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并发编程－加锁机制

所以先请允许我加上上篇文章的link：并发编程－原子性好，现在假装你已经看了前面的内容，现在我们继续这期的内容：我们可以给我们的servlet添加一个状态变量，通过使用一个线程安全的对象来管理servlet...（有关竞态条件的内容，你可以看看这一文：并发编程－多线程带来的风险）线程安全的定义中要求无论多个线程之间的操作是怎样的执行顺序或交替方式，都要确保“不变”！就是怎么搞都不会改变。...在并发的环境中，原子性的意思和在应用程序的事务是一样的，都是数个语句组成一个group，然后这个group作为一个不可分割的单元来被执行。...Reentrancy（重入）机制进一步封装了锁的内部行为，这样让我们开发面向对象的并发代码的时候就更容易了。

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MySQL如何加锁避免并发事务导致的脏写？

多个事务同时并发更新一行数据时，就有脏写问题。脏写绝对不允许，可依靠锁机制让多个事务更新一行数据的时候串行化，避免同时更新一行数据。有个事务要来更新一行数据，他会先看这行数据有没有人加锁？...看到没人加锁，该事务就会创建一个锁，包含自己的trx_id和等待状态，然后把锁跟这行数据关联在一起。...因为事务A给那行数据加了锁，所以此时该数据被加锁。就不能再让别人访问了！此时事务B也想更新那行数据，就检查当前这行数据是否被别人加锁，然后发现事务A抢先给这行数据加锁了，这可咋办？...锁一旦释放，他就会去找，此时还有无别人对这行数据也加锁了呢？他发现事务B也加锁了。于是，就会把事务B的锁里的等待状态修改为false，然后唤醒事务B继续执行，此时事务B就获取到锁了：

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MySQL加锁范围分析

场景：最近，遇到了一个关于mysql 加锁的问题，将当时的情形简化如下，有一个index_test表，表结构如下所示： mysql> CREATE TABLE `index_test` ( `priv_id...这里不得不提令一个概念：隔离级别事务在并发执行的过程中会导致的几个问题如下：脏读(Drity Read)：当一个事务允许读取另外一个事务修改但未提交的数据时，就可能发生脏读(dirty reads...然后在网上搜索相关的资料，看看别人有没有遇到过这样的问题，在一篇关于MySQL加锁处理分析的blog中得到了启示，按照blog中组合七：id非唯一索引+RR的理论，gap锁的范围不仅跟被锁定的键有关，还跟主键有关...因此，在我们使用mysql加锁过程中，也首先需要搞清楚，我们的隔离级别是什么，是否开启了binlog等等，然后才能正确分析加锁的范围。...p=771 大神描述Mysql 加锁分析的blog http://hedengcheng.com/?

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mysql语句加锁分析

其实并不能完全解决幻读问题，这里可以参考另一篇博客[mysql事务隔离级别与加锁分析] SERIALIZABLE隔离级别下，需要分为两种情况讨论：在系统变量autocommit=0时，也就是禁用自动提交时...[](/images/mysql/ru_rc_table_scan.png) 2. `SELECT ... FOR UPDATE`进行加锁的情况与上边类似，只不过加的是+ XLock 3....这样会极大的影响该表的并发事务处理能力，如果遇到这个情况，还是尽量对表建立合适的索引另外可以通过设置innodb_locks_unsafe_for_binlog来提前释放锁 insert 语句 INSERT...至于什么时候释放S锁，应该是等待X锁释放后检查一次冲突，如果还是有重复冲突则直接报错，如果没有则继续尝试执行插入] 插入记录并对记录加 X 记录锁 RC 下并发 insert 导致死锁前提条件:...] [公众号:我们都是小青蛙 - MySQL加锁分析三部曲]

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并发原子技术之加锁方式

create orders // create outbound orders }finally{ lock.unlock(); } } 关于事务与锁的联系与区别的参考文档参考mysql...文档: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking-transaction-model.html 参考美团技术文档: https://tech.meituan.com...缩小锁的粒度(分片锁) 分片加锁其实将锁的粒度缩小范围,尤其是在并发情况下,需要对存储容器不断进行读写操作,如果每次都对容器进行加锁,那么锁范围十分大,会大大降低程序执行的效率,因此分片加锁就是针对容器进行划分为若干等分...(可以片段)进行加锁,也就是说针对容器某一个等分进行读写操作的时候只针对该部分进行加锁操作,其他部分仍保持无锁的状态,可以大大提升程序CPU利用率,加快程序的执行分片加锁技术 java中使用ConcurrentHashMap...操作进行行级别加锁,相比表级别的加锁方式,可以提升并发执行效率锁分离可以按照读写功能进行划分为读写锁,即写写互斥,读写互斥,读读共享,也可以按照指定的业务场景来对相应的程序代码设置对应的加锁方式,有效地提升并发执行的处理能力

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并发加锁是怎么实现的_JAVA并发编程

业务锁在处理并发问题时,很多情况下需要用到业务锁来达到按照某个维度同步执行业务块。...applyDO.getSite()).append("_").append(applyDO.getSiteMemId()).toString(); try { //加锁...贷款申请提交时，为了防止一个人同时提交多笔，要按照以人维度进行业务锁的加锁处理。...加锁逻辑就是锁名和人直接挂钩(就是锁名里有可以直接区分人的字段)，通过执行sql：select get_lock(#锁名#, 0) as tolock;来获取数据库锁，如果获取成功，返回1。

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mysql语句加锁分析

其实并不能完全解决幻读问题，这里可以参考另一篇博客[mysql事务隔离级别与加锁分析] SERIALIZABLE隔离级别下，需要分为两种情况讨论：在系统变量autocommit=0时，也就是禁用自动提交时...这样会极大的影响该表的并发事务处理能力，如果遇到这个情况，还是尽量对表建立合适的索引另外可以通过设置innodb_locks_unsafe_for_binlog来提前释放锁 insert 语句 INSERT...至于什么时候释放S锁，应该是等待X锁释放后检查一次冲突，如果还是有重复冲突则直接报错，如果没有则继续尝试执行插入] 插入记录并对记录加 X 记录锁 RC 下并发 insert 导致死锁前提条件:...SessionA 回滚，此时 SessionB 和 SessionC 都试图继续执行插入操作，都要加上 X 锁，但两个Session都要等待对方的行锁，所以出现了死锁参考资料 [掘金小册-从根上理解MySQL...] [公众号:我们都是小青蛙 - MySQL加锁分析三部曲]

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并发场景加锁优化小技巧

并发修改标志位优先使用 volatile；比如分布式服务注册中心的优雅停机，因为 volatile 就可以保证可见性。...尽量减少锁占用时间加锁范围尽量小，加锁时只操作内存数据，对数据库、磁盘 IO 操作最好不要使用锁。比如分布式存储是通 edits log 的分段加锁机制。...尽可能减少对数据加锁的力度，分段锁一份数据包含多个子数据时，对子数据分开加锁，用来替换对整个大的数据进行加锁。...比如库存可以创建多个子库存，对子库存进行加锁，总库存=各个子库存的总和，可以参考 LongAdder。对不同的功能分开加锁比如同步队列 LinkedBlockingQueue。...减少高并发场景对锁的争用，使用多级缓存比如服务注册表的多级缓存。readOnlyMap readWriteMap - -

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MySQL 加锁处理分析

Serializable隔离级别下，读写冲突，因此并发度急剧下降，在MySQL/InnoDB下不建议使用。...我能想象到的一个答案是： SQL1：不加锁。因为MySQL是使用多版本并发控制的，读不加锁。 SQL2：对id = 10的记录加写锁 (走主键索引)。这个答案对吗？说不上来。...试想一下，如果并发的一个SQL，是通过主键索引来更新：update t1 set id = 100 where name = ‘d'; 此时，如果delete语句没有将主键索引上的记录加锁，那么并发的update...在这种情况下，这个表上，除了不加锁的快照度，其他任何加锁的并发SQL，均不能执行，不能更新，不能删除，不能插入，全表被锁死。...而使用本文上面提到的，分析MySQL每条SQL语句的加锁规则，分析出每条语句的加锁顺序，然后检查多个并发SQL间是否存在以相反的顺序加锁的情况，就可以分析出各种潜在的死锁情况，也可以分析出线上死锁发生的原因

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MySQL加锁实战分析

ENGINE=InnoDB; insert into t values(0,0,0),(5,5,5), (10,10,10),(15,15,15),(20,20,20),(25,25,25); MySQL...的加锁规则是？...加锁的基本单位是next-key lock（前开后闭区间）查找过程中访问到的对象才会加锁索引上的等值查询，给唯一索引加锁的时候，next-key lock退化为行锁索引上的等值查询，向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候...：根据规则1，加锁单位是next-key lock，Session A的加锁范围是(5, 10] 根据规则4，SessionA是等值查询，而id=10不满足等值条件，因此next-key lock退化为间隙锁...注意我们这里加的是读锁，如果你使用的是for update，MySQL会认为你要更新数据，因此会给主键索引上满足条件的行加上行锁。

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MySQL InnoDB 加锁机制

，加锁; FOR SHARE 语法是 MySQL 8.0 时加入的，FOR SHARE 和 LOCK IN SHARE MODE 是等价的，但FOR SHARE 用于替代 LOCK IN SHARE MODE...，不过，为了兼容，LOCK IN SHARE MODE依然可用 1.一致性非锁定读(consistent nonlocking read) InnoDB采用多版本并发控制(MVCC, multi version...concurrency control)来增加读操作的并发性。...语句结束后释放锁而不是事务结束后也是出于并发性的考虑 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-parameters.html#sysvar_innodb_autoinc_lock_mode...且由于MySQL会对锁的粒度做一定优化, 所以应以实际加锁为准. 1.

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并发锁（一）:为什么要加锁

终于下定决心写这系列的文章了，这系列的文章将从零开始，一步步了解并发下，锁的产生，类别，以及锁的实现并发数据混乱首先我们看这样一段代码： <?.../num.txt 13 然后，进行并发访问： tioncico@tioncico-PC:~/PhpstormProjects/lock$ ab -n10 -c10 http://x.cn/ 得到结果：...1：在并发情况下，A客户端和B客户端同时请求，然后同时获得了相同的数据27，所以这2个进程同时获取到了27，又同时写入了28的这个数字，导致了数据重复读取，重复写入 2：在并发情况，A客户端和B客户端同时写入...，如果是覆盖写入方式，可能会出现写入数据为空的情况，如果是追加写入，可能会出现数据冲突的情况很明显，并发下，问题是一定有的，这个时候，该怎么解决呢？...锁并发下，同时访问数据会出现错误，那么，如果我不同时访问，当并发来的时候，同一时间只允许同一时间访问，这样问题不就没了？这样是没错的，那该怎么限制呢？

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MySQL语句加锁分析详解

比方说=、==等等）具体执行的语句类型在继续详细分析语句的加锁过程前，大家一定要有一个全局概念：加锁只是解决并发事务执行过程中引起的脏写、脏读、不可重复读、幻读这些问题的一种解决方案（MVCC...当然，有时候因为MySQL具体的实现而导致一些情景下的加锁有些不太好理解，这就得我们死记硬背了～我们这里把语句分为3种大类：普通的SELECT语句、锁定读的语句、INSERT语句，我们分别看一下。...不过这里有一个小插曲： # 事务T1，REPEATABLE READ隔离级别下 mysql> BEGIN; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT...我们说语句一和语句二是MySQL中规定的两种锁定读的语法格式，而语句三和语句四由于在执行过程需要首先定位到被改动的记录并给记录加锁，也可以被认为是一种锁定读。...值得注意的是，采用加锁方式解决并发事务带来的问题时，其实脏读和不可重复读在任何一个隔离级别下都不会发生（因为读-写操作需要排队进行）。对于使用主键进行等值查询的情况使用SELECT ...

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Python采用并发查询mysql以及调用API灌数据（八）- 异步并发加锁，保证数据安全

前情回顾上一篇文章已经编写了异步并发API请求灌数据，那么本章节我们来继续编写异步并发加锁，保证数据安全实战任务本次因为服务架构重构，表优化、重构，带来的任务就是需要从原来的mysql...数据库中，读取原表数据（部分存在多张关联查询）然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中（包含mysql、mongodb）。...执行流程如下那么根据流程所需要的功能，需要以下的实例进行支撑： 1.并发实例 2.查询数据实例 3.执行post请求实例目标：循环查询处理并发数据，并且加锁保证数据安全给查询数据表添加...is_import字段，在mysql表中添加查询标识，插入成功则为1，无插入则为0 然后初始化 is_import = 0 即可，下面来给我们之前的model方法的查询中添加条件查询。...在消费者方法中引用更新方法此时消费者已经在上一个篇章中写了异步并发的方法，但是这样调用的话，会导致mysql更新的时候报错。为了保证数据安全，我只能降低效率，增加锁了。

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MySQL更新语句加锁

相关知识介绍多版本并发控制在MySQL默认存储引擎InnoDB中，实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC（Multi-Version Concurrency Control）（注：与MVVC相对的...在该隔离级别下，读写冲突，因此并发性能急剧下降，在MySQL/InnoDB中不建议使用。...这种情况下，这个表，除了不加锁的快照读，其他任何加锁的并发SQL，均不能执行，不能更新，删除，插入，这样，全表锁死。...当然在MySQL中，可以触发 semi-consistent read来缓解锁开销与并发影响，但是semi-consistent read本身也会带来其他的问题，不建议使用。...结论：在MySQL/InnoDB中，所谓的读不加锁，并不适用于所有的情况，而是和隔离级别有关。在Serializable隔离级别下，所有的操作都会加锁。

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MySQL 加锁和死锁解析

产生死锁的必要条件多个并发事务（2个或者以上）每个事物都持有了锁（或者是已经在等待锁）每个事务都需要再继续持有锁（为了完成事务逻辑，还必须更新更多的行）事物之间产生加锁的循环等待，形成死锁...根据主键查找-锁加在主键上如 begin;select * from tt_copy where id=4 for update; 加锁情况 index PRIMARY of table test.tt_copy...not gap 根据普通索引查找-锁加在普通索引和主键上如 begin;select * from tt_copy force index(idx_a) where a=4 for update; 加锁情况...+ row based binlog，基本上能够解决所有问题，无需使用Repeatable Read）适当的减少Unique 索引，能够减少GAP锁导致的死锁（根据业务情况而定） • 原则之三在MySQL...，如果死锁中出现Next Key（Gap锁），说明表中一定存在unique索引多语句事务产生的死锁，确保每条语句操作记录的顺序性，能够极大减少死锁本文大多数都整理自《死锁-何登成 - 管中窥豹——MySQL

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MySQL 各种SQL语句加锁分析

DEFAULT CHARSET=utf8 select * from test where id > 3 and name <'A' for update; 这条SQL语句的将所有id>3的记录进行加锁...，而不是对范围 id>3 and name <'A' 进行加锁，因为name上面没有索引。...如果一个SQL语句无法通过索引进行Locking read，UPDATE，DELETE，那么MySQL将扫描整个表，表中的每一行都将被锁定（在RC级别，通过semi-consistent read，能够提前释放不符合条件的记录...lock tables 是用来加表级锁，它是由MySQL的server层来加这把锁的。...参考资料： http://docs.fordba.com/mysql/refman-5.6-en/innodb-storage-engine.html#innodb-locks-set

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【高并发】优化加锁方式时竟然死锁了！！

写在前面今天，在优化程序的加锁方式时，竟然出现了死锁！！到底是为什么呢？！经过仔细的分析之后，终于找到了原因。为何需要优化加锁方式？...在《【高并发】高并发环境下诡异的加锁问题（你加的锁未必安全）》一文中，我们在转账类TansferAccount中使用TansferAccount.class对象对程序加锁，如下所示。...，但是这种方式在高并发环境下真的可取吗？...所以，我们必须优化加锁方式，提升程序的性能！！初步优化加锁方式既然直接TansferAccount.class对程序加锁在高并发环境下不可取，那么，我们到底应该怎么做呢？！...写在最后如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索并关注「冰河技术」微信公众号，跟冰河学习高并发编程技术。最后，附上并发编程需要掌握的核心技能知识图，祝大家在学习并发编程时，少走弯路。 ?

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MySQL谬误集01：读不加锁

我们常常听到一些关于MySQL的说法，比如“读不加锁”，比如“单表数据要小于1000万”，比如“DDL会锁表”等，比如“单表的索引数量应该小于X个”，如果不加思考和测试就直接全盘接受，就可能犯错误，而DB...注：MVCC (Multi-Version Concurrency Control) --基于多版本的并发控制协议（注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency...在Serializable隔离级别下，读写冲突，并发度急剧下降，一般情况下极少使用。...其实在MVCC并发控制的系统中，读分为快照读和当前读，快照读不加锁，但当前读是加锁的。快照读： select ... from table where ... 当前读： SELECT ......总结 MySQL读不加锁是有条件的：所有读取都会加Metadata Lock MyISAM引擘会加表锁 INNODB引擘读不加锁是利用MVCC实现的 Serializable隔离级别会对所有读取的行加锁

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MySQL的锁机制和加锁原理

MySQL的锁机制和加锁原理文章目录 MySQL的锁机制和加锁原理 1.行锁 2.表锁 3.页锁 4.乐观锁和悲观锁 4.1悲观锁 4.2乐观锁 5.1InnoDB锁的特性 6.Record Lock...Lock+Gap Lock 1.行锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。...乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，可以认为是一种思想。...MVCC MySQL InnoDB存储引擎，实现的是基于多版本并发控制协议—MVCC(Multi-Version Concurrency Control) MVCC最大的好处，相信也是耳熟能详：读不加锁...相对而言，2PL比较容易理解，说的是锁操作分为两个阶段：加锁阶段与解锁阶段，并且保证加锁阶段与解锁阶段不相交。下面，仍旧以MySQL为例，来简单看看2PL在MySQL中的实现。

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