mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。...高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下： （1）代码中sql语句优化 （2）数据库字段优化，索引优化 （3）加缓存，redis/memcache等 （4）主从，读写分离 （5）分区表...缓存通常来说主要为了提高接口处理速度，降低并发带来的db压力以及由此产生的其他问题。 4、分区不是分表，结果还是一张表，只不过把存放的数据文件分成了多个小块。...6、水平拆，水平拆分的主要目的是提升单表并发读写能力(压力分散到各个分表中)和磁盘IO性能(一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD文件中)。...如果没有千万级以上数据，为什么要拆，仅对单表做做优化也是可以的；再如果没有太大的并发量，分区表也一般能够满足。所以，一般情况下，水平拆分是最后的选择，在设计时还是需要一步一步走。
最近五一放假，除了带小孩到处转转外，还看了几页《高性能MySQL》。另外家里还有一本《高可用MySQL》，这都是以前在 CSDN 写作时送的书。...我们都知道，在 MySQL 中有非常多的锁。比如：共享锁，排它锁；表锁，行锁；读锁，写锁等。这些锁在处理数据时，往往会降低 MySQL 系统的并发处理能力。...最早的数据库系统，只有读读之间可以并发，读写，写读，写写都要阻塞。引入多版本之后，只有写写之间相互阻塞，其他三种操作都可以并行，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。...多版本处理技术也就是我们今天要说的 MVCC。...MVCC 在 MySQL 默认事务隔离级别下的多版本处理逻辑如下： SELECT 时，读取创建版本号当前事务版本号。
各隔离级别如何处理并发事务？到这里应该就看明白了。结合事务隔离级别，看一下MySQL是怎么处理的：不处理第一个情形不就是“读未提交”的“脏读”，一致性保证不了一点。...对于MySQL这样的数据库，性能的高低会直接影响用户的去留，所以，仅仅是“串行化”的并发处理是远远不够的。...所以只能在并发读/写这里进行优化，所谓的避免读写冲突。接下来就来看一下MVCC是如何在写事务处理的同时，保证读事务不需要排队等待就能获取到数据最新状态的。...MVCC的并发处理数据的多版本在《MySQL是如何保证数据不丢失的》，每个DML操作在更新数据页之前，InnoDB会先将数据当前的状态记录在「Undo Log」中。...总结基于上述，有以下总结：MySQL通过事务隔离、锁机制、MVCC处理并发事务。事务隔离“读未提交”不做并发处理，不保证数据一致性。事务隔离“串行化”通过锁机制进行并发处理，并发性能低下。
在项目中我们会遇到一次请求多个接口，当所有请求结束后进行操作，也会遇到多个请求（大量）同时进行请求资源，本文就并发问题通过axios对这两种现象进行优化处理，主要通过 axios中all、spread、...请求拦截以及响应拦截进行处理。...spread：用于处理多个并发请求的结果。接收一个回调函数作为参数，并将每个请求的结果作为独立的参数传递给回调函数。...; i++) { axios .get("https://dog.ceo/api/breeds/image/random") .then((response) => { // 处理响应...console.log(response.data); }) .catch((error) => { // 处理错误 console.error(error)
实现原理： 并发一个函数，等待1s后向timeout写入数据，在select中如果1s之内有数据向其他channel写入则会顺利执行，如果没有，这是timeout写入了数据，则我们知道超时了。...import "fmt" import "time" func main() { ch := make(chan int, 1) timeout := make(chan bool, 1) // 并发执行一个函数
重复的场景有可能是： 黑客拦截了请求，重放； 前端/客户端因为某些原因请求重复发送了，或者用户在很短的时间内重复点击了； 网关重发； …… 本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴...只要这个唯一请求编号在 Redis 存在，证明处理过，那么就认为是重复的。
在MySQL5.6开始提供了online ddl功能，允许一些DDL语句和DML语句并发，在当前5.7版本对online ddl又有了增强，这使得大部分DDL操作可以在线进行。...通过这个例子我们对元数据锁和online ddl有了一个基本的认识，如果我们在业务开发过程中有在线修改表结构的需求，可以参考以下方案： 1、尽量在业务量小的时间段进行； 2、查看官方文档，确认要做的表修改可以和DML并发...那么InnoDB存储引擎是如何检测到死锁的呢？...总结： 1、如果我们业务开发中出现死锁如何检查出？刚才已经介绍了通过监控InnoDB状态可以得出，你可以做一个小工具把死锁的记录收集起来，便于事后查看。 2、如果出现死锁，业务系统应该如何应对？...如果我们业务开发中遇到锁等待，不仅会影响性能，还会给你的业务流程提出挑战，因为你的业务端需要对锁等待的情况做适应的逻辑处理，是重试操作还是回滚事务。
现在要使用该dump文件恢复数据.传统的做法就是 mysql < xxx.sql 但, 这100GB太大了. 之前导入时间超过1天(IO也有瓶颈).(导出不到半小时)....把DDL单独出来, 剩下的insert再均匀分给多个文件, 让多个进程去并发导入.(时间关系, 来不及拆分索引了....如果空间不允许的话, 可以不用保存下来, 直接并发写入数据库即可.拆分SQL文件第一个参数是要拆分的sql文件, 第二个参数是拆分为sql文件的数量.time python3 split_mysqlduml_sql.py...be insecure.real0m6.355suser0m0.009ssys0m0.004s[root@VM-32-21-centos t20231202]# 导入DDL还是挺快的.就6秒.并发导入数据现在该并发导入了...-rw-r----- 1 mysql mysql 25G Dec 2 14:57 sbtest1.ibd算下来时间就是15分钟, 也就是15分钟导入完20GB的.sql文件.
本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。...利用唯一请求编号去重 可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String
本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。
利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String
在上一篇如何优雅地取消线程任务中提到了通过中断可以取消线程正在进行的任务，现在针对中断这件事情再来简单聊聊。...阻塞库如何抛出中断 JAVA中有很多带阻塞方法的工具类，这种方法往往会声明一个受检查的异常InterruptedException，如果被中断，它会尝试提前结束阻塞状态，并抛给调用者一个InterruptedException...return true; } finally { lock.unlock(); } } } 传递中断 如果捕获到一个中断异常不知道怎么处理它...throw e; } } } 恢复中断 当我们捕获到中断异常的时候，如果再去调用Thread.isInterrupted()往往得到的是false，因为这件事只有一个人来处理就够了
什么是服务器并发处理能力 一台服务器在单位时间里能处理的请求越多，服务器的能力越高，也就是服务器并发处理能力越强 有什么方法衡量服务器并发处理能力 1....一般来说，用户平均请求等待时间 = 服务器平均请求处理时间 * 并发用户数 怎么提高服务器的并发处理能力 1....我们希望让CPU足够少的时间在i/O操作的调度上，如何让高速的CPU和慢速的I/O设备更好地协调工作，是现代计算机一直探讨的话题。各种I/O模型的本质区别在于CPU的参与方式。...在Mysql中，对于Innodb存储引擎，自身进行数据和索引的缓存管理，可在my.cnf配置中分配raw分区跳过内核缓冲区，实现直接I/O。 5....一个进程处理一个连接，非阻塞I/O 这样会存在多个并发请求同时到达时，服务器必然要准备多个进程来处理请求。其进程的开销限制了它的并发连接数。
昨天跟高中同学聊天，大厂需要高并发经验进不去，只能进小作坊，小作坊里又不需要处理高并发，如此死循环。高并发的经验，在面试场景里永远不会过时，有着举足轻重的作用，秒杀场景流量削峰就是高并发之一。...什么是高并发？...高并发指在同一个时间点，大量的客户请求，访问服务器，update的修改数据库数据，这时候update会锁表，等待执行完毕才能处理下一个请求，当客户请求累计到一定数量，超过数据库链接限制，则会返回链接超时...高并发请求核心要素则是必须保证大量请求高可用，一致性，高性能。从上面可以看出，保证系统的稳定性，可以减少直接对DB层数据的请求更新。 如何保证高性能呢？...如何保证一致性？ 当消费仓库存货时，可以在每次消费之前，判断一次count>0，当有存货的时候，才能继续消费执行，否则回滚。 如何实现高可用？
Python线程更适合用于I/O处理，处理那些执行阻塞操作例如等待I/O，等待数据库操作结果等的代码的并发执行。
通常 为了减少页面加载时间，先把核心内容显示处理，页面加载完成后再发送ajax请求获取其他数据 这时就可能产生多个ajax请求，为了用户体验，最好是发送并行请求，这就产生了并发问题，应该如何处理？...（1）并行改串行 如果业务逻辑和用户体验允许的情况下，可以改为串行，处理起来最简单 function async1(){ //do sth......已执行完成'); clearInterval(interval) } }; 这个方法采用了定时间隔触发器，占用CPU比较多，建议酌情使用 （4）jquery 使用jquery的延时处理方法...，每个ajax请求完成后，把对应的Deferred置为完成状态，然后用jquery判断全部完成后再进行后续处理 var d1 = $.Deferred(); var d2 = $.Deferred();
主库写入二进制日志的时间 解决方法：控制主库的事务大小，分割大事务 二进制日志传输时间 解决方法：使用mixed日志格式或设置set binlog_row_image=minimal 默认情况下从库只有一个sql线程，主上并发的修改在从上变成了串行...' set global slave_parallel_workers = 4 start slave mysql复制常见问题处理 由于数据损坏或丢失所引起的主从复制错误 主库或者从库意外宕机引起的错误...如何避免mysql单点故障 利用sun共享存储或drdb磁盘复制解决mysql单点故障 sun ? drdb ? 利用多写集群或ndb集群来解决mysql单点故障 ?...如何解决主服务器的单点问题 主服务器切换后，如何通知应用新的主服务器的ip地址 如何检查mysql主服务器是否可用 如何处理从服务器和新主服务器之间的那种复制关系 MMM架构介绍 Multi-Master...如果存在多个从库出现数据不一致的情况如何处理 提供了读、写虚拟ip， 在主服务器出现问题时，可以自动迁移虚拟ip MMM架构 ?
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。...---- 防止表中出现重复数据 你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。...mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name -> FROM person_tbl; 你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据： mysql...> DROP TABLE person_tbl; mysql> ALTER TABLE tmp RENAME TO person_tbl; 当然你也可以在数据表中添加 INDEX（索引） 和 PRIMAY...方法如下： mysql> ALTER IGNORE TABLE person_tbl -> ADD PRIMARY KEY (last_name, first_name);
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