是前两个注解，第一个注解@RunWith是设置 Spring 专用于测试的类运行器，简单说就是 Spring 程序执行程序有自己的一套独立的运行程序的方式，不能使用 JUnit 提供的类运行方式了，必须指定一下，但是格式是固定的，琢磨一下，每次都指定一样的东西，这个东西写起来没有技术含量啊，第二个注解@ContextConfiguration是用来设置 Spring 核心配置文件或配置类的，简单说就是加载 Spring 的环境你要告诉 Spring 具体的环境配置是在哪里写的，虽然每次加载的文件都有可能不同，但是仔细想想，如果文件名是固定的，这个貌似也是一个固定格式。似然有可能是固定格式，那就有可能每次都写一样的东西，也是一个没有技术含量的内容书写
文档地址 官方文档 点这里 中文文档 点这里 数据分页 <?php $db = new Medoo([ 'database_type' => 'mysql',
开启了MySQL慢查询日志之后，MySQL会自动将执行时间超过指定秒数的SQL统统记录下来，这对于搜罗线上慢SQL有很大的帮助。
1、Jar 包 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target> <lombok.version>1.18.12</lom
slow_launch_time：表示如果建立线程花费了比这个值更长的时间,slow_launch_threads 计数器将增加
用过es的朋友应该都了解es的分页模式总共有两种，一种是from,size模式，也就是常说的浅分页，这种分页模式使用起来很简单，和mysql的十分类似，但是这种方式的最大弊端是，在集群模式下，如果查询的分页数很深，很容易造成查询效率极慢甚至内存的异出的问题，解决这个问题就要提到深分页，深分页的大概思路是每一页查询会给你返回一个scrollId，类似于一个游标，记录本次查询的位置，下次使用这个有游标再去查下一页的数据，所有不会出现跨度大，查询数据多导致溢出的问题，但是它也有一个弊端就是不支持跳页。还有就是es默认的查询（也就是不加from,size）是会返回第一页10条数据，而我最近正在使用es做一个导出的功能，那么很明显默认返回一页的数据不是很友好，所有正好使用深分页可以解决。废话少说，上代码，先说下from,size的方法，这里都是使用HighLevelRestClient实现的。
建表的角度上 1、合理安排表关系 2、尽量把固定长度的字段放在前面 3、尽量使用char 代替varchar 4、分表：水平分和垂直分
在线官方文档：https://gitee.com/free/Mapper/wikis/Home
3）尽量避免NULL：很多表都包含可为NULL（空值）的列，通常情况下最好指定为NOT NULL。因为如果查询中包含可为NULL的列，对于Mysql来说更难优化。
分页列表查询是项目中的热点需求，这种需求的特点是：字段多、数据量大、访问频繁、使用率高的特点，这个功能是给用户最直观的展示系统的信息，针对于多、大、频、热这几个特点，会引申出一个问题：列表展示的数据可能是来自于不同的数据维度、需要关联N张表查询得到，那么，如何让用户更快、更准的获取到需要的数据，便成了程序员在编码时需要考虑到并且需要解决的问题，因为随时间推移，线上系统不乏几百万数据的表。
waterline和Sails.js同一团队开发，支持几乎所有的主流数据库,是nodejs下一款非常强大的orm，可以显著提升开发效率 一.waterline支持的数据库 二.waterline的配置
分页查询是MySQL特有的，一般其他数据库是没有的。分页查询可以从表里取一个范围的行，例如0到50行的的数据，30到100行的数据。
有网友对《假如让你来设计数据库中间件》一文中，数据库中间件仅仅支持四类SQL存有疑问： partition key普通查询 partition key上的IN查询 非partition key上的查询 有限功能的排序+分页查询 这四类SQL就能满足公司业务的需求么，这个结论是怎么来的？ 看来《假如让你来设计数据库中间件》的架构结论并不能让刨根究底的网友们满意，于是把13年底，需求调研的过程细节也说一说，作为一个一线架构师，治学还是得严谨。 一、业务侧的分库后SQL需求 先说结论，通过初步的调研，发现58各
1.当存在GROUP BY子句时，查询结果中的列和排序条件中的列必须使用聚合函数或者作为分组条件，否则将报错：
基数是数据列所包含的不同值的数量，例如，某个数据列包含值 1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是 4。
本文主要总结了工作中一些常用的操作及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有MySQL基础的开发人员。
先讲述一下为什么在写这样的文章吧，由于好久好久之前一直在用MySQL这样的关系型数据库，对于sql的编写还是熟练操作的，后面项目慢慢用到了非关系型数据库Mongo以及内存级别数据库redis这样的数据库，导致mysql用的越来越少，以至于去写sql不是很熟练了，所以就有了这个系列的文章，学过的内容都还给了老师，所以这里就进行总结了。
本文主要是总结了工作中一些常用的操作，以及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有mysql基础的开发人员
如果一次性需要插入大批量数据(比如: 几百万的记录)，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入。操作如下：
如果一次性需要插入大批量数据 ( 比如 : 几百万的记录 ) ，使用 insert 语句插入性能较低，此时可以使
Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有模糊条件查询，在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论，时间线，检索等)，只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。
本文主要总结了工作中一些常用的操作及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有 MySQL 基础的开发人员。
前后端分离项目，将后端返回的JSON格式数据在前端用vue友好显示出来，这时候就需要用到饿了么的element ui框架了，这个框架简直是后端开发人员的福音。
1. 概述 2. SelectStatement 2.1 AbstractSQLStatement 2.2 SQLToken 3. #query() 3.1 #parseDistinct() 3.2 #parseSelectList() 3.3 #skipToFrom() 3.4 #parseFrom() 3.5 #parseWhere() 3.6 #parseGroupBy() 3.7 #parseOrderBy() 3.8 #parseLimit() 3.9 #queryRest() 4. appen
第一章：数据类型和操作数据表 MySQL语句的规范 (1):关键字与函数名称全部大写 (2):数据库名称，表名称，字段名称全部小写 (3):SQL语句必须以分号结尾 1:命令行模式启动mysql服务
本文主要是总结了工作中一些常用的操作，以及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有MySQL基础的开发人员。
Java程序员编程时需要混合面向对象思维和一般命令式编程的方法，能否完美的将两者结合起来完全得依靠编程人员的水准：
答： Blade模板是Laravel提供一个既简单又强大的模板引擎； 和其他流行的PHP模板引擎不一样，他并不限制你在视图里使用原生PHP代码； 所有Blade视图页面都将被编译成原生的PHP代码并缓存起来，除非你的模板文件被修改，否则不会重新编译。 而这些都意味着Blade不会给我们增加任何负担。
1.ROWNUM: 概念：OORACLE使用ROWNUM是一个伪列，数据库提取记录才会生成的数值1,2,3,4 作用是用于实现ORACLE的分页必须使用子查 询实现
在MySQL中我们通常会采用limit来进行翻页查询，比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据，limit(10,10)表示列出第二页。
https://www.cnblogs.com/xifengxiaoma/p/11027551.html
某后台的功能列表，页面底部为通用分页： 总条数: 16209321 页码：1 2 3 4 5 .... 9819 页面默认展示 10 条数据，默认展示条数可选。 页面上部分搜索区域部分有多达 20-30 的筛选条件，筛选条件分别来自于不下 10 张数据表。 拿订单列表查询举例，可以使用用户表里的某个特殊字段进行筛选，如性别等，这些字段肯定不会在订单表存储，所以必然会进行联表。 使用者常常有疑问： 为何页面只有 10 条数据，查询却如此之慢？ 老板会质疑你，做的是什么玩意？查询 10 条数据都要 1 分钟以上的时间？（优化前页面需要转 1 分钟才可显示出数据，页面转圈圈～）
https://mariadb.com/kb/en/filesort-with-small-limit-optimization/
自从 Mybatis-Plus推出以来，越来越多的公司在自己的项目中选择Mybatis-Plus框架替换了持久层框架Mybatis。因为Mybatis-Plus用起来既有Mybatis的手写复杂sql语句的灵活性，又兼具了Spring Data Jpa自动提供了单表CRUD操作的通用框架方法，只需要自定义一个Mapper并继承BaseMapper即可，为开发人员使用持久层框架节约了很多工作量。同时Mybatis-Plus还提供了链式查询和分页查询等诸多通用API方法，开发人员可直接使用。本文的目的是指导新手如何在自己的spring-boot项目中集成mybatis-plus持久层框架完成数据的增删改查功能。
13年底负责数据库中间件设计时的调研笔记，拿出来和大家分享，轻拍。文章很长，可提前收藏，转发。 一，cobar是什么 开源的mysql的中间件服务 使用mysql协议 对上游，cobar就是传统mys
MyBatis 是一款流行的持久层框架，为了便携和灵活性而没有集成分页功能。但它提供了一个插件机制，可以使用各种分页插件来实现分页。接下来将解释 MyBatis 分页插件的原理。
shell-mysql （1）脚本背景: 由于要在Linux上，远程读取mysql的表的数据，然后做一定清洗后，把数据上传至Hadoop集群中，使用Java写吧，感觉太麻烦了，得在Win上开发好，还得打成jar包， 上传到Linux上，如果那里出了问题，还得重复这样，非常不方便，那就用shell写一个吧，也不需要什么jdbc驱动包，只需要在Linux上装个MySQL的 客户端即可，用一行yum命令即可搞定，所以就花了点时间，封装了一个小脚本 （2）功能介绍: 直接在Linux下使用shell脚本远
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